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Roobia
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¿Qué es Grok 4.5?

xAI, ahora operando bajo la marca SpaceXAI, lanzó Grok 4.5 el 8 de julio de 2026. La compañía lo presenta como “el modelo más inteligente de SpaceXAI, diseñado para codificación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento”, y Elon Musk lo describió como “un modelo de clase Opus, pero más rápido, más eficiente en tokens y de menor costo”.

Prueba Apidog hoy

Los datos clave para desarrolladores: $2 por millón de tokens de entrada, $6 por millón de tokens de salida, ventana de contexto de 500k, ~80 tokens por segundo y entrenamiento con sesiones reales de desarrolladores de Cursor, el editor de código de IA que SpaceX acordó adquirir en junio. Grok 4.5 ya está disponible en Grok Build, en Cursor para todos los planes y mediante la API de xAI.

Esta guía resume qué es Grok 4.5, cómo interpretar sus números publicados y cómo empezar a probarlo desde la API. Si quiere validar el endpoint antes de integrarlo en una app, Apidog permite enviar solicitudes a grok-4.5, inspeccionar respuestas en streaming y simular la API para el equipo sin escribir un cliente propio.

Grok 4.5 de un vistazo

Especificación Valor
ID del modelo grok-4.5
Fecha de lanzamiento 8 de julio de 2026
Ventana de contexto 500,000 tokens
Precio de entrada $2.00 por 1M de tokens
Precio de salida $6.00 por 1M de tokens
Velocidad ~80 tokens/segundo
Disponibilidad Grok Build, Cursor, API de xAI
Disponibilidad en la UE Todavía no; se espera para mediados de julio de 2026
Endpoint https://api.x.ai/v1/responses

Antes de elegirlo para producción, revise dos puntos.

Primero, la ventana de contexto. Grok 4.5 ofrece 500k tokens, mientras que grok-4.3 ofrece 1M. Si su caso de uso depende de RAG sobre documentos muy largos o análisis de repositorios completos, el modelo anterior puede ser más adecuado por capacidad de contexto. Grok 4.5 apunta más a capacidad y eficiencia por token.

Grok 4.5

Segundo, la disponibilidad en la UE. La página de lanzamiento indica que Grok 4.5 “aún no está disponible en la UE en ningún producto de SpaceXAI ni en la consola de la API”. Si su aplicación atiende usuarios europeos, añada una alternativa de modelo o una ruta de degradación temporal.

Novedades en Grok 4.5

Entrenamiento junto a Cursor

El punto más importante del lanzamiento es que Grok 4.5 “fue entrenado junto a Cursor”. Según el anuncio de Cursor, el editor aportó billones de tokens basados en “interacciones de usuarios con bases de código y herramientas de software”.

Para un desarrollador, esto significa que el modelo no solo vio código estático. También fue expuesto a flujos como:

  • sesiones de depuración;
  • ediciones en múltiples archivos;
  • uso de herramientas;
  • correcciones humanas cuando un agente falló;
  • ciclos reales de implementación y ajuste.

Esa estrategia de datos también plantea preguntas sobre consentimiento y privacidad. Para ese ángulo, puede revisar el análisis complementario sobre lo que el entrenamiento de sesiones de Cursor significa para los desarrolladores.

Aprendizaje por refuerzo a gran escala

xAI afirma que Grok 4.5 fue entrenado en decenas de miles de GPUs NVIDIA GB300, con aprendizaje por refuerzo sobre “cientos de miles de tareas” centradas en ingeniería de software de múltiples pasos.

El enfoque busca optimizar la “inteligencia por token”: resolver más con menos tokens, en lugar de generar cadenas de razonamiento largas y costosas. En tareas agénticas, esto es relevante porque cada llamada a herramientas, cada iteración y cada respuesta parcial aumenta el costo total.

