DEV Community

Cover image for Gemini 4 Argon คืออะไร
Thanawat Wongchai
Thanawat Wongchai

Posted on Originally published at apidog.com

Gemini 4 Argon คืออะไร

Gemini 4 Argon คือโมเดลบุกเบิกใหม่ของ Google ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 และปัจจุบันมีให้ใช้งานเฉพาะผู้ปกป้องโครงการ Fairwind ซึ่งเป็นกลุ่มพันธมิตรด้านการป้องกันภัยทางไซเบอร์ที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว Google กำหนดราคาไว้ที่ 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุตในช่วงแนะนำ จากนั้นจะเพิ่มเป็น 4 ดอลลาร์และ 20 ดอลลาร์ตามลำดับ พร้อมเพิ่มขีดจำกัดเอาต์พุตเป็น 1M โทเค็นต่อการตอบกลับ ยังไม่มี API สาธารณะ ไม่มี ID โมเดลที่เผยแพร่ และยังไม่มีวันวางจำหน่าย

ลองใช้ Apidog วันนี้

คู่มือนี้สรุปสิ่งที่ Google ยืนยันและยังไม่ยืนยัน, ตำแหน่งของ Argon ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Gemini, ผู้ที่จะเข้าถึงได้, ค่าใช้จ่าย, วิธีอ่านผลการประเมิน และสิ่งที่คุณสร้างได้ในวันนี้ หากกำลังเลือกโมเดล โปรดอ่าน การเปรียบเทียบ Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5 และหากทดสอบ API โมเดลใน Apidog ส่วนท้ายจะแสดงวิธีเตรียมโปรเจกต์ให้สลับไปใช้ Argon ได้ด้วยการเปลี่ยนค่าเพียงจุดเดียว

สิ่งที่ Google ยืนยันและสิ่งที่ยังไม่ยืนยัน

รายงานช่วงแรกจำนวนมากผสมระหว่างคำแถลงของ Google กับการคาดเดาจากบุคคลที่สาม ตารางนี้แยกข้อมูลตาม โพสต์เปิดตัว และ วิธีการประเมิน ของ Google

รายการ สถานะ สิ่งที่เราทราบ
การประกาศ ยืนยันแล้ว 30 กันยายน 2026 โดย Koray Kavukcuoglu จาก Google DeepMind
การเข้าถึงวันนี้ ยืนยันแล้ว กลุ่มพันธมิตรโครงการ Fairwind
ลำดับถัดไป ยืนยันแล้ว, ไม่ระบุวันที่ ลูกค้า API แบบชำระเงิน และสมาชิก Google AI Ultra
ราคา ยืนยันแล้ว แนะนำ $2/$10 จากนั้น $4/$20 ต่อ 1M โทเค็น; อินพุตที่แคชลด 95%
ขีดจำกัดเอาต์พุต ยืนยันแล้ว 1M โทเค็น เพิ่มขึ้นจาก 64K
เกณฑ์มาตรฐาน ยืนยันแล้ว, รายงานโดย Google ตาราง 19 แถวพร้อม PDF ระเบียบวิธี
ID โมเดล ยังไม่เผยแพร่ สตริงที่พบออนไลน์เป็นเพียงตัวยึดตำแหน่งจากบุคคลที่สาม
หน้าต่างบริบทอินพุต ยังไม่เผยแพร่ การประเมินบริบทแบบยาวของ Google ใช้พรอมต์สูงสุด 1M โทเค็น
วันที่ตัดข้อมูล (Knowledge cutoff) ยังไม่เผยแพร่ ไม่มีข้อมูลจาก Google
ระยะเวลาแนะนำ ยังไม่เผยแพร่ ไม่มีวันที่สำหรับการเปลี่ยนเป็น $4/$20
อัตราจำกัด, ระดับฟรี ยังไม่เผยแพร่ ไม่มีข้อมูลจาก Google
วันที่วางจำหน่าย ยังไม่เผยแพร่ “โดยเร็วที่สุด”

หากเว็บไซต์ใดระบุหน้าต่างบริบท, สตริงโมเดล หรือตัวเลขความเร็วสำหรับ Argon ให้ถือว่ายังไม่ได้รับการยืนยัน จนกว่าเอกสารทางการของ Google จะเผยแพร่ข้อมูลนั้น

