Yapay zekâ uygulamalarının hızla yaygınlaşmasıyla birlikte altyapı şirketleri ile büyük yapay zekâ laboratuvarları arasındaki rekabet de yeni bir boyuta taşınıyor. Günde milyonlarca yapay zekâ destekli uygulamanın dağıtımını gerçekleştiren Vercel'in CEO'su Guillermo Rauch, sektörün geleceğine ilişkin dikkat çeken açıklamalarda bulundu.
Geçtiğimiz hafta düzenlenen ShipNYC etkinliğinin ardından konuşan Rauch, yapay zekâ sektörünün artık prototip aşamasını geride bıraktığını ve şirketlerin gerçek üretim ortamlarında çalışan güvenilir ajanlara odaklandığını söyledi.
Prototip Dönemi Bitti, Gerçek Kullanım Başladı
Rauch'a göre geçtiğimiz yıl şirketler için tamamen deneme ve keşif dönemiydi. Herkes mümkün olduğunca fazla yapay zekâ ajanı geliştirmeye çalışırken, bugün odak noktası bu ajanları güvenli ve verimli şekilde üretim ortamında çalıştırmak haline geldi.
Vercel de bu süreçte şirket içinde yüzlerce farklı yapay zekâ ajanı geliştirerek gerçek kullanım senaryolarını test etti. Bu deneyimler, ajanların karşılaştığı en büyük sorunların güvenlik, veri erişimi ve denetlenebilirlik olduğunu ortaya koydu.
Şirket bugün günlük yaklaşık 6 milyon uygulama dağıtımı gerçekleştiriyor. Bunların yaklaşık yarısı doğrudan kod yazan yapay zekâ ajanları tarafından oluşturuluyor. Ayrıca Vercel'in AI Gateway altyapısından her gün 1 trilyondan fazla token geçiyor.
Yapay Zekâ Ajanlarının İki Büyük Kullanım Alanı
Guillermo Rauch, yapay zekâ ajanlarının bugün iki temel kullanım alanında öne çıktığını belirtiyor.
İlki, artık yazılım sektörünün vazgeçilmezi haline gelen kodlama ajanları. Bu ajanlar dünya genelindeki token tüketiminin önemli bölümünü oluşturuyor ve yazılım geliştirme süreçlerini ciddi ölçüde hızlandırıyor.
İkinci büyük kullanım alanı ise şirket içi çalışan yapay zekâ ajanları. Bu ajanlar satış ekiplerinden operasyon birimlerine kadar birçok departmanda çalışanların ihtiyaç duyduğu verilere anında erişmelerini sağlayarak verimliliği artırıyor.
Eve ve Sandbox ile Güvenli Yapay Zekâ
Şirket, bu ihtiyaçları karşılamak amacıyla iki yeni çözüm geliştirdi.
Bunlardan ilki Eve isimli çerçeve. Eve sayesinde yapay zekâ ajanlarının görevleri ve yetenekleri doğal dil kullanılarak tanımlanabiliyor.
İkinci çözüm ise Vercel Sandbox. Rauch, bu sistemi "ajanı küçük bir kafese koymak" şeklinde tanımlıyor.
Sandbox teknolojisi sayesinde ajanlar görevlerini yerine getirirken yalnızca izin verilen verilere erişebiliyor. Böylece hangi verilerin kullanılacağı, hangi bilgilerin sistem dışına çıkabileceği ve ajanın hangi araçları kullandığı ayrıntılı şekilde kontrol edilebiliyor.
En Büyük Risk: Şirket Verilerinin Farkında Olmadan Sızdırılması
Rauch'a göre üretken yapay zekânın en büyük risklerinden biri, geliştiricilerin kullandıkları araçların şirket verilerini istemeden eğitim amacıyla buluta göndermesi.
Örnek olarak Airbus ile yaptığı görüşmeyi paylaşan Rauch, onlarca yıllık havacılık mühendisliği bilgi birikiminin yanlış yapılandırılmış bir kod editörü nedeniyle eğitim verisine dönüşebileceğini söyledi.
Bu nedenle şirketlerin veri erişimini sınırlandıran güvenlik mekanizmalarına her zamankinden daha fazla ihtiyaç duyacağını düşünüyor.
Şirket İçi Yapay Zekâ Çalışanları Nasıl Çalışıyor?
Rauch, şirket içi ajanların en önemli katkısının çalışanların ihtiyaç duyduğu verilere doğal dil kullanarak ulaşabilmesi olduğunu belirtiyor.
Örneğin bir satış temsilcisi artık "Son iki haftada en hızlı büyüyen beş müşteriyi göster" gibi bir soruyu doğrudan yapay zekâ ajanına yöneltebiliyor.
Geçmişte bu tür raporlar için haftalar hatta aylar süren yeni gösterge paneli projeleri gerekiyordu. Artık ise çalışanlar ihtiyaç duydukları analizleri saniyeler içinde alabiliyor.
OpenAI ve Anthropic Yerine Çoklu Model Dönemi
Rauch'a göre şirketlerin yaklaşımı da önemli ölçüde değişmeye başladı.
Geçtiğimiz yıl birçok şirket yalnızca OpenAI veya Anthropic modelleri üzerine yatırım yaparken, bugün işletmeler farklı modelleri aynı altyapı üzerinde birlikte kullanmayı tercih ediyor.
Ona göre üretim ortamında en önemli kriter artık yalnızca model kalitesi değil, fiyat-performans dengesi.
Bu nedenle Google'ın Gemini modellerinin hızla yaygınlaştığını söyleyen Rauch, açık kaynak modeller olan DeepSeek ve GLM-5.2'nin de ciddi ivme kazandığını ifade etti.
OpenAI ile Rekabet Kaçınılmaz Hale Geliyor
Son dönemde OpenAI'nin ChatGPT üzerinden doğrudan web sitesi oluşturma araçlarını tanıtması, Vercel gibi altyapı sağlayıcılarıyla rekabeti de artırıyor.
Rauch, bunun doğal bir gelişme olduğunu belirterek, büyük yapay zekâ laboratuvarlarının daha fazla özellik ekledikçe mevcut altyapı şirketleriyle doğrudan rekabet etmeye başladığını söyledi.
Bununla birlikte Rauch, kullanıcıların yine profesyonel web barındırma ve altyapı çözümleri için Vercel'e yönelmeye devam edeceğini düşünüyor.
"Geleceğin AWS'si Olacağız"
Guillermo Rauch'a göre yapay zekâ sektöründeki en kritik soru artık şu:
Yapay zekâ modeli ile ajan aynı platforma mı bağlı kalacak, yoksa birbirinden bağımsız mı çalışacak?
Vercel'in hedefi ise ikinci senaryo.
Şirket, farklı yapay zekâ modellerinin açık protokoller üzerinden birlikte çalıştığı esnek bir ekosistem oluşturmayı amaçlıyor. Rauch, bu vizyonu şu sözlerle özetliyor:
"Bu neslin AWS'si olacağız. Bu yüzden açık protokollerin kazandığı bir gelecek için mücadele ediyoruz."
Top comments (0)