DEV Community

Cover image for ด่วน! วิธียกเลิก GitHub Copilot ไม่ให้ใช้โค้ดคุณเทรน AI ก่อน 24 เมษา
Thanawat Wongchai
Thanawat Wongchai

Posted on • Originally published at apidog.com

ด่วน! วิธียกเลิก GitHub Copilot ไม่ให้ใช้โค้ดคุณเทรน AI ก่อน 24 เมษา

สรุปเนื้อหา

GitHub จะเริ่มใช้ข้อมูลการโต้ตอบกับ Copilot ของคุณเพื่อฝึกฝนโมเดล AI ในวันที่ 24 เมษายน 2026 ข้อมูลโค้ดของคุณ การสนทนาทางแชท และการตัดสินใจยอมรับจะกลายเป็นข้อมูลการฝึกฝน เว้นแต่คุณจะเลือกไม่ใช้ด้วยตนเอง เปลี่ยนการตั้งค่าของคุณที่ github.com/settings/copilot ก่อนถึงกำหนดเวลาเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวของโค้ดของคุณ

ทดลองใช้ Apidog วันนี้

บทนำ

เวิร์กโฟลว์การพัฒนาของคุณกำลังจะกลายเป็นข้อมูลการฝึกฝนของผู้อื่น

ในวันที่ 24 เมษายน 2026 นโยบาย Copilot ที่อัปเดตของ GitHub จะมีผลบังคับใช้ การเปลี่ยนแปลงนี้อนุญาตให้ Microsoft และ GitHub ใช้ทุกสิ่งที่คุณพิมพ์ลงใน Copilot: ข้อมูลโค้ด คำถามเกี่ยวกับการดีบัก คำขอการรีแฟคเตอร์ เป็นข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับโมเดล AI รุ่นต่อไปของพวกเขา ซึ่งรวมถึงโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์จากที่เก็บส่วนตัวของบริษัทคุณ

นักพัฒนาส่วนใหญ่จะไม่ได้รับการแจ้งเตือนโดยตรง พวกเขาจะทำงานต่อไปโดยไม่รู้ว่าทรัพย์สินทางปัญญาของพวกเขากลายเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลการฝึกอบรมของ GitHub ในทุกการโต้ตอบกับ Copilot

หากคุณบริหารทีมพัฒนาหรือทำงานกับโค้ดเบสที่ละเอียดอ่อน ให้บุ๊กมาร์กหน้านี้และแชร์กับหัวหน้าวิศวกรของคุณ หน้าต่างการเลือกไม่ใช้จะปิดลงในไม่ช้า

มีอะไรเปลี่ยนแปลงในนโยบาย Copilot ของ GitHub

GitHub ระบุว่าการอัปเดตนโยบายนี้เป็นการปรับปรุงเพื่อ "ปรับแต่งและปรับปรุง" ประสบการณ์ของ Copilot การใช้ข้อมูลขยายไปไกลกว่าการปรับแต่งส่วนบุคคล

กำหนดเวลาของนโยบาย

วันที่ 24 เมษายน 2026 เป็นวันที่บังคับใช้ หลังจากวันที่นี้ GitHub จะถือว่าคุณยินยอมโดยปริยาย เว้นแต่คุณจะเลือกไม่ใช้ด้วยตนเองผ่านการตั้งค่าบัญชีของคุณ

ประกาศต้นฉบับระบุว่า GitHub จะใช้ "ข้อมูลการโต้ตอบ" เพื่อฝึกฝนโมเดล AI ในอนาคต "ข้อมูลการโต้ตอบ" หมายถึงอะไร?