Gemini 4 Argon คืออะไรและอยู่ตรงไหน

Argon เป็นโมเดล Gemini 4 เพียงตัวเดียวที่ประกาศจนถึงตอนนี้ และเป็นโมเดลอันดับสูงสุดใหม่ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Google Google เรียกมันว่า “โมเดลบุกเบิกใหม่ของเรา” ที่สร้างขึ้น “เพื่อรองรับการให้เหตุผลเชิงลึกในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและยาวนาน” พร้อมอ้างถึงประสิทธิภาพระดับแนวหน้าในงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ งานความรู้ทางธุรกิจ เช่น กฎหมายและการเงิน และการป้องกันภัยทางไซเบอร์ โฆษกของ Google กล่าวกับ Reuters ว่า Argon มีขนาดใหญ่กว่าโมเดล “Pro” รุ่นก่อนหน้าของบริษัท

Gemini 4 Argon

จนถึงตอนนี้ โมเดล Gemini API ระดับสูงคือ gemini-3.1-pro-preview ซึ่งยังอยู่ในสถานะพรีวิว โดยมีอินพุต 1,048,576 โทเค็น เอาต์พุต 65,536 โทเค็น และราคาอินพุต/เอาต์พุต $2/$12 ต่อล้านโทเค็นสำหรับพรอมต์สูงสุด 200K โทเค็น

ราคาเอาต์พุตช่วงแนะนำของ Argon ที่ $10 ต่ำกว่า Google ยังไม่ได้ระบุว่า Argon จะมีระดับพรอมต์แบบยาวแยกต่างหากเหมือน 3.1 Pro หรือไม่ และยังไม่ได้ยืนยันว่าจะมีโมเดล Gemini 4 รุ่นอื่นตามมาหรือไม่ Reuters ระบุว่าการเปิดตัวเกิดขึ้น “หลังจากล่าช้ามาหลายเดือน” โดยอ้างอิงถึง Gemini 3.5 Pro ซึ่งเคยสัญญาว่าจะเปิดตัวในเดือนมิถุนายนแต่ถูกยกเลิกภายหลัง

Google ใช้งาน Argon ภายในองค์กรแล้ว บริษัทระบุว่าพนักงานหลายพันคนใช้โมเดลนี้สำหรับการเขียนโค้ด การวิจัย และการเขียน นอกจากนี้เอเจนต์ Argon ยังปลดปล่อยหน่วยความจำของฟลีทได้มากกว่า 300 TiB และช่วยย้ายโค้ด C/C++ ไปยัง Rust มากกว่า 800K บรรทัดสำหรับเคอร์เนล Fuchsia Zircon อย่างไรก็ตาม การเขียนใหม่เหล่านี้ยังอยู่ระหว่างการตรวจสอบก่อนนำไปใช้งานจริง

ใครสามารถใช้ Gemini 4 Argon ได้ในวันนี้ และใครจะได้ใช้ต่อไป

วันนี้: พันธมิตร Fairwind กลุ่มย่อย

Fairwind คือโปรแกรมป้องกันภัยทางไซเบอร์แบบจำกัดการเข้าถึงของ Google ที่มีพันธมิตรมากกว่า 650 ราย แต่มีเพียง “กลุ่มพันธมิตรโครงการ Fairwind” เท่านั้นที่ได้รับสิทธิ์เข้าถึง Argon

พันธมิตรสามารถใช้งาน Argon โดยตรง หรือภายใน CodeMender ซึ่งเป็นเอเจนต์รักษาความปลอดภัยโค้ดของ Google หากเข้าถึงโดยตรงในฐานะโมเดลที่จัดการบน Gemini Enterprise จะรองรับการไม่เก็บข้อมูลใดๆ

ข้อกำหนดการใช้งานประกอบด้วย:

  • ใช้ MFA ที่ป้องกันฟิชชิง
  • จำกัดสิทธิ์ให้เฉพาะทีมรักษาความปลอดภัยภายใน ทีมตอบสนองต่อเหตุการณ์ หรือทีมทดสอบการเจาะระบบ
  • ติดตามการใช้งานในระดับพนักงาน

รัฐบาล ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ และแพลตฟอร์มเทคโนโลยีหลักสามารถสมัครผ่านหน้าโครงการ Fairwind

ต่อไป: ลูกค้า API แบบชำระเงินและสมาชิก Google AI Ultra

Google ระบุว่าจะรวบรวมความคิดเห็นจากผู้ทดสอบกลุ่มแรกในระหว่างปรับปรุงเกณฑ์การป้องกัน และเข้าร่วมกระบวนการเข้าถึงก่อนการเปิดตัวโดยสมัครใจของรัฐบาลสหรัฐอเมริกา

