Sebastian Petrus

Posted on Mar 20 • Originally published at apidog.com

Giá GPT-5.4 mini và Cách Sử Dụng API GPT-5.4 mini

TÓM TẮT

GPT-5.4 mini có giá $0.75 cho mỗi 1 triệu token đầu vào và $4.50 cho mỗi 1 triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 400k và tốc độ nhanh gấp 2 lần GPT-5 mini. Bạn có thể gọi API GPT-5.4 mini bằng cách sử dụng ID mô hình gpt-5.4-mini thông qua API của OpenAI và kiểm thử trực quan bằng Apidog hoặc lập trình bằng Python, bao gồm việc viết một bài kiểm thử đơn vị để xác thực phản hồi.

Dùng thử Apidog ngay hôm nay

Giới thiệu

OpenAI đã công bố GPT-5.4 mini vào tháng 3 năm 2026, là mô hình nhỏ mạnh mẽ nhất của họ cho đến nay, mang lại trí thông minh gần như hàng đầu với chi phí rất nhỏ. Nếu bạn đang đánh giá giá của GPT-5.4 mini cho một khối lượng công việc sản xuất, hoặc tìm cách tích hợp API GPT-5.4 mini vào ứng dụng của mình, hướng dẫn này sẽ cung cấp mọi thứ bạn cần để tự triển khai. Bài viết này tập trung vào chi tiết giá cả, khả năng API và hai cách tích hợp thực tế: quy trình GUI với Apidog, và tích hợp Python hoàn chỉnh cùng kiểm thử đơn vị xác thực.

💡Trước khi gọi API GPT-5.4 mini, hãy tải xuống Apidog miễn phí. Bạn có thể kiểm thử các lời nhắc, kiểm tra phản hồi, thêm xác nhận kiểm thử đơn vị và theo dõi việc sử dụng token trực quan mà không tốn token hoặc phải viết mã.

Chi tiết về giá của GPT-5.4 mini

Giá của GPT-5.4 mini giúp AI mạnh mẽ dễ tiếp cận cho sản xuất khối lượng lớn. Trước khi gọi API GPT-5.4 mini, bạn cần nắm:

Chi phí Token Đầu vào và Đầu ra của GPT-5.4 mini

Token đầu vào: $0.75 cho mỗi 1 triệu token
Token đầu ra: $4.50 cho mỗi 1 triệu token
Cửa sổ ngữ cảnh: 400.000 token

Khi dùng điểm cuối lưu trú dữ liệu (region endpoint), OpenAI cộng 10% vào giá tiêu chuẩn: đầu vào $0.825/1M, đầu ra $4.95/1M.

So sánh giá của GPT-5.4 mini và GPT-5.4 nano

Mô hình	Đầu vào (1 triệu token)	Đầu ra (1 triệu token)	Cửa sổ ngữ cảnh
GPT-5.4	~$5.00	~$20.00	400k
GPT-5.4 mini	$0.75	$4.50	400k
GPT-5.4 nano	$0.20	$1.25	400k

GPT-5.4 nano rẻ nhất, nhưng GPT-5.4 mini cân bằng tối ưu giữa chi phí và khả năng, nhất là cho tác vụ lập trình, suy luận, đa phương thức.

Giá của GPT-5.4 mini trong Codex

Khi dùng API GPT-5.4 mini trong Codex, mô hình chỉ tiêu thụ 30% hạn ngạch của GPT-5.4, lý tưởng cho multi-agent setup: GPT-5.4 lên kế hoạch, các tác nhân phụ GPT-5.4 mini xử lý song song với chi phí chỉ 1/3.

Khả năng của API GPT-5.4 mini

API GPT-5.4 mini hỗ trợ:

Đầu vào văn bản và hình ảnh (đa phương thức mặc định)
Sử dụng công cụ và gọi hàm (structured output cho workflow agent)
Tìm kiếm web
Tìm kiếm tệp
Sử dụng máy tính (tương tác desktop environment)
Kỹ năng (module task có thể kết hợp)

API này chạy nhanh hơn 2 lần GPT-5 mini, hiệu suất gần bằng GPT-5.4 trên benchmark SWE-Bench Pro và OSWorld-Verified. Sử dụng qua API OpenAI, Codex, ChatGPT.

Model ID khi gọi API:

gpt-5.4-mini

Hướng dẫn sử dụng API GPT-5.4 mini với Apidog

Apidog là nền tảng phát triển API all-in-one: thiết kế, debug, kiểm thử, tài liệu hóa API mà không cần viết mã. Đây là cách nhanh nhất để thực hiện lệnh gọi API GPT-5.4 mini và chạy kiểm thử đơn vị cho phản hồi qua GUI.

