Claude Haiku 5.5 Precios

Claude Haiku 5.5 cuesta $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.50 por millón de tokens de salida para prompts de hasta 100K tokens. Si un prompt supera los 100,000 tokens, las tarifas suben a $0.50 de entrada y $2.50 de salida por MTok. Las lecturas de caché empiezan en $0.01, la API Batch reduce cada tarifa a la mitad y Anthropic indica que el modelo cuesta “alrededor de un 75% menos de ejecutar” que Haiku 4.5 en promedio.

Prueba Apidog hoy

Esta guía desglosa cada tarifa, explica la estimación del 75%, muestra ejemplos de cálculo —incluido uno que supera 100K tokens— y compara Haiku 5.5 con Haiku 4.5, GPT-6 Luna y Sonnet 5.5. Si aún no conoces el modelo, empieza por qué es Claude Haiku 5.5. Para validar estas cifras con tu tráfico real, envía solicitudes desde Apidog y registra el objeto usage de cada respuesta.

Tabla de precios de la API de Claude Haiku 5.5

Precios por millón de tokens (MTok), según los documentos de precios de Anthropic:

Concepto	Prompts de hasta 100K tokens	Prompts de más de 100K tokens
Entrada	$0.10	$0.50
Salida	$0.50	$2.50
Escritura en caché de 5 minutos	$0.125	$0.625
Escritura en caché de 1 hora	$0.20	$1.00
Lectura de caché (aciertos y actualizaciones)	$0.01	$0.05
Entrada por lotes	$0.05	$0.25
Salida por lotes	$0.25	$1.25

La regla clave es simple: un prompt de más de 100,000 tokens paga las tarifas altas para toda la solicitud. Otros modelos de Claude desde la versión 4.6 aplican una tarifa única en su ventana de 1M; Haiku 5.5 es la excepción.

Ten en cuenta estos detalles antes de estimar costos:

• Inferencia solo en EE. UU.: el enrutamiento mediante inference_geo cuesta 1.1x en cada categoría de tokens en la API de Claude y Claude Platform en AWS. Por debajo de 100K, equivale a $0.11 de entrada y $0.55 de salida por MTok.
• Nuevo tokenizador: el mismo texto genera aproximadamente un 30% más de tokens que en Haiku 4.5.
• Menor sobrecarga de herramientas: el prompt del sistema para uso de herramientas ocupa 286 tokens con auto o none, frente a 496 tokens en Haiku 4.5.
• Sin nivel de prioridad ni modo rápido.

De dónde viene “alrededor de un 75% menos”

Haiku 5.5 tiene un precio un 90% inferior al de Haiku 4.5 hasta 100K tokens y un 50% inferior por encima de ese límite. Anthropic indica que el 90% de las solicitudes de Haiku 4.5 estaban por debajo de 100K, pero el nuevo tokenizador incrementa el conteo de tokens.

Una reconstrucción aproximada:

1. Pondera el ahorro por número de solicitudes:

   0.9 × 90% + 0.1 × 50% = 86% menos

1. Ajusta por aproximadamente un 30% más de tokens:

   14% de costo restante × 1.3 = 18.2% de costo restante

1. El ahorro estimado pasa a ser aproximadamente:

   100% - 18.2% = 81.8% menos

La cifra de Anthropic es menor porque no publica la ponderación exacta. Las solicitudes largas probablemente representan una parte mayor del gasto que del número total de solicitudes. Usa el 75% como referencia y calcula tu resultado real con los datos de usage.

Costo por intento en cada nivel de esfuerzo

Haiku 5.5 es el primer modelo Haiku con niveles de esfuerzo, desde low hasta max. El valor predeterminado de la API es medium.

El nivel de esfuerzo puede afectar más a tu factura que la tarifa por token. Estas cifras provienen de los gráficos de esfuerzo de la publicación de lanzamiento: Anthropic ejecutó OSWorld y Terminal-Bench, mientras Artificial Analysis ejecutó GDPval-AA.