โพสต์เปิดตัวใช้คำว่า “กำลังเปิดตัวในเร็วๆ นี้” โดยไม่ระบุวัน หากต้องการติดตามแต่ละขั้นตอน โปรดดู คู่มือวันวางจำหน่ายและการเข้าถึง

ยังไม่ใช่: คนอื่นๆ ทั้งหมด

ณ วันที่ 1 ตุลาคม หน้าโมเดล Gemini API, หน้าการกำหนดราคา, แอป Gemini, Antigravity และ OpenRouter ยังไม่แสดง Argon

แผน Google AI Ultra ซึ่งเริ่มต้นที่ $99.99 ต่อเดือนในสหรัฐอเมริกา เป็นการสมัครสมาชิกสำหรับผู้บริโภค ไม่ใช่คีย์ API และ Google ยังไม่ได้ระบุว่าระดับ Ultra ใดจะเข้าถึง Argon ก่อน

ยังไม่มีเส้นทางฟรี ดูรายละเอียดตัวเลือกที่ใช้แทนได้ใน Gemini 4 Argon ฟรีหรือไม่

ราคา Gemini 4 Argon

ประเภทโทเค็น ช่วงแนะนำ (ต่อ 1M) หลังช่วงแนะนำ (ต่อ 1M)
อินพุต $2.00 $4.00
อินพุตที่แคช (ลด 95%) $0.10 $0.20
เอาต์พุต $10.00 $20.00
การตอบกลับเต็ม 1M โทเค็น, เฉพาะเอาต์พุต $10.00 $20.00

Google ยังไม่ได้ระบุว่าช่วงแนะนำจะสิ้นสุดเมื่อใด ในอัตรามาตรฐาน Argon มีราคาเท่ากับ Claude Opus 5.5 ส่วนอัตราแนะนำตรงกับ GPT-6.1 Sol และ Claude Sonnet 5.5

ราคาอินพุตที่แคชคำนวณตามส่วนลด 95% ของ Google ดูสถานการณ์ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมได้ที่ ราคา Gemini 4 Argon

ขีดจำกัดเอาต์พุต 1M

Google ระบุว่ากำลังเพิ่มขีดจำกัดโทเค็นเอาต์พุตเป็น 1M โทเค็น จากเดิม 64K โทเค็น เหตุผลคือโมเดลมีพื้นที่สร้างวิถีการให้เหตุผลและผลลัพธ์ที่ยาวขึ้น จึงอาจจัดการปัญหาซับซ้อนได้ในคำขอเดียว

สำหรับการเปรียบเทียบ GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 และ Claude Fable 5.1 จำกัดเอาต์พุตแบบซิงโครนัสที่ 128K โทเค็น

อย่างไรก็ตาม ควรแยกข้อเท็จจริง 2 เรื่องนี้ออกจากกัน:

  1. 1M คือขีดจำกัดเอาต์พุต ไม่ใช่หน้าต่างบริบทอินพุต — Google ยังไม่เผยแพร่สเปกหน้าต่างอินพุต
  2. แม้ Google ระบุขีดจำกัดเอาต์พุต 1M แต่ Vals AI ระบุเอาต์พุตสูงสุด 262K สำหรับการกำหนดค่าที่ทดสอบ

เมื่อ API เปิดให้ใช้งานจริง ให้ยึดขีดจำกัดที่ปลายทางรายงาน และตั้งค่า timeout, streaming และ cost cap ตามนั้น ดูแนวทางได้ใน คู่มือโทเค็นเอาต์พุต 1M ของ Argon

เกณฑ์มาตรฐาน Gemini 4 Argon: หัวข้อข่าว

ตัวเลขด้านล่างมาจากตารางของ Google คะแนนของ Argon รายงานโดย Google โดยบางส่วนคำนวณเองและบางส่วนมาจากกระดานผู้นำ เช่น Vals AI คะแนนคู่แข่งส่วนใหญ่มาจากผู้ขายหรือกระดานผู้นำสาธารณะ และชุดทดสอบอาจแตกต่างกัน

