사용자 행동 대시보드로 참여도 모니터링하기

사용자 행동 대시보드를 사용하면 사용자가 능동적 또는 수동적으로 콘텐츠에 얼마나 오래 참여하는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 인기 있는 콘텐츠와 인기 없는 콘텐츠를 세분화하여 이탈을 줄이거나 가장 유용한 기능에 리소스를 집중할 수 있는 선제적인 조치를 취할 수 있습니다.

사용자 행동 대시보드는 다음 항목의 일부입니다. 펍넙 인사이트의 일부로, 계정과 모든 앱의 데이터를 집계하여 '큰 그림'을 보기 어려울 때 데이터에 대한 인사이트를 제공하는 기능입니다(이름에서 알 수 있듯이). 사용자 행동 대시보드에 대한 자세한 설명이 필요한 경우, 사용자 행동 대시보드의 대시보드 문서 에서 각 차트의 의미를 설명하며, 이 글에서는 사용자 행동 대시보드가 다양한 솔루션에 어떻게 유용한지, 그리고 만든 앱의 유형에 따라 데이터를 해석하는 방법을 살펴봅니다.

사용자 행동 대시보드 개요

사용자 행동 대시보드를 사용하면 시간이 지남에 따라 사용자가 채널에 접속하는 시간을 확인할 수 있습니다. '사용자'의 정의와 '채널'의 정의는 애플리케이션과 사용 사례에 따라 달라집니다.

PubNub을 사용하는 고객들이 인기리에 구축한 네 가지 솔루션을 살펴보고, 사용자 행동 대시보드가 이러한 고객들에게 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아봅시다:

• 인앱 채팅 - 1:1 또는 그룹 채팅, 메시지 전송 및 파일 교환.

• 라이브 이벤트 - 실시간 스트림을 시청하고 실시간 투표 및 반응과 같은 기타 대화형 콘텐츠를 통해 대규모 채팅을 진행하세요.

• 지리적 위치 및 파견 - 차량 또는 주문을 추적하고 실시간으로 조치를 취하여 효율적인 경로 설정과 운전자 커뮤니케이션을 보장하세요.

• IoT 디바이스 제어 - 센서로부터 실시간 데이터를 수신하고 디바이스의 상태를 파악하세요.

사용자 행동 대시보드는 Insights 프리미엄 고객만 사용할 수 있습니다.

평균 사용자 시간

대시보드 상단의 섹션에는 선택한 날짜 범위 내에서 시간별로 분류된 평균 사용자 지속 시간이 표시됩니다. 숫자 옆의 백분율은 선택한 시간과 이전 시간 사이의 변화를 비교합니다.

따라서 가로축은 시간이며 각 막대는 한 시간을 나타냅니다. 세로축은 해당 시간 내의 평균 사용자 지속 시간(분)입니다. 따라서 0300시와 0400시 사이에 두 사용자가 각각 20분과 30분 동안 애플리케이션과 상호작용한 경우 막대의 값은 25가 됩니다.

질문: 어떤 기간인가요?

대시보드는 사용자 연결, 특히 사용자가 애플리케이션에 구독 채널에 채널이 대시보드는 사용자가 어떤 채널에 연결되어 있는지 세분화하지 않고 최대값만 고려하므로 한 채널에 10분 동안, 다른 채널에 20분 동안 연결되어 있으면 해당 사용자에 대해 '20'이라는 값이 표시됩니다.

질문: 사용자란 무엇인가요?

사용자는 다음을 의미합니다. 펍넙 사용자즉, 고유한 사용자 ID를 가진 클라이언트를 의미합니다.

인앱 채팅의 경우: 채널은 2명 이상의 참가자 간의 대화를 나타냅니다. 평균 사용자 지속 시간은 사용자가 애플리케이션에 참여하는 시간을 측정합니다. 예를 들어 고객 지원 애플리케이션의 경우 이 수치는 사용자의 문제를 해결하는 데 걸린 시간과 그 기간이 24시간 동안 일정한지 여부를 측정할 수 있습니다. 또한 사용자가 하루 중 특정 시간대에 더 오래 참여할 가능성이 높은지 조사할 수도 있습니다.

라이브 이벤트의 경우: 이벤트에 따라 모든 참가자를 하나의 채널에 모을 수도 있고, 여러 채널에 분산시킬 수도 있지만 이 대시보드에서는 모든 사용자를 단일 보기로 집계합니다. 다른 스트림과 비교하여 스트림의 인기도, 즉 사용자가 메시지를 보내거나 반응하는 등 라이브 채팅 스트림에 얼마나 오래 참여했는지 측정할 수 있습니다.

위치 정보및 디스패치의 경우: 지리적 위치 고객이 PubNub을 사용하여 위치 정보(위도/경도)를 채널의 메시지로 보고하는 것은 매우 일반적이며, 각 채널은 다른 차량을 나타냅니다. 이 경우 운전자의 근무 시간 동안 채널에서 지속적인 활동이 예상되며, 사용자 지속 시간이 시간당 60분 미만으로 떨어지면 메시지가 수신되지 않는 이유를 이해하기 위해 조사가 필요합니다(아마도 터널이 많아서일 수 있음).

