Thanawat Wongchai

Posted on Jul 25 • Originally published at apidog.com

Claude Opus 5 ราคา: เจาะลึกรายละเอียดค่าใช้จ่ายทั้งหมด (2026)

Claude Opus 5 เปิดตัวเมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม 2026 ในราคา $5 ต่ออินพุต 1 ล้านโทเค็น และ $25 ต่อเอาต์พุต 1 ล้านโทเค็น ซึ่งเท่ากับ Opus 4.8 และคิดเป็นครึ่งหนึ่งของ Fable 5 แต่ราคาที่ประกาศไม่ใช่ต้นทุนทั้งหมดที่ปรากฏในใบแจ้งหนี้ของคุณ: ยังมี prompt cache, Batch API, Fast mode, ตัวคูณภูมิภาค และพฤติกรรมของโมเดลที่เปลี่ยนปริมาณโทเค็นโดยตรง

ลองใช้ Apidog วันนี้

บทความนี้สรุปราคาทุกประเภท พร้อมวิธีคำนวณจากรูปแบบคำขอจริง เพื่อให้คุณตั้งงบประมาณก่อนนำไปใช้ในโปรดักชันได้ ตรวจสอบตัวเลขกับทราฟฟิกจริงโดยส่งคำขอจาก Apidog แล้วอ่านออบเจ็กต์ usage ในทุก response

ตารางราคา Claude Opus 5 แบบเต็ม

อัตราด้านล่างอ้างอิงจากเอกสารราคาของ Anthropic และใช้กับโมเดล ID claude-opus-5

หมวดหมู่โทเค็น	ราคาต่อ 1 ล้านโทเค็น
อินพุตมาตรฐาน	$5.00
เอาต์พุตมาตรฐาน	$25.00
Prompt cache write, TTL 5 นาที	$6.25
Prompt cache write, TTL 1 ชั่วโมง	$10.00
Cache hit และ cache refresh	$0.50
Batch API input	$2.50
Batch API output	$12.50
Fast mode input	$10.00
Fast mode output	$50.00

สรุปสิ่งที่ต้องจำก่อนออกแบบระบบ:

Cache hit มีค่าใช้จ่ายเพียงหนึ่งในสิบของอินพุตมาตรฐาน จึงเป็นจุดลดต้นทุนที่สำคัญที่สุด
Cache write แบบ TTL 5 นาทีมีราคา 1.25 เท่าของอินพุตปกติ ส่วน TTL 1 ชั่วโมงมีราคา 2 เท่า
Batch API ลดราคา 50% ทั้งอินพุตและเอาต์พุต
Fast mode มีราคา 2 เท่า เพื่อความเร็วเอาต์พุตประมาณ 2.5 เท่า เป็นพรีวิวสำหรับงานวิจัย ใช้ได้เฉพาะ first-party API ไม่รองรับ Bedrock, Google Cloud หรือ Microsoft Foundry และใช้ร่วมกับ Batch API ไม่ได้
ไม่มี long-context surcharge หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นเป็นทั้งค่าเริ่มต้นและค่าสูงสุด โดยโทเค็นอินพุตยังคิดในอัตรา $5 เท่าเดิม

เพดานค่าใช้จ่ายของ Messages API ต่อคำขอคำนวณได้จากอินพุต 1 ล้านโทเค็นและเอาต์พุตสูงสุด 128k โทเค็น:

Input:  1,000,000 / 1,000,000 × $5.00  = $5.00
Output:   128,000 / 1,000,000 × $25.00 = $3.20
Total: $8.20

สำหรับ Batch API สามารถเพิ่มเอาต์พุตสูงสุดเป็น 300k ได้ด้วย beta header output-300k-2026-03-24 ซึ่งทำให้ค่าเอาต์พุตสูงสุดเป็น $3.75