จากการนับของเรา Argon นำ 13 จาก 19 แถว เสมอ 1 แถว และตามหลัง 5 แถว

เกณฑ์มาตรฐาน Gemini 4 Argon GPT-6 Astra Claude Fable 5.1 Claude Opus 5.5
Vals Index 68.9% 63.1% 65.8% 67.0%
DeepSWE v1.1 77.9% 74.1% 67.4% 74.2%
GraphWalks 256K to 1M (F1) 84.2% 71.8% 65.0% 66.8%
FrontierSWE v2 55.0% 65.5% 56.3% 62.3%
Terminal-bench 4.0 57.4% 58.2% 57.9% 66.4%
PostTrainBench 45.3% 44.3% 40.2% 49.3%

ห้าแถวที่ Argon แพ้ ได้แก่ FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science 0.1 และ OSWorld-2.0 ให้กับ Astra รวมถึง Terminal-bench 4.0 และ PostTrainBench ให้กับ Opus 5.5

บุคคลที่สามจัดอันดับ Argon ให้อยู่ในระดับแนวหน้า แต่ไม่มีคะแนนนำที่ชัดเจน Artificial Analysis ให้คะแนน 53 ใน Intelligence Index ซึ่งเท่ากับ GPT-6 Astra และ Claude Fable 5.1 แต่ตามหลัง Claude Opus 5.5 ที่ 58 และ Claude Sonnet 5.5 ที่ 56 ในการตั้งค่าสูงสุด ส่วน Vals จัดอันดับ Argon เป็นอันดับหนึ่งจาก 41 โมเดลใน Vals Index

ดูข้อมูลครบทั้ง 19 แถวและบันทึกวิธีการของ Google ได้ที่ เกณฑ์มาตรฐาน Gemini 4 Argon

ผลการประเมิน Gemini 4 Argon

การป้องกันภัยทางไซเบอร์ในย่อหน้าเดียว

Google กล่าวว่า Argon สามารถค้นหา ตรวจสอบ และแก้ไขช่องโหว่ซอฟต์แวร์ที่สำคัญได้ด้วยตนเองสำหรับผู้ป้องกันที่เชื่อถือได้และทีมภายใน Google ยังระบุว่าจะปล่อย Argon โดยไม่มีมาตรการป้องกันทางไซเบอร์ เพื่อให้กลุ่มดังกล่าวใช้ความสามารถด้านการป้องกันภัยทางไซเบอร์ได้เต็มที่

บนหน้าไซเบอร์ ของ DeepMind, Argon ได้คะแนน 85.8% สำหรับการค้นพบช่องโหว่ในโลกจริง เทียบกับ Gemini 3.8 Flash Cyber ที่ 71.0%, เสมอกับ Grok 4.7 และ GPT-6 Astra ที่ 68% ใน CWE-bench v1 และมีอัตราความสำเร็จต่ำสุดในแผนภูมิสำหรับ Gray Swan indirect prompt injection ที่ 0.7% เมื่อ k=15

ดูผลกระทบต่อการใช้งาน API ได้ที่ ความหมายของการเปิดตัว Argon ทางไซเบอร์สำหรับ API ที่คุณใช้งาน และดูรุ่นก่อนหน้าได้ที่ Gemini 3.8 Flash Cyber

สิ่งที่นักพัฒนาควรทำตอนนี้

สร้างบนโมเดลที่เรียกใช้ได้ในวันนี้ และเก็บชื่อโมเดลไว้ในตัวแปรเดียว gemini-3.8-flash เป็นตัวแทนที่เหมาะสม: เสถียร รองรับอินพุต 1,048,576 โทเค็น เอาต์พุต 65,536 โทเค็น มีระดับฟรี และมีราคา $0.75/$3.75 ต่อล้านโทเค็นจนถึง 31 ธันวาคม 2026

เอกสาร Interactions API ของ Google ระบุว่าโมเดลใหม่ ความสามารถหลายโมดอล เครื่องมือ และฟีเจอร์เอเจนต์จะเปิดตัวบน Interactions API ดังนั้นควรออกแบบโค้ดให้สลับโมเดลได้ผ่าน environment variable

MODEL="${GEMINI_MODEL:-gemini-3.8-flash}"

curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "'"$MODEL"'",
    "input": "List the breaking changes in this OpenAPI diff.",
    "generation_config": {"thinking_level": "medium"}
  }'
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

เมื่อ Google เผยแพร่ ID ของ Argon แล้ว คุณควรเปลี่ยนเฉพาะค่าของ GEMINI_MODEL แทนการแก้ไขโค้ดหลายจุด

