Claude Opus 5 คืออะไร? สเปค ผลทดสอบ และ ราคา

Claude Opus 5 เป็นโมเดลระดับ Opus ใหม่ล่าสุดของ Anthropic ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม 2026 โดย Anthropic วางตำแหน่งให้เหมาะกับงานโค้ดดิ้งแบบ Agentic ที่ซับซ้อนและงานระดับองค์กร เอกสารระบุให้เริ่มต้นด้วยโมเดลนี้หากยังไม่แน่ใจว่าจะเลือกโมเดลใด ราคาอยู่ที่ 5 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นขาเข้า และ 25 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นขาออก เท่ากับ Opus 4.8 และครึ่งหนึ่งของ Fable 5

ลองใช้ Apidog วันนี้

คู่มือนี้สรุปสเปก ราคา เกณฑ์มาตรฐาน ข้อควรระวังในการย้ายจาก Opus 4.8 จุดที่รันโมเดลได้ และวิธีทดสอบคำขอผ่าน HTTP หากคุณเรียกใช้โมเดลผ่าน API คุณสามารถส่ง ตรวจสอบ และเก็บคำขอไว้ใน Apidog ได้

Claude Opus 5 โดยย่อ

รายละเอียด	ค่า
รหัสโมเดล API	claude-opus-5 ไม่มีคำต่อท้ายวันที่
เปิดตัว	24 กรกฎาคม 2026
Context window	1,000,000 โทเค็น เป็นทั้งค่าเริ่มต้นและค่าสูงสุด
เอาต์พุตสูงสุด	128,000 โทเค็นบน Messages API; 300,000 โทเค็นบน Batch API พร้อมเฮดเดอร์เบต้า output-300k-2026-03-24
ราคาพื้นฐาน	$5 ต่อล้านโทเค็นขาเข้า, $25 ต่อล้านโทเค็นขาออก
ขีดจำกัดความรู้	พฤษภาคม 2026
การคิดแบบปรับตัว	เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น
ระดับความพยายาม	low, medium, high, xhigh, max; ค่าเริ่มต้นคือ high
Priority Tier	ไม่รองรับ
ความพร้อมใช้งาน	Claude API, claude.ai, Claude Code, Claude Cowork, Amazon Bedrock, Claude Platform บน AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry, GitHub Copilot

จุดที่ควรตรวจสอบก่อนเริ่มใช้งานมีดังนี้:

• Context 1M โทเค็นไม่มีค่าใช้จ่ายพรีเมียม: พร้อมต์ 900,000 โทเค็นคิดราคาโทเค็นเท่ากับพร้อมต์ 900 โทเค็น และไม่ต้องใช้เฮดเดอร์เบต้า
• ความรู้ใหม่กว่าโมเดล Claude ปัจจุบันอื่น: Opus 5 มีขีดจำกัดความรู้พฤษภาคม 2026 ขณะที่ Fable 5 และ Sonnet 5 อยู่ที่มกราคม 2026
• ไม่มี Priority Tier: Opus 4.8 รองรับ แต่ Opus 5 ไม่รองรับ หากระบบองค์กรของคุณพึ่งพา Priority Tier ให้ตรวจสอบผลกระทบก่อนย้าย โดยดูได้จากคู่มือการย้ายระบบ

สำหรับรายการฟิลด์และสเปกฉบับเต็ม ดู ภาพรวมโมเดลของ Anthropic

Claude Opus 5 คืออะไร

Opus 5 เป็นรุ่นต่อจาก Claude Opus 4.8 โดยใช้รหัสโมเดลดังนี้:

แพลตฟอร์ม	รหัสโมเดล
Claude API	claude-opus-5
Amazon Bedrock	anthropic.claude-opus-5
Google Cloud	claude-opus-5
Claude Platform บน AWS	รหัสผู้ให้บริการรายแรก

ตระกูล Opus เป็นโมเดลระดับสูงของ Anthropic อยู่เหนือ Sonnet และต่ำกว่า Fable กับ Mythos ซึ่งเป็นโมเดลสำหรับงานวิจัยระดับแนวหน้า

