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Bruno Silva
Bruno Silva

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Cache Multi-Nível com FusionCache em Aplicações .NET 8

Fala, pessoal! 👋
Hoje falar um papo sobre cache multi-nível e como implementar isso de forma prática usando o FusionCache.

A ideia é mostrar como deixar sua aplicação mais rápida, resiliente e preparada para lidar com cenários de alta demanda. Bora lá? 😉

Antes de ir para o código, precisamos entender os conceitos.

O que é Cache Multi-Nível?

Cache multi-nível é uma arquitetura que combina diferentes tipos de cache para otimizar performance:

  • L1 (Level 1): Cache em memória local - ultra-rápido (~0.1ms)
  • L2 (Level 2): Cache distribuído (Redis/Valkey) - rápido e compartilhado (~1-5ms)

Por exemplo, em APIs podemos usar cache L1 para dados acessados frequentemente e cache L2 para compartilhar dados entre múltiplas instâncias da aplicação.

Por que FusionCache?

O FusionCache é uma biblioteca .NET que oferece:

  • Cache Multi-Nível (L1 + L2 automático)
  • Backplane (sincronização entre instâncias)
  • Fail-Safe (funciona mesmo se Redis cair)
  • Cache Stampede Protection (evita sobrecarga)
  • Timeouts Configuráveis (performance otimizada)

Cenário de Exemplo

Vamos imaginar uma API que precisa trabalhar com cache, mas diferenciando entre dois tipos de dados: críticos e simples.

Mas por que separar assim? 🤔
A ideia é ter mais controle sobre o tempo de vida de cada cache de acordo com a importância da informação e isso era uma necessidade real que eu tinha.

  • Crítico: dados muito requisitados (coisa de 1 milhão de requisições por dia) e que mudam pouco. Aqui vale a pena usar L1 + L2, garantindo performance máxima e resiliência.

  • Simples: dados menos importantes, que não precisam ficar tanto tempo em memória. Nesse caso podemos buscar mais vezes no Redis/Valkey, usando principalmente o L2.

Implementação em .NET 8

1. Instalação dos Pacotes NuGet

dotnet add package ZiggyCreatures.FusionCache
dotnet add package ZiggyCreatures.FusionCache.Serialization.NewtonsoftJson
dotnet add package ZiggyCreatures.FusionCache.Backplane.StackExchangeRedis
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2. Configuração no Program.cs

// Configuração do Redis/Valkey
builder.Services.AddSingleton<IConnectionMultiplexer>(sp =>
{
    var connectionString = builder.Configuration.GetConnectionString("Redis") ?? "localhost:6379";
    var configurationOptions = ConfigurationOptions.Parse(connectionString);
    configurationOptions.AbortOnConnectFail = false;
    configurationOptions.ConnectRetry = 1;
    configurationOptions.ConnectTimeout = 1000;
    configurationOptions.SyncTimeout = 3000;

    return ConnectionMultiplexer.Connect(configurationOptions);
});

// Cache distribuído (L2)
builder.Services.AddSingleton<IDistributedCache>(sp =>
{
    var redis = sp.GetRequiredService<IConnectionMultiplexer>();
    return new RedisCache(new RedisCacheOptions
    {
        ConnectionMultiplexerFactory = () => Task.FromResult(redis),
        InstanceName = ""
    });
});

// FusionCache Crítico (L1 + L2 + Backplane) - Para produtos
builder.Services.AddFusionCache("CacheCritico")
    .WithDefaultEntryOptions(new FusionCacheEntryOptions
    {
        Duration = TimeSpan.FromMinutes(10),           // L1: 10 minutos
        DistributedCacheDuration = TimeSpan.FromMinutes(30), // L2: 30 minutos
        FactorySoftTimeout = TimeSpan.FromMilliseconds(100),
        FactoryHardTimeout = TimeSpan.FromSeconds(2),
        IsFailSafeEnabled = true,
        FailSafeMaxDuration = TimeSpan.FromHours(2),
        FailSafeThrottleDuration = TimeSpan.FromSeconds(30)
    })
    .WithSerializer(new FusionCacheNewtonsoftJsonSerializer())
    .WithDistributedCache(sp => sp.GetRequiredService<IDistributedCache>())
    .WithBackplane(new RedisBackplane(new RedisBackplaneOptions
    {
        Configuration = builder.Configuration.GetConnectionString("Redis")
    }));

