想知道"此刻中国全网在聊什么"，盯一个平台远远不够：微博热搜、百度热搜、今日头条热榜、抖音热点各有侧重，同一个事件在不同平台的热度和措辞还不一样。做品牌监测、舆情预警、内容选题的团队，往往要同时盯四五个榜单，再手动对齐去重——又累又容易漏。
这篇文章介绍一个开箱即用的方案：Apify 上的 China Trends Tracker（中国趋势汇总） 采集器。它一次调用就把微博、百度、头条、抖音 的热榜聚合成统一的结构化 JSON，还会用 cluster_id 把跨平台的同一话题归到一起。下面给出字段说明、可直接复制的代码、计费明细和常见问题。
1. 痛点：盯一个平台不够，跨平台对齐更累
- 平台分散。 微博、百度、头条、抖音各有热榜，要全网视角必须逐个抓。
- 口径不一。 各平台的排名、热度分、字段格式都不同，自己对齐成本高。
- 跨平台去重难。 同一事件在四个榜单上各占一条，人工归并费时易错。
- 要趋势就得定时。 单次快照看不出势头，需要持续采集形成时间序列。
2. 这个采集器能做什么
一次运行即可聚合中国主流平台的实时热榜：微博热搜、百度热搜、头条热榜、抖音热点 。每条话题返回来源平台、排名、热度分、话题链接和标签；并通过 cluster_id 把跨平台指向同一事件的话题聚成一类——这样你就能一眼看出"哪些事是全网在刷，哪些只是单平台局部热"。
核心参数：sources（要抓的平台列表，留空=全部；也可用别名 platforms / source / platform）、proxyConfiguration（默认住宅代理）。支持的平台值：weibo、baidu、toutiao、douyin。
3. 适合谁用
- 公关 / 舆情团队： 一个接口拿到全网热榜，跨平台监测品牌或行业话题。
- 内容 / 新媒体： 找全网都在刷的话题做选题，避免只蹭到单平台的局部热。
- 市场 / 研究： 把跨平台热度沉淀成时间序列，量化全网关注度。
- 跨境 / 海外团队： 用一个统一数据源俯瞰中国热点，不必分别接四个平台。
4. 输出字段示例
每条热榜话题返回一条结构化记录：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
source |
来源平台（weibo / baidu / toutiao / douyin） |
rank |
该平台榜单排名 |
topic |
话题 / 关键词 |
score |
热度分 |
url |
话题链接 |
label |
话题标签（如 新 / 热 / 商业等） |
cluster_id |
跨平台聚类 ID（同一事件在多平台共享同一 cluster_id） |
单条记录的 JSON 大致长这样：
{
"source": "weibo",
"rank": 3,
"topic": "示例热点事件",
"score": 982000,
"url": "https://s.weibo.com/weibo?q=...",
"label": "热",
"cluster_id": "c_01a2"
}
把同一 cluster_id 的记录聚合起来，就能看到一个事件在微博/百度/头条/抖音上分别排第几、热度多高。
5. 典型使用场景
-
全网热点雷达： 按
cluster_id聚合，挑出在多个平台同时上榜的事件——这些才是真正的全网级热点。 - 品牌跨平台预警： 匹配品牌 / 竞品关键词，任一平台上榜即告警。
- 选题对比： 比较同一话题在不同平台的排名差异，判断在哪个平台投放更合适。
- 关注度时间序列： 定时采集并累积，构建全网热度趋势指标。
6. 在 Apify 上运行
采集器地址：China Trends Tracker on Apify。注册即送 $5 免费额度 （通过此链接注册）。
一次拉取全网热榜并按跨平台聚类分组：
from collections import defaultdict
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
run = client.actor("nexgendata/china-trends-tracker").call(run_input={
"sources": ["weibo", "baidu", "toutiao", "douyin"],
})
clusters = defaultdict(list)
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
clusters[item.get("cluster_id")].append((item["source"], item["rank"], item["topic"]))
# 找出在最多平台同时上榜的事件
for cid, rows in sorted(clusters.items(), key=lambda kv: -len(kv[1]))[:10]:
print(len(rows), "个平台:", rows[0][2])
for src, rank, topic in rows:
print(" ", src, "#", rank)
计费透明：到底多少钱
采用按事件计费（Pay-Per-Event） ：启动 $0.005 + 每条话题 $0.025 。四平台各取热榜头部，一次几十条话题通常在 $1 上下；注册赠送的 $5 免费额度足够先跑几次完整聚合。
定时调度：沉淀全网热度时间序列
热榜价值在趋势。建议在 Apify 上为这个采集器配一个 Schedule（定时任务） ，比如每 15–30 分钟跑一次，把结果累积到数据集或自有存储，就能得到跨平台的热度时间序列。采集器默认通过 Apify 住宅代理出口，整套流程跑在云端。
7. 相关 Actor：单平台深挖 vs 全网聚合
China Trends Tracker 给你全网广度 ；如果要对某个平台做深度 采集，搭配下面这些采集器，输出同样是结构化 JSON：
- 微博热搜深度追踪（Weibo Hot Search Tracker）—— 单平台 Top50 + 热度/分类/拼音/英文翻译
- 小红书数据采集实战（RedNote / Xiaohongshu Scraper）—— 热门 / 搜索 / 话题 / 达人笔记
- B站数据采集实战（Bilibili Video Search）—— B 站视频元数据与评论区
- 东方财富 A 股选股 Eastmoney China A-Shares Screener —— 沪深全 A 股行情与基本面
8. 常见问题
都聚合哪些平台？
微博热搜、百度热搜、今日头条热榜、抖音热点四个平台；可用 sources 指定只抓其中某几个，留空则全抓。
需要登录这些平台的账号吗？
不需要。聚合的都是各平台公开的热榜数据，无需账号或 Cookie。
cluster_id 是做什么的？
它把跨平台指向同一事件的话题归到同一类。聚合同一 cluster_id 的记录，就能看出某事件在各平台分别的排名与热度。
数据是实时的吗？
是。采集器在运行那一刻实时抓取各平台当前热榜；要看趋势建议配定时任务。
能拿到时间序列吗？
能。配一个 Apify 定时任务持续采集并累积结果即可形成跨平台热度时间序列。
输出能直接导入 pandas 或 Excel 吗？
可以。结果存为 Apify 数据集，支持一键导出 CSV / Excel / JSON，或通过数据集 API 直接读入 pandas。
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