Claude Opus 5.5 là mô hình thuộc dòng Opus mới nhất của Anthropic, ra mắt ngày 22 tháng 9 năm 2026. Nó xuất hiện cùng ngày mà OpenAI tung ra GPT-6 Sol và GPT-6 Luna, đó là lý do bảng tin của bạn dành cả tuần đó để tranh cãi về giá trên mỗi token thay vì đọc trang công bố của bên nào.
Nếu bạn đang có claude-opus-5 nằm trong một tệp cấu hình, đây là bản tóm tắt ngắn về những gì mà việc đổi id mang lại cho bạn. Opus 5.5 có giá 4 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 20 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, giảm từ 5 và 25 đô la của Opus 5. Nó sở hữu cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token và đầu ra tối đa 128.000 token. Anthropic cho biết nó chạy rẻ hơn 40% so với Opus 5, tạo đầu ra nhanh hơn 30%, và duy trì trên một tác vụ trong 18 giờ hoặc hơn. Trên Artificial Analysis Intelligence Index, nó xếp thứ nhất trong số 212 mô hình với điểm số 58, mặc dù chỉ số đó là đo lường của bên thứ ba chứ không phải tuyên bố của nhà cung cấp.
Hướng dẫn này bao gồm bảng thông số kỹ thuật, tám điểm benchmark mà Anthropic công bố, phép tính caching quyết định hóa đơn thực tế của bạn, và những so sánh mà bạn nên từ chối thực hiện. Mọi request dưới đây đều là HTTP thuần với JSON, nên bạn có thể dựng và kiểm tra nó trong Apidog. Để có bối cảnh rộng hơn về ba màn ra mắt mô hình tiên tiến trong hai ngày, xem bài cuộc chiến giá mô hình tháng 9 năm 2026.
Claude Opus 5.5 trong nháy mắt
| Thông số | Giá trị |
|---|---|
| ID mô hình API | claude-opus-5-5 |
| Ngày ra mắt | 22 tháng 9 năm 2026 |
| Giá đầu vào | 4 đô la mỗi triệu token |
| Giá đầu ra | 20 đô la mỗi triệu token |
| Đọc đầu vào từ cache | 0,20 đô la mỗi triệu token |
| Ghi cache | 5 đô la mỗi triệu token |
| Chế độ nhanh | 8 đô la đầu vào / 40 đô la đầu ra mỗi triệu token |
| Cửa sổ ngữ cảnh | 1.000.000 token |
| Đầu ra tối đa | 128.000 token |
| Chi phí chạy so với Opus 5 | Ít hơn 40%, theo Anthropic |
| Tốc độ đầu ra so với Opus 5 | Nhanh hơn 30%, theo Anthropic |
| Độ dài tác vụ duy trì | 18+ giờ làm việc liên tục trên tác vụ |
| An toàn | Ít hơn 85% số lần vượt ranh giới thành công |
| Khả dụng | Claude Platform, AWS, Google Cloud, Azure |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 58, xếp hạng #1 trong số 212 (bên thứ ba) |
Có hai hàng đáng để nhìn lại. Mức giá đọc từ cache là 0,20 đô la, tức 5% giá đầu vào tiêu chuẩn, điều này thay đổi những kiến trúc nào là khả thi về chi phí. Và con số 18 giờ là một tuyên bố về khả năng duy trì tác vụ, không phải về thời gian chờ của request. Đó là hai bài toán kỹ thuật rất khác nhau.