// FusionCache Simples (microcaching + L2) - Para relatórios
builder.Services.AddFusionCache("CacheSimples")
    .WithDefaultEntryOptions(new FusionCacheEntryOptions
    {
        Duration = TimeSpan.FromSeconds(30),          // L1: 30 segundos (microcaching)
        DistributedCacheDuration = TimeSpan.FromMinutes(60), // L2: 60 minutos
        FactorySoftTimeout = TimeSpan.FromMilliseconds(200),
        FactoryHardTimeout = TimeSpan.FromSeconds(5),
        IsFailSafeEnabled = true,
        FailSafeMaxDuration = TimeSpan.FromHours(1),
        FailSafeThrottleDuration = TimeSpan.FromSeconds(15)
    })
    .WithSerializer(new FusionCacheNewtonsoftJsonSerializer())
    .WithDistributedCache(sp => sp.GetRequiredService<IDistributedCache>())
    .WithBackplane(new RedisBackplane(new RedisBackplaneOptions
    {
        Configuration = builder.Configuration.GetConnectionString("Redis")
    }));

var app = builder.Build();
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Aqui estamos registrando o FusionCache e dizendo que ele vai usar tanto memória local quanto Redis como backplane. Simples, né? 😎

3. Interface de Cache Personalizada

public interface ICacheService
{
    Task<T> BuscarAsync<T>(string chave);
    Task CriarAsync<T>(string chave, T valor, TimeSpan? expiracao = null);
    Task<T> BuscarOuCriarAsync<T>(string chave, Func<Task<T>> factory, TimeSpan? expiracao = null);
    Task RemoverAsync(string chave);
    Task<bool> ExisteAsync(string chave);
    Task RemoverPorPrefixoAsync(string prefixo);
}
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4. Implementação do Serviço de Cache

public class FusionCacheService : ICacheService
{
    private readonly IFusionCache _cacheCritico;
    private readonly IFusionCache _cacheSimples;
    private readonly IConnectionMultiplexer _connectionMultiplexer;
    private readonly IDatabase _database;

    public FusionCacheService(
        IFusionCacheProvider fusionCacheProvider,
        IConnectionMultiplexer connectionMultiplexer)
    {
        _cacheCritico = fusionCacheProvider.GetCache("CacheCritico");
        _cacheSimples = fusionCacheProvider.GetCache("CacheSimples");
        _connectionMultiplexer = connectionMultiplexer;
        _database = connectionMultiplexer?.GetDatabase(0);
    }

    public async Task<T> BuscarAsync<T>(string chave)
    {
        var cache = EscolherCache(chave);
        return await cache.GetOrDefaultAsync<T>(chave);
    }

    public async Task CriarAsync<T>(string chave, T valor, TimeSpan? expiracao = null, TimeSpan? expiracaoMemoria = null)
    {
        var cache = EscolherCache(chave);
        var options = new FusionCacheEntryOptions();

        if (expiracao.HasValue)
        {
            options.DistributedCacheDuration = expiracao.Value;
        }
        if (expiracaoMemoria.HasValue)
        {
            options.Duration= expiracaoMemoria.Value;
        }

        await cache.SetAsync(chave, valor, options);
    }

    public async Task<T> BuscarOuCriarAsync<T>(string chave, Func<Task<T>> factory, TimeSpan? expiracao = null, TimeSpan? expiracaoMemoria = null)
    {
        var cache = EscolherCache(chave);
        var options = new FusionCacheEntryOptions();

        if (expiracao.HasValue)
        {
            options.DistributedCacheDuration = expiracao.Value;
        }
        if (expiracaoMemoria.HasValue)
        {
            options.Duration= expiracaoMemoria.Value;
        }

        return await cache.GetOrSetAsync<T>(chave, async (ctx, token) => await factory(), options);
    }

    public async Task RemoverAsync(string chave)
    {
        // Remove de ambos os caches (ativa Backplane automaticamente)
        await _cacheCritico.RemoveAsync(chave);
        await _cacheSimples.RemoveAsync(chave);
    }

    public async Task<bool> ExisteAsync(string chave)
    {
        var cache = EscolherCache(chave);
        var valor = await cache.GetOrDefaultAsync<object>(chave);
        return valor != null;
    }

    public async Task RemoverPorPrefixoAsync(string prefixo)
    {
        if (_connectionMultiplexer?.IsConnected == true)
        {
            var server = _connectionMultiplexer.GetServer(_connectionMultiplexer.GetEndPoints().First());
            var pattern = $"*{prefixo}*";

            // Busca chaves com SCAN e remove via FusionCache (ativa Backplane)
            await foreach (var chaveRedis in server.KeysAsync(pattern: pattern))
            {
                var chaveLimpa = ExtrairChaveFusionCache(chaveRedis);
                await _cacheCritico.RemoveAsync(chaveLimpa);
                await _cacheSimples.RemoveAsync(chaveLimpa);
            }
        }
    }

