İngiltere merkezli PhysicsX, yapay zekâyı fizik tabanlı mühendislik süreçlerine entegre etmeye odaklanıyor. Şirketin geliştirdiği sistem, geleneksel mühendislik yazılımlarının aksine tasarımları yalnızca önceden belirlenmiş parametreler içerisinde optimize etmek yerine yeni geometriler keşfedebiliyor.
Geleneksel mühendislik süreçlerinde parametrik CAD sistemleri önemli bir rol oynuyor. Ancak bu yaklaşım, mühendislerin tasarım alanını belirli kurallar ve parametrelerle sınırlandırabiliyor.
PhysicsX araştırmacıları Daniel Owen-Lloyd ve Sanmitra Ghosh ise 3D yapay zekâ modellerinin bu alanda önemli bir potansiyel taşıdığını ancak mevcut modellerin genellikle işlevsel mühendislik parçaları yerine görsel varlıklar üretmek üzere eğitildiğini belirtiyor.
Şirket bu sorunu çözmek için 3D temel modellerini fizik kurallarıyla birleştiren yeni bir yöntem geliştirdi.
Yapay zekâ tasarımları fizik testinden geçiriyor
PhysicsX, mevcut 3D modelleri küçük veri kümeleriyle özelleştirmek için Low-Rank Adaptation (LoRA) yönteminden yararlanıyor. Böylece sistem, tek bir cıvata gibi küçük bir örnekten bile fiziksel açıdan anlamlı tasarım varyasyonları üretebiliyor.
Ancak oluşturulan her tasarımın fiziksel olarak uygulanabilir olması gerekiyor.
Bunun için şirket, geleneksel simülasyon çözümlerinin yapay zekâ tarafından üretilen tasarımları doğrudan değerlendirememesi sorununu aşmak amacıyla hızlı çalışan fiziksel vekil modeller geliştiriyor.
Bu modeller, yapay zekânın oluşturduğu tasarımları adeta birer “fizik hakemi” gibi değerlendiriyor.
Sistem daha sonra diffusion tabanlı bir optimizasyon döngüsüyle tasarımları tekrar tekrar değiştiriyor. Fiziksel gereksinimleri karşılamayan tasarımlar elenirken, başarılı olan geometriler bir sonraki aşamaya taşınıyor.
İnsan mühendislerin tasarımını yapay zekâ geride bıraktı
PhysicsX, geliştirdiği sistemi test etmek için SimJEB titanyum jet motoru braketi benchmark'ını kullandı.
Optimizasyon süreci, daha önce insan mühendisler tarafından oluşturulmuş ve testte başarılı olmuş tasarımdan başlatıldı.
Yapay zekâ ise geleneksel CAD kurallarına bağlı kalmadan tamamen yeni bir bölünmüş destek geometrisi keşfetti.
Sonuç dikkat çekiciydi: Yapay zekânın oluşturduğu parça, gerekli stres koşullarını karşılamasına rağmen önceki en iyi insan tasarımından ,5 daha hafif oldu.
Bu sonuç, üretken 3D yapay zekânın yalnızca mevcut mühendislik tasarımlarını taklit etmek yerine insanların daha önce değerlendirmediği tasarım alanlarını keşfedebileceğini gösteriyor.
Amaç mühendislerin haftalar süren çalışmalarını saniyelere indirmek
PhysicsX, 2020 yılında kuruldu ve odağına fizik tabanlı yapay zekâ ile endüstriyel mühendisliği dönüştürmeyi koydu.
Şirket; havacılık ve savunma, otomotiv, yarı iletkenler, malzeme bilimi ve enerji gibi sektörlerde faaliyet gösteren kuruluşlarla çalışıyor.
PhysicsX CEO'su ve kurucu ortağı Jacomo Corbo'ya göre fizik, fiziksel dünyadaki birçok mühendislik probleminin temelinde bulunuyor. Şirketin amacı ise mühendislerin aynı anda çok daha fazla tasarımı değerlendirebilmesini sağlamak.
PhysicsX, yapay zekâ sayesinde mühendislerin daha önce birkaç tasarımla sınırlı kalan çalışmalarını binlerce alternatif tasarımı saniyeler içinde değerlendirebilecekleri bir sürece dönüştürmeyi hedefliyor.
Physics AI yalnızca uzmanların kullandığı bir teknoloji olmayacak
PhysicsX'in kurucusu ve yönetim kurulu başkanı Robin Tuluie ise yüksek doğruluklu fizik simülasyonlarının bugüne kadar yüksek maliyet, uzun işlem süreleri ve uzmanlık gereksinimi nedeniyle sınırlı sayıda kişi tarafından kullanılabildiğini belirtiyor.
Şirket, geliştirdiği Large Physics Models ile bu teknolojiyi daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaştırmayı amaçlıyor.
Böylece yalnızca uzman simülasyon mühendisleri değil; tasarımcılar, mühendisler ve operasyon ekipleri de gelişmiş fizik analizlerinden yararlanabilecek.
Bu yaklaşım, yapay zekânın endüstride yalnızca metin veya görüntü üretmek için değil, doğrudan fiziksel ürünlerin nasıl tasarlanacağını belirlemek için kullanılmasının önünü açabilir.
PhysicsX 2,4 milyar dolar değerlemeye ulaştı
PhysicsX'in bu alandaki çalışmaları yatırımcıların da dikkatini çekiyor.
Şirket kısa süre önce 300 milyon dolarlık yatırım alarak 2,4 milyar dolar değerlemeye ulaştı. Haziran ayında gerçekleştirilen yatırım turuna Temasek liderlik ederken M&G Investments ve Intrepid Growth Partners yeni yatırımcılar arasında yer aldı.
Şirketin mevcut yatırımcıları arasında ise NVIDIA, Siemens, Applied Materials, Atomico ve General Catalyst gibi teknoloji ve endüstri dünyasının önemli isimleri bulunuyor.
PhysicsX'in hedefi yalnızca mevcut mühendislik süreçlerini hızlandırmak değil. Şirket, fizik tabanlı yapay zekâyı daha geniş endüstriyel süreçlere yayarak uçaklardan çiplere, motorlardan enerji sistemlerine kadar fiziksel ürünlerin tasarım biçimini değiştirmeyi amaçlıyor.
Jet motoru braketi üzerinde elde edilen ,5'lik ağırlık avantajı ise bu yaklaşımın gerçek dünyadaki potansiyeline dair dikkat çekici örneklerden biri olarak öne çıkıyor.
Alt başlık: PhysicsX'in fizik kurallarıyla yönlendirilen 3D yapay zekâ sistemi, geleneksel CAD sınırlarını aşarak insan mühendislerin tasarımını geride bıraktı.
Meta açıklama: PhysicsX, fizik destekli 3D yapay zekâ ile jet motoru braketi tasarladı. Yapay zekâ, insan mühendislerin tasarımından ,5 daha hafif bir parça üretti.
WordPress etiketleri: PhysicsX, yapay zekâ, 3D yapay zekâ, NVIDIA, mühendislik
Top comments (0)