En el OpenAI DevDay 2026, el 29 de septiembre, Codex recibió cuatro actualizaciones: Codex cloud con entornos reutilizables (Plus, Pro, Business, Healthcare, Edu, Enterprise), una CLI de Codex renovada con voz, una vista /agents, edición de mensajes, reanudación y worktrees (todos los planes), Revisión de Código en la aplicación de escritorio de ChatGPT para PRs de GitHub y MRs de GitLab con revisiones automáticas en la nube (todos los planes), y Codex Security Cloud para escaneos programados de repositorios y preparación de correcciones (Pro, Business, Enterprise, Edu). El mismo día, Codex CLI 0.159.1 hizo de GPT-6.1 Sol el modelo predeterminado.
Esta guía explica qué hace cada cambio, qué comandos usarás y dónde están las brechas. Para el resto del evento, consulta el centro DevDay 2026 para desarrolladores de API. Una brecha importante para los equipos de API: Codex escribe y revisa código, pero sus revisiones no llaman a tu API en ejecución. Ahí entran las pruebas de contrato en Apidog, y la última sección muestra cómo conectarlas a CI.
Novedades de Codex en DevDay 2026
| Actualización | Qué hace | Dónde lo usas | Planes | Estado |
|---|---|---|---|---|
| Entornos en la nube de Codex | Prepara una configuración una vez y reutilízala en espacios de trabajo aislados | Web, aplicación de escritorio, codex cloud
|
Plus, Pro, Business, Healthcare, Edu, Enterprise | Disponible |
| CLI de Codex renovada | Voz, vista /agents, edición de mensajes, reanudación y worktrees |
Terminal | Todos los planes | Disponible |
| Revisión de Código | Panel de revisión de PR y MR, revisiones automáticas en la nube | Aplicación de escritorio de ChatGPT, GitHub, GitLab | Todos los planes | GitHub GA; GitLab MRs en vista previa |
| Codex Security Cloud | Escaneos programados, hallazgos deduplicados y preparación de correcciones | Nube de Codex, mediante un plugin | Pro, Business, Enterprise, Edu | Vista previa de investigación |
| GPT-6.1 Sol como predeterminado | Modelo predeterminado del catálogo incluido en la CLI | CLI; también seleccionable en Codex y ChatGPT Work | Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu; habilitado por administrador en Enterprise y Edu | Disponible |
Fuentes: el resumen de DevDay 2026 de OpenAI, la página de novedades de Codex y la documentación de Codex enlazada a continuación.
Codex cloud: entornos reutilizables
Codex cloud ejecuta tareas de codificación en la nube para que el trabajo continúe mientras tu equipo está en reposo. El cambio de DevDay es el modelo de entorno. Según la documentación de entornos en la nube, un entorno es una configuración reutilizable compartida por tus tareas: repositorios, dependencias, herramientas y configuraciones de acceso. Cada tarea nueva recibe su propio espacio de trabajo aislado desde la versión publicada.
Configura un entorno reutilizable
- En una tarea nueva, selecciona Trabajar en > Nube.
- Selecciona Crear entorno.
- Elige los repositorios de GitHub que Codex debe verificar.
- Deja que Codex inspeccione el proyecto, instale dependencias y pruebe el flujo de trabajo.
- Responde las preguntas sobre cualquier configuración que Codex no pueda inferir.
- Revisa el informe y selecciona Publicar.
Codex registra la configuración que funcionó en dos campos:
- Un script de instalación.
- Una habilidad de inicio que levanta los servicios y verifica que estén listos.
Configuraciones que debes revisar
- Actualización del repositorio: se ejecuta en segundo plano y mantiene cachés de dependencias para evitar instalaciones repetidas en tareas nuevas.
- Acceso a Internet: se configura por entorno. Puedes usar un preajuste del gestor de paquetes, permitir dominios personalizados o no aplicar restricciones.
- Secretos de red: mantienen las credenciales fuera del sandbox. Los programas ven un marcador de posición y un proxy sustituye el valor real solo para destinos HTTPS permitidos.
Si una tarea en la nube necesita llamar a una API de staging, añade el host a los dominios permitidos y guarda el token como secreto de red, no como una variable de entorno simple.
Desde la terminal, usa codex cloud para enviar trabajo a la nube y listar chats recientes.