สิ่งที่ GitHub รวบรวม

ข้อมูลการโต้ตอบกับ Copilot ของ GitHub ประกอบด้วย:

ประเภทข้อมูล สิ่งที่รวมอยู่ ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว
ข้อมูลโค้ด โค้ดใดๆ ที่คุณเขียนหรือแก้ไขด้วยความช่วยเหลือจาก Copilot อัลกอริทึมที่เป็นกรรมสิทธิ์, ตรรกะทางธุรกิจ, การรวม API
การสนทนาทางแชท บริบททั้งหมดของเซสชัน Copilot Chat การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม, เวิร์กโฟลว์การดีบัก, การออกแบบระบบ
การตัดสินใจยอมรับ คำแนะนำที่คุณยอมรับหรือปฏิเสธ สัญญาณการฝึกฝนสำหรับสิ่งที่ถือว่าเป็นโค้ด "ที่ดี"
บริบทไฟล์ โค้ดโดยรอบเมื่อ Copilot สร้างคำแนะนำ โครงสร้างฐานข้อมูล, โฟลว์การตรวจสอบสิทธิ์, API ภายใน
รูปแบบการแก้ไข วิธีที่คุณแก้ไขผลลัพธ์ของ Copilot มาตรฐานการเขียนโค้ดและแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยของทีมคุณ

ข้อมูลนี้ใช้ในการฝึกฝนโมเดลรุ่นต่อไปของ GitHub เมื่อรวมเข้าด้วยกัน รูปแบบโค้ดของคุณจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของน้ำหนักของโมเดลและอาจปรากฏในคำแนะนำต่อผู้ใช้รายอื่น รวมถึงคู่แข่ง

ทำไมค่าเริ่มต้นจึงสำคัญ

GitHub ใช้ภาษาว่า "ตรวจสอบการอัปเดตนี้และจัดการการตั้งค่าของคุณ" ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ต้องค้นหาและเปิดใช้งานการป้องกันความเป็นส่วนตัวด้วยตนเอง

  • การตั้งค่าเริ่มต้นหลังจากวันที่ 24 เมษายน: เลือกใช้
  • โครงสร้างนี้ถือว่าเกือบทั้งหมดจะไม่ได้เลือกไม่ใช้

ทีละขั้นตอน: วิธีการเลือกไม่ใช้การรวบรวมข้อมูลของ GitHub Copilot

การเลือกไม่ใช้ใช้เวลาน้อยกว่าสองนาที ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ก่อนวันที่ 24 เมษายน

วิธีที่ 1: การตั้งค่าบัญชีส่วนบุคคล

ไปที่การตั้งค่า Copilot

  1. ไปที่ github.com
  2. คลิกไอคอนโปรไฟล์ของคุณ (ขวาบน)
  3. เลือก "Settings" จากเมนูดร็อปดาวน์
  4. คลิก "Copilot" ในแถบด้านซ้าย

Copilot Settings

ค้นหาส่วนการใช้ข้อมูล

  1. เลื่อนไปที่ "Privacy"
  2. มองหาตัวเลือก "Allow GitHub to use my data for AI model training"

Copilot Privacy

  1. ปิดใช้งานตัวเลือกนี้
  2. ยืนยันว่าการตั้งค่าแสดงเป็นปิดใช้งาน

ยืนยันการเปลี่ยนแปลง

  • อาจใช้เวลาถึง 30 นาทีเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงมีผล
  • รีสตาร์ทตัวแก้ไขโค้ดของคุณเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงมีผลทันที

วิธีที่ 2: การตั้งค่าทั่วทั้งองค์กร (สำหรับผู้ดูแลระบบ)

หากคุณจัดการ GitHub Organization คุณสามารถบังคับใช้การตั้งค่าการเลือกไม่ใช้กับสมาชิกทุกคนได้:

เข้าถึงการตั้งค่าองค์กร

  1. ไปที่หน้าหลักขององค์กรของคุณ
  2. คลิก "Settings" ในการนำทางขององค์กร
  3. เลือก "Copilot" จากเมนูด้านซ้าย

กำหนดค่านโยบายข้อมูล

  1. ค้นหา "Copilot data usage policies"
  2. เลือก "Disable interaction data collection for all members"
  3. บันทึกการเปลี่ยนแปลง

สื่อสารกับทีมของคุณ

  • บันทึกการเปลี่ยนแปลงนโยบายในวิกิภายใน
  • แจ้งนักพัฒนาผ่าน Slack หรืออีเมล
  • เพิ่มลงในรายการตรวจสอบการรับพนักงานใหม่