จุดเปรียบเทียบ: เท่ากับ 4.8, ครึ่งหนึ่งของ Fable 5

โมเดล	อินพุต / 1 ล้านโทเค็น	เอาต์พุต / 1 ล้านโทเค็น
Claude Opus 5	$5.00	$25.00
Claude Opus 4.8	$5.00	$25.00
Claude Fable 5	$10.00	$50.00
Claude Sonnet 5 — ราคาเปิดตัวถึง 31 ส.ค. 2026	$2.00	$10.00
Claude Sonnet 5 — ตั้งแต่ 1 ก.ย. 2026	$3.00	$15.00

มีข้อสรุปเชิงปฏิบัติสองข้อ:

ย้ายจาก Opus 4.8 มา Opus 5 แล้วต้นทุนต่อโทเค็นไม่เปลี่ยน

อัตราเท่ากันมาตั้งแต่ Opus 4.5 ถึง 4.8 ดังนั้นการเปลี่ยน model ID ไม่ได้เพิ่มราคาต่อหน่วย แต่ปริมาณโทเค็นอาจเปลี่ยนจากพฤติกรรม thinking และความยาว response ที่เพิ่มขึ้น ดูรายละเอียดราคาเดิมได้ที่ราคา Opus 4.8
Opus 5 มีราคาครึ่งหนึ่งของ Fable 5

Anthropic ระบุว่า Opus 5 มีประสิทธิภาพใกล้เคียง Fable 5 ภายใน 0.5% บน CursorBench 3.2 และทำได้ดีกว่าบน OSWorld 2.0 พร้อมต้นทุนต่อภารกิจราวหนึ่งในสาม ตัวเลขนี้เป็นข้อมูลจากผู้พัฒนาในโพสต์เปิดตัว Opus 5 และยังไม่มีการยืนยันโดยอิสระ ณ วันที่ 25 กรกฎาคม 2026 จึงควรมองเป็นข้อกล่าวอ้าง ไม่ใช่ผลทดสอบที่ยืนยันแล้ว

อ่านเพิ่มได้ที่เปรียบเทียบ Opus 5 vs Fable 5 และราคา Fable 5

ตัวอย่างที่ 1: คำนวณคำขอเดี่ยว

สมมติว่าคุณทำ text summarization โดยมีอินพุต 8,000 โทเค็น และเอาต์พุต 1,200 โทเค็น

Input cost  = 8,000 / 1,000,000 × $5.00   = $0.040
Output cost = 1,200 / 1,000,000 × $25.00  = $0.030
Total       = $0.070 ต่อคำขอ

หากมี 10,000 คำขอต่อเดือน:

โมเดล	ต้นทุนต่อคำขอ	ต้นทุนต่อเดือน
Opus 5	$0.070	$700
Fable 5	$0.140	$1,400
Sonnet 5 อัตราเปิดตัว	$0.028	$280

แม้อินพุตจะมากกว่าเอาต์พุตเกือบ 7 เท่า แต่เอาต์พุตคิดเป็น 43% ของต้นทุน เพราะเอาต์พุตแพงกว่าอินพุต 5 เท่า

สิ่งนี้สำคัญขึ้นใน Opus 5 เพราะ thinking tokens ถูกคิดเป็นเอาต์พุต และ adaptive thinking เปิดใช้เป็นค่าเริ่มต้น ตรวจสอบ output_tokens แยกจาก token ที่ผู้ใช้มองเห็นเสมอ

ตัวอย่างที่ 2: Agentic session ขนาดยาวพร้อม prompt cache

สมมติ coding agent มี system prompt และ repo context รวม 120,000 โทเค็น ทำงาน 40 รอบ แต่ละรอบเพิ่มบริบทใหม่ 1,500 โทเค็น และสร้างเอาต์พุต 2,500 โทเค็น

กรณีไม่ใช้ prompt cache

คุณต้องส่งบริบทเดิมทั้งหมดใหม่ในทุก turn

รายการ	โทเค็น	อัตรา	ค่าใช้จ่าย
อินพุต: `(120,000 × 40) + 60,000`	4,860,000	$5.00	$24.30
เอาต์พุต: `2,500 × 40`	100,000	$25.00	$2.50
รวม			$26.80