สิ่งที่เปลี่ยนใน Opus 5 คือ Anthropic แนะนำให้เริ่มต้นด้วยรุ่นนี้ แทนแนวทางรุ่น 4.x ที่ใช้ Sonnet เป็นค่าเริ่มต้นและใช้ Opus เป็นตัวเลือกอัปเกรด นอกจากนี้ Opus 5 ยังเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับสมาชิก Max และเป็นโมเดลประสิทธิภาพสูงสุดที่ใช้งานได้บน Pro ดูรายละเอียดแพ็กเกจได้ที่ เส้นทางฟรีและแบบชำระเงินที่ถูกที่สุด

ราคาและต้นทุนต่อประสิทธิภาพ

อัตรา	ขาเข้า (ต่อล้านโทเค็น)	ขาออก (ต่อล้านโทเค็น)
มาตรฐาน	$5.00	$25.00
Batch API ลด 50%	$2.50	$12.50
โหมดเร็ว สำหรับงานวิจัย	$10.00	$50.00
เขียนแคช TTL 5 นาที	$6.25	n/a
เขียนแคช TTL 1 ชั่วโมง	$10.00	n/a
เรียกใช้หรือรีเฟรชแคช	$0.50	n/a

Claude Fable 5 มีราคา $10 และ $50 ต่อล้านโทเค็นสำหรับขาเข้าและขาออกตามลำดับ ขณะที่ Opus 5 อยู่ที่ $5 และ $25 Anthropic อ้างว่า Opus 5 มีประสิทธิภาพด้านโค้ดดิ้งแบบ Agentic ใกล้เคียง Fable 5 ภายใน 0.5% บน CursorBench 3.2

จุดที่ส่งผลต่อต้นทุนจริง

1. Prompt caching เริ่มที่ 512 โทเค็น
   
   ลดจาก 1,024 โทเค็นใน Opus 4.8 ทำให้ system prompt ที่สั้นขึ้นสามารถใช้แคชได้

2. Cache read ถูกกว่าราคา input ปกติ 10 เท่า
   
   ค่าเรียกใช้แคชอยู่ที่ $0.50 ต่อล้านโทเค็น

3. Batch API ลดราคา 50%
   
   ใช้กับงานที่ไม่ต้องรอผลลัพธ์แบบทันที

4. โหมดเร็วคิดราคา 2 เท่า
   
   ราคาเป็น $10 และ $50 เพื่อแลกกับความเร็วเอาต์พุตเพิ่มขึ้นประมาณ 2.5 เท่า โดยใช้ได้เฉพาะ API ของผู้ให้บริการรายแรก ไม่รองรับ Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry หรือ Batch API

5. กำหนด inference_geo: "us" มีตัวคูณ 1.1 เท่า
   
   ต้นทุน input, output, cache write และ cache read จะเพิ่มขึ้น 10%

ดูตัวอย่างต้นทุนต่อภารกิจได้ที่ รายละเอียดราคา Claude Opus 5 และแนวทางลดต้นทุนได้ที่ การลดค่าใช้จ่าย Claude API โดยให้ยึด หน้าราคา Anthropic เป็นข้อมูลอ้างอิงหลัก

เกณฑ์มาตรฐาน: ใช้เป็นข้อมูลตั้งต้น ไม่ใช่ผลสรุป

ตัวเลขต่อไปนี้เป็นข้อมูลที่ Anthropic เผยแพร่พร้อมการเปิดตัว ณ วันที่ 25 กรกฎาคม 2026 และยังไม่มีการทำซ้ำโดยอิสระ ควรใช้เป็นสมมติฐานสำหรับออกแบบการประเมินภายใน ไม่ใช่ผลการทดสอบที่เป็นกลาง

