DEV Community

Mustafa  Çam
Mustafa Çam

Posted on

f1 puanı

F1 puanı, bir sınıflandırma modelinin performansını değerlendirmek için kullanılan bir ölçümdür. Hassasiyet (precision) ve geri çağırma (recall) değerlerinin harmonik ortalaması olarak hesaplanır.

Hassasiyet, modelin pozitif olarak tahmin ettiği örneklerin ne kadarının gerçekten pozitif olduğunu belirler. Hassasiyet, yanlış pozitiflerin sayısını azaltmayı amaçlar.

Geri çağırma, gerçek pozitiflerin ne kadarının doğru bir şekilde tanımlandığını belirler. Geri çağırma, yanlış negatiflerin sayısını azaltmayı hedefler.

F1 puanı, hassasiyet ve geri çağırmanın harmonik ortalamasıdır ve aşağıdaki formülle hesaplanır:

F1 = 2 * ((precision*recall)/(precision+recall))

F1 puanı, bir sınıflandırma modelinin hassasiyeti ve geri çağırması arasında bir denge sağlar. Bu nedenle, dengeli bir performans ölçüsü olarak kabul edilir. Özellikle, dengeli sınıflara sahip veri setlerinde, F1 puanı modelin performansını değerlendirmek için yaygın olarak kullanılır.

Top comments (0)

Warp.dev image

Warp is the highest-rated coding agent—proven by benchmarks.

Warp outperforms every other coding agent on the market, and gives you full control over which model you use. Get started now for free, or upgrade and unlock 2.5x AI credits on Warp's paid plans.

Download Warp

👋 Kindness is contagious

Explore this practical breakdown on DEV’s open platform, where developers from every background come together to push boundaries. No matter your experience, your viewpoint enriches the conversation.

Dropping a simple “thank you” or question in the comments goes a long way in supporting authors—your feedback helps ideas evolve.

At DEV, shared discovery drives progress and builds lasting bonds. If this post resonated, a quick nod of appreciation can make all the difference.

Okay