Điều gì đã thay đổi so với Opus 5
ID mô hình là điểm khác biệt rõ ràng nhất. Anthropic dùng tên sản phẩm có dấu chấm và id API không có dấu chấm, nên Claude Opus 5.5 là claude-opos-5-5. Thay thế chuỗi trong tệp cấu hình của bạn là bước di chuyển đầu tiên.
| Claude Opus 5 | Claude Opus 5.5 | |
|---|---|---|
| ID mô hình API | claude-opus-5 |
claude-opus-5-5 |
| Đầu vào mỗi triệu | $5 | $4 |
| Đầu ra mỗi triệu | $25 | $20 |
Đó là mức giảm 20% ở cả hai phía của đồng hồ đo. Anthropic cũng nói riêng rằng Opus 5.5 có chi phí chạy ít hơn 40% so với Opus 5, đây là một phép đo khác và đáng để phân biệt rõ ràng. Việc giảm giá mỗi token cộng với việc dùng ít token hơn để hoàn thành cùng một công việc sẽ kết hợp thành mức giảm lớn hơn về chi phí mỗi tác vụ. Chi phí mỗi token là thứ bạn kiểm tra trên hóa đơn. Chi phí mỗi tác vụ là thứ nhà cung cấp đo trên các đánh giá của chính họ, nên hãy tái lập nó trên khối lượng công việc của bạn trước khi lập ngân sách dựa trên nó.
Phần còn lại của khác biệt mang tính hành vi: đầu ra nhanh hơn 30%, làm việc liên tục 18 giờ hoặc hơn trên một tác vụ, và ít hơn 85% số lần vượt ranh giới thành công. Con số cuối cùng đó là một tuyên bố bảo mật hẹp, không phải một huy hiệu "an toàn hơn" chung chung. Bài prompt injection và bảo mật API của chúng tôi sẽ giải thích nó đo lường điều gì. Để xem bảng thông số kỹ thuật của thế hệ trước, xem bài Claude Opus 5 là gì.
Tám điểm benchmark mà Anthropic công bố
Đây là những con số do Anthropic thực hiện từ chính tài liệu ra mắt của họ.
| Benchmark | Claude Opus 5.5 |
|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 66,4% |
| FrontierCode v1.1 | 54,4% |
| CursorBench 4.0 | 57,8% |
| GDPval-AA v2.1 | 1846 Elo |
| AutomationBench | 40,0% |
| Humanity's Last Exam, có công cụ | 67,7% |
| OSWorld 2.0 | 81,8% |
| Chartography | 89,0% |
Hãy để ý điều còn thiếu: các cột đối chiếu. Anthropic công bố điểm số, chứ không phải một bảng đối đầu trực tiếp với GPT-6, nên bất kỳ ai cho bạn xem một bảng so sánh gọn gàng Opus 5.5 với Astra được dựng từ những hàng này là do chính họ tự ghép lại.
AutomationBench là cái bẫy, vì nó xuất hiện trên tài liệu ra mắt của cả hai nhà cung cấp. Số liệu của OpenAI đến từ AutomationBench 1.0.6 và đặt GPT-6 Sol ở mức suy luận cực cao đạt 33,2%, GPT-6 Astra ở mức thấp đạt 30,3%, và Claude Opus 5 ở mức tối đa đạt 26,9%. Con số 40,0% của Anthropic cho Opus 5.5 đến từ lần chạy của chính họ, và phiên bản cùng mức nỗ lực không được nêu trong tài liệu mà chúng tôi đã xác minh. Hai nhà cung cấp, hai bộ khung kiểm thử, hai thiết lập mức nỗ lực, có thể là hai phiên bản benchmark. Đừng lấy cái này trừ cái kia rồi gọi phần chênh lệch là khoảng cách dẫn đầu.
Opus 5.5 đứng ở đâu trong nhóm ngày 22 tháng 9
| Mô hình | ID API | Vào $/M | Ra $/M | Ngữ cảnh | AA Index |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | claude-opus-5-5 |
$4 | $20 | 1M | 58 |
| GPT-6 Sol | gpt-6-sol |
$2 | $10 | 872k | 48 |
| GPT-6 Luna | gpt-6-luna |
$0.10 | $0.50 | 1M | 37 |
| GPT-6 Astra | n/a | $10 | $50 | n/a | n/a |
| Claude Opus 5 | claude-opus-5 |
$5 | $25 | n/a | n/a |
| Grok 4.7 | n/a | $2 | $6 | n/a | n/a |
Cột Artificial Analysis là một chỉ số của bên thứ ba, không phải tuyên bố của nhà cung cấp, và một con số tổng hợp đại diện cho rất nhiều tác vụ rất khác nhau. Hãy coi nó như một thứ tự sắp xếp, không phải một phán quyết.