เกณฑ์มาตรฐาน	คำกล่าวอ้างของ Anthropic
Frontier-Bench v0.1	เหนือกว่าโมเดลอื่น และได้คะแนนมากกว่า Opus 4.8 สองเท่าด้วยค่าใช้จ่ายต่อภารกิจต่ำกว่า
ARC-AGI 3	คะแนนสูงกว่าโมเดลอันดับถัดไปประมาณ 3 เท่า
OSWorld 2.0	เหนือกว่า Fable 5 ด้วยต้นทุนหนึ่งในสาม
CursorBench 3.2	อยู่ภายใน 0.5% ของ Fable 5 ด้วยราคาครึ่งเดียว
Zapier AutomationBench	อัตราผ่านงานประมาณ 1.5 เท่าของโมเดลอันดับถัดไป
เคมีอินทรีย์	สูงกว่า Opus 4.8 อยู่ 10.2 คะแนน
การวิเคราะห์โปรตีน	สูงกว่า Opus 4.8 อยู่ 7.7 คะแนน

สำหรับทีมพัฒนา ผลลัพธ์ที่ควรนำไปทดสอบเองมากที่สุดคือ CursorBench และ OSWorld เพราะเกี่ยวข้องกับงานโค้ดดิ้งแบบ Agentic และการใช้เครื่องมือโดยตรง

เริ่มจากชุดประเมินของคุณเอง:

• ใช้ repository, tool schema และ prompt จริงของทีม
• วัดอัตราสำเร็จ ไม่ใช่เพียงคะแนนโมเดล
• เก็บ input/output token, latency และจำนวน tool call ต่อภารกิจ
• เปรียบเทียบอย่างน้อย low, high และ xhigh
• ทดสอบกรณีเอาต์พุตยาวเพื่อหาจุดที่ max_tokens ทำให้ผลลัพธ์ถูกตัด

ดูรายละเอียดว่าแต่ละเกณฑ์วัดอะไรได้ที่ การเจาะลึกเกณฑ์มาตรฐาน

ขีดจำกัดที่แท้จริง

Opus 5 ไม่ใช่โมเดลความสามารถสูงสุดในสายผลิตภัณฑ์ Claude

• Fable 5 ยังคงเป็น “โมเดลที่ความสามารถสูงสุดที่เผยแพร่ในวงกว้าง”
• สำหรับการเจาะระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์และงานวิจัยชีววิทยาแบบอัตโนมัติ Opus 5 ยังตามหลัง Mythos 5
• สำหรับงาน Agentic coding และระบบอัตโนมัติระดับองค์กร ข้อจำกัดดังกล่าวอาจไม่ใช่ปัจจัยหลัก
• สำหรับงานวิจัยด้านความปลอดภัยหรืองานวิทยาศาสตร์อัตโนมัติ ควรประเมิน Mythos 5 โดยตรง

อ่านข้อมูลพื้นฐานเพิ่มเติมได้ที่ คำอธิบายโมเดลระดับ Mythos และ Fable 5 เทียบกับ Mythos 5

การย้ายจาก Opus 4.8: 2 จุดที่ทำให้ระบบเสียหายทันที

การเปลี่ยนแค่ชื่อโมเดลเป็น claude-opus-5 ไม่เพียงพอ มีสองพฤติกรรมที่ต้องตรวจสอบก่อน deploy

1. การคิดเปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น

ใน Opus 4.8 คำขอที่ไม่มีฟิลด์ thinking จะรันโดยไม่มีการคิด แต่ Opus 5 จะใช้การคิดแบบปรับตัวโดยอัตโนมัติ

เนื่องจาก max_tokens จำกัดจำนวนโทเค็นของทั้งการคิดและข้อความตอบกลับ หากเดิมคุณตั้งค่า max_tokens พอดีกับความยาวเอาต์พุต ระบบอาจตอบกลับไม่ครบโดยไม่มี error

สิ่งที่ควรทำ

• ตรวจสอบ max_tokens ทุก endpoint ที่ย้ายมา
• ทดสอบงานที่ต้องการคำตอบยาวหรือมี tool call หลายรอบ
• ตรวจจับเอาต์พุตที่ถูกตัดทอนจาก response และ SSE stream
• อย่าตั้งค่า max_tokens จากความยาวคำตอบของ Opus 4.8 เพียงอย่างเดียว

2. ปิดการคิดไม่ได้เมื่อใช้ xhigh หรือ max

คำขอนี้จะทำให้เกิด HTTP 400:

{
  "thinking": { "type": "disabled" },
  "output_config": {
    "effort": "xhigh"
  }
}