Esfuerzo	OSWorld 2.1 (puntuación, $/intento)	GDPval-AA v2.1 (Elo, $/tarea)	Terminal-Bench 4.0 (puntuación, $/intento)
bajo	42.0%, $0.0695	1125, $0.0117	12.7%, $0.424
medio	53.3%, $0.1257	1277, $0.0304	20.3%, $0.6798
alto	61.3%, $0.1827	1420, $0.0894	24.8%, $1.0372
muy alto	67.6%, $0.2792	1513, $0.2673	31.5%, $1.7545
máximo	72.4%, $0.6111	1620, $0.8659	39.2%, $2.6433

Puntos prácticos:

• max cuesta 4.9 veces más que medium en OSWorld:

  $0.6111 ÷ $0.1257 ≈ 4.9

• max cuesta 28.5 veces más que medium en GDPval-AA:

  $0.86593 ÷ $0.03042 ≈ 28.5

• Las puntuaciones destacadas en la publicación de lanzamiento corresponden a max. Con el valor predeterminado medium, el resultado de GDPval-AA es 1277, no 1620.
• Para tareas complejas de programación con agentes, compara también Sonnet. En Terminal-Bench, Sonnet 5.5 con low y lecturas de caché de $0.10 alcanzó un 20% por $0.6205. Haiku 5.5 con medium obtuvo un 20.3% por $0.6798.

Anthropic indica que Sonnet y Opus siguen siendo mejores opciones para tareas de programación complejas basadas en agentes. Consulta el desglose de benchmarks para ver todas las filas.

Cómo se compara Haiku 5.5 en precio

Modelo	Entrada / salida por MTok	Lectura de caché	Escritura en caché de 5 min	Regla de prompt largo
Claude Haiku 5.5	$0.10 / $0.50 hasta 100K	$0.01	$0.125	Más de 100K: $0.50 / $2.50
GPT-6 Luna	$0.10 / $0.50	$0.01	$0.125	Más de 272K de entrada: 2x entrada y caché, 1.5x salida ($0.20 / $0.75)
Claude Haiku 4.5	$1 / $5	$0.10	$1.25	Una tarifa, contexto de 200K
Claude Sonnet 5.5	$2 / $10	$0.10	$2.50	Una tarifa en 1M

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna iguala el precio base de Haiku 5.5 hasta 100K tokens, pero aplica su recargo en otro umbral. Según la página del modelo de OpenAI, el recargo comienza por encima de 272K tokens de entrada y se aplica a la solicitud completa.

Por ejemplo, para una llamada con 150,000 tokens de entrada y 2,000 de salida:

(150,000 × $0.10 + 2,000 × $0.50) ÷ 1,000,000 = $0.016

En Luna, esa solicitud permanece en la tarifa base. En Haiku 5.5, al superar 100K, costaría $0.08.

Los tokenizadores también difieren. Un comentarista de Hacker News estimó que 100K tokens de Claude equivalen aproximadamente a 60–65K tokens de GPT. En el gráfico OSWorld de Anthropic, Haiku 5.5 con medium obtuvo 53.3% por $0.1257, superando a Luna con max, que obtuvo 48.9% por $0.205.

Consulta Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna para un análisis más detallado.

Sonnet 5.5

Sonnet 5.5 redujo sus lecturas de caché de $0.20 a $0.10 el mismo día. Según Anthropic, esto lo hace aproximadamente un 20% más barato en la mayoría de los trabajos con agentes.

La guía de precios de Sonnet 5.5 es anterior a ese recorte.

Haiku 4.5

Haiku 4.5 no está obsoleto. Revisa Haiku 5.5 vs Haiku 4.5 para identificar los cambios importantes antes de migrar.

Créditos de API y planes para consumidores

Créditos de API Max y Team

Los créditos disponibles son:

• Max 5x: $100 mensuales en créditos de Claude Platform.
• Max 20x: $200 mensuales.
• Team: $20 por puesto Estándar y $100 por puesto Premium.
• Límite acumulado: $500.
• Free, Pro y Enterprise no son elegibles.

Según los documentos de créditos de API, estos créditos cubren la API de Claude, no Claude Code ni proveedores cloud, y no se acumulan.

