xAI, artık SpaceXAI markası altında faaliyet göstererek Grok 4.5'i 8 Temmuz 2026'da yayınladı. Şirket modeli “kodlama, ajans görevleri ve bilgi çalışmaları için inşa edilmiş SpaceXAI’ın en akıllı modeli” olarak konumlandırıyor; Elon Musk ise onu “Opus sınıfı bir model, ancak daha hızlı, daha fazla jeton verimli ve daha düşük maliyetli” olarak tanıttı.
Başlıca sayılar şöyle: milyon girdi jetonu başına 2$, milyon çıktı jetonu başına 6$, 500 bin jeton bağlam penceresi, saniyede yaklaşık 80 jeton ve SpaceX'in Haziran ayında satın almayı kabul ettiği yapay zeka kod düzenleyicisi Cursor'dan gerçek geliştirici oturumlarını içeren bir eğitim süreci. Model bugün Grok Build'de, tüm Cursor planlarında ve xAI API üzerinden kullanılabiliyor.
Bu yazıda Grok 4.5'in ne olduğunu, yayınlanan sayıların pratikte ne anlama geldiğini ve API ile nasıl denemeye başlayabileceğinizi adım adım ele alacağız. Uç noktayı uygulamanıza bağlamadan önce test etmek isterseniz, Apidog ile grok-4.5 istekleri gönderebilir, akış yanıtlarını inceleyebilir ve ekibiniz için API yanıtlarını mock olarak hazırlayabilirsiniz.
Grok 4.5'e bir bakış
| Özellik | Değer |
|---|---|
| Model Kimliği | grok-4.5 |
| Yayın tarihi | 8 Temmuz 2026 |
| Bağlam penceresi | 500.000 jeton |
| Girdi fiyatı | 1M jeton başına 2.00$ |
| Çıktı fiyatı | 1M jeton başına 6.00$ |
| Hız | ~80 jeton/saniye |
| Kullanılabilirlik | Grok Build, Cursor, xAI API |
| AB'de kullanılabilirlik | Henüz değil; Temmuz 2026 ortası bekleniyor |
| Uç nokta | https://api.x.ai/v1/responses |
Bu tabloda özellikle iki noktaya dikkat edin.
İlk olarak bağlam penceresi: Grok 4.5, 500 bin jeton bağlam sunuyor. Daha eski ve daha ucuz olan grok-4.3 ise 1 milyon jetonluk bağlama sahip. Uzun belge RAG, büyük log analizi veya tüm repo üzerinden analiz gibi iş yüklerinde yalnızca “en yeni model”e bakmak yerine bağlam ihtiyacınızı ölçün.
İkinci nokta AB kullanılabilirliği. Yayın sayfasına göre Grok 4.5, şu anda “AB'de hiçbir SpaceXAI ürününde veya API konsolunda mevcut değil”; kullanılabilirliğin Temmuz 2026 ortasında başlaması bekleniyor. AB kullanıcıları için ürün geliştiriyorsanız, fallback model veya bölgesel erişim kontrolü planlayın.
Grok 4.5'teki yenilikler
Cursor ile birlikte eğitildi
Bu sürümün en önemli farkı, Grok 4.5'in “Cursor ile birlikte eğitilmiş” olması. Cursor'ın duyurusuna göre düzenleyici, kullanıcıların kod tabanları ve yazılım araçlarıyla etkileşimlerinden trilyonlarca jeton katkıda bulundu.
Bu, modelin yalnızca statik koddan değil, aşağıdaki türden geliştirici sinyallerinden de öğrenmiş olabileceği anlamına geliyor:
- Çoklu dosya düzenlemeleri
- Hata ayıklama akışları
- Araç çağrıları
- Geliştiricilerin model çıktısını düzeltme biçimleri
- Kod tabanı içindeki gerçek gezinme davranışları
Bu veri stratejisi güçlü bir kodlama modeli oluşturmayı hedefliyor; ancak rıza, gizlilik ve kurumsal veri politikaları açısından dikkat gerektiriyor. Detaylı değerlendirmeyi Cursor oturum eğitiminin geliştiriciler için ne anlama geldiği yazımızda ele alıyoruz.