IoT 디바이스 제어의 경우: 각 IoT 디바이스는 고유한 '사용자'로 간주되며, 각각 채널을 통해 센서 판독값을 보고합니다. 여러 디바이스가 단일 채널을 공유하거나 각 디바이스가 자체 채널을 가질 수 있습니다. 하지만 제대로 작동하는 솔루션에서는 평균 사용자 지속 시간이 일정하거나 적어도 예측 가능해야 합니다. 평균 사용자 지속 시간이 예상 보고 주기에서 벗어난다면 IoT 디바이스가 오작동하고 있음을 의미할 수 있습니다.

기간별 고유 사용자 수

기간별 순 사용자 수 그래프는 애플리케이션에 참여한 순 사용자 수를 시간별로 분류하고 해당 참여가 지속된 시간을 보여줍니다. 예를 들어 주어진 시간 동안 15~20분 동안 얼마나 많은 사용자가 연결했는지 확인할 수 있습니다.

Q: 기간이란 무엇인가요? 고유 사용자란 무엇인가요?

'기간'과 '사용자'의 정의는 이전 그래프에서 사용된 정의와 동일합니다. 이 대시보드는 고유한 고유한 펍넙 사용자 가 구독한구독한 기간을 측정합니다. 채널 을 구독하고 있습니다.

인앱 채팅의 경우: 이 그래프는 채팅이 예측 가능한 시간 동안 지속되는지 파악하는 데 매우 유용합니다. 앞서 예로 든 고객 지원 애플리케이션의 경우 이 대시보드를 사용하여 "각 지원 요청을 처리하는 데 거의 동일한 시간이 걸리는가?", "일부 지원 요청을 해결하는 데 오랜 시간이 걸리는 이상값이 있는가?", "시간대에 따라 요청 해결에 걸리는 시간이 달라지는가?" 등의 질문에 답할 수 있습니다.

라이브 이벤트의 경우: 라이브 이벤트가 2시간 동안 진행된다고 가정하면 이 대시보드를 통해 전체 스트림에 참여한 사람 수와 초반에만 참여한 사람 수에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한 참가자들이 짧은 시간 동안 참여했음을 나타내는 데이터의 스파이크를 볼 수 있으며, 이를 사용하여 스트림의 어느 부분이 가장 많이 참여했는지 검토하여 향후에 반복할 수 있습니다. 최고 피크의 높이는 내 스팀에 참여한 총 사용자 수를 나타냅니다.

지리적 위치 및 디스패치의 경우: 이전 대시보드에 대해 설명할 때 PubNub을 사용하여 위치 데이터를 교환하는 경우 위치 데이터가 정기적으로 수신될 것으로 예상되므로 거의 지속적인 연결을 기대할 수 있다고 말씀드렸습니다. 이 그래프는 예를 들어 평균 사용자 시간이 시간당 60분 미만인 경우 0-5분 버킷에서 데이터를 왜곡하는 몇 가지 이상값으로 인한 것인지, 전체 운전자 기반이 어떤 이유로 30-40분 버킷에 머무르는 것인지 등 이상 징후를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

IoT 디바이스 제어의 경우: 이전 대시보드에서는 "평균 사용자 지속 시간이 일정하거나 적어도 예측 가능해야 합니다." 이 그래프를 통해 데이터가 '예측 가능한지', 즉 IoT 센서가 매시간 두 번만 '집으로 전화'할 것으로 예상되는 경우 모든 사용자가 0-5분 버킷 내에 있을 것으로 예상할 수 있습니다. 5-10분 버킷에 있는 장치가 표시되면 조사해야 하는 오작동 장치가 있는 것입니다.

시간별 사용자 체류 시간 상위 20개 채널

앞의 두 대시보드는 애플리케이션의 모든 채널에서 사용자 체류 시간을 집계한 것입니다. 마지막 대시보드를 사용하면 드릴다운하여 어떤 채널이 해당 사용자 지속 시간 집계에 기여하는지 파악할 수 있습니다.

대시보드는 언뜻 보기에 다소 압도적일 수 있지만, 다양한 관점에서 볼 수 있는 유용한 정보가 많이 포함되어 있습니다.

몇 가지 팁을 알려드리겠습니다:

• 특정 시간에만 관심이 있는 경우'날짜 및 시간' 드롭다운을 사용하세요.

• 페이지 맨 오른쪽 하단의시간대 선택기를 사용하면 특히 전 세계 고객을 대상으로 하는 경우 이벤트와 관련된 시간을 확인할 수 있습니다.

