โคเด็กซ์หลัง DevDay 2026: ภารกิจคลาวด์, CLI เสียง, เอเจนต์, รีวิวโค้ด และคลาวด์ความปลอดภัย

ในงาน OpenAI DevDay 2026 วันที่ 29 กันยายน Codex ได้รับการอัปเดตหลัก 4 ส่วน: Codex cloud พร้อมสภาพแวดล้อมที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้, Codex CLI ที่ปรับปรุงใหม่, Code Review สำหรับ GitHub PRs และ GitLab MRs และ Codex Security Cloud สำหรับสแกนช่องโหว่ในที่เก็บโค้ด นอกจากนี้ Codex CLI 0.159.1 ยังตั้งค่า GPT-6.1 Sol เป็นโมเดลเริ่มต้นด้วย

ลองใช้ Apidog วันนี้

คู่มือนี้สรุปสิ่งที่เปลี่ยนแปลง คำสั่งที่ใช้ได้ทันที และวิธีเสริม Code Review ด้วยการทดสอบ API จริงใน CI สำหรับภาพรวมงานทั้งหมด ดูได้ที่ ศูนย์กลาง DevDay 2026 สำหรับนักพัฒนา API ประเด็นสำคัญสำหรับทีม API คือ Codex รีวิวโค้ดได้ แต่ไม่ได้เรียก API ที่กำลังรันอยู่ของคุณ ดังนั้นควรเพิ่มการทดสอบสัญญาด้วย Apidog ใน CI

มีอะไรเปลี่ยนแปลงใน Codex ที่ DevDay 2026

การอัปเดต	สิ่งที่ทำ	ตำแหน่งที่ใช้	แพ็กเกจ	สถานะ
สภาพแวดล้อม Codex cloud	ตั้งค่าครั้งเดียวและนำกลับมาใช้ซ้ำในพื้นที่ทำงานที่แยกกัน	เว็บ, แอปเดสก์ท็อป, codex cloud	Plus, Pro, Business, Healthcare, Edu, Enterprise	พร้อมใช้งาน
Codex CLI ที่ปรับปรุงใหม่	เสียง, /agents, แก้ไขพรอมต์, ดำเนินการต่อ, worktrees	เทอร์มินัล	ทุกแพ็กเกจ	พร้อมใช้งาน
Code Review	รีวิว PR และ MR พร้อมรีวิวบนคลาวด์อัตโนมัติ	แอปเดสก์ท็อป ChatGPT, GitHub, GitLab	ทุกแพ็กเกจ	GitHub พร้อมใช้งานทั่วไป; GitLab MRs อยู่ในรุ่นพรีวิว
Codex Security Cloud	สแกนตามกำหนดเวลา, ลดผลลัพธ์ซ้ำซ้อน, เตรียมแพตช์แก้ไข	Codex cloud, ผ่านปลั๊กอิน	Pro, Business, Enterprise, Edu	รุ่นทดลองวิจัย
GPT-6.1 Sol เป็นค่าเริ่มต้น	โมเดลเริ่มต้นในแค็ตตาล็อก CLI	CLI และเลือกได้ใน Codex/ChatGPT Work	Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu	พร้อมใช้งาน

แหล่งข้อมูล: สรุป DevDay 2026 ของ OpenAI, หน้า “มีอะไรใหม่” ของ Codex และเอกสาร Codex ที่อ้างอิงในบทความนี้

Codex cloud: สภาพแวดล้อมที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้

Codex cloud ใช้รันงานเขียนโค้ดบนคลาวด์ เพื่อให้งานทำงานต่อได้แม้ปิดคอมพิวเตอร์ ตาม เอกสารสภาพแวดล้อมบนคลาวด์ สภาพแวดล้อมคือชุดการตั้งค่าที่งานหลายงานใช้ร่วมกัน เช่น ที่เก็บโค้ด dependencies เครื่องมือ และการตั้งค่าการเข้าถึง

งานใหม่แต่ละงานจะได้ workspace แยกจาก environment เวอร์ชันที่เผยแพร่แล้ว

ตั้งค่าสภาพแวดล้อมบนคลาวด์

1. สร้างงานใหม่ใน Codex
2. เลือก Work in > Cloud
3. เลือก Create environment
4. เลือก GitHub repository ที่ต้องการใช้
5. ให้ Codex ตรวจสอบ repository ติดตั้ง dependencies และทดสอบ workflow
6. ตรวจสอบรายงาน แล้วเลือก Publish

