Thanawat Wongchai

Posted on Mar 19 • Originally published at apidog.com

Xiaomi เปิดตัว AI Model ฟรี บน OpenRouter

Xiaomi MiMo-V2-Pro คือโมเดล AI ขนาดพารามิเตอร์ระดับล้านล้านตัว ที่เหนือกว่า Claude Sonnet 4.6 ในด้านการเขียนโค้ด เทียบเคียง Claude Opus 4.6 ในงานเอเจนต์ และมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าถึง 67% หลังจากที่รวบรวมโทเค็นได้ 1 ล้านล้านโทเค็นบน OpenRouter ในชื่อ “Hunter Alpha” Xiaomi ก็ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการพร้อมบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นและสิทธิ์เข้าถึง API ฟรีหนึ่งสัปดาห์

ทดลองใช้ Apidog วันนี้

คุณอาจรู้จัก Xiaomi จากสมาร์ทโฟน จากนั้นก็รถยนต์ไฟฟ้า ตอนนี้พวกเขากำลังเข้ามาในอาณาเขตของ Anthropic

เมื่อวันที่ 18 มีนาคม 2026 ทีม MiMo ของ Xiaomi ได้ประกาศเปิดตัว MiMo-V2-Pro ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานที่สร้างขึ้นสำหรับงานแบบเอเจนต์ และได้พิสูจน์ตัวเองแล้วในการใช้งานจริง ในระหว่างการเปิดตัวแบบลับๆ เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์บน OpenRouter ภายใต้ชื่อรหัส “Hunter Alpha” มันได้ขึ้นสู่ชาร์ตประจำวันและประมวลผลโทเค็นไปกว่า 1 ล้านล้านโทเค็น ก่อนที่ใครจะรู้ว่ามันคือ Xiaomi

ในคู่มือนี้ เราจะเจาะลึกเกณฑ์มาตรฐาน แสดงวิธีเข้าถึง API ฟรี และอธิบายว่าทำไมโมเดล AI ของบริษัทโทรศัพท์ควรอยู่ในความสนใจของคุณ

Xiaomi MiMo-V2-Pro คืออะไร?

คุณสมบัติ	MiMo-V2-Pro	Claude Sonnet 4.6	Claude Opus 4.6
ราคา (อินพุต/เอาต์พุต)	$1/$3 ต่อ 1 ล้านโทเค็น	$3/$15 ต่อ 1 ล้านโทเค็น	$5/$25 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
ขนาดบริบท	1 ล้านโทเค็น	200K โทเค็น	200K โทเค็น
SWE-bench Verified	78.0%	79.6%	80.8%
ClawEval (งานเอเจนต์)	61.5%	66.3%	66.3%
PinchBench	84.0%	86.9%	86.3%
สถาปัตยกรรม	รวม 1 ล้านล้าน, ทำงาน 42 พันล้าน	ประมาณ 200 พันล้าน (โดยประมาณ)	ประมาณ 400 พันล้าน (โดยประมาณ)
การเข้าถึงฟรี	✅ หนึ่งสัปดาห์บน OpenRouter	❌ มีค่าใช้จ่ายเท่านั้น	❌ มีค่าใช้จ่ายเท่านั้น

สรุปสั้นๆ: MiMo-V2-Pro คือโมเดลที่ Xiaomi พัฒนาขึ้นเพื่อแข่งขันกับ Claude และ GPT โดยเน้นงานเอเจนต์ที่จัดการเวิร์กโฟลว์ซับซ้อน สามารถใช้งานฟรีได้หนึ่งสัปดาห์บน OpenRouter

จากสมาร์ทโฟนสู่ AI: การพลิกผันที่ไม่คาดคิดของ Xiaomi

Xiaomi เริ่มจากการขายสมาร์ทโฟน สู่การเปิดตัวรถยนต์ไฟฟ้า SU7 และตอนนี้กำลังลงทุนใน AI อย่างจริงจัง

การเปิดตัว MiMo-V2-Pro คือการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจน Xiaomi ไม่ได้แค่รวม AI กับสินค้า แต่กำลังสร้างโมเดลพื้นฐานระดับโลกเพื่อท้าชนกับ Anthropic, OpenAI และ Google

การรั่วไหลของ Hunter Alpha

หนึ่งสัปดาห์ก่อนเปิดตัวจริง โมเดล “Hunter Alpha” โผล่บน OpenRouter นักพัฒนาสังเกตและเริ่มใช้งานทันที:

ขึ้นอันดับ 1 ในชาร์ตการใช้งาน OpenRouter หลายวันติด
ประมวลผลโทเค็นทะลุ 1 ล้านล้านใน 1 สัปดาห์
ติดอันดับ 8 ของโลกใน Artificial Analysis Intelligence Index
เป็น LLM จีนอันดับ 2 (รองจาก DeepSeek)

Hunter Alpha ไม่ใช่การรั่วไหล แต่คือการทดสอบเบต้า

MiMo-V2-Pro คือเวอร์ชันปรับปรุงจากฟีดแบคในช่วงเบต้า เน้นเสถียรภาพทั้งการจัดการบริบทยาวและงานเอเจนต์

ทำไมสิ่งนี้จึงสำคัญ

ส่วนใหญ่โมเดล AI ระดับนี้จะมาจาก Anthropic, OpenAI, Google, Meta Xiaomi เป็นผู้เล่นรายใหม่ที่เข้ามาด้วยโมเดลขนาดใหญ่ ราคาต่ำกว่าคู่แข่งเดิม

ผู้ผลิตโทรศัพท์และรถยนต์ไม่ค่อยสร้างโมเดลพื้นฐานระดับนี้ Xiaomi ทำทั้งสองอย่าง พร้อมเสนอราคาถูกกว่า

ประสิทธิภาพของ MiMo-V2-Pro: ตัวเลข

Xiaomi เผยผลเกณฑ์มาตรฐานเปรียบเทียบกับโมเดลชั้นนำ

ความสามารถของเอเจนต์: ไล่ตาม Opus 4.6

เกณฑ์มาตรฐาน	MiMo-V2-Pro	Claude Opus 4.6	Claude Sonnet 4.6	GPT-5.2
ClawEval	61.5%	66.3%	66.3%	50.0%
PinchBench	84.0%	86.3%	86.9%	77.0%
GDPVal-AA	96.8	99.3	97.9	98.7
τ2-bench (โทรคมนาคม)	93.5	98.0	97.9	98.0

MiMo-V2-Pro ผลงานดีในงานเอเจนต์ อยู่ระหว่าง Sonnet กับ Opus ใกล้เคียงกับ Opus ในหลายเกณฑ์

การเขียนโค้ด: ดีกว่า Sonnet 4.6

เกณฑ์มาตรฐาน	MiMo-V2-Pro	Claude Opus 4.6	Claude Sonnet 4.6	GPT-5.2
SWE-bench Verified	78.0%	80.8%	79.6%	80.0%
SWE-bench Multilingual	71.7%	77.8%	75.9%	72.0%
Terminal-Bench 2.0	57.1%	65.4%	59.1%	54.0%
DeepSearch QA-F1	86.7%	91.3%	89.2%	79.0%

MiMo-V2-Pro เขียนโค้ดได้ดีใน SWE-bench Verified และถูกวิศวกร Xiaomi จัดว่าประสิทธิภาพการเขียนโค้ด “เทียบเคียง Opus 4.6”

สถาปัตยกรรมเบื้องหลังประสิทธิภาพ

พารามิเตอร์รวม 1 ล้านล้านตัว ใช้ระหว่าง inference 42 พันล้านตัว
Hybrid Attention 7:1 (จาก 5:1 ใน V2-Flash)
บริบท 1 ล้านโทเค็น (มากกว่า Claude 5 เท่า)
MTP (Multi-Token Prediction) เพิ่มความเร็ว
ใหญ่กว่า MiMo-V2-Flash สามเท่า

Hybrid Attention ทำให้ประมวลผลบริบทขนาดใหญ่ได้เร็ว

ราคา: ถูกกว่า Sonnet 4.6 ถึง 67%

โมเดล	อินพุต (ต่อ 1M)	เอาต์พุต (ต่อ 1M)	อ่านแคช	เขียนแคช
MiMo-V2-Pro (≤256K)	$1	$3	$0.20	ฟรี
MiMo-V2-Pro (256K-1M)	$2	$6	$0.40	ฟรี
Claude Sonnet 4.6	$3	$15	$0.30	$3.75
Claude Opus 4.6	$5	$25	$0.50	$6.25