Tải Apidog miễn phí và thực hiện các bước sau:

Thiết lập yêu cầu API GPT-5.4 mini trong Apidog

Mở Apidog → Tạo dự án mới (ví dụ: GPT-5.4 mini API Test).
Tạo một yêu cầu HTTP mới:
- Phương thức: POST
- URL: https://api.openai.com/v1/chat/completions
Thêm tiêu đề (trong tab Headers):

Khóa	Giá trị
`Authorization`	`Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY`
`Content-Type`	`application/json`

Body → JSON:

{
  "model": "gpt-5.4-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain what a unit test is in one sentence."
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 200
}

Nhấp Gửi. Apidog sẽ hiện toàn bộ phản hồi, bao gồm usage token, giúp ước tính chi phí thực tế dựa trên giá của GPT-5.4 mini.

Phản hồi mẫu:

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5.4-mini",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A unit test is an automated check that verifies a single function or component behaves as expected in isolation."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 18,
    "completion_tokens": 28,
    "total_tokens": 46
  }
}

Viết kiểm thử đơn vị cho API GPT-5.4 mini trong Apidog

Sau khi gửi yêu cầu, chuyển sang tab Tests và thêm xác nhận kiểm thử đơn vị:

// 1. Xác minh trạng thái HTTP là 200
pm.test("Mã trạng thái là 200", function () {
  pm.response.to.have.status(200);
});

// 2. Xác nhận mô hình chính xác
pm.test("Mô hình API GPT-5.4 mini chính xác", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.model).to.include("gpt-5.4-mini");
});

// 3. Phản hồi chứa tin nhắn trợ lý
pm.test("Phản hồi có tin nhắn từ trợ lý", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.choices[0].message.content).to.be.a("string").and.not.empty;
});

// 4. Báo cáo sử dụng token
pm.test("Việc sử dụng token hiện diện", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.usage.total_tokens).to.be.above(0);
});

Các xác nhận kiểm thử này giúp bạn tự động kiểm tra trạng thái, model, nội dung phản hồi, và usage token mỗi lần gửi request, phát hiện lỗi hoặc hồi quy nhanh chóng.

Bạn cũng có thể lưu request này thành bộ kiểm thử Apidog, chạy tự động trong CI/CD qua CLI.

Cách sử dụng API GPT-5.4 mini với Python

Dưới đây là ví dụ Python hoàn chỉnh, gọi API GPT-5.4 mini và có bài kiểm thử đơn vị với pytest.

Cài đặt

pip install openai pytest

Lệnh gọi API GPT-5.4 mini cơ bản

# gpt54mini_client.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI()  # Đọc OPENAI_API_KEY từ biến môi trường

def ask_gpt54_mini(prompt: str) -> dict:
    """Gọi API GPT-5.4 mini và trả về toàn bộ phản hồi."""
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.4-mini",
        messages=[
            {"role": "user", "content": prompt}
        ],
        temperature=0.7,
        max_tokens=500
    )
    return {
        "content": response.choices[0].message.content,
        "model": response.model,
        "total_tokens": response.usage.total_tokens,
        "prompt_tokens": response.usage.prompt_tokens,
        "completion_tokens": response.usage.completion_tokens,
    }


if __name__ == "__main__":
    result = ask_gpt54_mini("Kiểm thử đơn vị là gì?")
    print(result["content"])
    # Ước tính chi phí
    input_cost = (result["prompt_tokens"] / 1_000_000) * 0.75
    output_cost = (result["completion_tokens"] / 1_000_000) * 4.50
    print(f"Chi phí ước tính: ${input_cost + output_cost:.6f}")

Bài kiểm thử đơn vị cho API GPT-5.4 mini

# test_gpt54mini_client.py
import pytest
from unittest.mock import patch, MagicMock
from gpt54mini_client import ask_gpt54_mini

@pytest.fixture
def mock_openai_response():
    """Mô phỏng phản hồi API GPT-5.4 mini cho kiểm thử đơn vị."""
    mock_response = MagicMock()
    mock_response.choices[0].message.content = (
        "Một bài kiểm thử đơn vị xác minh một hàm duy nhất trong sự cô lập."
    )
    mock_response.model = "gpt-5.4-mini"
    mock_response.usage.total_tokens = 46
    mock_response.usage.prompt_tokens = 18
    mock_response.usage.completion_tokens = 28
    return mock_response

@patch("gpt54mini_client.client.chat.completions.create")
def test_returns_content(mock_create, mock_openai_response):
    """Kiểm thử đơn vị: API GPT-5.4 mini trả về nội dung không rỗng."""
    mock_create.return_value = mock_openai_response
    result = ask_gpt54_mini("What is a unit test?")
    assert isinstance(result["content"], str)
    assert len(result["content"]) > 0