    /// <summary>
    /// Escolhe qual tipo de cache usar baseado na criticidade dos dados
    /// </summary>
    private IFusionCache EscolherCache(string chave)
    {
        // Dados críticos: usa cache completo (L1 + L2)
        if (chave.StartsWith("produto:") || chave.StartsWith("usuario:"))
            return _cacheCritico;

        // Dados menos críticos: usa microcaching + L2
        return _cacheSimples;
    }

    /// <summary>
    /// Remove prefixo de versão do FusionCache (v0:, v1:, etc.)
    /// </summary>
    private string ExtrairChaveFusionCache(RedisKey chaveRedis)
    {
        var chaveStr = chaveRedis.ToString();

        var indiceDoisPontos = chaveStr.IndexOf(':');
        if (indiceDoisPontos > 0)
        {
            var possivelPrefixo = chaveStr.Substring(0, indiceDoisPontos + 1);

            // Verifica se é prefixo de versão (v + números + :)
            if (possivelPrefixo.StartsWith("v") && possivelPrefixo.EndsWith(":"))
            {
                var numeroVersao = possivelPrefixo.Substring(1, possivelPrefixo.Length - 2);
                if (numeroVersao.All(char.IsDigit))
                {
                    return chaveStr.Substring(possivelPrefixo.Length);
                }
            }
        }

        return chaveStr;
    }
}
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5. Configuração no appsettings.json

{
  "ConnectionStrings": {
    "Redis": "localhost:6379"
  },
  "Cache": {
    "Tipo": "FusionCache"
  }
}
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6. Uso nos Controllers

Agora vamos ver como aplicar estratégias de cache diferentes nos nossos Controllers.

👉 Obs: no exemplo vou mostrar direto na Controller só pra facilitar o entendimento.
Mas, seguindo boas práticas, o ideal é ter uma camada de Services responsável pelo acesso aos dados, deixando a Controller apenas como “ponte” entre requisição e regra de negócio.

No primeiro endpoint temos cache de produtos críticos com L1 + L2.

No segundo endpoint foi implementado cache de relatórios com microcaching.

No terceiro endpoint mostramos remoção por prefixo para invalidar categorias inteiras.

Código do Controller:

[ApiController]
[Route("api/[controller]")]
public class ProdutosController : ControllerBase
{
    private readonly ICacheService _cache;
    private readonly IProdutoRepository _produtoRepository;

    public ProdutosController(ICacheService cache, IProdutoRepository produtoRepository)
    {
        _cache = cache;
        _produtoRepository = produtoRepository;
    }

    [HttpGet("{id}")]
    public async Task<IActionResult> BuscarProduto(int id)
    {
        // Cache crítico - L1 (10min) + L2 (20min)
        var produto = await _cache.BuscarOuCriarAsync(
            $"produto:{id}",
            async () => await _produtoRepository.BuscarPorIdAsync(id),
            TimeSpan.FromMinutes(20),
            TimeSpan.FromMinutes(10)
        );

        return Ok(produto);
    }

    [HttpGet("categoria/{categoriaId}")]
    public async Task<IActionResult> BuscarProdutosPorCategoria(int categoriaId)
    {
        // Cache simples - Microcaching (30s) + L2 (60min)
        var produtos = await _cache.BuscarOuCriarAsync(
            $"categoria:{categoriaId}",
            async () => await _produtoRepository.BuscarPorCategoriaAsync(categoriaId)
        );

        return Ok(produtos);
    }

    [HttpPost("{id}")]
    public async Task<IActionResult> AtualizarProduto(int id, [FromBody] Produto produto)
    {
        // Atualiza no banco
        await _produtoRepository.AtualizarAsync(produto);

        // Remove cache específico (ativa Backplane - sincroniza todas as instâncias)
        await _cache.RemoverAsync($"produto:{id}");

        // Remove caches relacionados por prefixo
        await _cache.RemoverPorPrefixoAsync($"produtos:categoria:{produto.CategoriaId}");

        return Ok();
    }

    [HttpGet("relatorio/vendas")]
    public async Task<IActionResult> RelatorioVendas()
    {
        // Relatório - Cache simples com TTL longo
        var relatorio = await _cache.BuscarOuCriarAsync(
            "relatorio:vendas:diario",
            async () => await GerarRelatorioVendas(),
            TimeSpan.FromHours(1), TimeSpan.FromMinutes(30)
        );

        return Ok(relatorio);
    }

    private async Task<object> GerarRelatorioVendas()
    {
        // Simula processamento pesado
        await Task.Delay(2000);
        return new { 
            TotalVendas = 15000m, 
            Data = DateTime.Now,
            TotalProdutos = 150 
        };
    }
}
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Principais Benefícios Obtidos

Performance Dramática

  • Cache Hit L1: ~0.1ms (1000x mais rápido que banco)
  • Cache Hit L2: ~2ms (50x mais rápido que banco)
  • Cache Miss: Tempo normal do banco

Sincronização Entre Instâncias

// Problema antes do Backplane:
// Instância A: Remove cache às 10:30
// Instância B: Cache válido até 10:35 (5 min desatualizado!)