Codex จะบันทึกการตั้งค่าที่ใช้งานได้ใน 2 ส่วน:

• Install script: คำสั่งสำหรับติดตั้ง dependencies
• Start skill: คำสั่งเริ่มบริการและตรวจสอบว่าพร้อมใช้งาน

การตั้งค่าที่ควรตรวจสอบก่อนใช้จริง

• Repository refresh: ทำงานเบื้องหลังและเก็บ dependency cache เพื่อลดเวลาติดตั้งในงานถัดไป
• Internet access: ตั้งค่าระดับ environment ได้ เช่น package-manager preset, custom domains หรือ unrestricted
• Network secrets: เก็บ credentials นอก sandbox โดยโปรแกรมจะเห็นเพียง placeholder และ proxy จะส่งค่าจริงไปยัง HTTPS endpoint ที่อนุญาตเท่านั้น

หาก environment ต้องเรียก staging API ให้เพิ่มโดเมน staging ในรายการโดเมนที่อนุญาต และเก็บ token เป็น network secret แทนการใช้ environment variable ปกติ

จากเทอร์มินัล ใช้คำสั่งนี้เพื่อส่งงานไป Codex cloud:

codex cloud

คำสั่งนี้ยังใช้ดูรายการ cloud conversations ล่าสุดได้ด้วย

Codex CLI ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่

ติดตั้ง Codex CLI ด้วยสคริปต์จาก เอกสาร Codex CLI:

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

หรือใช้ npm:

npm install -g @openai/codex

ตาม บันทึกการเปลี่ยนแปลงของ Codex เวอร์ชัน 0.159.1 ที่ออกวันที่ 29 กันยายน เพิ่ม GPT-6.1 Sol เป็นโมเดลเริ่มต้นใน CLI catalog

ตรวจสอบหรือเปลี่ยนโมเดลระหว่างเซสชัน:

/model

หรือระบุโมเดลตอนเริ่มต้น:

codex --model gpt-6-sol

ตัวอย่างในเอกสาร CLI ใช้ gpt-6.1-sol medium โดยดูรายละเอียดโมเดลเพิ่มเติมได้จาก หน้าโมเดล Codex แผน Free และ Go ไม่ได้รวมอยู่ในช่วงเปิดตัว ส่วน Enterprise และ Edu ต้องให้ผู้ดูแลระบบเปิดใช้งานก่อน

อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลได้ที่ GPT-6.1 Sol คืออะไร?

คำสั่ง CLI ที่ควรใช้

ฟีเจอร์	วิธีใช้
เสียง	กด F8 เพื่อสลับเสียง และใช้ /voice settings เพื่อเลือกเสียง
มุมมอง agents	ใช้ /agents เพื่อดูภาพรวม agent และงานตามสถานะ
แก้ไขพรอมต์	แก้ไข prompt ก่อนหน้าเพื่อย้อน thread ไปยังจุดนั้น
ดำเนินการต่อ	ใช้ codex resume เพื่อกลับไปยังแชทที่บันทึกไว้
Worktrees	ใช้ /worktree เพื่อสร้าง Git worktree ใหม่
Fork งาน	ใช้ /fork เพื่อคัดลอกแชทไปยังแชทหรือ worktree ใหม่
เลือกโมเดล	ใช้ /model เพื่อเลือกโมเดลและระดับ reasoning effort
รีวิวในเครื่อง	ใช้ /review เพื่อตรวจสอบ uncommitted changes, commit หรือ base branch

การรองรับ worktree เปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้นตั้งแต่เวอร์ชัน 0.156.0 เหมาะกับการให้หลาย agent ทำงานพร้อมกันใน repository เดียว เพราะแต่ละ agent มี checkout ของตัวเอง

ก่อน commit ให้รัน:

/review

คำสั่งนี้จะรายงานปัญหาที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว โดยไม่แก้ไข worktree ของคุณ

Code Review: แอปเดสก์ท็อป, GitHub และ GitLab

Code Review เป็นปลั๊กอินในแอปเดสก์ท็อป ChatGPT ตาม เอกสาร Code Review คุณสามารถดูข้อมูลต่อไปนี้ก่อนอนุมัติ PR:

• คำอธิบาย pull request
• ไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง
• ความคิดเห็น
• Checks ที่เกี่ยวข้อง

GitHub Code Review พร้อมใช้งานทั่วไป ส่วน GitLab merge request ยังอยู่ในรุ่นพรีวิว