@patch("gpt54mini_client.client.chat.completions.create")
def test_correct_model(mock_create, mock_openai_response):
    """Kiểm thử đơn vị: xác nhận ID mô hình gpt-5.4-mini được sử dụng."""
    mock_create.return_value = mock_openai_response
    result = ask_gpt54_mini("Hello")
    assert result["model"] == "gpt-5.4-mini"

@patch("gpt54mini_client.client.chat.completions.create")
def test_token_usage_reported(mock_create, mock_openai_response):
    """Kiểm thử đơn vị: usage token hiện diện để theo dõi giá."""
    mock_create.return_value = mock_openai_response
    result = ask_gpt54_mini("Hello")
    assert result["total_tokens"] > 0
    assert result["prompt_tokens"] + result["completion_tokens"] == result["total_tokens"]

Chạy kiểm thử:

pytest test_gpt54mini_client.py -v

Kết quả mẫu:

test_gpt54mini_client.py::test_returns_content     ĐÃ ĐẠT
test_gpt54mini_client.py::test_correct_model       ĐÃ ĐẠT
test_gpt54mini_client.py::test_token_usage_reported ĐÃ ĐẠT

3 bài đã đạt trong 0.31 giây

Việc mô phỏng API GPT-5.4 mini trong kiểm thử giúp bạn không tốn token khi chạy CI, kiểm soát chi phí hiệu quả.

Các phương pháp hay nhất cho API GPT-5.4 mini

Để tối ưu hóa API GPT-5.4 mini, hãy thực hiện:

Theo dõi usage token

Ghi lại prompt_tokens và completion_tokens mỗi request để kiểm soát chi phí. Giữ prompt ngắn gọn.
Dùng Apidog kiểm thử thăm dò trước khi viết mã

Tạo mẫu prompt, xác thực response với Apidog để tiết kiệm thời gian và token.
Viết kiểm thử đơn vị sớm

Thêm kiểm thử unit cho mỗi hàm gọi API. Mô phỏng response để kiểm thử nhanh, không tốn chi phí.
Khai thác cửa sổ ngữ cảnh 400k hợp lý

Chỉ truy xuất đoạn liên quan cho pipeline RAG, tránh nhồi nhét toàn bộ context.
Hạn chế dùng endpoint khu vực nếu không bắt buộc

Endpoint khu vực tăng 10% chi phí. Chỉ dùng khi cần tuân thủ dữ liệu.
Phân vai GPT-5.4 mini trong hệ thống đa tác nhân

GPT-5.4 làm master, GPT-5.4 mini xử lý tác vụ phụ song song, tối ưu ngân sách và hiệu suất.

Kết luận

Giá của GPT-5.4 mini ($0.75/1M đầu vào, $4.50/1M đầu ra) là một trong những giải pháp AI tiết kiệm nhất cho doanh nghiệp. API GPT-5.4 mini hỗ trợ đa phương thức, gọi hàm, tìm kiếm web, tốc độ nhanh gấp 2 lần bản cũ.

Bạn có thể prototype với GUI của Apidog, viết mã Python cho production, hoặc xây dựng bộ kiểm thử đơn vị xác thực tích hợp. API GPT-5.4 mini phù hợp với quy trình phát triển hiện đại: bắt đầu với kiểm thử GUI, sau đó chuyển sang mã hóa tự tin.

Dùng thử Apidog miễn phí, không cần thẻ tín dụng.

Câu hỏi thường gặp

Giá của GPT-5.4 mini là gì?

GPT-5.4 mini: $0.75/1M token đầu vào, $4.50/1M token đầu ra. Endpoint khu vực +10%.

ID mô hình API GPT-5.4 mini là gì?

Sử dụng gpt-5.4-mini làm tham số model.

Kiểm thử API GPT-5.4 mini không cần viết mã thế nào?

Dùng Apidog: tạo POST tới https://api.openai.com/v1/chat/completions, thêm API key và model ID. Viết kiểm thử đơn vị trong tab Tests.

Cách viết bài kiểm thử đơn vị cho API GPT-5.4 mini?

Mô phỏng client bằng unittest.mock trong Python, xác nhận cấu trúc response. Trên Apidog, viết xác nhận bằng JS trong tab Tests.

So sánh giá GPT-5.4 mini và GPT-5.4 nano?

Nano: $0.20/1M đầu vào, $1.25/1M đầu ra. Mini mạnh hơn nhiều ở benchmark lập trình, suy luận.

API GPT-5.4 mini dùng được trong Codex không?

Có. API này khả dụng trong Codex, tiêu thụ 30% hạn ngạch của GPT-5.4, thích hợp cho agent phụ song song.

GPT-5.4 mini có trong ChatGPT không?

Có. GPT-5.4 mini có qua API OpenAI, Codex và ChatGPT.

DEV Community