DEV Community

Cover image for Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna Karşılaştırması
Tobias Hoffmann
Tobias Hoffmann

Posted on Originally published at apidog.com

Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna Karşılaştırması

Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna, kısa istemlerde aynı liste fiyatıyla başlar: Haiku için 100K token’a kadar milyon giriş/çıkış token başına 0,10 $/0,50 $; her ikisinde de önbellek okuma 0,01 $, önbellek yazma 0,125 $’dır. Asıl fark eşiklerde ortaya çıkar: Haiku 5.5, 100K token sonrasında 0,50 $/2,50 $’a çıkar. Luna ise 272K giriş token’a kadar temel oranı korur; sonrasında giriş için 2 kat, çıkış için 1,5 kat ücret uygular. Anthropic’in lansman tablosunda Haiku 5.5, paylaşılan tüm kıyaslama satırlarında daha yüksek puan alır. Buna karşılık Anthropic’in maliyet eğrilerinde Luna, GDPval-AA’nın tüm çaba düzeylerinde ve OSWorld’ün beş seviyesinden dördünde görev başına daha ucuzdur.

Apidog'u bugün deneyin

Bu rehberde fiyat eşiklerini, özellikleri, kıyaslama sonuçlarını, çaba başına maliyeti ve iş yüküne göre model seçimini ele alacağız. Model detayları için Claude Haiku 5.5 nedir ve GPT-6 Luna nedir yazılarına bakın. Son bölümde aynı istemi Apidog ile iki modele de göndereceğiz.

Fiyat karşılaştırması

1M token başına Claude Haiku 5.5 GPT-6 Luna
Giriş, temel kademe 0,10 $ — 100K token’a kadar istemler 0,10 $ — 272K giriş token’a kadar
Çıkış, temel kademe 0,50 $ 0,50 $
Önbellek okuma, temel kademe 0,01 $ 0,01 $
Önbellek yazma, temel kademe 0,125 $ — 5 dakikalık 0,125 $
Yüksek kademe, giriş / çıkış 0,50 $ / 2,50 $ — 100K üzeri 0,20 $ / 0,75 $ — 272K üzeri
Yüksek kademe, önbellek okuma / yazma 0,05 $ / 0,625 $ Önbellek oranlarının 2 katı
Toplu işlem 0,05 $ / 0,25 $ — 100K’ya kadar; 0,25 $ / 1,25 $ — üzeri Standart oranların %50’si — Toplu ve Esnek

Kaynaklar: Anthropic’in fiyatlandırma belgeleri ve OpenAI’nin GPT-6 Luna model sayfası.

OpenAI, 272K üzerindeki tüm isteği yeniden fiyatlandırır. Anthropic ise 100.000 token’dan uzun istemlerin, istem uzunluğuna bağlı olarak istek başına daha yüksek ücretlendirildiğini belirtir.

Pratik sonuç:

  • 100K token altında: İki modelin faturası aynıdır.
  • 100K–272K arasında: Haiku 5.5, giriş ve çıkışta Luna’dan 5 kat pahalıdır.
  • 272K üzerinde: İkisi de yüksek kademeye geçer; ancak Luna daha ucuz kalır.

Her sağlayıcının kendi token sayımına göre iki örnek:

  • 150K token istem, 2K token çıkış

    • Haiku 5.5: 0,15 × 0,50 $ + 0,002 × 2,50 $ = 0,080 $
    • Luna: 0,15 × 0,10 $ + 0,002 × 0,50 $ = 0,016 $

  • 300K token istem, 2K token çıkış

    • Haiku 5.5: 0,30 × 0,50 $ + 0,002 × 2,50 $ = 0,155 $
    • Luna: 0,30 × 0,20 $ + 0,002 × 0,75 $ = 0,0615 $

Anthropic, 100K token’a kadar olan istemlerin Haiku 4.5 isteklerinin yaklaşık %90’ını oluşturduğunu söylüyor. Trafiğiniz buna benziyorsa çağrılarınızın çoğu iki modelde de aynı maliyete sahip olacaktır. Hesaplama detayları için Claude Haiku 5.5 fiyatlandırması yazısına bakın.

Tokenlaştırıcılar eşiği hareket ettirir

Bir modeldeki token, diğer modeldeki token ile birebir eşdeğer değildir.