การปิด thinking ใช้ได้เฉพาะระดับความพยายามสูงสุดที่ high เท่านั้น หากคุณมี config ร่วมที่ปิดการคิดไว้ แล้วเพิ่ม effort เป็น xhigh หรือ max ทุกคำขอจะล้มเหลวทันที

เช็กลิสต์ก่อนย้าย

• [ ] เปลี่ยน model ID เป็น claude-opus-5
• [ ] เพิ่ม max_tokens สำหรับงานที่คำตอบยาวหรือมี reasoning
• [ ] ตรวจสอบว่า thinking: {type: "disabled"} ไม่ถูกใช้ร่วมกับ xhigh หรือ max
• [ ] ทดสอบ effort ทุกระดับใหม่ เพราะมีการปรับเทียบระดับ
• [ ] ลบการพึ่งพาเฮดเดอร์เบต้าสำหรับ context window
• [ ] ตรวจสอบผลกระทบหากระบบใช้ Priority Tier
• [ ] ทดสอบ system message กลางบทสนทนา หากก่อนหน้านี้ระบบรองรับเฉพาะรูปแบบเดิม

ดูตัวอย่างก่อนและหลังการย้ายได้ที่ คู่มือการย้ายจาก Opus 4.8 ไป Opus 5 และ คู่มือการย้ายระบบของ Anthropic หากยังใช้รุ่นก่อนหน้า ดู วิธีใช้ Opus 4.8 API

ใช้ output_config.effort อย่างไร

พารามิเตอร์ output_config.effort มี 5 ระดับ:

low → medium → high → xhigh → max

ค่าเริ่มต้นคือ high และพารามิเตอร์นี้ควบคุมปริมาณการคิดก่อนตอบ ซึ่งมีผลต่อต้นทุนและพฤติกรรมของโมเดล

แนวทางเริ่มต้น:

ประเภทงาน	ระดับที่ควรเริ่มทดสอบ
งานทั่วไปที่คำนึงถึงต้นทุน	low หรือ medium
งานเขียนโค้ดและวิเคราะห์ทั่วไป	high
วงจร Agentic และงานใช้เครื่องมือซับซ้อน	xhigh
งานที่ต้องประเมินความสามารถสูงสุด	max

Anthropic ระบุว่าระดับ effort ถูกปรับเทียบใหม่ใน Opus 5 ดังนั้นอย่านำผลทดสอบของ Opus 4.8 มาใช้แทนโดยตรง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง low และ medium มีความแข็งแกร่งขึ้นกว่ารุ่น Opus ก่อนหน้า

อ่านวิธีออกแบบการทดสอบ effort ได้ที่ คู่มือพารามิเตอร์ Effort

พฤติกรรมที่ต่างจาก Opus 4.8

คู่มือการสร้างพร้อมต์สำหรับ Opus 5 ระบุพฤติกรรมที่อาจเปลี่ยนผลลัพธ์ แม้โค้ดและ prompt เดิมจะไม่เปลี่ยน

• ตรวจสอบงานตัวเองมากขึ้น
  
  คำสั่งอย่าง “ตรวจสอบคำตอบอีกครั้ง” อาจทำให้ตรวจสอบมากเกินจำเป็นและสิ้นเปลืองโทเค็น ควรลองลบคำสั่งนี้ก่อน

• เอาต์พุตข้อความยาวขึ้น
  
  การลด effort ลดการคิด แต่ไม่ได้รับประกันว่าจะทำให้ข้อความตอบกลับสั้นลง หากต้องการคำตอบกระชับ ให้ระบุข้อจำกัดความยาวอย่างชัดเจนใน prompt

• มอบหมายงานให้ซับเอเจนต์ง่ายขึ้น
  
  สำหรับงานที่มีงบประมาณจำกัด ให้กำหนดขอบเขตการมอบหมายงานและจำนวนรอบให้ชัดเจน

• ขยายขอบเขตงานและอธิบายการแก้ไขมากขึ้น
  
  ระบุผลลัพธ์ที่ต้องการ ไฟล์ที่แก้ไขได้ และสิ่งที่ห้ามเปลี่ยนใน prompt

เมื่อปิดการคิด อาจพบ tool call ที่ถูกเขียนเป็นข้อความธรรมดาแต่ไม่ถูกเรียกใช้จริง หรือแท็ก XML ภายในหลุดออกมาในเอาต์พุต ในระบบ Agentic ข้อความเหล่านี้อาจกระทบขั้นตอนถัดไป