เปิดใช้การรีวิวบนคลาวด์อัตโนมัติ

1. เชื่อมต่อ ChatGPT Codex connector กับ GitHub
2. อนุญาตสิทธิ์เข้าถึง repository
3. เปิดใช้ cloud review สำหรับ repository ที่ต้องการ
4. หรือแสดงความคิดเห็นบน PR:

@codex review

ตาม คู่มือการรวม GitHub cloud review ไม่ต้องให้คุณสร้างหรือจัดการ cloud environment เอง ความคิดเห็นจะแสดงทั้งบน GitHub และในช่อง Code Review

บน GitHub, Codex จะรายงานเฉพาะปัญหาระดับ P0 และ P1

กำหนดกฎการรีวิวใน AGENTS.md

เพิ่มส่วน ## Code Review Rules ในไฟล์ AGENTS.md และวางไฟล์ให้ใกล้กับโค้ดที่กฎนั้นควบคุมมากที่สุด ตัวอย่าง:

## Code Review Rules

- ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่อาจทำให้ API contract เปลี่ยน
- แจ้งเตือนเมื่อมีการเปลี่ยน authorization logic
- ตรวจสอบการจัดการ error และ status code
- ห้ามเสนอการแก้ไขที่ข้าม test suite

อย่างไรก็ตาม กฎการรีวิวไม่ควรแทนที่ CI, branch protection หรือ required approvals ให้ปล่อยการตรวจสอบเชิงกลและตรวจสอบผลลัพธ์แบบกำหนดได้ไว้ใน CI

ดู workflow เพิ่มเติมได้ที่ Codex สำหรับการรีวิวโค้ด

Codex Security Cloud

Codex Security Cloud สแกน GitHub repositories ที่เชื่อมต่อกับ Codex cloud โดยมีความสามารถดังนี้:

• สแกนตามกำหนดเวลา
• ลดผลลัพธ์ซ้ำซ้อน
• เตรียมแพตช์แก้ไขบนคลาวด์

OpenAI ระบุว่าฟีเจอร์นี้รวมโมเดล Daybreak Blue โดยไม่ต้องสมัครแยกต่างหาก ดูคำอธิบายระดับโมเดลเพิ่มเติมได้ที่ Daybreak Blue vs Red

ฟีเจอร์นี้อยู่ในรุ่นทดลองวิจัยสำหรับ Pro, Business, Enterprise และ Edu

ตั้งค่า Codex Security Cloud

ตาม คู่มือการตั้งค่า Security Cloud:

1. ติดตั้งปลั๊กอิน Codex Security Cloud จาก ChatGPT plugin marketplace
2. เลือก Connect GitHub
3. อนุญาตสิทธิ์เข้าถึง repository ที่ต้องการสแกน
4. เลือก repository และ cloud environment
5. ตั้งค่า target เป็น Repository
6. เริ่มการสแกน
7. หากต้องการตรวจสอบต่อเนื่อง ให้เลือก Commit changes
8. ปรับ environment, จำนวนวันของประวัติ และสถานะหยุดชั่วคราวใน Monitoring settings
9. เมื่อพบปัญหา ใช้ Fix with Codex เพื่อร่างแพตช์
10. ใช้ Create draft pull request เพื่อเปิด PR สำหรับรีวิว

สำหรับการตรวจสอบเฉพาะ PR ใช้คำสั่งนี้ใน GitHub:

@codex security review

คำสั่งนี้เป็น security review เชิงลึกและยังอยู่ในรุ่นทดลองวิจัย

Apidog เข้ากันได้อย่างไร: Codex รีวิวโค้ด แต่ API ของคุณยังต้องการการทดสอบ

Code Review อ่าน diff, คำอธิบาย PR, ความคิดเห็น และ checks แต่ไม่ได้ส่ง request ไปยังบริการที่กำลังรันอยู่

ตัวอย่างเช่น PR อาจเปลี่ยนชื่อ JSON field จาก user_id เป็น userId หรือเปลี่ยน HTTP status code โดย diff ดูถูกต้อง แต่ client ที่ใช้งาน API อาจพังทั้งหมด ปัญหานี้คือ API contract regression และต้องตรวจพบด้วยการทดสอบที่เรียก API จริง

แนวทางปฏิบัติคือ:

1. เก็บ OpenAPI spec และ test scenarios ไว้ใน Apidog
2. กำหนด assertions สำหรับ status code, required fields และ data types
3. รัน scenario ผ่าน Apidog CLI ในทุก pull request
4. ให้ CI รายงานผลเป็น PR check

