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Tincho
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Din谩mica de sistemas

Variantes de la simulaci贸n 馃

  1. Juegos operacionales
  2. Cadenas de Markov
  3. Simulaci贸n de sistemas
    • M茅todo anal铆tico
      • M茅todo Montecarlo - Marcas de clase - n煤meros indices
    • Din谩mica de sistemas 猬咃笍

Din谩mica de sistemas 馃摉

Es una metodolog铆a para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos.

Se basa en la identificaci贸n de:

  • los bucles de realimentaci贸n entre los elementos 馃攣
  • las demoras en la informaci贸n y materiales del sistema 鈴

Lo que hace diferente este enfoque de otros usados para estudiar sistemas complejos es el an谩lisis de los efectos de los bucles o ciclos de realimentaci贸n, en t茅rminos de flujos y dep贸sitos adyacentes

Sus caracter铆sticas

  • Desmiembra a los sistemas hasta llegar a sus componentes elementales (del todo a las partes).
  • La evoluci贸n de este modelo es dada por la relaci贸n de las variables independientes con otras denominadas dependientes.
  • El objetivo b谩sico es llegar a comprender las causas estructurales que provocan el comportamiento del sistema. Esto implica aumentar el conocimiento sobre el papel de cada elemento del sistema, y a ver como diferentes acciones sobre las partes del sistema, acent煤an o aten煤an las tendencias del comportamiento impl铆citas en el mismo.
  • A diferencia de otra metodolog铆as no pretende predecir detalladamente el comportamiento futuro.

Esta metodolog铆a permite:

  • Identificar el problema.
  • Desarrollar hip贸tesis din谩micas que explican las causas del problema.
  • Construir un modelo de simulaci贸n del sistema que permita analizar la ra铆z del problema.
  • Verificar que el modelo reproduce de forma satisfactoria el comportamiento observado en la realidad.
  • Probar en el modelo las diferentes alternativas o pol铆ticas que solucionan el problema, e implementar la mejor soluci贸n.

Definici贸n de din谩mica de sistemas 馃挕

Es una metodolog铆a de uso generalizado para modelar y estudiar el comportamiento de cualquier clase de sistema a trav茅s del tiempo.
Es una herramienta para construir modelos de simulaci贸n basada en el estudio de las relaciones causales que existen entre las partes del sistema, para tomar decisiones en entornos complejos. Utiliza 2 tipos de diagramas, los Diagramas causales y Diagramas de Forrester. No tiene por objetivo predecir futuro de entorno que no se pueden modificar, sino que el objetivo es ayudar a tomar decisiones para solucionar un problema.

Diagramas

Diagrama causal 馃

Es la representaci贸n gr谩fica de los elementos que influyen en un problema y de las relaciones que existen entre ellos. Este diagrama nos permite identificar los feedbacks que pueden dar estabilidad al sistema y tambi茅n aquellos otros que pueden ser la palanca que nos permitir谩 transformarlo de una forma eficiente y radical. Es en general un paso previo a la construcci贸n de un Diagrama de Forrester y tambi茅n son de utilidad al final del proceso de simulaci贸n ya que nos permiten explicar con mucha claridad nuestras conclusiones a una persona que no conozca nada de esta herramienta. El Diagrama Causal tiene pues una doble utilidad, al principio del estudio nos sirve para organizar los elementos que influyen en el problema, y al final del estudio nos sirve para explicar mejor las conclusiones y las recomendaciones a nuestro cliente.

Relaciones

Las relaciones son sirven para representar causa y efecto entre las variables. Tenemos relaciones de 2 tipos:

  • RELACI脫N CAUSAL: Aquella en la que un elemento A determina a otro B, con relaci贸n de Causa a Efecto.
  • RELACI脫N CORRELATIVA: Existencia de una correlaci贸n entre dos elementos del sistema, sin existir entre ellos una relaci贸n Causa- relaci贸n Causa-Efecto.

Bucles

A partir de las relaciones, es posible armar bucles de realimantaci贸n. Tenemos de 2 tipos:

  • BUCLES DE REALIMETACI脫N POSITIVA: Son aquellos en los que la variaci贸n de un elemento se propaga a lo largo del bucle de manera que refuerza la variaci贸n inicial.
  • BUCLES DE REALIMETACI脫N NEGATIVA: Son aquellos en los que la variaci贸n de un elemento se propaga a lo largo del bucle de manera que contrarreste la variaci贸n inicial. Tiende a crear equilibrio.

Diagrama de Forrester 馃捇

El diagrama de Forrester sirve para simular el modelo en el PC, permite comprobar la coherencia de nuestras hip贸tesis, analizar el comportamiento del sistema, y por 煤ltimo simular diferentes pol铆ticas, de forma que los resultados que muestra el modelo ayudan a resolver mejor el problema que estamos analizando.

Tipos de variable del diagrama Forrester

  • Niveles: son acumulaciones o variables de estado. Cambian en funci贸n de las variables de flujo y a veces por los auxiliares.
  • Flujos: hacen crecer o disminuir las variables de nivel.
  • Auxiliares: son c谩lculos auxiliares que aclaran los pasos que llevan a cabo para dar como resultado en la variables de nivel.
  • Constantes: valores que no se modifican con el tiempo.
  • Flechas: relacionan variables y representan causalidad entre si. Tenemos de 2 tipos:
    • Flecha normal o flujo de informaci贸n: consiste en el paso de un valor a trav茅s de variables.
    • Flecha especial o flujo de materiales: consiste en el paso de un valor que modifica a una variable de nivel.

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