• 제목을 선택하고 오름차순 또는 내림차순 데이터의 화살표가 가리키는 방향을 확인하여열의 순 서를 변경하면 '상위 20개 채널'에 영향을 줄 수 있습니다. 주의하세요: 한 번에 하나의 열에만 순서를 지정해야 하며, 다른 열에 순서를 적용하기 전에 반드시 한 열의 순서를 제거해야 합니다.

• 카테고리 선택기를 사용하여 데이터를 그룹화합니다. 예를 들어 와일드카드 채널(Channel.*)이 있는 경우 테이블에 이러한 채널에 대한 여러 행이 표시되며, 카테고리를 선택하면 해당 행을 축소할 수 있습니다.

• '평균 지속 시간(분)' 열의 막대는 0-60 범위의 분을 나타내며 '평균 사용자 지속 시간' 대시보드와 동일합니다. 다른 열은 해당 5분 버킷에 해당하는 사용자 수를 나타내므로 첫 번째 열은 다른 열과 직접 비교할 수 없습니다.

인앱 채팅의 경우: 인앱 채팅 애플리케이션은 개별 채널을 사용하여 각 대화를 유지 관리합니다. 앞서 사용한 지원 애플리케이션의 예를 계속 이어가려면 예측 가능한 채널 명명 규칙이라고 가정하면 이 대시보드에서 채널 ID를 기준으로 뛰어난 지원 담당자를 식별할 수 있습니다. 예를 들어 짧은 시간 내에 지속적으로 효율적으로 채팅을 완료하는 지원 상담원은 물론 필요한 사람들에게 더 인내심을 갖고 더 긴 지원 기간을 제공할 수 있는 상담원도 식별할 수 있습니다.

실시간 이벤트의 경우: 대부분의 라이브 이벤트는 특히 이벤트 규모가 커질수록 모든 참가자를 동일한 채널에 추가하지는 않지만 언어나 지원하는 팀 등의 속성을 기준으로 참가자를 그룹화합니다. 청중이 그룹화되면 별도의 채널을 사용하게 되며, 이를 통해 더 큰 인사이트를 얻을 수 있습니다(예: 한 언어를 사용하는 청중이 다른 언어를 사용하는 청중보다 더 많이 기여하는가?).채널은 오디언스를 분리하는 데만 사용되는 것이 아니라 다양한 채널을 사용하여 설문조사나 기타 대화형 기능을 제공할 수 있으며, 이 대시보드를 사용하여 이러한 대화형 기능이 얼마나 많은 참여를 받았는지 평가할 수 있습니다.

지리적 위치 및 디스패치의 경우: 앞의 두 대시보드에서는 PubNub을 사용하여 차량 위치 데이터(위도/경도)를 교환하는 방법에 대해 설명했지만, 운송 및 물류 솔루션에서는 경로 정보, 경로 변경 요청, 운전자 채팅 및 피드백, 푸시 알림 및 지오펜싱 알림과 같은 다른 데이터도 PubNub을 사용하여 교환합니다. 위치 외 데이터는 여러 PubNub 채널을 통해 교환되므로 이 대시보드를 사용하여 차량 위치 업데이트에 압도되지 않고 교환되는 모든 데이터를 필터링하고 인사이트를 확보할 수 있습니다.

IoT 디바이스 제어용: 채널 토폴로지를 선택할 때 명명 규칙각 디바이스에 고유한 채널을 할당하되, 효율적으로 구독할 수 있도록 채널에 네임스페이스를 지정하는 것이 일반적입니다. 예를 들어, 위 스크린샷에서는 'device.*'로 디바이스를 그룹화하여 'device.sim_1', 'device.sim_2' 등의 디바이스를 볼 수 있습니다. 여기서 설명한 다른 대시보드에서는 솔루션에 대한 전체적인 보기만 제공했지만, 이 대시보드에서는 개별 디바이스를 드릴다운할 수 있어 비정상적인 데이터를 조사할 때 특히 유용합니다.

요약

어떤 종류의 애플리케이션을 개발했는지에 관계없이 사용자 행동 대시보드를 사용하면 사용자가 능동적으로(그룹 채팅의 메시지 등) 또는 수동적으로(IoT 센서의 데이터 보고 등) 콘텐츠에 참여하는 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다. 사용자를 더 잘 이해하고 이상 데이터를 조기에 식별함으로써 이탈을 줄이고 사용자 기반이 가장 가치 있다고 생각하는 기능에 개발 노력을 집중할 수 있습니다.

자세한 내용은 다음을 참조하세요. 사용자 행동 대시보드 문서도움말이나 지원이 필요하면 언제든지 다음 전담 지원팀 또는 개발자 관계 팀에 이메일을 보내주세요. [e-mail]

목차

사용자 행동 대시보드 개요평균사용자 지속시간기간별고유사용자시간별 사용자 지속 시간이 있는상위20개채널요약

펍넙이 어떤 도움을 줄 수 있을까요?

이 문서는 원래 PubNub.com에 게시되었습니다.

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