MiMo-V2-Pro ราคาถูกกว่า Sonnet 4.6 ถึง 67% (input) และ 80% (output) เขียน cache ฟรีช่วงเปิดตัว

การเข้าถึงฟรี: เพียงหนึ่งสัปดาห์เท่านั้น

Xiaomi เปิด API ฟรีหนึ่งสัปดาห์ผ่านเฟรมเวิร์กเอเจนต์ 5 ตัว:

OpenClaw
OpenCode
KiloCode
Blackbox
Cline

ใช้เฟรมเวิร์กเหล่านี้เพื่อทดสอบ MiMo-V2-Pro ฟรี

สร้างขึ้นสำหรับเอเจนต์: ไม่ใช่แค่แชทบอททั่วไป

MiMo-V2-Pro ถูกออกแบบให้จัดการเวิร์กโฟลว์ซับซ้อน ไม่ใช่แค่แชทบอท

การเชื่อมต่อ OpenClaw

OpenClaw คือเอเจนต์เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สยอดนิยม MiMo-V2-Pro ถูกเทรนและทดสอบกับ OpenClaw โดยเฉพาะ:

SFT + RL บนโครงสร้างเอเจนต์
เสถียรกับการเรียกใช้เครื่องมือหลายขั้นตอน
บริบท 1M สำหรับ Claw application
รวมเข้ากับ OpenClaw layer โดยตรง

บน OpenClaw benchmark:

PinchBench: 84.0% (เป็นรอง Sonnet กับ Opus เท่านั้น)
ClawEval: 61.5% (เทียบเท่า Opus, นำ Sonnet)

ประสิทธิภาพเอเจนต์ในโลกจริง

ในช่วงเบต้า นักพัฒนาใช้ MiMo-V2-Pro สำหรับ:

สร้างโค้ดหลายไฟล์ทั้ง repo
เวิร์กโฟลว์ดีบัก API แบบวนซ้ำ
ออกแบบ schema database + migration
สร้าง UI/Frontend ครบฟีเจอร์

หมวดการใช้งานสูงสุด: เครื่องมือเขียนโค้ด และเวิร์กโฟลว์ production จริง

การสร้างส่วนหน้า: ดูการทำงานจริง

Xiaomi สาธิตตัวอย่าง MiMo-V2-Pro สร้างแอป frontend ผ่าน OpenClaw

ตัวอย่าง: เว็บไซต์สไตล์นิตยสารยุค 1990

Prompt:

เลียนแบบความสวยงามของนิตยสารสิ่งพิมพ์ยุค 1990 ชื่อเรื่องใช้ฟอนต์ Serif เช่น Playfair Display เนื้อหาใช้ฟอนต์ Monospace เช่น IBM Plex Mono. ตารางแบบหลายคอลัมน์สไตล์นิตยสารที่มีความกว้างคอลัมน์ไม่เท่ากัน หัวข้อใหญ่เยื้องไปทางซ้ายนอกวิวพอร์ตเพื่อแสดงถึงขอบตัดของสิ่งพิมพ์ รูปภาพที่มีฟิลเตอร์ซีเปีย (0.2) และการซ้อนทับด้วยสัญญาณรบกวน การเปลี่ยนหน้าเลียนแบบเอฟเฟกต์การพลิกหน้า การนำทางออกแบบเป็นสารบัญนิตยสาร แต่ละรายการมีหมายเลข 01/02/03 ตัวเลขจะขยายเมื่อวางเมาส์เหนือ ส่วนท้ายออกแบบเป็นเครดิตนิตยสารพร้อมหมายเลข ISSN ปลอม พื้นหลังเป็นพื้นผิวของกระดาษ

โมเดลสร้างเว็บเสร็จตรงตามข้อกำหนดในครั้งเดียว

วิธีเข้าถึง MiMo-V2-Pro API

คุณมี 2 ทางเลือก: OpenRouter (ฟรี 1 สัปดาห์) หรือ API ตรงจาก Xiaomi

ตัวเลือกที่ 1: OpenRouter (การเข้าถึงฟรี)

OpenRouter คือแพลตฟอร์มรวม API ที่ใหญ่ที่สุด MiMo-V2-Pro เปิดให้ใช้ฟรีช่วงแรก

ขั้นตอนที่ 1: สร้างบัญชี OpenRouter

ไปที่ openrouter.ai
สมัครด้วย GitHub หรืออีเมล
ไปที่ API Keys
สร้างคีย์ใหม่

ขั้นตอนที่ 2: เรียกใช้ API ครั้งแรกของคุณ

import requests
import json

url = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_OPENROUTER_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "xiaomi/mimo-v2-pro",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Build a REST API with user authentication in Python"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(json.dumps(response.json(), indent=2))

