¿Qué es Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro es el modelo insignia más reciente de Moonshot AI, lanzado el 23 de octubre de 2026. Es una versión post-entrenada de Kimi K3 con el mismo diseño MoE de 2,8T de parámetros (unos 104B activos), una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y un precio de API de $2 de entrada y $10 de salida por 1M de tokens, un tercio por debajo de K3. Moonshot afirma que los pesos completos se publicarán antes del 4 de noviembre.

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¿Y en la práctica, qué es Kimi K3.1 Pro? Es K3 con mucho más post-entrenamiento, orientado a la programación de horizonte largo, finanzas, scripts de modelado 3D y menos alucinaciones. Una vez que lo hayas elegido, nuestra guía paso a paso sobre cómo usar Kimi K3.1 Pro te lleva desde la clave hasta la primera llamada, y cómo usar Kimi K3.1 Pro gratis enumera las rutas de $0.

¿Qué es Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro es el primer modelo de la serie K3.1 de Moonshot AI. Moonshot lo describe como «una versión post-entrenada de Kimi K3, con un cómputo de post-entrenamiento sustancialmente mayor». Lee texto, imágenes y vídeo, escribe texto, siempre piensa antes de responder, y está disponible en las apps de Kimi, Kimi Code y la API de Kimi.

Moonshot lo llama «nuestro modelo de pesos abiertos de clase 3T más capaz hasta la fecha», que es el encuadre del proveedor. La arquitectura no cambió, así que si conoces K3 por nuestra explicación de Kimi K3, ya conoces la base. El post-entrenamiento cambió el comportamiento: la planificación de tareas largas, el uso de herramientas y la frecuencia con la que el modelo se inventa cosas.

Especificaciones de Kimi K3.1 Pro de un vistazo

Especificación	Kimi K3.1 Pro
Desarrollador	Moonshot AI
Fecha de lanzamiento	23 de octubre de 2026
Arquitectura	Mismo diseño MoE que K3: 2,8T en total, unos 104B activos
Ventana de contexto	1.048.576 tokens
Entrada	Texto, imagen, vídeo
Salida	Texto
Razonamiento	Siempre activo; reasoning_effort de low, high o max (por defecto max)
IDs de modelo de API	kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed
Precio de API	$2 entrada / $10 salida por 1M de tokens
Pesos abiertos	Prometidos para antes del 4 de noviembre de 2026; licencia no especificada

Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3: qué cambió

Kimi K3.1 Pro mantiene la arquitectura de K3 y cambia cinco cosas:

1. Más cómputo de post-entrenamiento. Misma base, post-entrenamiento más intensivo.
2. Precio más bajo. $2/$10 por 1M de tokens frente a los $3/$15 de K3.
3. Menos alucinaciones. 8,3% frente a 23,4% en la prueba de alucinaciones más difícil de Moonshot con herramientas.
4. Nuevas áreas de enfoque. Finanzas, modelado 3D y programación de horizonte largo.
5. Datos de ciberseguridad eliminados. Retirados del entrenamiento intermedio y el RL antes del lanzamiento de los pesos abiertos.

Todas las tarifas por token bajan un tercio, incluida la entrada en caché ($0,30 a $0,20) y las escrituras de caché.

En Kimi Hallu Bench Hard, que puntúa la alucinación a nivel de afirmación con herramientas, K3 alcanzó un 23,4% y K3.1 Pro un 8,3%. Moonshot lo describe como una prueba de estrés, no como una tasa de error cotidiana.

En Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon interno de Moonshot, K3.1 Pro obtiene un 61,2% frente al 55,95% de K3, con ejemplos de compilaciones en Unity, Unreal Engine y Godot.

Finanzas fue lo que más se movió. En la suite financiera interna de Moonshot, Financial Modeling pasó de 50,4 a 57,6, Financial Research de 58,8 a 70,4, y Business Operation de 8,9 a 37, unas 4,2 veces la puntuación de K3.

El cambio en ciberseguridad va en la dirección opuesta a propósito. En xdev-bench-hard (pass@3), K3.1 Pro obtiene un 81,0%, mientras que un checkpoint interno sin esa eliminación alcanzó un 90,5%. K3 obtuvo un 33,3%. Moonshot afirma que la capacidad de ciberseguridad de K3.1 Pro sigue por detrás de los modelos propietarios de frontera que llevan tres meses o más siendo públicos.

Para ver las puntuaciones de K3, consulta nuestro análisis de los benchmarks de Kimi K3.