แนวทางของ Anthropic คือเปิดการคิดไว้ แล้วควบคุมต้นทุนด้วย effort ที่ต่ำกว่าแทน ดูตัวอย่าง prompt ได้ที่ การเจาะลึกการสร้างพร้อมต์ และดูการใช้งานใน editor ได้ที่ คู่มือ Claude Code

คุณสามารถรัน Opus 5 ได้ที่ไหน

แพลตฟอร์ม	สถานะ
Claude API	ใช้งานได้ด้วย claude-opus-5
claude.ai	ใช้งานได้; เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับ Max และโมเดลสูงสุดสำหรับ Pro
Claude Code	ใช้งานได้
Claude Cowork	ใช้งานได้
Amazon Bedrock	ใช้งานได้ด้วย anthropic.claude-opus-5
Claude Platform บน AWS	ใช้งานได้ด้วยรหัสผู้ให้บริการรายแรก
Google Cloud	ใช้งานได้ด้วย claude-opus-5
Microsoft Foundry	ใช้งานได้
GitHub Copilot	ใช้งานได้

ข้อยกเว้นคือ โหมดเร็ว ซึ่งใช้ได้เฉพาะ API ของผู้ให้บริการรายแรก จึงไม่สามารถใช้ผ่าน Bedrock หรือ Google Cloud ได้

ทดสอบคำขอ Opus 5 ใน Apidog

เมื่อใช้งาน Opus 5 ผ่าน HTTP คุณต้องจัดการ API key, request body, การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง และ error response Apidog ช่วยส่งคำขอ เก็บคอลเลกชัน ใช้ environment variables และตรวจสอบ response ได้ทีละฟิลด์

ตั้งค่าคอลเลกชันสำหรับทดสอบดังนี้:

1. เก็บ ANTHROPIC_API_KEY เป็น environment variable อย่าวาง API key ใน request body หรือ collection ที่แชร์
2. สร้างคำขอ Messages พื้นฐานหนึ่งรายการ
3. ทำซ้ำคำขอสำหรับ low, high และ xhigh โดยใช้ prompt เดียวกัน
4. เปิดดู SSE stream เมื่อตั้งค่า streaming เพื่อระบุจุดที่ผลลัพธ์ถูกตัด
5. ตรวจสอบบล็อก usage ทุกครั้ง เพื่อดูการใช้แคชและโทเค็นที่เกี่ยวข้องกับการคิด

ตัวอย่างคำขอพื้นฐาน:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data '{
    "model": "claude-opus-5",
    "max_tokens": 8192,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Refactor this handler and explain the tradeoffs."}
    ]
  }'

คำขอนี้จะใช้การคิดแบบปรับตัว เพราะไม่มีฟิลด์ thinking และ Opus 5 เปิดการคิดเป็นค่าเริ่มต้น

อย่าคัดลอกค่า max_tokens: 1024 จาก workload ของ Opus 4.8 มาใช้โดยไม่ทดสอบ เพราะอาจไม่พอสำหรับทั้งการคิดและผลลัพธ์ที่มองเห็นได้

เริ่มต้นได้โดย ดาวน์โหลด Apidog แล้วนำเข้าคำขอของคุณ ดูรายละเอียดการสตรีม การใช้เครื่องมือ และการอ่าน usage ได้ใน คู่มือ Opus 5 API แบบทีละขั้นตอน

ใครควรใช้ Claude Opus 5

ใช้ Opus 5 เมื่อ:

• คุณสร้างเอเจนต์หรือ workflow ที่ใช้เครื่องมือหนัก
  
  นี่คือประเภทงานที่ Anthropic เน้นปรับปรุงและมีคำกล่าวอ้างตามเกณฑ์มาตรฐานมากที่สุด

