DeepSeek-V4-Flash API Yayında: Resmi API Nasıl Kullanılır (Açık Beta Kılavuzu)

DeepSeek, bu sabah resmi DeepSeek-V4-Flash API sürümünü yayınladı. Duyuru 31 Temmuz 2026'da yapıldı. Sürüm notları üç ana değişikliği doğruluyor: ajan yetenekleri yükseltildi, model artık OpenAI Yanıtlar API'si formatını yerel olarak destekliyor ve ilk günden Codex ile çalışıyor.

Apidog'u bugün deneyin

Nisan ayından beri deepseek-v4-flash çağırıyorsanız önizleme sürümünü kullanıyordunuz. Bu güncelleme modeli resmi DeepSeek-V4-Flash-0731 sürümüne taşır. Model adı aynı kaldığı için mevcut entegrasyonunuzda kod değişikliği yapmanız gerekmez.

Bu kılavuzda API anahtarı oluşturmayı, ilk isteği göndermeyi, düşünme modunu yapılandırmayı, akışlı yanıtları işlemeyi ve genel beta fiyatlandırmasını adım adım ele alacağız. DeepSeek V4 ailesine yeniyseniz önce DeepSeek V4 Nedir? yazısını okuyabilirsiniz.

💡 Uç noktaları uygulamanıza bağlamadan önce istekleri elle doğrulamak faydalıdır. Apidog ile DeepSeek API'ye istek gönderebilir, akışlı yanıtları olay bazında inceleyebilir ve çalışan çağrıları tekrar kullanılabilir test senaryoları olarak kaydedebilirsiniz.

31 Temmuz'da neler yayınlandı?

Resmi değişiklik günlüğüne göre güncelleme yalnızca API'yi kapsıyor. DeepSeek uygulaması, web modelleri ve V4-Pro API'si değişmedi.

Öne çıkanlar:

• DeepSeek-V4-Flash-0731, V4-Flash serisinin resmi sürümüdür ve API'de genel beta olarak sunulmaktadır.
• Model, V4-Flash-Preview ile aynı mimari ve boyuta sahiptir. DeepSeek yalnızca yeniden eğitim yapıldığını belirtiyor; kazanımlar daha büyük bir ağdan değil, eğitimden geliyor.
• Ajan kıyaslamalarında V4-Pro-Preview'u geride bıraktığı raporlanıyor. DeepSeek; Terminal Bench 2.1 için 82.7, Cybergym için 76.7, Toolathlon için 70.3 ve DeepSWE için 54.4 puan bildirdi.
• Model, yerel Yanıtlar API'si desteği ve resmi Codex entegrasyonu sunuyor. Ayrıntılar için DeepSeek-V4-Flash artık Yanıtlar API'sini ve Codex'i destekliyor yazısına bakın.
• Değişiklik günlüğüne göre DeepSeek-V4-Pro'nun resmi sürümü “yakında” yayınlanacak. V4-Pro için Yanıtlar API'si ve Codex desteğinin Ağustos 2026 başlarında gelmesi bekleniyor.

Kıyaslama sonuçlarını doğru yorumlamak önemlidir: bunlar DeepSeek'in kendi değerlendirmeleridir. Ayrıca listelenen testlerden DSBench-FullStack ve DSBench-Hard dahili veri kümeleridir. Üretim kararı vermeden önce modeli kendi iş yükünüz ve test paketinizle doğrulayın.

Adım 1: API anahtarınızı alın

DeepSeek Platformu'na gidin, oturum açın ve API Anahtarları sayfasından yeni bir anahtar oluşturun. Anahtarlar sk- ile başlar.

Anahtarı kaynak koda yazmayın. Ortam değişkeni olarak saklayın:

export DEEPSEEK_API_KEY="sk-anahtarınız-buraya"

DeepSeek API, OpenAI ve Anthropic API formatlarıyla uyumludur. Bu nedenle DeepSeek'e özel bir SDK kullanmanız gerekmez.