Benchmarks de Kimi K3.1 Pro

Todos los números de esta sección provienen del propio anuncio de Moonshot. Están ejecutados por el proveedor y no se han reproducido de forma independiente. Así se compara K3.1 Pro con Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra donde Moonshot reporta los tres:

Según los números de Moonshot, K3.1 Pro se sitúa a un punto de Opus 5.5 en Terminal-Bench 4.0 y BenchCAD sin herramientas, va por detrás de ambos rivales en BenchCAD con herramientas, y queda entre GPT-6 Astra y Opus 5.5 en alucinación.

Moonshot reporta algunas puntuaciones más sin un conjunto completo de rivales:

• OfficeQA Pro v2: 64,4, que Moonshot califica como estado del arte. Hace la misma afirmación sobre SpreadsheetBench v2 sin publicar un número.
• Frontier Finance: 58,6.
• BenchCAD con herramientas: Claude Fable 5.1 obtiene 92,6 y DeepSeek-V4.1-Flash-1017 obtiene 81,6, así que K3.1 Pro supera a Fable ahí.

BenchCAD se vincula a una afirmación práctica: K3.1 Pro escribe scripts de Blender y CAD directamente.

Para una visión de terceros, la página del modelo en Artificial Analysis da a K3.1 Pro un Intelligence Index de 55, puesto 4 de 215. Midió 77,1 tokens de salida por segundo y un tiempo hasta el primer token de 2,89 segundos en la API de Kimi. El artículo de Simon Willison señala que Artificial Analysis sitúa a Opus 5.5 en 58 y a Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra y Gemini 4 Argon en 53. Si estás sopesando el insignia de Anthropic, nuestra guía de Claude Opus 5.5 lo cubre.

Precios de Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro cuesta $2 por 1M de tokens de entrada y $10 por 1M de tokens de salida en la API de Kimi, pago por uso, antes de impuestos. La entrada en caché cuesta $0,20. Se desbloquea con una recarga de al menos $1. Aquí está la tabla completa de la página oficial de precios, consultada el 24 de octubre de 2026:

Tres reglas determinan tu factura:

• El almacenamiento en caché es automático para prefijos repetidos, con un TTL por defecto de 5 minutos. Los aciertos de caché se facturan solo a la tarifa de caché.
• Desbloqueo del insignia. La guía de inicio rápido de Moonshot dice que K3.1 Pro «se desbloquea tras una recarga exitosa (mínimo $1)». Tu recarga acumulada también determina tu nivel y los límites de tasa.
• Voucher. Cuando la recarga acumulada alcanza los $5, recibes un voucher de $5. No se especifica si los vouchers pueden pagar K3.1 Pro.

A $2/$10, una recarga de $1 compra unos 500K tokens de entrada o 100K tokens de salida. OpenRouter lista moonshotai/kimi-k3.1-pro al mismo $2/$10 sin variante gratuita, y Vercel AI Gateway iguala ese precio.

En las apps de Kimi, el plan gratuito Adagio muestra K3.1 Pro como el modelo de chat predeterminado, y la cuota de mensajes del plan gratuito no está publicada. Kimi Code requiere una membresía de pago; la página de precios de la membresía empieza en Plus por $15 al mes con facturación anual.

Kimi K3.1 Pro Highspeed

Kimi K3.1 Pro Highspeed es un modelo complementario más rápido que, según Moonshot, funciona a «2-3 veces la velocidad de K3.1 Pro». Cuesta el doble en la API: $4 de entrada y $20 de salida por 1M de tokens, con la misma entrada en caché de $0,20. El ID de modelo de la API es kimi-k3.1-pro-highspeed.

Elige Highspeed cuando la latencia sea el cuello de botella, como en programación interactiva o agentes que encadenan muchas llamadas cortas. Usa el modelo estándar para trabajos por lotes y documentos largos.

En Kimi Code, k3.1-pro-highspeed requiere el plan Allegretto/Pro ($31 al mes con facturación anual) o superior y consume unas 2 veces la cuota. Nuestra guía de Kimi Code CLI recorre la herramienta en sí.

Pesos abiertos de Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro todavía no tiene pesos abiertos. El anuncio de Moonshot dice que «los pesos completos del modelo se publicarán antes del 4 de noviembre» de 2026. No ha especificado la licencia, así que aún no puedes saber si se permite el autoalojamiento comercial.

Los pesos de K3 se publicaron con 594 GB en MXFP4, y K3.1 Pro usa la misma arquitectura, así que cabe esperar un tamaño similar. Nuestra guía para ejecutar Kimi K3 localmente muestra lo que eso requiere en la práctica.