เมื่อ contract test ล้มเหลว ผลลัพธ์จะแสดงใน PR ถัดจากความคิดเห็นของ Codex ทำให้ reviewer เห็นทั้งข้อสังเกตจาก AI และผลทดสอบ API จริงในที่เดียว

อ่านแนวคิดเพิ่มเติมได้ที่ การทดสอบสัญญา API

ตัวอย่าง GitHub Actions สำหรับ API contract test

name: api-contract-tests

on: pull_request

jobs:
  apidog:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - run: npm install -g apidog-cli
      - run: apidog run --access-token "$APIDOG_ACCESS_TOKEN" -t "$SCENARIO_ID" -e "$ENV_ID" -r cli,junit
        env:
          APIDOG_ACCESS_TOKEN: ${{ secrets.APIDOG_ACCESS_TOKEN }}
          SCENARIO_ID: ${{ vars.APIDOG_SCENARIO_ID }}
          ENV_ID: ${{ vars.APIDOG_ENV_ID }}

เริ่มจาก endpoint สำคัญเพียงหนึ่งรายการ เช่น endpoint ที่ client ใช้งานมากที่สุด แล้วตรวจสอบอย่างน้อย:

• HTTP status code
• ฟิลด์ที่จำเป็น
• ประเภทข้อมูล
• โครงสร้าง response ตาม schema

หาก PR ที่ Codex สร้างเปลี่ยน user_id เป็น userId แต่ OpenAPI schema ยังระบุฟิลด์เดิม การตรวจสอบ schema จะล้มเหลว Apidog CLI จะจบด้วย non-zero exit code และ GitHub จะทำเครื่องหมาย check เป็นสีแดงก่อน reviewer ต้องค้นหาความเปลี่ยนแปลงนั้นเองใน diff

Codex สามารถรันคำสั่งเดียวกันในเครื่องก่อนเปิด PR ได้ด้วย ดูวิธีตั้งค่าได้ที่ การใช้ Apidog CLI ใน Codex และดู workflow ตั้งแต่งานจนถึง PR ที่ผ่านการทดสอบได้ที่ การสร้างโรงงานซอฟต์แวร์ด้วย Codex

คำถามที่พบบ่อย

Codex ได้รับอะไรบ้างใน DevDay 2026?

ได้แก่ reusable cloud environments, CLI ที่ปรับปรุงใหม่พร้อมเสียง /agents การแก้ไข prompt การดำเนินการต่อและ worktrees, Code Review พร้อม cloud review อัตโนมัติ และ Codex Security Cloud ในรุ่นทดลองวิจัย

โมเดลเริ่มต้นของ Codex CLI คืออะไร?

GPT-6.1 Sol ตั้งแต่ CLI 0.159.1 ใช้ /model เพื่อเปลี่ยนโมเดลหรือปรับ reasoning effort

ใช้ Codex cloud ในแผน Free ได้หรือไม่?

ไม่ได้ Codex cloud ระบุสำหรับ Plus, Pro, Business, Healthcare, Edu และ Enterprise ส่วน CLI และ Code Review มีในทุกแผน ดูแนวทางใช้งานแบบไม่มีค่าใช้จ่ายได้ที่ คู่มือ Codex ฟรี

Codex Code Review ทดสอบ API ที่กำลังรันอยู่หรือไม่?

ไม่ มันรีวิว diff, คำอธิบาย, ความคิดเห็น และ checks ของ PR ควรเพิ่ม API contract test ใน CI เพื่อให้ PR ล้มเหลวเมื่อพฤติกรรม API เปลี่ยน

ใครใช้ Codex Security Cloud ได้บ้าง?

ผู้ใช้ Pro, Business, Enterprise และ Edu ในรุ่นทดลองวิจัย โดยติดตั้งผ่านปลั๊กอินและเชื่อมต่อ GitHub repository

ขั้นตอนต่อไป

1. อัปเดต Codex CLI
2. รัน /model เพื่อตรวจสอบว่ากำลังใช้ gpt-6.1-sol
3. ใช้ /review ก่อน commit ในสาขาถัดไป
4. ดาวน์โหลด Apidog
5. สร้าง test scenario สำหรับ endpoint สำคัญหนึ่งรายการ
6. เพิ่ม GitHub Actions เพื่อรัน contract test ในทุก PR

เมื่อทำครบแล้ว ทุก PR ที่ Codex สร้างจะถูกตรวจทั้งในระดับโค้ดและระดับ API ที่กำลังรันอยู่