Anthropic’e göre Haiku 5.5’in güncellenmiş tokenlaştırıcısı, aynı metin için Haiku 4.5’e göre yaklaşık %30 daha fazla token üretir. Hacker News lansman başlığındaki bir yorumcu, modern Claude’daki 100K token’ın yaklaşık 60–65K modern GPT token’ına karşılık geldiğini tahmin etti. Bu, topluluk tahminidir; satıcı tarafından doğrulanmış bir oran değildir.

Bu nedenle ham token sınırlarına bakarak karar vermeyin:

  1. Aynı üretim istemlerini iki API’ye gönderin.
  2. Her yanıttaki usage nesnesini kaydedin.
  3. İstem token’larını, çıktı token’larını ve önbellek kullanımını ayrı izleyin.
  4. Eşik maliyetini kendi gerçek metinlerinizle hesaplayın.

Özellikler

Claude Haiku 5.5 GPT-6 Luna
API model kimliği claude-haiku-5-5 gpt-6-luna
Bağlam penceresi 1M token 1.050.000 token
Maksimum çıkış 128K token — beta başlığı ile toplu işlemde 300K 128.000 token
Bilgi kesme tarihi Haziran 2026 18 Mayıs 2026
Çaba düzeyleri düşük, orta, yüksek, çok yüksek, maksimum yok, düşük, orta, yüksek, çok yüksek, maksimum
Düşünmeyi kapatma Yüksek çaba veya altında thinking: {"type": "disabled"} none muhakeme çabası
Ücretsiz sohbet erişimi Ücretsiz Claude.ai kullanıcıları seçebilir ChatGPT masaüstü uygulamasında Ücretsiz ve Go kullanıcıları

Her iki model de varsayılan olarak medium ayarını kullanır:

  • Haiku 5.5: output_config.effort
  • Luna: reasoning.effort

Ücretsiz sohbet erişimi API anahtarı sağlamaz. Bu nedenle ücretsiz sohbet rotalarını CI, betik veya üretim aracınızda doğrudan kullanamazsınız. Daha fazla bilgi için Claude Haiku 5.5’i ücretsiz kullanma ve GPT-6 Luna’yı ücretsiz kullanma rehberlerine bakın.

Önbellek davranışı, döngüsel iş akışlarında önemlidir:

  • Haiku 5.5’te üst düzey effort değerini istekler arasında değiştirmek istem önbelleğini geçersiz kılar.
  • OpenAI’ye göre GPT-6 modellerinde muhakeme çabasını değiştirmek artık önbelleği bozmaz.

Ayrıntılar için GPT-6 istem önbellekleme yazısına bakın.

Kıyaslamalar: sonuçları kimin çalıştırdığı önemlidir

Aşağıdaki sayılar Anthropic’in lansman yazısından ve sistem kartından alınmıştır. Tabloyu Anthropic derlemiştir, ancak satırlar farklı taraflarca çalıştırılmıştır. Haiku 5.5 sonuçları maksimum çabayla ve çoğunlukla beş denemenin ortalaması alınarak elde edilmiştir.

Kıyaslama Haiku 5.5 GPT-6 Luna Luna hücresinin kaynağı
GDPval-AA v2.1 — Elo 1620 1437 Artificial Analysis tarafından bağımsız çalıştırıldı
AA-Briefcase v1.1 — Elo 1578 1336 Artificial Analysis tarafından bağımsız çalıştırıldı
OSWorld 2.1, çevrimdışı alt küme %72,4 %48,9 Anthropic, OpenAI API’si üzerinden aynı 82 görevde çalıştırdı
Terminal-Bench 4.0 %39,2 %16,4 Herkese açık liderlik tablosu; maksimum çabada Codex CLI
FrontierCode 1.1 — Ana %46,4 %42,4 Cognition çalıştırdı — Claude Code’da Claude, Codex’te GPT
Chartography, araçsız %46,4 %29,1 Surge AI tarafından kamuya açıklandığı gibi

Bu satırlar aynı kıyaslama adını paylaşsa da aynı koşum takımını paylaşmaz. Örneğin Terminal-Bench, Haiku 5.5’i Claude Code’da; Luna’yı ise Codex CLI’da değerlendirir.

OSWorld, Anthropic’in her iki modeli de aynı görevlerde çalıştırması nedeniyle kontrollü karşılaştırmaya en yakın satırdır. Yine de rakip modeli çalıştıran tarafın Anthropic olduğunu hesaba katın.