¿Quién debería elegir Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro encaja mejor con estos equipos:

• Equipos que ya usan la API de K3. Misma arquitectura, un tercio más barato, menos alucinaciones en las pruebas de Moonshot. Cambiar es cuestión de cambiar el ID de modelo.
• Agentes de programación de horizonte largo. Una ventana de contexto de 1M y Terminal-Bench 4.0 cerca de Opus 5.5 según los números del proveedor.
• Trabajo de finanzas y hojas de cálculo. Aquí están las mayores mejoras internas y la afirmación sobre OfficeQA Pro v2.
• Pipelines de 3D y videojuegos. Scripts de Blender y CAD, además de compilaciones en Unity, Unreal Engine y Godot.
• Equipos que quieran autoalojamiento más adelante. Los pesos están prometidos para antes del 4 de noviembre.

Busca en otra parte si necesitas la tasa de alucinación más baja en el propio gráfico de Moonshot (GPT-6 Astra puntuó más bajo) o si tu equipo de seguridad necesita una ayuda sólida en seguridad ofensiva, que Moonshot limitó deliberadamente. La Retención Cero de Datos está disponible para clientes de la API.

Prueba la API de Kimi K3.1 Pro con Apidog CLI y tu agente de programación

La API de Kimi es compatible con OpenAI en https://api.moonshot.ai/v1, así que es fácil hacer pruebas de regresión. No compruebes las respuestas a mano después de cada cambio: deja que tu agente de programación maneje Apidog CLI.

Instala la CLI, inicia sesión y añade la skill del agente:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

O dile a tu agente: «Lee https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md y configura Apidog CLI».

Luego dale a tu agente un [REDACTED PROMPT]
In Apidog project , create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Create a test case for POST /chat/completions with model "kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort "high", and a Bearer [REDACTED] from MOONSHOT_API_KEY. Assert status 200,
a non-empty choices[0].message.content, and a model field that contains "kimi-k3.1-pro".
Run it and summarize any failures.

El agente crea el entorno, lee el esquema del caso de prueba, valida su payload, escribe el caso y lo ejecuta:

bash
apidog environment create kimi-prod --project --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project --file case.json
apidog run --test-case --project -e -r cli,json

Los casos de prueba necesitan una categoría válida, y `apidog test-case category --project <projectId>` las lista. Añade `-n 5` para repetir la ejecución, o `-r junit --out-dir ./reports` para alimentar CI. Nuestra [guía de Apidog CLI en Claude Code](https://apidog.com/es/blog/apidog-cli-in-claude-code?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation) cubre la configuración del agente, y la [guía de pipeline CI/CD](https://apidog.com/es/blog/apidog-cli-ci-cd-pipeline?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation) conecta la misma ejecución a cada pull request. El plan gratuito de Apidog cubre hasta 4 usuarios.

## FAQ

### ¿Kimi K3.1 Pro es gratis?

En parte. Las apps web y móvil de Kimi muestran K3.1 Pro como el modelo predeterminado para cuentas gratuitas, pero la cuota de mensajes gratuita no está publicada. La API no es gratis: desbloqueas K3.1 Pro con una recarga mínima de $1. Consulta [cómo usar Kimi K3.1 Pro gratis](https://apidog.com/es/blog/how-to-use-kimi-k3-1-pro-for-free?utm_source=dev.to&utm_medium=wanda&utm_content=n8n-post-automation) para conocer todas las rutas de $0.

### ¿Cuál es la ventana de contexto de Kimi K3.1 Pro?

1.048.576 tokens, según la página de precios de Kimi. En Kimi Code, el contexto completo de 1M requiere el plan Allegretto/Pro o superior.

### ¿Kimi K3.1 Pro es mejor que Claude Opus 5.5?

Depende de la tarea. Según los números del proveedor de Moonshot, Opus 5.5 lidera ligeramente en Terminal-Bench 4.0 (66,4% frente a 65,7%) y en BenchCAD, mientras que K3.1 Pro muestra menos alucinaciones en Kimi Hallu Bench Hard. K3.1 Pro cuesta $2/$10 por 1M de tokens.

### ¿Qué ID de modelo uso en la API?

Usa `kimi-k3.1-pro`, o `kimi-k3.1-pro-highspeed` para la variante más rápida, con la URL base `https://api.moonshot.ai/v1`. La [guía de inicio rápido oficial](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart) tiene ejemplos en Python y cURL, y `reasoning_effort` acepta `low`, `high` o `max`.

### ¿Cuándo se publicarán los pesos de Kimi K3.1 Pro?

Moonshot dice que antes del 4 de noviembre de 2026. Todavía no ha anunciado la licencia, así que consulta el [anuncio oficial](https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro) antes de planificar el autoalojamiento comercial.