Format	Temel URL
OpenAI uyumlu	https://api.deepseek.com
Anthropic uyumlu	https://api.deepseek.com/anthropic

Adım 2: İlk çağrınızı yapın

Önce bağlantıyı curl ile doğrulayın:

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Summarize what changed in DeepSeek-V4-Flash-0731."}
    ],
    "stream": false
  }'

Başarılı bir yanıt aldıktan sonra aynı entegrasyonu OpenAI SDK ile kullanabilirsiniz.

Python

# pip3 install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY"),
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {
            "role": "user",
            "content": "Write a Python function that validates an email address."
        }
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js

// npm install openai
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.deepseek.com",
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

deepseek-v4-flash model adı artık 0731 sürümünü işaret eder. Önizleme sürümünü kullanan mevcut entegrasyonlar yeni modeli otomatik olarak alır; taşıma işlemi gerekmez.

Adım 3: Düşünme modunu ve muhakeme çabasını kontrol edin

V4-Flash, düşünme modu ve düşünmesiz mod sunar. Düşünme varsayılan olarak etkindir.

• thinking ile düşünme modunu açıp kapatın.
• reasoning_effort ile muhakeme derinliğini ayarlayın.

Örneğin, karmaşık bir veritabanı taşıma planı için yüksek çaba seviyesi kullanabilirsiniz:

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Plan a database migration from MySQL to Postgres."
        }
    ],
    reasoning_effort="high",
    extra_body={
        "thinking": {
            "type": "enabled"
        }
    }
)

Yapılandırmadan önce şu iki davranışı dikkate alın:

• Düşünme modu açıkken temperature ve top_p etkisizdir.
• FIM tamamlama (ortayı doldurma, beta) yalnızca düşünmesiz modda çalışır.

Gecikmeye duyarlı otomatik tamamlama uç noktalarında düşünmeyi devre dışı bırakın. Ajan döngüleri, planlama ve zor hata ayıklama görevlerinde düşünmeyi açık tutun; gerekirse reasoning_effort değerini artırın.

Adım 4: Yanıtı akışlı olarak alın

Akışlı yanıt için stream=True kullanın. API, sunucu tarafından gönderilen olaylar (SSE) döndürür.

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain connection pooling."
        }
    ],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

SSE yükleriyle ilk kez çalışıyorsanız sunucu tarafından gönderilen olaylarla LLM yanıtlarını yayınlama rehberi, olay formatını ayrıntılı olarak açıklar.

Genel beta fiyatlandırması

Resmi Modeller ve Fiyatlandırma sayfasına göre V4-Flash, düşük maliyetli konumunu koruyor:

Öğe	deepseek-v4-flash	deepseek-v4-pro
Girdi, önbellek isabeti (1M token başına)	$0.0028	$0.003625
Girdi, önbellek ıskalaması (1M token başına)	$0.14	$0.435
Çıktı (1M token başına)	$0.28	$0.87
Bağlam uzunluğu	1M token	1M token
Maksimum çıktı	384K	384K
Eşzamanlılık limiti	2.500	500

Uygulama maliyetini planlarken üç noktayı dikkate alın:

1. Bağlam önbelleğe alma otomatiktir. Önbellek isabeti, ıskalamaya göre 50 kat daha ucuzdur. Aynı sistem istemini tekrar kullanan uzun süreli ajan oturumları bundan önemli ölçüde yararlanır.
2. Yoğun saat politikası duyuruldu. Pekin saatine göre 09:00–12:00 ve 14:00–18:00 arasındaki kullanımın normal fiyatın 2 katı olarak ücretlendirilmesi planlanıyor. 31 Temmuz itibarıyla belgelerde yürürlük tarihi “resmi duyuruya tabi” olarak belirtiliyor.
3. Eşzamanlılık limiti kullanım hedefini gösteriyor. Flash için 2.500, Pro için 500 eşzamanlı istek limiti bulunuyor. Flash, yüksek eşzamanlı ajan iş yükleri için konumlandırılıyor.

V4 ailesinin maliyetlerini daha ayrıntılı incelemek için, V4-Pro kalıcı fiyat indirimi geçmişini de içeren DeepSeek V4 API fiyatlandırma analizine bakın.

Apidog'da API'yi test edin ve hata ayıklayın

curl, tek bir bağlantı testi için yeterlidir. Ancak düşünme modu açık ve kapalı çıktıları karşılaştırmanız veya araç çağrılarının akışını incelemeniz gerektiğinde daha görünür bir iş akışı gerekir.