กรณีใช้ prompt cache TTL 5 นาที

แคช prefix 120,000 โทเค็นเพียงครั้งเดียว แล้วอ่านจากแคชในรอบถัดไป

รายการ	โทเค็น	อัตรา	ค่าใช้จ่าย
Cache write หนึ่งครั้ง	120,000	$6.25	$0.75
Cache read 39 รอบ	4,680,000	$0.50	$2.34
อินพุตใหม่: `1,500 × 40`	60,000	$5.00	$0.30
เอาต์พุต: `2,500 × 40`	100,000	$25.00	$2.50
รวม			$5.89

ผลลัพธ์คือ ลดต้นทุน 78% จาก $26.80 เหลือ $5.89

หลังแคชบริบทสำเร็จ เอาต์พุตจะกลายเป็นต้นทุนหลัก ควรเริ่มปรับ max_tokens, ระดับ effort และคำสั่งให้ตอบกระชับต่อจากการเปิด cache

Cache read จะรีเฟรช TTL 5 นาที หากแต่ละรอบห่างกันไม่เกิน 5 นาที แคชจะยังอุ่นอยู่ หาก agent ไม่ได้ใช้งานนานกว่านั้น ให้ใช้ TTL 1 ชั่วโมง ค่า cache write จะเพิ่มจาก $0.75 เป็น $1.20 และต้นทุนรวมเป็น $6.34 ซึ่งยังถูกกว่าการไม่ใช้ cache 76%

ตัวอย่างที่ 3: ประมวลผลแบบ Batch

สำหรับงานที่ไม่ต้องตอบกลับแบบ synchronous ให้ใช้ Batch API เพื่อรับส่วนลด 50%

ตัวอย่าง: ประมวลผลเอกสาร 50,000 ฉบับ เอกสารละ 1,200 input tokens และ 150 output tokens

เส้นทาง	ค่าอินพุต	ค่าเอาต์พุต	รวม
Standard API	60 ล้าน × $5.00 = $300.00	7.5 ล้าน × $25.00 = $187.50	$487.50
Batch API	60 ล้าน × $2.50 = $150.00	7.5 ล้าน × $12.50 = $93.75	$243.75

จำนวนโทเค็นและโมเดลเท่าเดิม แต่ประหยัดได้ $243.75

ใช้ Batch API กับงานประเภทต่อไปนี้ก่อน:

evaluation
backfill
nightly summarization
content classification
data enrichment
งานที่ queue ได้และไม่ต้องแสดงผลทันที

ข้อแลกเปลี่ยนคือ latency ไม่ใช่คุณภาพ หากงานไม่ต้องการ synchronous response การใช้ standard endpoint คือการจ่ายเพิ่มโดยไม่จำเป็น

ตัวอย่างที่ 4: ต้นทุนจริงของ Fast mode

Fast mode คิดราคา $10 ต่อ input 1 ล้านโทเค็น และ $50 ต่อ output 1 ล้านโทเค็น เพื่อความเร็วเอาต์พุตประมาณ 2.5 เท่า

ใช้ตัวอย่างคำขอเดิมที่มี 8,000 input tokens และ 1,200 output tokens:

Input:  8,000 / 1,000,000 × $10.00  = $0.080
Output: 1,200 / 1,000,000 × $50.00  = $0.060
Total: $0.140 ต่อคำขอ

ต้นทุนเพิ่มเป็นสองเท่าพอดี และเท่ากับราคา standard ของ Fable 5

เลือก Fast mode สำหรับ UI แบบ interactive ที่ผู้ใช้เห็น token streaming และ latency ส่งผลต่อประสบการณ์โดยตรง ไม่เหมาะกับงานเบื้องหลัง เนื่องจากใช้ร่วมกับ Batch API ไม่ได้

สี่กลไกที่ส่งผลต่อต้นทุนของคุณ

1. Prompt cache รองรับขั้นต่ำ 512 โทเค็น

Opus 4.8 แคชได้เมื่อ prefix มีอย่างน้อย 1,024 โทเค็น แต่ Opus 5 ลดเหลือ 512 โทเค็น ดังนั้น system prompt ขนาดเล็กและ context ที่ใช้ซ้ำจำนวนมากจึงเริ่มคุ้มค่ากับการแคช

จุดคุ้มทุน:

TTL 5 นาที: คุ้มทุนที่ 1.3 คำขอ หรือเริ่มประหยัดตั้งแต่คำขอที่ 2
TTL 1 ชั่วโมง: คุ้มทุนที่ 2.1 คำขอ หรือเริ่มประหยัดตั้งแต่คำขอที่ 3

ตัวอย่าง system prompt 700 โทเค็น ถูกใช้ 1,000 ครั้ง:

ไม่ใช้ cache:
700,000 × $5 / 1,000,000 = $3.50

ใช้ cache:
Cache write: 700 × $6.25 / 1,000,000 = $0.0044
Cache read:  699,300 × $0.50 / 1,000,000 = $0.34965
รวม: ประมาณ $0.354

prompt ขนาดนี้ไม่เข้าเกณฑ์ cache ของ Opus 4.8 แต่ใช้ได้ใน Opus 5

2. Batch ลดต้นทุน 50%

สำรวจ workload ของคุณและแยกงานที่จำเป็นต้อง synchronous ออกจากงานที่รอได้

รายการตรวจสอบก่อนเรียก standard API:

ผู้ใช้ต้องรอผลลัพธ์ทันทีหรือไม่?
งานส่งเข้า queue และประมวลผลภายหลังได้หรือไม่?
ผลลัพธ์ใช้สำหรับ report, evaluation หรือ batch pipeline หรือไม่?
งานนี้สามารถรวมเป็นชุดคำขอเพื่อส่งแบบ asynchronous ได้หรือไม่?

หากคำตอบคือ “ได้” ให้เลือก Batch API ก่อน

3. ทดสอบ `output_config.effort` ที่ `low` และ `medium`

output_config.effort ควบคุมปริมาณการคิดของโมเดล และ thinking tokens ถูกคิดเป็น output tokens ที่ $25 ต่อ 1 ล้านโทเค็น

Opus 5 ปรับเทียบระดับ effort ใหม่ โดย Anthropic ระบุว่า low และ medium ทำงานได้ดีขึ้นอย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับ Opus รุ่นก่อนหน้า ค่าเริ่มต้นคือ high และ xhigh ยังเป็นจุดเริ่มต้นที่แนะนำสำหรับงาน coding และ agentic

ตัวอย่าง payload สำหรับทดสอบ:

{
  "model": "claude-opus-5",
  "max_tokens": 4096,
  "output_config": {
    "effort": "medium"
  },
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "วิเคราะห์โค้ดนี้และเสนอ patch ที่เล็กที่สุด"
    }
  ]
}

แนวทางทดสอบ:

ใช้ prompt และชุด evaluation เดิม
รันที่ low, medium, high และ xhigh
บันทึกคุณภาพคำตอบ, output_tokens และค่าใช้จ่าย
เลือกระดับต่ำสุดที่ยังผ่านเกณฑ์คุณภาพของทีม

หากงานใช้ thinking tokens เฉลี่ย 8,000 โทเค็นที่ xhigh และ 1,500 โทเค็นที่ low คุณจะลดเอาต์พุตได้ 6,500 โทเค็น หรือ $0.1625 ต่อภารกิจ เท่ากับ $16,250 ที่ 100,000 ภารกิจ

ตัวเลขนี้เป็นเพียงภาพประกอบ ผลจริงขึ้นอยู่กับ prompt และ evaluation ของคุณ ดูขั้นตอนการทดสอบเพิ่มได้ในคู่มือพารามิเตอร์ effort

การลด effort ลด thinking tokens ไม่ได้บังคับให้ response ที่ผู้ใช้เห็นสั้นลง หากต้องการคำตอบสั้นลง ให้ระบุข้อจำกัดความยาวใน prompt อย่างชัดเจน

4. System prompt overhead สำหรับ tool use ลดลง

เมื่อส่ง tool definition API จะเพิ่ม system prompt ที่มีค่าใช้จ่ายด้วย ใน Opus 5 overhead อยู่ที่ 286 โทเค็น สำหรับ tool choice แบบ auto หรือ none

เปรียบเทียบ:

รุ่น	Overhead สำหรับ tool use
Opus 5	286 tokens
Opus 4.8	290 tokens
Opus 4.7	675 tokens

การลดจาก Opus 4.8 เพียง 4 โทเค็น คิดเป็น $20 ต่อ 1 ล้านคำขอ จึงแทบไม่มีนัยสำคัญ แต่การย้ายจาก 4.7 ลดได้ 389 โทเค็นต่อคำขอ หรือประมาณ $1,945 ต่อ 1 ล้านคำขอ

สำหรับแนวทางลดต้นทุนที่ใช้ได้กับ Claude ทุกรุ่น ดูวิธีลดค่าใช้จ่าย Claude API

สองรายการที่มักถูกมองข้าม

`inference_geo: "us"` มีตัวคูณราคา 1.1 เท่า

หากกำหนด inference ให้รันบนโครงสร้างพื้นฐานในสหรัฐอเมริกาเพื่อ compliance หรือ data residency ราคาทุกหมวดจะถูกคูณ 1.1:

หมวดหมู่	ราคาเมื่อใช้ `inference_geo: "us"`
Input	$5.50
Output	$27.50
Cache read	$0.55
Batch input	$2.75
Batch output	$13.75

ตัวอย่างที่ 1 ซึ่งเดิมมีค่าใช้จ่าย $700 ต่อเดือน จะกลายเป็น $770 หากใบแจ้งหนี้รวม $50,000 ผลของตัวคูณนี้คือ $5,000 ดังนั้นตรวจสอบว่าคุณต้องใช้ regional pin จริงก่อนเปิดใช้งาน

Opus 5 ไม่รองรับ Priority Tier

Opus 4.8 ยังรองรับ Priority Tier หาก capacity planning ของคุณพึ่งพาข้อตกลงของ Priority Tier นี่เป็นข้อจำกัดสำคัญในการย้ายโมเดล

ดูรายละเอียด API และ migration ได้ที่คู่มือย้ายจาก Opus 4.8 ไปยัง Opus 5

การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่ปรากฏในใบแจ้งหนี้

อัตราต่อโทเค็นเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของต้นทุน อีกครึ่งหนึ่งคือปริมาณโทเค็น และ Opus 5 มีพฤติกรรมที่อาจเพิ่ม token usage หากไม่ตั้งค่าหรือทดสอบให้เหมาะสม

Thinking เปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น

ใน Opus 4.8 คำขอที่ไม่มีฟิลด์ thinking จะทำงานโดยไม่มี thinking แต่ Opus 5 ใช้ adaptive thinking และคิดค่าใช้จ่ายเป็น output tokens เนื่องจาก max_tokens ครอบคลุมทั้ง thinking และ response บาง workload อาจเริ่มเจอ response ถูกตัดทอน
Opus 5 มอบหมายงานให้ subagents ได้ง่ายขึ้น

subagent แต่ละตัวสร้าง token usage ของตัวเอง จำกัดขอบเขตการมอบหมายงานใน workflow ที่ไวต่อต้นทุน
Opus 5 ตรวจสอบงานของตัวเองมากขึ้น

หาก prompt ของคุณยังมีคำสั่ง เช่น “double-check your work” ให้พิจารณาลบออก คู่มือ prompting ของ Anthropic ระบุว่าโมเดลตรวจสอบงานอยู่แล้ว การสั่งซ้ำอาจเพิ่ม token โดยไม่เพิ่มคุณภาพ

ยืนยันค่าใช้จ่ายจริงด้วย Apidog

วิธีที่เร็วที่สุดในการเลิกคาดเดาคืออ่านออบเจ็กต์ usage ในทุก response โดยให้ติดตามค่าเหล่านี้แยกกัน:

{
  "usage": {
    "input_tokens": 0,
    "output_tokens": 0,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0
  }
}

Apidog เป็นแพลตฟอร์มสำหรับพัฒนาและทดสอบ API คุณสามารถสร้าง request ไปยัง Messages endpoint ด้วย model: "claude-opus-5" แล้วตรวจสอบต้นทุนจาก response ได้โดยตรง

ตัวอย่าง request:

{
  "model": "claude-opus-5",
  "max_tokens": 4096,
  "output_config": {
    "effort": "medium"
  },
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "สรุปเอกสารนี้เป็น bullet points ไม่เกิน 10 ข้อ"
    }
  ]
}

ทำตามขั้นตอนนี้ก่อน deploy:

ทำซ้ำ request เดิมที่แต่ละระดับ effort แล้วเปรียบเทียบปริมาณ thinking tokens และคุณภาพคำตอบ
ตรวจสอบว่า usage.cache_read_input_tokens มากกว่า 0 เพื่อจับปัญหา cache miss ที่อาจกลายเป็นค่าใช้จ่ายไม่คาดคิด
เก็บ API key ใน environment variables แทนการใส่ใน request body
ดู SSE stream สำหรับงาน generation ยาว ๆ เพื่อระบุว่า output tokens ถูกใช้ไปกับส่วนใด
เก็บค่า usage เป็น metric เพื่อทำ dashboard ต้นทุนต่อ endpoint, workflow และ tenant

ดาวน์โหลด Apidog แล้วใช้ร่วมกับคู่มือ Opus 5 API

สิ่งที่คุณได้รับที่ราคา $5 / $25

Opus 5 มีจุดแข็งด้านราคาต่อความสามารถ แต่ไม่ใช่โมเดลที่มีความสามารถสูงสุดของ Claude stack

Fable 5 ยังเป็นโมเดลที่เผยแพร่อย่างกว้างขวางและมีความสามารถสูงสุดของ Anthropic
Opus 5 ยังตามหลัง Mythos 5 ในงานค้นหาช่องโหว่ความปลอดภัยทางไซเบอร์และงานวิจัยชีววิทยาอัตโนมัติ
Anthropic ระบุข้อจำกัดเหล่านี้ไว้อย่างชัดเจน

สำหรับหลายทีม คำถามที่สำคัญกว่าไม่ใช่ “Opus 5 เทียบกับโมเดลสูงสุดเป็นอย่างไร” แต่คือ “งานนี้จำเป็นต้องใช้ Opus หรือไม่”

Sonnet 5 ที่ $2 / $10 ในช่วงเปิดตัว และ $3 / $15 ตั้งแต่ 1 กันยายน 2026 อาจทำงานผ่านเกณฑ์คุณภาพได้ที่ต้นทุนต่ำกว่าอย่างมาก ให้รันทั้งสองโมเดลกับ evaluation ของคุณก่อนล็อกงบประมาณ

อ่านเพิ่ม:

คำถามที่พบบ่อย

Claude Opus 5 มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

Standard API คิด $5 ต่อ input 1 ล้านโทเค็น และ $25 ต่อ output 1 ล้านโทเค็น Cache hit อยู่ที่ $0.50, Batch API อยู่ที่ $2.50 / $12.50 และ Fast mode อยู่ที่ $10 / $50

Claude Opus 5 แพงกว่า Opus 4.8 หรือไม่?

ไม่แพงกว่าในแง่ราคาต่อโทเค็น เพราะใช้อัตราเดียวกัน แต่ต้นทุนรวมอาจสูงขึ้นได้จาก adaptive thinking ที่เปิดโดยค่าเริ่มต้น และ response ที่ยาวขึ้น ให้เทียบ usage จาก workload จริงแทนการสมมติว่าต้นทุนเท่ากัน

มี long-context surcharge สำหรับบริบท 1 ล้านโทเค็นหรือไม่?

ไม่มี หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นเป็นทั้งค่าเริ่มต้นและค่าสูงสุด โดยไม่มี premium tier สำหรับอินพุตขนาดยาว

วิธีที่ถูกที่สุดในการรัน Claude Opus 5 คืออะไร?

ใช้ prompt cache กับ prefix ที่ใช้ซ้ำ, ส่งงานที่ไม่เร่งด่วนเข้า Batch API เพื่อรับส่วนลด 50% และทดสอบระดับ effort เพื่อหาระดับต่ำสุดที่ยังผ่าน evaluation ของคุณ ดูเพิ่มได้ที่คู่มือเส้นทางฟรีและถูกที่สุด

Regional pin มีค่าใช้จ่ายเพิ่มหรือไม่?

