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Posted on Jun 13 • Originally published at thenextgennexus.com

J-PlatPat特許検索API実践：特許庁の特許・商標・意匠データをJSONで取得（コード付き）

知財デューデリジェンス、競合の特許モニタリング、出願前の先行技術調査——いずれも日本の特許・商標データに当たる必要があります。特許庁（JPO）の J-PlatPat（特許情報プラットフォーム、INPIT 運営） は無料で使える公式サービスですが、画面操作が前提で、結果を一括取得して分析に回すAPI的な使い方には向いていません。

この記事では、Apify 上の Japan J-PlatPat（特許・商標・意匠・実用新案） Actor を紹介します。J-PlatPat を検索し、出願・登録番号、日本語タイトル、出願人・発明者、IPC／FI 分類、出願日・公開日などを構造化 JSON で返します。クラウド実行・従量課金で、無料枠から始められます。

1. 課題：公式DBはあるが、一括分析に向かない

画面操作前提。 J-PlatPat は個別検索向きで、結果のリスト化・自動取得がしづらい。
分類コードの扱い。 IPC／FI などの分類を整形して集計するのが手間。
モニタリングが手作業。 競合出願人の新規出願を定期チェックするのが負担。
4種別の横断。 特許・実用新案・意匠・商標を別々に調べるのは非効率。

2. このActorでできること

検索種別（patent／utility_model／design／trademark）とクエリを指定して検索します。出願人・発明者・期間でも絞り込め、優先権主張の出願を含めるかも選択できます。出典は特許庁の J-PlatPat（INPIT）です。

主な入力パラメータ：search_type（検索種別・必須）、query（検索語・必須）、applicant_filter（出願人）、inventor_filter（発明者）、date_from / date_to（期間）、include_priority（優先権出願を含む）、max_records（最大件数、既定 100）。

3. こんな方におすすめ

知財部門／弁理士： 先行技術調査・出願動向の把握を効率化。
R &D;／競合分析： 競合出願人の特許を定期モニタリング。
M &A;／デューデリ： 対象企業の保有知財を一括で棚卸し。
データ基盤： 分類コード付きの知財データを自社分析に取り込み。

4. 出力フィールド例

フィールド	内容
`application_number` / `registration_number`	出願番号 / 登録番号
`title`	名称（日本語タイトル）
`applicant_names` / `inventor_names`	出願人 / 発明者
`IPC_codes` / `FI_codes`	IPC 分類 / FI 分類
`application_date` / `publication_date` / `registration_date`	出願日 / 公開日 / 登録日
`status` / `search_type`	状態 / 検索種別
`document_url`	文献リンク

1件あたりの JSON はおおよそ次のような形です：


    {
      "application_number": "特願2025-012345",
      "registration_number": null,
      "title": "リチウムイオン電池用電極材料",
      "applicant_names": ["サンプル株式会社"],
      "inventor_names": ["山田 太郎"],
      "IPC_codes": ["H01M4/00"],
      "application_date": "2025-02-10",
      "publication_date": "2026-08-20",
      "status": "公開",
      "search_type": "patent"
    }

※ 値はフォーマット例示用のサンプルです。実データは実行時に取得されます。

5. 活用例

競合特許モニタリング： applicant_filter で競合の新規出願を定期取得。
技術トレンド分析： query + 期間で特定技術の出願件数推移を把握。
知財デューデリ： 対象企業名で特許・商標・意匠を横断的に棚卸し。
商標クリアランス： search_type=trademark で類似商標を事前チェック。

6. Apify で実行する

Actor ページ：Japan J-PlatPat on Apify。新規登録で $5 の無料クレジット （こちらから登録）。


    from apify_client import ApifyClient

    client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
    run = client.actor("nexgendata/japan-jpo-jplatpat-patents-trademarks").call(run_input={
        "search_type": "patent",
        "query": "リチウムイオン電池",
        "max_records": 50,
    })

    for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
        print(item["application_number"], item["title"], item.get("applicant_names"))

料金：いくらかかる？

従量課金（Pay-Per-Event） ：起動 $0.005 + 1件あたり $0.08 。たとえば 100 件で約 $8。無料枠の $5 で約 60 件まで取得でき、まず動作確認できます。max_records や期間で対象を絞ると費用を抑えられます。

7. 関連Actor：日本データスタックを組む

法人番号企業登記 —— 国税庁法人番号レジストリ（解説記事）
TDnet 適時開示 —— 東証の当日適時開示（解説記事）
東証銘柄スクリーナー —— 日経225・TOPIX 株価・時価総額（解説記事）
EDINET 大量保有報告書 —— インサイダー／大量保有データ

8. よくある質問

どの種別を検索できますか？

特許・実用新案・意匠・商標の4種別を search_type で指定できます。

データの出典は？

特許庁の J-PlatPat（特許情報プラットフォーム、INPIT 運営）です。

分類コードは取れますか？

はい。IPC・FI などの分類コードを返します。

出願人で絞り込めますか？

はい。applicant_filter や inventor_filter、期間での絞り込みに対応します。

pandas や Excel にそのまま読み込めますか？

はい。結果は Apify のデータセットに保存され、CSV / Excel / JSON でエクスポート、またはデータセット API から pandas に直接読み込めます。

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