Henüz bağımsız bir karşılaştırma yok. 8 Ekim 2026 itibarıyla Artificial Analysis’te Haiku 5.5 sayfası bulunmuyordu; Vals, LMArena, SWE-bench veya Aider üzerinde de Haiku 5.5 sonucu bulunamadı. Artificial Analysis liderlik tablosunda GPT-6 Luna maksimum çabada 38 Zeka Endeksi ve saniyede 129 çıkış token’ı ile listeleniyor.

Haiku 5.5 sonuçlarının tamamı için Claude Haiku 5.5 kıyaslamaları yazısına bakın.

Her çaba düzeyinde girişim başına maliyet

Lansman tablosu iki modeli de maksimum çabada gösterir. Ancak Anthropic’in lansman sayfası her çaba düzeyinin maliyetini de karşılaştırır.

OSWorld 2.1: kısmi kredi puanı ve girişim başına maliyet

Çaba Haiku 5.5 GPT-6 Luna
Düşük %42,0 / 0,0695 $ %19,2 / 0,038 $
Orta %53,3 / 0,1257 $ %37,5 / 0,1261 $
Yüksek %61,3 / 0,1827 $ %42,3 / 0,1435 $
Çok yüksek %67,6 / 0,2792 $ %44,8 / 0,1672 $
Maksimum %72,4 / 0,6111 $ %48,9 / 0,205 $

GDPval-AA v2.1: Elo ve görev başına maliyet

Çaba Haiku 5.5 GPT-6 Luna
Düşük 1125 / 0,01167 $ 1036 / 0,0038 $
Orta 1277 / 0,03042 $ 1262 / 0,02 $
Yüksek 1420 / 0,08938 $ 1344 / 0,03 $
Çok yüksek 1513 / 0,26725 $ 1364 / 0,05 $
Maksimum 1620 / 0,86593 $ 1437 / 0,09 $

Luna şu durumlarda daha düşük maliyetlidir:

  • GDPval-AA’nın tüm çaba düzeylerinde
  • OSWorld’ün beş seviyesinden dördünde

Tek istisna, orta çabadaki OSWorld sonucudur: Haiku 5.5, Luna’dan 0,0004 $ daha ucuzdur.

Ancak Haiku 5.5 her çaba düzeyinde daha yüksek puan alır.

Eşit harcamaya yakın iki örnek:

  • OSWorld: Orta çabada Haiku 5.5, girişim başına 0,1257 $ ile %53,3 puan alır. Luna ise 0,1261 $ ile %37,5 puan alır. Haiku 5.5, Luna’nın maksimum çaba puanını (%48,9) daha düşük maliyetle geçer.
  • GDPval-AA: Luna maksimumda 1437 Elo ve 0,09 $ maliyete sahiptir. Haiku 5.5 yüksek çabada 1420 Elo ve 0,08938 $ maliyettedir. Sonuçlar yalnızca 17 Elo farkındadır.

Özetle:

  • Bilgisayar kullanımı ve otomasyon görevlerinde Haiku 5.5, Anthropic’in çalışmasında dolar başına daha fazla puan sağlar.
  • Bilgi işi görevlerinde, eşit harcamada sonuçlar yakındır.
  • “Yeterince iyi” çıktı yeterliyse Luna’nın düşük temel maliyeti avantajlıdır.

Yönlendirme: hangi iş yükünde hangi model?

Anthropic, Haiku 5.5’i dar kapsamlı görevler için konumlandırır; Sonnet 5.5 ve Opus 5.5’in karmaşık ajansal kodlama görevlerinde daha iyi seçenekler olmaya devam ettiğini belirtir. Bu karşılaştırmadaki iki model de yüksek hacimli işler için uygundur.

İş yükü Şununla başlayın Neden
100K token altındaki sınıflandırma, yönlendirme, çıkarma İkisini de test edin Fiyat aynı; gerçek etiketlerinizde doğruluğa göre seçin
100K–272K token uzun belge Soru-Cevap GPT-6 Luna Temel oran 272K’ya kadar sürer; Haiku 5.5, 100K üzerinde 5 kat pahalıdır
Tarayıcı ve masaüstü otomasyonu Claude Haiku 5.5 Eşleşen maliyette daha yüksek OSWorld puanı
Opus 5.5 veya Sonnet 5.5 alt ajanları Claude Haiku 5.5 Claude Code model: haiku frontmatter, Anthropic API’sinde Haiku 5.5’e karşılık gelir
Çağrı başına en düşük maliyet GPT-6 Luna En düşük taban maliyet: OSWorld düşükte 0,038 $, GDPval-AA düşükte 0,0038 $
Yüksek çabalı bilgi işi taslağı İkisini de test edin GDPval-AA’da eşleşen harcamada 17 Elo farkı vardır

Alt ajan kullanımı için Claude Code’da Claude Haiku 5.5, yüksek QPS işlem hatları için yüksek hacimli API iş yükleri için GPT-6 Luna rehberlerine bakın.