La CLI de Codex renovada
Instala la CLI con el script de la documentación de la CLI de Codex:
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
El registro de cambios de Codex también publica lanzamientos de npm:
npm install -g @openai/codex
La versión 0.159.1, lanzada el 29 de septiembre, agregó GPT-6.1 Sol como modelo predeterminado en el catálogo incluido. La sesión de ejemplo de la documentación de la CLI muestra gpt-6.1-sol medium.
Según la página de modelos de Codex, Free y Go no están incluidos en el lanzamiento, y Enterprise y Edu lo reciben después de que un administrador lo habilite.
Para elegir otro modelo:
/model
O inicia una sesión especificándolo:
codex --model gpt-6-sol
¿Qué es GPT-6.1 Sol? explica qué cambió frente a GPT-6 Sol, incluido el esfuerzo none que falta.
Comandos prácticos de la CLI
| Característica | Cómo usarla | Fuente |
|---|---|---|
| Voz | Las conversaciones de voz están activadas por defecto desde 0.156.0. Usa F8 para alternar y /voice settings para elegir una voz. |
Registro de cambios |
Vista /agents
|
Muestra una visión general de tus agentes. Permite filtrar tareas por estado e iniciar sesiones de worktree. | Resumen y registro de cambios |
| Edición de mensajes | Editar un mensaje anterior revierte el hilo a ese punto. | Registro de cambios |
| Reanudar |
codex resume vuelve a un chat guardado. |
Documentación de la CLI |
| Worktrees |
/worktree ejecuta el chat en un nuevo worktree de Git; /fork copia un chat en otro chat o worktree. |
Referencia de comandos de barra |
| Modelo |
/model selecciona el modelo y el esfuerzo de razonamiento. |
Documentación de la CLI |
| Revisión local |
/review comprueba cambios sin confirmar, un commit o una rama base. |
Documentación de la CLI |
El soporte de worktree está activado por defecto desde la versión 0.156.0. Esto permite ejecutar agentes paralelos en un mismo repositorio sin que dos tareas modifiquen los mismos archivos.
Antes de cada commit, ejecuta:
/review
El comando informa hallazgos priorizados sin modificar tu árbol de trabajo.
Revisión de Código: aplicación de escritorio, GitHub y GitLab
Code Review es un plugin de la aplicación de escritorio de ChatGPT. Según la documentación de Code Review, muestra la descripción de una pull request, los archivos modificados, los comentarios y las comprobaciones para investigar problemas antes de aprobar.
La revisión de GitHub está generalmente disponible. El soporte para merge requests de GitLab está en vista previa.
Activa revisiones automáticas en la nube
Las revisiones automáticas necesitan el conector ChatGPT Codex y permisos sobre el repositorio. Los comentarios aparecen tanto en GitHub como en el panel de Code Review.
La revisión en la nube no requiere crear ni administrar un entorno en la nube.
Según la guía de integración de GitHub, también puedes solicitar una revisión comentando:
@codex review
En GitHub, Codex solo marca problemas P0 y P1.
Define reglas de revisión por repositorio
Añade una sección ## Code Review Rules a AGENTS.md. Coloca el archivo lo más cerca posible del código que gobierna.
Ejemplo:
## Code Review Rules
- Señala cambios que modifiquen contratos públicos de API.
- Señala validaciones de autorización ausentes en endpoints nuevos.
- No señales problemas de formato ya cubiertos por el linter.
- Prioriza regresiones que puedan romper clientes existentes.
Deja las comprobaciones mecánicas en CI. Las reglas de revisión no sustituyen pruebas, protecciones de rama ni aprobaciones requeridas.
Codex para revisión de código cubre este flujo de trabajo con más profundidad.
Codex Security Cloud
Codex Security Cloud escanea repositorios de GitHub conectados en la nube de Codex. El resumen de OpenAI describe escaneos programados, hallazgos deduplicados y preparación de correcciones en la nube. También indica que incluye modelos Daybreak Blue sin una aplicación separada.
El artículo Daybreak Blue vs Red explica esos niveles.
Codex Security Cloud está en vista previa de investigación para Pro, Business, Enterprise y Edu.
Configuración paso a paso
Según la guía de configuración de Security Cloud:
- Instala el plugin Codex Security Cloud desde el mercado de plugins de ChatGPT.
- Selecciona Conectar GitHub y concede acceso a los repositorios que quieres escanear.
- Elige un repositorio y un entorno en la nube.
- Establece el objetivo en Repositorio y comienza un escaneo.
- Para cobertura continua, selecciona Confirmar cambios.
- Ajusta el entorno, los días de historial o el estado de pausa en Configuración de monitoreo.
