Como você escala um SaaS que processa milhares de dados jurídicos sem deixar o lucro na mesa dos provedores de cloud? Recentemente, realizamos uma migração estratégica na Onooma que resultou em uma economia recorrente de(Cotação 02 de Fevereiro) R$787.5/mês.
Aqui estão os pilares dessa otimização:
1. O Problema (Data Transfer):
Nossa stack inicial (App no Railway + DB no MongoDB Atlas) comunicava-se via internet pública. Com o aumento do volume de dados (hoje são mais de 28 mil processos monitorados), o custo de transferência tornou-se um gargalo financeiro.
- A Solução (Migração e Peering): Migramos para instâncias dedicadas na GCP. Ao configurar o VPC Peering, eliminamos o tráfego externo entre banco e aplicação. Embora o custo de "Clusters" tenha subido (investimento necessário para rodar um Elastic Search com 6M de documentos), a queda no custo de tráfego compensou o investimento, melhorando o ROI geral.
3. Automação e Qualidade:
Não foi apenas uma mudança de servidor. Implementamos um fluxo moderno:
- IaC: Infraestrutura 100% via Terraform.
- CI/CD: Deploy automatizado via Google Cloud Build.
- Qualidade: Análise estática com Biome/ESLint e testes automatizados antes de cada release.
Métricas Atuais da Onooma:
✅ 60+ Usuários ativos
✅ 27.882 Processos de marcas
✅ 410 Processos de patentes
✅ 391 Desenhos industriais
O próximo passo? Já temos novas otimizações no roadmap para reduzir ainda mais o overhead operacional. Para quem busca vender seu primeiro SaaS ou atrair talentos: trate sua infraestrutura como um ativo financeiro.
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