ใน Apidog ให้บันทึกคำขอเดียวกันนี้ และตั้งค่า GEMINI_API_KEY กับ GEMINI_MODEL เป็น environment variables จากนั้นเพิ่มการตรวจสอบต่อไปนี้ในเทสต์:

  1. ตรวจสอบอ็อบเจกต์ usage ใน response
  2. รวม total_output_tokens และ total_thought_tokens
  3. กำหนดเพดานโทเค็นและค่าใช้จ่ายเพื่อให้คำตอบที่เกินขีดจำกัดไม่ผ่านการทดสอบ
  4. เก็บ response ของ 3.8 Flash เป็น baseline
  5. เมื่อ ID ของ Argon ปรากฏในรายการโมเดล ให้เปลี่ยน GEMINI_MODEL แล้วรันชุดคำขอเดิมซ้ำ
  6. เปรียบเทียบคุณภาพ ค่าหน่วงเวลา จำนวนโทเค็น และค่าใช้จ่ายกับ baseline

สำหรับรูปแบบคำขอ โปรดดู คู่มือ Gemini 4 Argon API หากต้องตัดสินใจว่าควรรอหรือไม่ โปรดอ่าน Argon vs Gemini 3.8 Flash

คำถามที่พบบ่อย

ฉันสามารถใช้ Gemini 4 Argon ใน Gemini API ได้หรือไม่?

ยังไม่ได้ มีเพียงกลุ่มพันธมิตร Fairwind เท่านั้นที่มีสิทธิ์เข้าถึง และรายการโมเดลสาธารณะยังไม่รวมโมเดลนี้

ID โมเดล Gemini 4 Argon คืออะไร?

Google ยังไม่ได้เผยแพร่ ID ใดๆ สตริงที่พบทางออนไลน์ รวมถึงชื่อสั้นจากผู้ประเมิน เป็นเพียงตัวยึดตำแหน่งจากบุคคลที่สาม ดังนั้นอย่าฮาร์ดโค้ดค่าเหล่านั้น

Gemini 4 Argon จะวางจำหน่ายสำหรับนักพัฒนาเมื่อใด?

Google ยังไม่ได้ระบุวันที่ ลูกค้า API แบบชำระเงินและสมาชิก Google AI Ultra จะได้ใช้ก่อน โดยระบุเพียงว่า “โดยเร็วที่สุด”

Gemini 4 Argon ดีกว่า GPT-6 Astra และ Claude Opus 5.5 หรือไม่?

Argon นำในเกือบทุกแถวของตาราง Google แต่เสมอกับ Astra ใน Artificial Analysis และตามหลัง Opus 5.5 ในดัชนีนั้น สำหรับข้อมูลคู่แข่ง โปรดดู Claude Opus 5.5 คืออะไร และ คู่มือ GPT-6 Astra API

Gemini 4 Argon มีหน้าต่างบริบท 1M หรือไม่?

Google ยังไม่ได้ยืนยัน 1M คือขีดจำกัดเอาต์พุต ขณะที่การประเมินบริบทแบบยาวใช้พรอมต์สูงสุด 1M โทเค็น ซึ่งไม่ใช่สเปกหน้าต่างบริบทที่เผยแพร่

เตรียมพร้อมก่อน Argon เปิดให้ใช้งาน

Argon ได้รับการประกาศ กำหนดราคา และรายงานผลการประเมินแล้ว แต่คุณยังไม่สามารถเรียกใช้งานผ่าน API สาธารณะได้

แนวทางที่ใช้งานได้ตอนนี้คือ:

  • สร้างบน Gemini 3.8 Flash โดยใช้ คู่มือ Gemini 3.8 Flash API
  • เก็บชื่อโมเดลไว้ใน environment variable เดียว
  • บันทึกชุดคำขอและผลลัพธ์ baseline
  • ตรวจสอบจำนวนโทเค็นในทุกคำขอ
  • ตั้งค่า timeout และ cost cap สำหรับคำตอบขนาดใหญ่
  • สลับค่าโมเดลและรันทดสอบซ้ำทันทีเมื่อ Argon พร้อมใช้งาน

เพื่อให้คำขอ environment และ baseline พร้อมสำหรับการสลับโมเดล ให้ดาวน์โหลด Apidog และตั้งค่าเวิร์กโฟลว์ทดสอบได้เลยวันนี้

Top comments (0)