- En un hallazgo, selecciona Corregir con Codex para redactar un parche.
- Selecciona Crear solicitud de extracción borrador para abrir el cambio para revisión.
Para cobertura por PR, GitHub también admite:
@codex security review
Esta es una revisión de seguridad más profunda y específica, disponible en vista previa de investigación.
Dónde encaja Apidog: Codex revisa el código, tu API aún necesita una prueba
Code Review lee diferencias, descripciones y comentarios, pero no envía solicitudes a tu servicio en ejecución. Una pull request que renombra un campo JSON o modifica un código de estado puede parecer correcta en revisión y aun así romper a todos los clientes.
Ese es un problema de contrato y necesita una prueba que llame a la API.
Mantén tu especificación OpenAPI y tus escenarios de prueba en Apidog, donde cada paso puede validar códigos de estado y comprobar la respuesta contra el esquema del endpoint.
Luego ejecuta los escenarios en CI mediante la CLI de Apidog en cada pull request.
El resultado es complementario:
- Codex revisa la diferencia y detecta problemas de código.
- CI ejecuta pruebas deterministas contra la API.
- Una prueba de contrato fallida aparece como comprobación roja en la pull request.
- El revisor ve los comentarios de Codex y el estado del contrato en el mismo panel.
Pruebas de contrato de API explica este enfoque.
Empieza con endpoints críticos
Elige primero los endpoints de los que dependen más clientes y valida:
- Código de estado.
- Campos requeridos.
- Tipos de campos.
- Esquema de respuesta.
Por ejemplo, si un PR generado por Codex cambia user_id por userId, una comprobación de esquema puede fallar. La CLI termina con un código distinto de cero y la comprobación queda en rojo antes de que un revisor tenga que detectar el cambio en una diferencia larga.
Esta división coincide con la guía de OpenAI: las reglas de revisión cubren comportamientos consecuentes y específicos del repositorio, mientras que CI se ocupa de comprobaciones deterministas.
Añade pruebas de contrato en GitHub Actions
name: api-contract-tests
on: pull_request
jobs:
apidog:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- run: npm install -g apidog-cli
- run: apidog run --access-token "$APIDOG_ACCESS_TOKEN" -t "$SCENARIO_ID" -e "$ENV_ID" -r cli,junit
env:
APIDOG_ACCESS_TOKEN: ${{ secrets.APIDOG_ACCESS_TOKEN }}
SCENARIO_ID: ${{ vars.APIDOG_SCENARIO_ID }}
ENV_ID: ${{ vars.APIDOG_ENV_ID }}
Codex puede ejecutar el mismo comando localmente antes de abrir el PR, de modo que vea el fallo mientras aún conserva el contexto de la tarea.
Usando la CLI de Apidog en Codex cubre esta configuración, y construyendo una fábrica de software con Codex conecta el ciclo completo desde la tarea hasta el PR probado.
Preguntas frecuentes
¿Qué obtuvo Codex en DevDay 2026?
Entornos en la nube reutilizables, una CLI renovada con voz, /agents, edición de mensajes, reanudación y worktrees; Revisión de Código en la aplicación de escritorio con revisiones automáticas en la nube; y Codex Security Cloud en vista previa de investigación.
¿Cuál es el modelo predeterminado en la CLI de Codex ahora?
GPT-6.1 Sol, desde la CLI 0.159.1 el 29 de septiembre. Usa /model para cambiar de modelo o modificar el esfuerzo de razonamiento.
¿Puedo usar Codex cloud en el plan Gratuito?
No. Codex cloud incluye Plus, Pro, Business, Healthcare, Edu y Enterprise. La CLI y Code Review están disponibles en todos los planes. Consulta la guía de Codex gratuito para conocer las rutas sin costo.
¿Codex Code Review prueba mi API?
No. Lee las diferencias, descripciones, comentarios y comprobaciones de la pull request. Añade pruebas de contrato de API en CI para que una comprobación falle cuando cambie el comportamiento.
¿Quién puede usar Codex Security Cloud?
Pro, Business, Enterprise y Edu, en vista previa de investigación. Se instala como plugin y se conecta a GitHub.
Próximo paso
- Actualiza la CLI de Codex.
- Ejecuta
/modely confirma que usasgpt-6.1-sol. - Prueba
/reviewen tu próxima rama. - Descarga Apidog.
- Convierte un endpoint crítico en un escenario de prueba.
- Añade el trabajo de GitHub Actions para validar cada PR contra la API en ejecución, además de revisar la diferencia.
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