ขั้นตอนที่ 3: ทดสอบด้วย Apidog

การดีบัก API ที่ซับซ้อน ง่ายขึ้นมากด้วย Apidog:

ดู response JSON แบบเต็ม
ติดตาม multi-turn conversation
ทดสอบค่าพารามิเตอร์ (temperature, max_tokens)
แชร์ session ดีบักกับทีม

นำเข้า spec ของ OpenRouter ลงใน Apidog แล้วเริ่มทดสอบได้ทันที

ตัวเลือกที่ 2: Xiaomi API โดยตรง

สำหรับ production ให้เข้าถึง API ตรงจาก Xiaomi

ขั้นตอนที่ 1: รับข้อมูลรับรอง API

ไปที่ platform.xiaomimimo.com
สร้างบัญชี
ไปที่การจัดการ API
สร้างข้อมูลรับรอง

ขั้นตอนที่ 2: กำหนดค่าไคลเอนต์ของคุณ

import requests

API_KEY = "your-xiaomi-api-key"
ENDPOINT = "https://api.xiaomimimo.com/v1/chat/completions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "model": "mimo-v2-pro",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Create a FastAPI endpoint with JWT authentication"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 8192
}

response = requests.post(ENDPOINT, headers=headers, json=payload)
print(response.json())

ตัวเลือกที่ 3: การรวมเฟรมเวิร์กเอเจนต์

ถ้าใช้ OpenClaw, OpenCode, KiloCode, Blackbox หรือ Cline ให้ดูวิธีการรวม MiMo-V2-Pro ในคู่มือของแต่ละเฟรมเวิร์ก ใช้งานฟรีได้ 1 สัปดาห์

ตัวอย่าง OpenClaw:

from openclaw import Agent

agent = Agent(
    model="xiaomi/mimo-v2-pro",
    tools=["file_system", "terminal", "browser"],
    context_limit=1_000_000  # Full 1M token context
)

result = agent.run("Analyze this codebase and suggest improvements")

MiMo-V2-Pro เทียบกับคู่แข่ง

Xiaomi MiMo-V2-Pro เทียบกับ Claude Sonnet 4.6

ด้าน	MiMo-V2-Pro	Claude Sonnet 4.6
ราคา	$1/$3 ต่อ 1M	$3/$15 ต่อ 1M
บริบท	1M โทเค็น	200K โทเค็น
SWE-bench Verified	78.0%	79.6%
ClawEval	61.5%	66.3%
PinchBench	84.0%	86.9%
ระดับฟรี	✅ หนึ่งสัปดาห์	❌ ไม่มี

เลือก MiMo-V2-Pro หาก: ต้องการบริบทยาว, ค่าบริการถูก, หรือทดสอบฟรี

เลือก Sonnet 4.6 หาก: อยู่ใน ecosystem ของ Anthropic และต้องการประสิทธิภาพสูงสุด

Xiaomi MiMo-V2-Pro เทียบกับ Claude Opus 4.6

ด้าน	MiMo-V2-Pro	Claude Opus 4.6
ราคา	$1/$3 ต่อ 1M	$5/$25 ต่อ 1M
บริบท	1M โทเค็น	200K โทเค็น
SWE-bench Verified	78.0%	80.8%
ClawEval	61.5%	66.3%
PinchBench	84.0%	86.3%

เลือก MiMo-V2-Pro: ต้องการ performance 80% ของ Opus ในราคาแค่ 20%

เลือก Opus: ต้องการ agent performance สูงสุดและไม่สนใจค่าใช้จ่าย

Xiaomi MiMo-V2-Pro เทียบกับ GPT-5.2

ด้าน	MiMo-V2-Pro	GPT-5.2
ราคา	$1/$3 ต่อ 1M	แตกต่างกันไป
บริบท	1M โทเค็น	128K โทเค็น
SWE-bench Verified	78.0%	80.0%
ClawEval	61.5%	50.0%
PinchBench	84.0%	77.0%

