version:Thai
Motivation of this work, i.e., what are the problems addressed by this work? And why are these problems important in real world?
•แรงจูงใจของงานวิจัยนี้
ในทุกวันนี้ AI ได้เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเราอย่างมาก ไม่ว่าจะช่วยแพทย์วินิจฉัยโรค การตรวจสอบเครดิต ตรวจสอบความน่าเชื่อถือและมักจะให้บริษัทต่างๆในเรื่องต่างๆ โดยที่ AI การตัดสินใจเรื่องสำคัญในลักษณะนี้จะมั่นใจได้ว่าจะทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือไม่? ปัจจุบันมีเครื่องมือโมเดลการ์ดและเอกสารข้อมูลทางเทคนิคและเอกสารข้อมูลทางเทคนิคจะถูกฝึกด้วยอะไรและอย่างไรวิธีการยังคงเน้นไปที่ AI ของสหภาพยุโรป AI Act เพื่อการขึ้นๆ ลงๆ "ความเชื่อใจ" เท่านั้นที่อาจเป็นไปได้อีกเครื่องเคลือบบัตรที่เข้ามาแก้ไขปัญหานี้ โดยคำแนะนำของผู้อำนวยการใหม่ด้านวิชาการตรวจสอบโมเดล AI (ML Property Cards) ตรวจสอบได้จริง โดยส่วนใหญ่ Trusted Execution Environments (TEEs) ฮาร์ดแวร์พิเศษ ฝ่ายวิจัยถูกตรวจสอบอย่างละเอียด AI TEE อย่างเป็นทางการ: โดยไม่ต้องคำนึงถึงจากภายนอก,สามารถวัดและบันทึกการดำเนินการของโมเดลโดยตรง, มีหลักฐานระบบควบคุมด้านไอทีที่รับรองว่าโมเดลนี้เชื่อถือได้จริงระบบควบคุมนี้ช่วยให้ AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลได้ สามารถปฏิบัติตามข้อตรวจสอบด้านเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องขึ้นอย่างต่อเนื่องอย่างต่อเนื่อง
Takeway from this talk. This is free-form. Try to put something you understand and think it's cool from this talk.
•สิ่งที่ได้รับจากงานนี้
สิ่งที่ฉันคิดว่าน่าสนใจที่สุดจากงานนี้คือแนวคิดที่ว่า AI ไม่ควรแค่ ไว้วางใจ เท่านั้น แต่ควร พิสูจน์ได้ ว่ามันทำงานได้จริง Laminator พัฒนาระบบที่สามารถสร้าง "บัตรคุณสมบัติของโมเดล AI" ที่ตรวจสอบได้ผ่านหลักฐานทางการเข้ารหัส ซึ่งทำให้แตกต่างจากวิธีอื่นๆ อย่าง Zero Knowledge Proofs (ZKP) หรือ Multi-Party Computation (MPC) ที่มักจะใช้เวลานานและไม่เหมาะสมกับการใช้งานจริง
สิ่งที่น่าสนใจมากคือ Laminator ใช้ฮาร์ดแวร์ TEE ในการฝึกและประเมินโมเดล AI ซึ่งมีระบบ “Measurer” คอยวัดคุณสมบัติของโมเดล และสร้าง “Property Card Snippets” ที่มีลายเซ็นดิจิทัลรับรองความถูกต้อง ซึ่งทำให้เราสามารถตรวจสอบได้ชัดเจนว่าโมเดลนี้เชื่อถือได้จริงๆ
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ Laminator ไม่ได้แค่เป็นแนวคิดหรือทฤษฎีเท่านั้น แต่กำลังพัฒนาเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับความโปร่งใสของ AI ที่จะช่วยเพิ่มความมั่นใจให้กับผู้ใช้และองค์กรต่างๆ ในอนาคต ซึ่งจะทำให้ AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีที่เราใช้ แต่ยังเป็นเทคโนโลยีที่เราสามารถไว้วางใจได้จริงๆ
อนาคตของ Laminator
Laminator ยังมีแผนพัฒนาต่อไป เช่น รองรับโมเดลสมัยใหม่อย่าง GPT หรือ Stable Diffusion รันบน Intel TDX เพื่อเพิ่มความเร็ว และรองรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ด้วย NVIDIA H100 รวมถึงการสร้างระบบที่สามารถตรวจสอบแบบ real-time ซึ่งจะทำให้การตรวจสอบ AI เป็นเรื่องง่ายและสะดวกมากขึ้น
สุดท้ายนี้ฉันจะนำความรู้นี้ไปปรับใช้ทั้งในการเรียนและชีวิตประจำวัน เพื่อพัฒนาความเข้าใจด้านความปลอดภัยของ AI ให้ดีขึ้น รวมถึงพิจารณาถึงความเสี่ยงและแนวทางป้องกันให้รอบด้านเสมอ ขอบคุณสำหรับโอกาสในการเรียนรู้ที่มีคุณค่าและถือว่าเป็นประสบการณ์ที่ดีมาก ขอบคุณอีกครั้งค่ะ
Top comments (0)