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Shagon
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imparare rag come solo leveling

Girando su internet (per cercarmi un lavoro) ho trovato questo annuncio.

Ti occuperai di:
👉 Progettare architetture AI scalabili e integrate con sistemi aziendali complessi.
👉 Lavorare su soluzioni avanzate come graph rag e multi-agent systems.
👉 Monitorare e ottimizzare le performance delle soluzioni AI implementate.
Sei la persona giusta se:
✅ Hai esperienza nella progettazione di architetture AI con graph rag e multi-agent systems.
✅ Conosci linguaggi e framework come Python, LangChain, e LangGraph.
✅ Hai competenze in Machine Learning, AI generativa, e cloud computing

Non me ne fotte molto della compagnia per cui lavorerò, ma il sentore di un percorso che potrebbe rovinarmi la vita da qui a due mesi è molto forte. Non penso di aver intenzione di continuare, solo un'ipocrita continuerebbe a seguire questi trend.

Comunque, quello che so per ora conosco a riguardo è zero, ho una buona base di algoritmi di deep learning e machine learning universitario, ma voglio potenziarmi nell'apprendimento di RAG, multi-agent systems, etc.

Per studiare meglio sta roba ho adottato un sistema simile a Solo Leveling (palesemente creato da Chat), anche se ho visto solo i primi due episodi.

L'idea è questa:

🌱 Livello 1: Hunter E-Rank (Fondamenta Solide)

Obiettivo: Capire i concetti base senza farsi venire un aneurisma.
Tempo stimato: 1-2 settimane (anche meno)

📝 Cose da studiare:

Graph RAG: Cos'è, perché è utile, e come migliora un normale RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Multi-Agent Systems (MAS): Concetto base, differenza tra agenti centralizzati e decentralizzati.
LangChain & LangGraph: Funzionamento base e perché sono usati nei sistemi AI scalabili.
AI Mesh: Cos'è, perché sta diventando importante.

🔧 Esercizi pratici:

Leggi almeno 2 paper su Graph RAG e MAS.
Guarda tutorial su LangChain & LangGraph e riproduci un esempio base.
Scrivi una spiegazione a parole tue di cos’è un AI Mesh.

💀 Boss Fight:

Spiega Graph RAG e MAS a un bambino di 10 anni (o a un tuo amico che di AI non sa nulla).

Vi farò sapere, se non scriverò altro significa che ho trovato di meglio da fare. Ciao.

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