Dans le domaine de l'apprentissage automatique, le désapprentissage — en particulier le désapprentissage par oubli seul — pose des défis particuliers. Cet article examine en détail pourquoi certains modèles doivent mémoriser des détails spécifiques afin de faciliter la suppression efficace des données. Il met l'accent sur le lien entre la méthode d'entraînement et la capacité à désapprendre des exemples spécifiques sans données supplémentaires.
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