Büyük ölçekte pekiştirmeli öğrenme
xAI, modelin on binlerce NVIDIA GB300 GPU üzerinde eğitildiğini ve pekiştirmeli öğrenme sürecinin “çok adımlı yazılım mühendisliği merkezli yüz binlerce görevi” kapsadığını belirtiyor.
Pratikte bu, Grok 4.5'in özellikle şu görevlerde test edilmesi gerektiği anlamına gelir:
- Var olan kod tabanında bug bulma
- Çok adımlı refactor planı üretme
- Test hatasını analiz edip düzeltme önerme
- CLI veya araç çağrılarıyla ilerleyen ajans görevleri
- Kısmi bağlamdan dosya düzenleme stratejisi çıkarma
xAI'ın hedefi “jeton başına zeka”: uzun ve maliyetli akıl yürütme zincirleri yerine daha az jetonla daha isabetli çıktı üretmek.
Sadece kod değil, ofis çalışmaları da
Grok 4.5, Grok Build'deki varsayılan model. xAI duyurusunda elektronik tablolar, PowerPoint diyagramları ve Word taslakları gibi ofis işlerine de geniş yer veriyor.
Bu nedenle modeli yalnızca kod tamamlama için değil, şu iş akışlarında da deneyebilirsiniz:
- Web araştırmasına dayalı Excel modeli taslağı
- Teknik dokümandan sunum iskeleti
- API değişikliklerinden ürün notu üretme
- Çok sayfalı doküman özetleme
- Teknik karar kaydı taslağı çıkarma
Cursor da modeli “yazılım mühendisliğinden daha fazlası için inşa ettiğimiz ilk model” olarak tanımlıyor.
Kıyaslamaları nasıl okumalı?
xAI dört kodlama kıyaslaması yayınladı. Tablo, xAI'ın kendi çizelgelerinde Grok 4.5'i geçen modelleri de içeriyor:
| Kıyaslama | Grok 4.5 | Opus 4.8 (maks) | GPT 5.5 (xhigh) | Fable (maks) |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE 1.0 (pass@1) | 62.0% | 55.75% | 64.31% | 66.1% |
| DeepSWE 1.1 | 53% | 59% | 67% | 70% |
| Terminal Bench 2.1 | 83.3% | 78.9% | 83.4% | 84.3% |
| SWE Bench Pro (çözme) | 64.7% | 69.2% | 58.6% | 80.4% |
Buradan çıkarılacak pratik sonuçlar:
Grok 4.5, Opus 4.8'i her alanda geçmiyor. DeepSWE 1.0 ve Terminal Bench'te önde; DeepSWE 1.1 ve SWE Bench Pro'da geride. “Opus sınıfı” ifadesi makul, ancak “Opus'u yener” demek doğru değil. Detaylı karşılaştırma için Grok 4.5 ve Claude Opus 4.8 karşılaştırması yazısına bakabilirsiniz.
Fable, tabloda en güçlü görünen model. Anthropic'in Claude Fable 5 modeli, xAI'ın yayınladığı dört grafiğin de üst sıralarında yer alıyor. Grok 4.5 burada mutlak liderlikten çok hız ve maliyet tarafında konumlanıyor.
Bağımsız doğrulama beklenmeli. xAI, rakip verilerinin ilgili sistem kartlarından veya lider tablolarından geldiğini; DeepSWE değerlendirmelerinin Datacurve tarafından dış testlerle oluşturulduğunu belirtiyor. Yine de bu yazı itibarıyla Grok 4.5 için tamamen bağımsız ve kapsamlı üçüncü taraf değerlendirmeleri sınırlı. Güncel takip için kıyaslamalar incelememize göz atabilirsiniz.
Jeton verimliliği neden önemli?