เลือก MiMo-V2-Pro: ต้องการ agent performance และบริบทยาว

เลือก GPT-5.2: ถ้าอยู่ใน ecosystem ของ OpenAI

กรณีการใช้งานจริง

1. การพัฒนาและทดสอบ API

MiMo-V2-Pro สร้าง API พร้อม Auth, validation, error handling สมบูรณ์

# Agent workflow for API generation
api_agent = Agent(
    model="xiaomi/mimo-v2-pro",
    tools=["file_system", "package_manager", "test_runner"]
)

result = api_agent.run("""
Create a FastAPI application with:
- JWT authentication
- User registration and login endpoints
- Protected resource routes
- Pytest test suite
- Docker configuration
""")

2. การย้ายรหัสเก่า

บริบท 1M โทเค็น เหมาะกับการวิเคราะห์ codebase ทั้งหมดเพื่อ migrate

migration_agent = Agent(
    model="xiaomi/mimo-v2-pro",
    context_window=1_000_000
)

# Load entire legacy codebase
legacy_code = load_repository("./legacy-python-2")

result = migration_agent.run("""
Analyze this Python 2 codebase and:
1. Identify all Python 2-specific syntax
2. Generate Python 3.11 compatible versions
3. Create a migration report
4. Suggest modernization improvements
""")

3. การสร้างโครงโปรเจกต์หลายไฟล์

สร้างโครงสร้างโปรเจกต์แบบ full-stack ได้ในรอบเดียว

scaffold_agent = Agent(
    model="xiaomi/mimo-v2-pro",
    tools=["file_system"]
)

result = scaffold_agent.run("""
Create a full-stack Next.js application with:
- App Router structure
- TypeScript configuration
- Tailwind CSS setup
- Authentication with NextAuth
- Database integration with Prisma
- API routes for CRUD operations
- Complete test suite with Jest
""")

ข้อจำกัดและข้อควรพิจารณา

MiMo-V2-Pro ยังมีข้อจำกัดที่ควรรู้ก่อนใช้จริง

ข้อจำกัดที่ทราบ

ขนาดชุมชน: เล็กกว่า OpenAI/Anthropic
เอกสาร: ฟีเจอร์ใหม่บางอย่างขาดคู่มือละเอียด
การรวมเครื่องมือ: Prebuilt integration ยังน้อย
การสนับสนุนองค์กร: SLA สำหรับ production ยังจำกัด

เมื่อไม่ควรใช้ MiMo-V2-Pro

ต้องการ SLA และการสนับสนุนระดับองค์กร
ทีมขึ้นกับ ecosystem ของ Anthropic/OpenAI
ต้องการ uptime/commitment ที่รับประกัน
สร้าง product สำหรับ consumer ที่ต้องเน้น security สูง

สรุป

Xiaomi กระโดดเข้าสู่เวทีโมเดลพื้นฐาน เปลี่ยน landscape การแข่งขัน

MiMo-V2-Pro เหมาะกับคุณถ้า:

ต้อง performance ระดับ Claude ในราคาถูก
ต้องการ context 1M tokens สำหรับ codebase/เอกสารใหญ่
สร้าง agent workflow ด้วย OpenClaw หรือเฟรมเวิร์กคล้ายกัน
อยากใช้สัปดาห์ฟรีบน OpenRouter

ควรเลือกอย่างอื่นถ้า:

ต้องการ SLA/Support องค์กร
ทีมลงทุนกับ Anthropic/OpenAI ecosystem
ต้องการ security customization สำหรับผู้บริโภค

สัปดาห์ฟรีบน OpenRouter ลดความเสี่ยง ทดลองกับ workflow จริงของคุณได้ทันที

คำถามที่พบบ่อย

MiMo-V2-Pro ฟรีจริงหรือบน OpenRouter?

ใช่ ฟรี 1 สัปดาห์ Xiaomi เปิดให้ใช้ฟรี API ผ่าน OpenRouter หลังจากนั้นคิดราคาปกติ ($1/$3 ต่อ 1 ล้านโทเค็น)

MiMo-V2-Pro เปรียบเทียบกับ Claude Sonnet 4.6 อย่างไร?

SWE-bench Verified (coding): MiMo-V2-Pro 78.0% vs Sonnet 79.6%

งาน agent (ClawEval): MiMo-V2-Pro 61.5% vs Sonnet 66.3%

แต่ MiMo-V2-Pro ถูกกว่า 67% และให้ context มากกว่า 5 เท่า