A $0.10 por MTok, $100 compran mil millones de tokens de entrada. También equivalen aproximadamente a 220,000 solicitudes del siguiente tamaño:

$100 ÷ $0.000455 ≈ 220,000 solicitudes

Planes para consumidores

Los usuarios de Free, Pro, Max, Team y Enterprise pueden seleccionar Haiku 5.5 en Claude.ai desde la web, iOS y Android.

• Free: $0.
• Pro: $17/mes con facturación anual o $20/mes.
• Max: desde $100/mes.

Free no incluye Claude Code. Además, un plan de chat no ejecuta directamente un script ni un trabajo de CI. Consulta cómo usar Claude Haiku 5.5 gratis para conocer las opciones disponibles.

Nubes

Bedrock, Google Cloud y Foundry facturan Haiku 5.5 según sus propias páginas de precios.

Rastrea el costo por solicitud en Apidog

Cada respuesta de Messages devuelve un objeto usage. Puedes usarlo para calcular el costo de una llamada en Apidog.

1. Guarda tu clave como variable de entorno

ANTHROPIC_API_KEY=tu_clave

2. Crea una solicitud por cada nivel de esfuerzo

Guarda la misma solicitud con low, medium y high para comparar la salida y el costo bajo el mismo prompt.

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "max_tokens": 4000,
    "thinking": {"type": "adaptive"},
    "output_config": {"effort": "medium"},
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Classify this support ticket: ..."
      }
    ]
  }'

3. Calcula el costo en un post-procesador

Este script toma input_tokens como la longitud del prompt sin caché y selecciona la tarifa correcta según el umbral de 100K:

const body = pm.response.json();
const u = body.usage;

const long = u.input_tokens > 100000;
const rateIn = long ? 0.50 : 0.10;
const rateOut = long ? 2.50 : 0.50;

const cost = (
  u.input_tokens * rateIn +
  u.output_tokens * rateOut
) / 1e6;

pm.environment.set("haiku_call_usd", cost.toFixed(6));

pm.test("not a refusal", () => {
  pm.expect(body.stop_reason).to.not.eql("refusal");
});

4. Compara resultados

Ejecuta las tres variantes y registra, como mínimo:

Esfuerzo	Tokens de entrada	Tokens de salida	Costo estimado
low	usage.input_tokens	usage.output_tokens	haiku_call_usd
medium	usage.input_tokens	usage.output_tokens	haiku_call_usd
high	usage.input_tokens	usage.output_tokens	haiku_call_usd

La comprobación de rechazo es importante porque los clasificadores de seguridad de Haiku 5.5 no tienen un respaldo del lado del servidor. El tutorial completo está en cómo usar la API de Claude Haiku 5.5.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta Claude Haiku 5.5 por millón de tokens?

Cuesta $0.10 de entrada y $0.50 de salida para prompts de hasta 100K tokens. Por encima de 100K, cuesta $0.50 de entrada y $2.50 de salida.

¿Es Haiku 5.5 más barato que Haiku 4.5?

Sí. Es un 90% más barato por token hasta 100K, un 50% más barato por encima de ese umbral y, según Anthropic, alrededor de un 75% más barato en promedio.

¿Haiku 5.5 tiene el mismo precio que GPT-6 Luna?

Hasta 100K tokens, sí. Por encima de ese límite, Haiku 5.5 sube 5 veces de tarifa, mientras Luna mantiene el precio base hasta 272K tokens de entrada. Consulta la descripción general de GPT-6 Luna para más detalles.

¿Los créditos del plan Max funcionan en Claude Code?

No. Los créditos cubren la API de Claude Platform, no Claude Code. Consulta Claude Haiku 5.5 en Claude Code para conocer el acceso mediante planes.

Siguiente paso: calcula el precio de tu propia carga de trabajo

Toma tus tres patrones de solicitud más frecuentes y sigue este proceso:

1. Mide cuántos prompts superan los 100K tokens.
2. Ejecuta cada patrón con low y medium.
3. Guarda input_tokens y output_tokens de cada respuesta.
4. Multiplica los tokens por las tarifas de la tabla.
5. Compara costo, calidad y tasa de éxito antes de fijar un nivel de esfuerzo predeterminado.

Descarga Apidog para guardar las solicitudes, las variables de entorno y el script de costos en un único proyecto.