Haiku 4.5’ten geçiş yapıyorsanız Haiku 5.5 vs Haiku 4.5 yazısı beş yeni 400 hatasını listeler.

Apidog’da ikisini yan yana test edin

Kesin sonucu üretim istemleriniz verir. Apidog içinde aynı proje altında iki istek oluşturun ve aynı istemi iki modele gönderin.

  1. ANTHROPIC_API_KEY ve OpenAI API anahtarınızı ortam değişkeni olarak saklayın.
  2. Aşağıdaki Haiku 5.5 isteğini ekleyin.
  3. Aynı istem ve aynı çaba düzeyiyle bir GPT-6 Luna isteği oluşturun.
  4. Haiku yanıtında stop_reason değerinin "refusal" olmadığını doğrulayın. Sunucu tarafında geri dönüş yoktur.
  5. Her yanıttaki usage verisini kaydedin.
  6. Düşük, orta ve yüksek çaba düzeylerinde token kullanımını, gecikmeyi ve çıktı kalitesini karşılaştırın. 
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "max_tokens": 2048,
    "thinking": {"type": "adaptive"},
    "output_config": {"effort": "medium"},
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Bu destek biletini faturalandırma, hata veya özellik isteği olarak sınıflandırın: Dışa aktarma düğmesi bu sabahtan beri 500 hatası döndürüyor."
      }
    ]
  }'
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

Haiku 5.5 isteğinde temperature, top_p ve top_k parametrelerini eklemeyin. Varsayılan olmayan değerler 400 hatası döndürür.

API kullanımı için Claude Haiku 5.5 API’sini nasıl kullanırım, değerlendirme setleri için LLM uygulamalarını test etme yazısına bakın.

Sıkça Sorulan Sorular

Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna’nın fiyatı aynı mı?

Evet, Haiku için 100K token’a kadar: giriş/çıkış oranı 0,10 $/0,50 $, önbellek okuma 0,01 $, önbellek yazma 0,125 $’dır. Haiku 5.5 bu eşikten sonra 0,50 $/2,50 $’a çıkar. Luna ise 272K’ya kadar temel fiyatını korur.

Hangi model daha yüksek puan alıyor?

Haiku 5.5, Anthropic’in lansman tablosundaki tüm paylaşılan satırlarda daha yüksek puan alır. Ancak tablo Anthropic tarafından derlenmiştir ve henüz bağımsız bir karşılaştırma yoktur.

Görev başına hangisi daha ucuz?

Genellikle GPT-6 Luna daha ucuzdur: GDPval-AA’daki her çaba düzeyinde ve OSWorld’ün beş seviyesinden dördünde daha düşük maliyet gösterir. Orta çabadaki OSWorld istisnadır; burada Haiku 5.5 0,0004 $ daha ucuzdur.

İkisi de ücretsiz mi?

Yalnızca sohbet ürünlerinde:

  • Ücretsiz Claude.ai kullanıcıları Haiku 5.5’i seçebilir.
  • Ücretsiz ve Go kullanıcıları, ChatGPT masaüstü uygulamasında Luna’ya erişebilir.

Bu seçenekler API anahtarı sağlamaz. Ayrıntılar için Claude Haiku 5.5’i ücretsiz kullanma yazısına bakın.

İstem uzunluğuna göre seçin, sonra test edin

Kararı şu sırayla verin:

  1. Üretim istemlerinizin token uzunluğunu ölçün.
  2. İstemleriniz 100K token altındaysa fiyat eşittir; doğruluğa göre seçim yapın.
  3. İstemleriniz düzenli olarak 100K–272K aralığına çıkıyorsa Luna’nın eşiği çağrı başına maliyet avantajı sağlar.
  4. Her iki modeli gerçek verinizle iki veya üç çaba düzeyinde çalıştırın.
  5. usage, gecikme, hata oranı ve görev başarısını birlikte değerlendirin.

Apidog’u indirin, iki isteği aynı projeye ekleyin ve kararınızı gerçek usage verilerine göre verin.

Top comments (0)