Apidog ile şu akışı uygulayabilirsiniz:

1. Proje ve uç nokta oluşturun.
   
   POST https://api.deepseek.com/chat/completions uç noktasını ekleyin. İsterseniz tüm uç noktaları eklemek için OpenAI uyumlu bir tanım da içe aktarabilirsiniz.

2. Anahtarı ortam değişkeni olarak tanımlayın.
   
   DEEPSEEK_API_KEY değerini Apidog ortamına ekleyin. Yetkilendirme başlığında şu ifadeyi kullanın:
   

   Bearer {{DEEPSEEK_API_KEY}}

Bu yöntemle test ve üretim anahtarları arasında ortam seçerek geçiş yapabilirsiniz.

1. İsteği gönderin ve SSE olaylarını inceleyin.
   
   Akışlı çağrılarda Apidog, SSE olaylarını geldikçe işler. Böylece ham data: satırlarını okumak yerine muhakeme ve yanıt içeriklerini ayrı deltalar halinde izleyebilirsiniz.

2. Varyantları test senaryosu olarak kaydedin.
   
   Düşünme modu açık ve kapalı iki ayrı istek kaydedin. Her model güncellemesinden sonra ikisini de çalıştırarak istemlerinizin beklenen şekilde davranmaya devam ettiğini doğrulayın.

Apidog'u ücretsiz indirin. Bu iş akışının tamamı ücretsiz planda çalışır.

SSS

Yeni modeli almak için kodumu değiştirmem gerekiyor mu?

Hayır. deepseek-v4-flash model adı artık DeepSeek-V4-Flash-0731 sürümünü sunuyor. Mevcut entegrasyonlar otomatik olarak yükseltilir.

Bu, DeepSeek uygulamasındaki modelle aynı mı?

Hayır. 31 Temmuz güncellemesi yalnızca API'yi kapsar. Uygulama ve web modelleri değişmemiştir.

deepseek-chat ve deepseek-reasoner modellerine ne oldu?

Bu eski model adlarının 24 Temmuz 2026'da kullanımdan kaldırılması planlanıyordu. Bunun yerine deepseek-v4-flash veya deepseek-v4-pro kullanın. Geçiş ayrıntıları için DeepSeek V4 API'sini nasıl kullanacağınız rehberine bakın.

Ücretsiz kullanabilir miyim?

DeepSeek API, kalıcı ücretsiz katmanı olmayan kullandıkça öde modeliyle çalışır. Ancak önbellek isabeti fiyatlandırması, uygulamadaki denemeleri çok düşük maliyetli hale getirebilir. Seçenekler için DeepSeek V4 API'sini ücretsiz nasıl kullanacağınızı inceleyin.

V4-Flash, Codex ve Yanıtlar API'si ile çalışıyor mu?

Evet. V4-Flash her ikisini de destekliyor ve şu anda bunu yapan tek DeepSeek modeli. V4-Pro desteğinin Ağustos 2026 başlarında gelmesi bekleniyor. Kurulum için Yanıtlar API'si ve Codex kılavuzuna bakın.

Sonuç

DeepSeek-V4-Flash-0731, mevcut entegrasyonlar için sessiz bir yükseltmedir: model adı, mimari ve fiyatlandırma aynı kalırken ajan odaklı yetenekler güncellenir. Yanıtlar API'si desteği ve Codex adaptasyonu, modelin yüksek eşzamanlı ajan iş yükleri için hedeflendiğini gösteriyor.

Başlamak için:

1. API anahtarınızı oluşturun.
2. OpenAI SDK'nızın base_url değerini https://api.deepseek.com olarak ayarlayın.
3. deepseek-v4-flash ile bir sağlık kontrolü isteği gönderin.
4. Düşünme modu açık ve kapalı testleri kendi iş yükünüzde karşılaştırın.
5. Model güncellemelerini yakalamak için isteklerinizi Apidog içinde yeniden çalıştırılabilir test senaryoları olarak kaydedin.

Kıyaslama tablolarına tek başına güvenmek yerine modeli kendi istemleriniz, araçlarınız ve hata senaryolarınızla test edin.