// Solução com Backplane:
// Instância A: Remove cache às 10:30
// Backplane: Notifica TODAS as instâncias instantaneamente
// Instância B: Remove cache automaticamente às 10:30
// ✅ Todas as instâncias sincronizadas!
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Resiliência Total

// Cenário: Redis fica offline
// ✅ L1 (memória) continua funcionando
// ✅ Fail-Safe serve dados em cache mesmo expirados
// ✅ Aplicação NÃO para, NÃO trava
// ✅ Quando Redis volta, reconecta automaticamente
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Configurações Avançadas

Cache por Tipo de Dados

private IFusionCache EscolherCache(string chave)
{
    // Dados críticos: L1 + L2 completo
    if (chave.StartsWith("produto:") || 
        chave.StartsWith("usuario:") || 
        chave.StartsWith("config:"))
        return _cacheCritico;

    // Dados menos críticos: microcaching + L2
    return _cacheSimples;
}
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TTL Diferenciado

// Cache crítico com TTL otimizado
await _cache.CriarAsync("produto:123", produto,
    TimeSpan.FromMinutes(30),    // L2: 30 minutos
    TimeSpan.FromMinutes(5)    // L1:5 minutos
);

// Cache de relatório com TTL longo
await _cache.CriarAsync("relatorio:vendas", relatorio,
    TimeSpan.FromHours(4),    // L2: 4 horas
    TimeSpan.FromMinutes(1)   // L1: 1 Minuto (microcaching)
);
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Remoção Inteligente por Prefixo

public async Task AtualizarCategoria(int categoriaId)
{
    // Atualiza dados no banco
    await _repository.AtualizarCategoria(categoriaId);

    // Remove TODOS os caches relacionados (em TODAS as instâncias)
    await _cache.RemoverPorPrefixoAsync($"produtos:categoria:{categoriaId}");

    // Próximas consultas já pegam dados atualizados!
}
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Exemplo de Teste no Swagger

Teste 1: Cache Hit

GET /api/produtos/123
Response Time: 0.2ms ← Cache L1
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Teste 2: Cache Miss → Cache Hit

GET /api/produtos/456
Response Time: 150ms ← Busca no banco

GET /api/produtos/456 (segunda chamada)
Response Time: 0.2ms ← Cache L1
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Teste 3: Sincronização Between Instâncias

Instância A: POST /api/produtos/123 (atualiza produto)
Backplane: Sincroniza remoção automaticamente

Instância B: GET /api/produtos/123
Response: Dados atualizados! ✅
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Resultados Obtidos

Performance

  • 95% redução no tempo de resposta para dados em cache
  • 80% redução na carga do banco de dados
  • Sub-segundo response time para a maioria das consultas

Resiliência

  • 100% uptime mesmo com falhas do Redis
  • Zero downtime durante manutenções do cache
  • Fail-safe mantém aplicação funcionando

Escalabilidade

  • Sincronização automática entre N instâncias
  • Load balancer friendly (cache consistente)
  • Zero configuração adicional para novas instâncias

Configuração de Fallback

Para desenvolvimento ou quando Redis não está disponível:

// Fallback automático para cache apenas em memória
try
{
    // Configuração com Redis (produção)
    ConfigurarFusionCacheComRedis();
}
catch (Exception)
{
    // Fallback para apenas memória (desenvolvimento)
    services.AddFusionCache()
        .WithDefaultEntryOptions(new FusionCacheEntryOptions
        {
            Duration = TimeSpan.FromMinutes(10)
            // Sem DistributedCache nem Backplane
        });
}
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Conclusão

O FusionCache oferece uma solução para cache em aplicações .NET 8:

Zero breaking changes no código existente

Performance extrema com cache multi-nível

Sincronização automática entre instâncias

Resiliência total a falhas de infraestrutura

Configuração flexível por tipo de dados

Esta implementação é ideal para:

  • APIs de alta performance
  • Aplicações distribuídas
  • Microserviços que precisam de cache consistente

Com essas configurações, você consegue ter cache que melhora drasticamente a performance e reduz a carga no banco de dados, enquanto mantém dados sempre sincronizados entre todas as instâncias!

Simples né? Com apenas essas configurações você consegue ter uma solução de cache robusta, performática e resiliente.

Espero que tenham gostado e até a próxima!


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