มี การตั้งค่า inference_geo: "us" ใช้ตัวคูณ 1.1 กับทุกหมวดโทเค็น รวมถึง cache hit และ Batch API

DEV Community

Claude Opus 5 ราคา: เจาะลึกรายละเอียดค่าใช้จ่ายทั้งหมด (2026)

ตารางราคา Claude Opus 5 แบบเต็ม

จุดเปรียบเทียบ: เท่ากับ 4.8, ครึ่งหนึ่งของ Fable 5

ตัวอย่างที่ 1: คำนวณคำขอเดี่ยว

ตัวอย่างที่ 2: Agentic session ขนาดยาวพร้อม prompt cache

กรณีไม่ใช้ prompt cache

กรณีใช้ prompt cache TTL 5 นาที

ตัวอย่างที่ 3: ประมวลผลแบบ Batch

ตัวอย่างที่ 4: ต้นทุนจริงของ Fast mode

สี่กลไกที่ส่งผลต่อต้นทุนของคุณ

1. Prompt cache รองรับขั้นต่ำ 512 โทเค็น

2. Batch ลดต้นทุน 50%

3. ทดสอบ `output_config.effort` ที่ `low` และ `medium`

4. System prompt overhead สำหรับ tool use ลดลง

สองรายการที่มักถูกมองข้าม

`inference_geo: "us"` มีตัวคูณราคา 1.1 เท่า

Opus 5 ไม่รองรับ Priority Tier

การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่ปรากฏในใบแจ้งหนี้

ยืนยันค่าใช้จ่ายจริงด้วย Apidog

สิ่งที่คุณได้รับที่ราคา $5 / $25

คำถามที่พบบ่อย

Claude Opus 5 มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

Claude Opus 5 แพงกว่า Opus 4.8 หรือไม่?

มี long-context surcharge สำหรับบริบท 1 ล้านโทเค็นหรือไม่?

วิธีที่ถูกที่สุดในการรัน Claude Opus 5 คืออะไร?

Regional pin มีค่าใช้จ่ายเพิ่มหรือไม่?

Top comments (0)

ตารางราคา Claude Opus 5 แบบเต็ม

จุดเปรียบเทียบ: เท่ากับ 4.8, ครึ่งหนึ่งของ Fable 5

ตัวอย่างที่ 1: คำนวณคำขอเดี่ยว

ตัวอย่างที่ 2: Agentic session ขนาดยาวพร้อม prompt cache

กรณีไม่ใช้ prompt cache

กรณีใช้ prompt cache TTL 5 นาที

ตัวอย่างที่ 3: ประมวลผลแบบ Batch

ตัวอย่างที่ 4: ต้นทุนจริงของ Fast mode

สี่กลไกที่ส่งผลต่อต้นทุนของคุณ

1. Prompt cache รองรับขั้นต่ำ 512 โทเค็น

2. Batch ลดต้นทุน 50%

3. ทดสอบ output_config.effort ที่ low และ medium

4. System prompt overhead สำหรับ tool use ลดลง

สองรายการที่มักถูกมองข้าม

inference_geo: "us" มีตัวคูณราคา 1.1 เท่า

Opus 5 ไม่รองรับ Priority Tier

การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมที่ปรากฏในใบแจ้งหนี้

ยืนยันค่าใช้จ่ายจริงด้วย Apidog

สิ่งที่คุณได้รับที่ราคา $5 / $25

คำถามที่พบบ่อย

Claude Opus 5 มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

Claude Opus 5 แพงกว่า Opus 4.8 หรือไม่?

มี long-context surcharge สำหรับบริบท 1 ล้านโทเค็นหรือไม่?

วิธีที่ถูกที่สุดในการรัน Claude Opus 5 คืออะไร?

Regional pin มีค่าใช้จ่ายเพิ่มหรือไม่?

3. ทดสอบ `output_config.effort` ที่ `low` และ `medium`

`inference_geo: "us"` มีตัวคูณราคา 1.1 เท่า