ขั้นตอนการตรวจสอบ

หลังจากเลือกไม่ใช้ ให้ตรวจสอบว่าการตั้งค่าของคุณมีผล:

# ไม่มีการตรวจสอบ CLI แต่คุณสามารถ:
# 1. ตรวจสอบว่าหน้าการตั้งค่าแสดงว่าไม่ได้เลือกไว้
# 2. ตรวจสอบการดาวน์โหลดข้อมูลของ GitHub (Settings > Privacy > Download your data)
# 3. ตรวจสอบพฤติกรรมของ Copilot สำหรับการเปลี่ยนแปลงใดๆ
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

สำคัญ: การเลือกไม่ใช้ไม่ได้ลบข้อมูลที่รวบรวมไปแล้ว แต่จะป้องกันการรวบรวมในอนาคตเท่านั้น นับตั้งแต่เวลาที่คุณเปลี่ยนการตั้งค่า

ข้อควรพิจารณาสำหรับองค์กรและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

หากคุณทำงานในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมหรือจัดการข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อน การเปลี่ยนแปลงนโยบายของ GitHub ทำให้เกิดปัจจัยเสี่ยงเพิ่มเติม

อุตสาหกรรมที่ต้องมีการตรวจสอบเป็นพิเศษ

อุตสาหกรรม ข้อบังคับ ข้อกังวล
การดูแลสุขภาพ HIPAA การเปิดเผย PHI ผ่านความคิดเห็นโค้ดหรือชื่อตัวแปร
การเงิน SOC 2, GDPR ตรรกะการทำธุรกรรมของลูกค้า, รูปแบบการจัดการ PII
ภาครัฐ FedRAMP, ITAR สถาปัตยกรรมระบบที่จัดประเภท, โปรโตคอลความปลอดภัย
Enterprise SaaS สัญญาของลูกค้า อัลกอริทึมที่เป็นกรรมสิทธิ์, ความได้เปรียบในการแข่งขัน

คำถามที่ควรถามทีมกฎหมายของคุณ

ก่อนวันที่ 24 เมษายน ให้กำหนดเวลารีวิวกับที่ปรึกษาด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดหรือกฎหมายของคุณ:

  1. สัญญา MSA ปัจจุบันของเรากับ GitHub ครอบคลุมการใช้ข้อมูลการฝึกอบรม AI หรือไม่?
  2. สัญญาของลูกค้าห้ามการแชร์โค้ดกับบริการ AI ของบุคคลที่สามหรือไม่?
  3. มีความรับผิดชอบใดบ้างหากโค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์ปรากฏในคำแนะนำของคู่แข่ง?
  4. เราควรทำข้อตกลงระดับองค์กรพร้อมข้อจำกัดข้อมูลที่ชัดเจนหรือไม่?

ตัวเลือก GitHub Enterprise

ลูกค้า GitHub Enterprise อาจมีอำนาจต่อรองเพิ่มเติม ติดต่อ GitHub สำหรับ:

  • การรับประกันตามสัญญาต่อการใช้ข้อมูลการฝึกอบรม
  • อินสแตนซ์โมเดลส่วนตัวสำหรับปริมาณงานที่มีการควบคุม
  • การบันทึกการตรวจสอบที่ปรับปรุงเพื่อการรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • นโยบายการเก็บรักษาข้อมูลแบบกำหนดเอง

Apidog สำหรับความเป็นส่วนตัวในการพัฒนา API

สำหรับทีมที่สร้างและทดสอบ API ความเป็นส่วนตัวขยายไปไกลกว่าการเติมโค้ด Apidog เป็นทางเลือกที่ให้ความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรกสำหรับเครื่องมือพัฒนา API บนคลาวด์:

  • สถาปัตยกรรมที่เน้นการทำงานในเครื่อง: ข้อมูลจำเพาะ API ของคุณจะอยู่ในเครื่องของคุณ
  • ไม่มีการฝึกฝนจากข้อมูลลูกค้า: Apidog ไม่ใช้คำจำกัดความ API ของคุณในการฝึกโมเดล
  • ตัวเลือกโฮสต์เอง: อธิปไตยของข้อมูลที่สมบูรณ์สำหรับสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม
  • การทำงานร่วมกันเป็นทีมโดยไม่มีการเปิดเผย: แชร์ข้อมูลจำเพาะภายในโดยไม่มีการเข้าถึงจากบุคคลที่สาม

Apidog

เมื่อประเมินเครื่องมือการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้ถามว่า: "ข้อมูลของฉันไปอยู่ที่ไหน และถูกนำไปใช้อย่างไร?" คำตอบควรจะชัดเจน มีเอกสารประกอบ และมีผลผูกพันตามสัญญา

จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณไม่เลือกไม่ใช้

หลังจากวันที่ 24 เมษายน หากคุณยังคงเลือกใช้:

โค้ดของคุณจะเข้าสู่กระบวนการฝึกอบรม

  • ข้อมูลการโต้ตอบจะถูกประมวลผลอย่างต่อเนื่อง
  • ไม่มีการแจ้งเตือนเมื่อมีการใช้ข้อมูลของคุณ
  • ไม่มีกลไกในการขอการลบในภายหลัง

สถานการณ์การเปิดเผยข้อมูลที่เป็นไปได้

  • คู่แข่งป้อนบริบทที่คล้ายกันให้กับ Copilot
  • โมเดลของ GitHub สร้างคำแนะนำที่คล้ายกับโค้ดของคุณ
  • ไม่มีบันทึกการตรวจสอบที่แสดงว่าข้อมูลการฝึกอบรมใดมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์

ความยุ่งยากในการปฏิบัติตามข้อกำหนด

  • การตรวจสอบลูกค้าอาจระบุการใช้ข้อมูลการฝึกอบรม AI
  • การสอบถามด้านกฎระเบียบต้องการการทำแผนที่ข้อมูลที่คุณไม่สามารถจัดหาได้
  • การละเมิดสัญญาอาจกระตุ้นการแจ้งเตือนการละเมิด

คุณสามารถเลือกไม่ใช้ในภายหลังได้หรือไม่?

ได้ แต่มีข้อจำกัด:

  • ข้อมูลในอนาคต: หยุดการรวบรวมข้อมูลในอนาคต
  • ข้อมูลในอดีต: ถูกรวมอยู่ในโมเดลแล้ว ไม่รับประกันการลบ
  • การฝึกโมเดลใหม่: แม้ลบออกจากชุดข้อมูลแล้ว แต่น้ำหนักของโมเดลยังคงรักษาแพทเทิร์นที่เรียนรู้ไว้

แนวทางที่ปลอดภัยที่สุด: เลือกไม่ใช้ก่อนวันที่ 24 เมษายน

สรุป

การเปลี่ยนแปลงนโยบาย Copilot ของ GitHub จะมีผลบังคับใช้ในวันที่ 24 เมษายน ข้อมูลการโต้ตอบของคุณ: ข้อมูลโค้ด การสนทนาทางแชท รูปแบบการยอมรับ จะกลายเป็นข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับโมเดล AI ของ GitHub เว้นแต่คุณจะเลือกไม่ใช้ด้วยตนเอง

เวลาสองนาทีที่จำเป็นในการเลือกไม่ใช้จะช่วยปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของคุณ โค้ดที่เป็นกรรมสิทธิ์ของทีมคุณ และสถานะการปฏิบัติตามข้อกำหนดขององค์กรของคุณ อย่ารอจนถึงวันที่ 25 เมษายน เพื่อค้นพบว่าโค้ดของคุณได้ฝึกฝนผู้ช่วย AI ของคู่แข่งของคุณไปแล้ว

สำหรับทีมที่สร้าง API ที่ต้องการเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพโดยไม่มีการแลกเปลี่ยนด้านความเป็นส่วนตัว ลองสำรวจ Apidog: แพลตฟอร์มการพัฒนา API แบบครบวงจรที่รักษาข้อมูลจำเพาะของคุณให้เป็นส่วนตัวโดยค่าเริ่มต้น

Top comments (0)