Trabajo de oficina además de código

Grok 4.5 también es el modelo predeterminado en Grok Build. xAI destaca casos de uso fuera del IDE, como:

  • construcción de modelos de Excel con varias hojas;
  • investigación web aplicada a hojas de cálculo;
  • generación de diagramas de PowerPoint con formas nativas;
  • redacción en Word mediante complementos de Office.

Cursor lo describe como “el primero que hemos construido para algo más que la ingeniería de software”.

Benchmarks: cómo leerlos sin marketing

xAI publicó cuatro benchmarks de codificación. Esta es la tabla completa con los modelos que también superan a Grok 4.5 en las propias cifras publicadas por xAI:

Benchmark Grok 4.5 Opus 4.8 máx. GPT 5.5 xhigh Fable máx.
DeepSWE 1.0 pass@1 62.0% 55.75% 64.31% 66.1%
DeepSWE 1.1 53% 59% 67% 70%
Terminal Bench 2.1 83.3% 78.9% 83.4% 84.3%
SWE Bench Pro resolver 64.7% 69.2% 58.6% 80.4%

Lectura práctica:

  1. Frente a Claude Opus 4.8, Grok 4.5 gana dos de cuatro benchmarks.
  2. Frente a Claude Fable 5 máx., pierde en los cuatro benchmarks publicados.
  3. Su ventaja no es “máxima capacidad”, sino costo, velocidad y eficiencia de tokens.

Por eso, “clase Opus” es una descripción razonable. “Mejor que Opus en todo” no lo es. La comparación completa está en Grok 4.5 vs Claude Opus 4.8.

También importa la procedencia de los datos. xAI indica que las cifras de competidores provienen de tarjetas de sistema publicadas o tablas de clasificación, y que las evaluaciones de DeepSWE fueron creadas por Datacurve con ejecuciones de terceros. Es más transparente que una comparación puramente interna, pero todavía no equivale a una evaluación independiente completa. El desglose está en el análisis profundo de benchmarks.

La eficiencia de tokens es el dato más útil

El número más interesante no es el ranking. Es el volumen de salida.

En SWE Bench Pro:

  • Grok 4.5 usa una media de 15,954 tokens de salida.
  • Opus 4.8 máx. usa 67,020 tokens de salida.
  • Eso es aproximadamente 4.2 veces más tokens para Opus en el mismo benchmark.

Esto impacta directamente en dos cosas:

  • Costo: los tokens de salida cuestan $6 por millón.
  • Latencia: a ~80 tokens/segundo, generar menos salida reduce el tiempo total.

Para flujos agénticos, una sesión puede consumir cientos de miles de tokens entre razonamiento, herramientas y respuestas intermedias. Si un modelo resuelve una tarea con menos pasos, el precio final puede bajar más que lo que sugiere la tarifa nominal por token.

Puede revisar más números en Grok 4.5: explicación de precios.

Cómo empezar a usar Grok 4.5

Tiene cuatro rutas principales.

1. Usar Grok Build

Grok 4.5 es el modelo predeterminado en Grok Build. xAI indica que ofrece uso gratuito por tiempo limitado.

Use esta ruta si quiere validar prompts manualmente antes de escribir código.

2. Usar Cursor

Grok 4.5 está disponible en Cursor para escritorio, web, iOS, CLI y SDK. Cursor también anunció el doble de uso durante la primera semana.

Para configurarlo paso a paso, consulte la guía de Grok 4.5 en Cursor.

3. Usar Grok CLI

Instale la CLI con:

curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash
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Después, use la CLI para probar prompts rápidos o integrarlo en scripts locales.

4. Usar la API de xAI

Obtenga una clave desde la consola de xAI y llame al endpoint de Responses:

curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Summarize the breaking changes in this OpenAPI diff."
  }'
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Puntos importantes:

  • el ID correcto es grok-4.5;
  • grok-4-5 no es equivalente;
  • configure la clave como variable de entorno;
  • pruebe primero con prompts pequeños;
  • mida tokens de entrada, tokens de salida y latencia real.