Có một điều thực sự hữu ích để nhận ra về thời điểm. Bài đăng ra mắt của OpenAI đánh giá Sol và Luna so với Claude Opus 5, vì Opus 5.5 chưa tồn tại khi bài viết đó được soạn. Anthropic tung ra Opus 5.5 vài giờ sau đó với mức giá thấp hơn 20% so với Opus 5. Vậy nên câu nói được trích dẫn rộng rãi rằng Sol ở mức cực cao đánh bại Opus 5 ở mức tối đa với chi phí chỉ bằng 9% mỗi tác vụ là đúng như đã viết và được đo so với một mô hình đã bị thay thế ngay trong cùng ngày hôm đó. Chưa ai công bố lần chạy lại.
Tuyên bố ngược lại cũng thiếu cơ sở tương tự. OpenAI nói rằng Astra "tiếp tục là mô hình tốt nhất của chúng tôi trên mọi phương diện", và cả hai nhà cung cấp đều chưa công bố so sánh giữa Astra với Opus 5.5. Những con số đối đầu cụ thể đang lan truyền trên X chỉ là tweet, không phải dữ liệu nhà cung cấp. Nếu bạn cần câu trả lời đó, nguồn trung thực duy nhất là bộ khung đánh giá của chính bạn trên chính tác vụ của bạn.
Phép tính caching quyết định hóa đơn của bạn
Với giá đầu vào 4 đô la và 0,20 đô la cho một lần đọc từ cache, một lần cache hit tốn 5% so với một lần đọc mới. Ghi cache tính giá 5 đô la mỗi triệu, tức cao hơn 25% so với giá đầu vào tiêu chuẩn. Tỷ lệ đó khiến điểm hòa vốn trở nên rất nông.
Lấy ví dụ một tiền tố hệ thống 200.000 token, gồm schema công cụ cộng một phần codebase hoặc spec của bạn. Không cache, mỗi lần gọi tính 200.000 token ở mức 4 đô la mỗi triệu, tức 0,80 đô la mỗi lần. Mười lần gọi tốn 8,00 đô la chỉ riêng đầu vào.
Có cache, bạn trả phí ghi một lần ở mức 5 đô la mỗi triệu, tức 1,00 đô la, sau đó mỗi lần đọc tiếp theo tính ở mức 0,20 đô la mỗi triệu, tức 0,04 đô la. Mười lần gọi tốn 1,00 đô la cộng chín lần đọc ở mức 0,04 đô la, tổng là 1,36 đô la. Phí ghi được hoàn lại ngay ở lần đọc lại đầu tiên, và đến lần gọi thứ mười bạn chỉ trả khoảng 17% hóa đơn không cache.
Ở mức cao nhất của dải, gửi toàn bộ cửa sổ 1.000.000 token tốn 4,00 đô la nếu là đầu vào mới và 0,20 đô la nếu là một lần đọc từ cache. Đó là khác biệt giữa một chiến lược ngữ cảnh mà bạn có thể chạy trong vòng lặp và một chiến lược thì không. Bài mô hình chi phí caching đầy đủ đi sâu vào các vòng lặp agent và tiền tố đa người thuê.
Chế độ nhanh tính giá 8 đô la đầu vào và 40 đô la đầu ra, đúng gấp đôi mức tiêu chuẩn. Hãy định giá nó như một khoản mua độ trễ cho các luồng tương tác, chứ không phải mặc định.
18 giờ làm việc liên tục trên tác vụ gây ra gì cho tầng API của bạn
Một mô hình làm việc trong 18 giờ không phải là một request dài hơn. Đó là một hình dạng tích hợp khác, và phần lớn code API viết cho chat completions sẽ hỏng với nó.