• คุณใช้ Fable 5 แล้วต้นทุนสูง
  
  ประสิทธิภาพที่ Anthropic อ้างว่าใกล้เคียงกันในงาน Agentic coding อาจทำให้ Opus 5 เป็นตัวเลือกที่ควรประเมิน ดู Opus 5 เทียบกับ Fable 5

• คุณใช้งาน Opus 4.8 อยู่
  
  ราคาเท่าเดิม ผลการทดสอบที่อ้างว่าดีขึ้น และขีดจำกัดความรู้ใหม่กว่า โดยต้นทุนหลักคือการย้ายระบบและการทดสอบใหม่

• คุณต้องการข้อมูลล่าสุดในกลุ่มโมเดล Claude ปัจจุบัน
  
  ขีดจำกัดความรู้อยู่ที่พฤษภาคม 2026

พิจารณาโมเดลเดิมหรือโมเดลอื่นเมื่อ:

• Priority Tier สำคัญต่อ workload
  
  Opus 5 ไม่รองรับ ขณะที่ Opus 4.8 ยังรองรับ ดู ราคาและระดับบริการของ Opus 4.8

• งานมีปริมาณสูงและต้องการต้นทุนต่ำ
  
  Sonnet 5 อาจเพียงพอ ดู Opus 5 เทียบกับ Sonnet 5

• คุณทำงานเจาะระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์หรืองานวิจัยชีววิทยาแบบอัตโนมัติ
  
  Mythos 5 ยังเป็นผู้นำในงานเหล่านี้

คำถามที่พบบ่อย

รหัสโมเดลสำหรับ Claude Opus 5 คืออะไร?

Claude API ใช้ claude-opus-5 ไม่มีคำต่อท้ายวันที่ Amazon Bedrock ใช้ anthropic.claude-opus-5 ส่วน Google Cloud และ Claude Platform บน AWS ใช้ claude-opus-5

Claude Opus 5 มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

ราคา $5 ต่อล้านโทเค็นขาเข้า และ $25 ต่อล้านโทเค็นขาออก Batch API ลดเหลือ $2.50 และ $12.50 ส่วนโหมดเร็วเพิ่มเป็น $10 และ $50

Claude Opus 5 ดีกว่า Fable 5 หรือไม่?

ตามตัวเลขของ Anthropic นั้น Opus 5 ใกล้เคียง ไม่ได้เหนือกว่าโดยรวม Anthropic รายงานว่า Opus 5 อยู่ภายใน 0.5% ของ Fable 5 บน CursorBench 3.2 และนำหน้าใน OSWorld 2.0 ด้วยค่าใช้จ่ายหนึ่งในสาม อย่างไรก็ตาม Fable 5 ยังคงเป็น “โมเดลที่ความสามารถสูงสุดที่เผยแพร่ในวงกว้าง” และตัวเลขเหล่านี้ยังไม่มีการทำซ้ำโดยอิสระ

Context window ของ Claude Opus 5 คือเท่าไร?

1,000,000 โทเค็น เป็นทั้งค่าเริ่มต้นและสูงสุด โดยไม่ต้องใช้เฮดเดอร์เบต้าและไม่มีค่าใช้จ่ายพรีเมียมสำหรับบริบทยาว เอาต์พุตสูงสุดคือ 128,000 โทเค็นบน Messages API หรือ 300,000 โทเค็นบน Batch API พร้อมเฮดเดอร์ output-300k-2026-03-24

จำเป็นต้องแก้โค้ดเมื่ออัปเกรดจาก Opus 4.8 หรือไม่?

จำเป็น นอกจากเปลี่ยน model ID แล้ว ต้องทบทวน max_tokens เพราะการคิดเปิดใช้โดยค่าเริ่มต้น และห้ามใช้ thinking: {type: "disabled"} ร่วมกับ effort ระดับ xhigh หรือ max เพราะจะเกิด HTTP 400 นอกจากนี้ควรทดสอบ effort ทุกระดับใหม่

ขีดจำกัดความรู้ของ Claude Opus 5 คือเมื่อใด?

พฤษภาคม 2026 ซึ่งเป็นขีดจำกัดความรู้ที่ใหม่ที่สุดในบรรดาโมเดล Claude ปัจจุบันทั้งหมด