Il modello DIKW

Dati, informazioni, conoscenza e saggezza: un viaggio attraverso il modello DIKW

Ciao devs! 👋 Oggi parliamo di qualcosa che sembra astratto ma è fondamentale per come lavoriamo con i dati: il modello DIKW. Molti lo usano come se fosse ovvio, ma c'è molto di più sotto la superficie. Andiamo a scoprirlo!

Cos'è il modello DIKW?
Il modello DIKW (dati, informazioni, conoscenza, saggezza) è un framework che ci aiuta a capire come i dati grezzi diventano saggezza attraverso una serie di trasformazioni. Anche se è un po' controverso (dopotutto, non è facile provarlo!), è utile per pensare a come gestiamo le informazioni nel nostro lavoro quotidiano.

Un esempio pratico: aprire un conto di risparmio
Immaginiamo di aprire un conto bancario. Vediamo come i concetti di dati, informazioni, conoscenza e saggezza si applicano in questo scenario.

Dati: numeri senza contesto
I dati sono numeri grezzi, senza significato intrinseco. Ad esempio:

100€
5%
Questi numeri da soli non dicono nulla. Sono solo dati.

Informazioni: dati in contesto
Quando apriamo un conto bancario, questi numeri acquistano un significato:

Capitale: la somma di denaro depositata, ad esempio 100€.
Tasso di interesse: il fattore utilizzato dalla banca per calcolare gli interessi, ad esempio 5%.
Ora abbiamo informazioni: sappiamo che il capitale è 100€ e che il tasso di interesse è del 5%.

Conoscenza: azioni basate su informazioni
La conoscenza è la capacità di usare queste informazioni per prendere decisioni. Se depositi 100€ con un tasso di interesse del 5% annuo, alla fine dell'anno ti aspetterai che la banca aggiunga 5€ al tuo capitale. Questa conoscenza ti permette di adeguare le tue azioni:

Se vuoi risparmiare, sai quanto guadagnerai.
Se vuoi prelevare, sai che riceverai meno interessi.

Saggezza: comprendere il quadro generale
La saggezza va oltre la conoscenza. Richiede di vedere il quadro generale e considerare fattori esterni. Ad esempio:

Potresti credere che risparmiare e investire ti renderà ricco nel tempo.
Tuttavia, ci sono fattori imponderabili come la decisione della banca di ridurre il tasso di interesse o il fallimento della banca stessa (come durante la crisi del 2008, quando più di 100 banche negli USA sono fallite).

La saggezza implica riconoscere queste complessità e adattarsi di conseguenza.

Come ha detto Alex Bennett, possiamo considerare la conoscenza come la capacità di intraprendere azioni efficaci in situazioni varie e incerte. Ma la vera sfida è raggiungere la saggezza, che richiede di andare oltre le nostre illusioni e comprendere i principi più ampi che governano i sistemi in cui operiamo.

Quindi, la prossima volta che lavorate con i dati, pensate a come potete trasformarli in informazioni, conoscenza e infine saggezza.

Buon coding! 🚀