El tutorial completo, incluyendo streaming y pruebas con Apidog, está en cómo usar la API de Grok 4.5. Si quiere evitar créditos de API al explorar, revise cómo usar Grok 4.5 gratis.

Probar Grok 4.5 con Apidog

Una vez que tenga acceso a la API, puede usar Apidog para validar la integración antes de llevarla al código de producción.

Flujo recomendado:

  1. Cree una nueva solicitud POST.
  2. Use el endpoint:
https://api.x.ai/v1/responses
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  1. Añada los headers:
Authorization: Bearer {{XAI_API_KEY}}
Content-Type: application/json
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  1. Defina XAI_API_KEY como variable de entorno.
  2. Envíe un body mínimo:
{
  "model": "grok-4.5",
  "input": "Resume este diff de OpenAPI y enumera los breaking changes."
}
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  1. Guarde la respuesta esperada.
  2. Añada aserciones sobre campos críticos.
  3. Compare el mismo prompt contra grok-4.3 si necesita evaluar costo, contexto y calidad.
  4. Cree un mock de la forma de respuesta para que frontend pueda avanzar sin esperar a que el backend termine la integración.

También puede descargar Apidog gratis para seguir el proceso localmente.

Cómo encaja Grok 4.5 en el panorama de modelos de 2026

Grok 4.5 entra en un segmento intermedio competitivo.

Su precio está por debajo de Claude Opus 4.8, citado en el artículo original como $5 de entrada y $25 de salida por millón, y muy por debajo de Claude Fable 5. En benchmarks de codificación, queda cerca de Opus en varias pruebas, pero no lidera frente a Fable.

La propuesta práctica es:

  • menor costo por sesión agéntica;
  • menor salida promedio;
  • buena velocidad;
  • rendimiento competitivo en codificación;
  • ventana de contexto menor que grok-4.3.

Use Grok 4.5 si su cuello de botella es el costo por tarea, la latencia o el rendimiento de agentes. Si necesita el razonamiento máximo para los problemas más complejos, las propias tablas de xAI muestran que hay modelos con mejores resultados en benchmarks.

Para más contexto, consulte qué es Claude Opus 4.8 y la cobertura anterior de Grok 4.1.

Checklist antes de usar Grok 4.5 en producción

Antes de integrarlo en una aplicación real, valide:

  • [ ] disponibilidad del modelo en su región;
  • [ ] ID exacto del modelo: grok-4.5;
  • [ ] costo promedio por solicitud;
  • [ ] tokens de salida en tareas reales;
  • [ ] latencia p95 y p99;
  • [ ] comportamiento en errores de herramientas;
  • [ ] límites de rate limit;
  • [ ] fallback a otro modelo;
  • [ ] logs sin datos sensibles;
  • [ ] pruebas A/B con prompts reales.

Preguntas frecuentes

¿Grok 4.5 es gratuito?

Por tiempo limitado, sí, en Grok Build y Cursor. El uso de API es de pago a $2/$6 por millón de tokens. Las rutas gratuitas actuales están en la guía de acceso gratuito.

¿Cuál es el ID del modelo Grok 4.5?

grok-4.5, con punto. Usar grok-4-5 en una llamada a la API devuelve un error de modelo no encontrado.

¿Cuál es la ventana de contexto de Grok 4.5?

500,000 tokens. grok-4.3 ofrece 1M, así que elija según la carga de trabajo.

¿Grok 4.5 es mejor que Claude Opus 4.8?

Gana dos de los cuatro benchmarks publicados por xAI y pierde los otros dos. Es más barato y eficiente en tokens, pero no superior en todos los escenarios.

¿Puedo usar Grok 4.5 en la UE?

Todavía no. xAI indica que la disponibilidad en la UE para sus productos y la consola de API se espera a mediados de julio de 2026.

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