Có bốn điều cần chú ý. Thời gian chờ ở load balancer, gateway và client phải chịu được các luồng tồn tại lâu, hoặc bạn cần một thiết kế job cộng polling thay thế. Việc thử lại phải có tính idempotent, vì phát lại một request đã đốt ba giờ gọi công cụ là tốn kém theo cách mà một GET được thử lại không bao giờ tốn kém. Streaming cần xử lý keepalive để một kết nối trông có vẻ nhàn rỗi không bị ngắt giữa tác vụ. Và khả năng phục hồi quan trọng hơn thông lượng: nếu tiến trình chết ở giờ thứ 11, bạn cần biết trạng thái nào đã được lưu bền vững. Bài thiết kế API cho tác vụ 18 giờ trình bày từng điểm với các mẫu cụ thể.
Gọi Claude Opus 5.5
Hình dạng của Messages API không thay đổi. Chỉ cần đổi id và cho max_tokens khoảng trống thực sự.
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-[REDACTED CREDENTIAL]_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 16384,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this handler and list the failure modes."}
]
}'
Hai thói quen sẽ có lợi ngay lập tức. Giữ khóa trong một biến môi trường để nó không bao giờ rơi vào một bộ sưu tập dùng chung. Và đọc khối usage trên mọi phản hồi, vì đó là nơi bạn xác nhận rằng các lần đọc từ cache đang thực sự trúng thay vì âm thầm bị tính lại ở mức 4 đô la mỗi triệu. Một cache âm thầm bị trượt trông y hệt một tích hợp đang hoạt động bình thường cho đến khi hóa đơn đến.
Đây là lúc một API client chứng tỏ giá trị của nó. Trong Apidog, bạn có thể lưu một request Messages cơ sở, nhân bản nó cho streaming và non-streaming, chạy cả hai trên cùng một prompt, và khẳng định trên các trường usage để một sự cố cache sẽ làm test thất bại thay vì khiến bạn bất ngờ vào cuối tháng. Trình xem SSE cũng cho thấy một luồng dài thực sự dừng ở đâu. Tải Apidog và nhập request ở trên để làm theo.
Khả dụng
Anthropic liệt kê Opus 5.5 trên Claude Platform, AWS, Google Cloud và Azure. Các bậc ứng dụng tiêu dùng và mốc kiến thức không có trong tài liệu mà chúng tôi đã xác minh, nên chúng tôi không in cả hai. Hãy kiểm tra trang mô hình của Anthropic trước khi ghi một mốc ngày cắt kiến thức vào system prompt.
Bạn có nên chuyển không?
Hãy chuyển nếu hiện tại bạn đang dùng claude-opus-5. Cùng hạng, rẻ hơn 20% mỗi token ở cả hai phía, các con số công bố tốt hơn, và chi phí duy nhất là đổi id cộng một lần chạy hồi quy. Bài ghi chú chuyển đổi bao quát các chi tiết mà phía gọi API có thể thấy.
Hãy cân nhắc kỹ hơn nếu khối lượng công việc của bạn rẻ và khối lượng lớn. Giá của dòng Opus không phải là nơi phân loại hay trích xuất hàng loạt nên nằm ở đó, và các màn ra mắt tháng 9 đã đưa một cửa sổ ngữ cảnh 1M xuống phân khúc dưới một đô la. Hãy so sánh với phân khúc đó trước khi mặc định chọn Opus.
Và hãy đo lường trước khi tin bất kỳ tuyên bố xuyên nhà cung cấp nào từ tuần đó, kể cả bảng ở trên. Hai phòng lab đã tung ra ba mô hình tiên tiến trong cùng một ngày, mọi so sánh được công bố đều được viết dựa trên một mô hình đã bị thay thế, và benchmark duy nhất giải quyết được quyết định của bạn là cái đang chạy chính các request của bạn.
Top comments (0)