Grok 4.5'in en dikkat çekici tarafı yalnızca skorları değil, aynı zamanda çıktı jetonu kullanımı.
xAI'a göre SWE Bench Pro'da:
- Grok 4.5 ortalama 15.954 çıktı jetonu
- Opus 4.8 maksimum mod ortalama 67.020 çıktı jetonu
kullanıyor. Bu yaklaşık 4.2 kat fark demek.
API kullanan geliştiriciler için bu fark doğrudan maliyete ve gecikmeye yansır:
- Çıktı jetonları için milyon başına 6$ ödersiniz.
- Yanıtı saniyede yaklaşık 80 jeton hızında beklersiniz.
- Ajans görevlerinde araç çağrıları ve ara yanıtlar toplam maliyeti büyütür.
Bu nedenle model seçerken yalnızca benchmark skoruna değil, şu metriklere de bakın:
toplam_maliyet = input_token_maliyeti + output_token_maliyeti
yanıt_süresi ≈ output_token_sayısı / token_saniye
başarı_oranı = çözülen_görev / toplam_görev
Ajans tabanlı iş yüklerinde daha az jetonla kabul edilebilir kalite üretmek, etiket fiyatından daha önemli olabilir. Fiyatlandırma detaylarını Grok 4.5 fiyatlandırması açıklandı yazısında inceliyoruz.
Grok 4.5'i kullanmaya nasıl başlanır?
Şu anda dört yol var.
1. Grok Build
Grok 4.5, Grok Build'de varsayılan model. xAI ayrıca sınırlı süre için ücretsiz Grok 4.5 kullanımı sunduğunu belirtiyor.
Denemek için uygun başlangıç görevleri:
- Bir API dokümanını özetletme
- Bir hata raporundan çözüm planı çıkartma
- Bir ürün fikri için teknik taslak hazırlatma
- Kod değişikliği için test senaryoları üretme
2. Cursor
Grok 4.5, Cursor'ın masaüstü, web, iOS, CLI ve SDK deneyimlerinde tüm planlarda kullanılabiliyor. İlk hafta için iki kat kullanım sunulduğu belirtiliyor.
Cursor'da test edebileceğiniz örnek görevler:
Bu repodaki auth akışını analiz et.
JWT yenileme mekanizmasındaki olası edge case'leri listele.
Değişiklik önermeden önce ilgili dosyaları ve veri akışını açıkla.
Kurulum adımları için Cursor kılavuzumuza bakabilirsiniz.
3. Grok CLI
CLI kurulum komutu:
curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash
CLI, hızlı terminal görevleri için uygundur:
- Komut çıktısı açıklama
- Log analizi
- Patch önerisi
- Shell script üretme
- Test hatası ayıklama
4. xAI API
xAI konsolundan API anahtarınızı aldıktan sonra Responses endpoint üzerinden çağrı yapabilirsiniz.
Temel curl örneği:
curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.5",
"input": "Summarize the breaking changes in this OpenAPI diff."
}'
Model kimliğine dikkat edin: doğru değer grok-4.5. grok-4-5 gibi tireli bir değer kullanırsanız model bulunamadı hatası alırsınız.
Apidog ile Grok 4.5 API'sini test etme
Uygulama koduna geçmeden önce isteği bir API istemcisinde doğrulamak daha güvenlidir. Apidog ile şu akışı kullanabilirsiniz:
- Yeni bir request oluşturun.
- Method olarak
POSTseçin. - URL alanına şunu girin:
https://api.x.ai/v1/responses
- Header ekleyin:
Authorization: Bearer {{XAI_API_KEY}}
Content-Type: application/json
- Body alanına örnek isteği koyun:
{
"model": "grok-4.5",
"input": "Bu OpenAPI değişikliğindeki breaking change'leri listele."
}
-
XAI_API_KEYdeğerini ortam değişkeni olarak saklayın. - Yanıt alanlarını doğrulayın.
- Aynı prompt'u
grok-4.3ile tekrar çalıştırarak A/B test yapın. - Frontend ekibi için yanıt şemasına göre mock response oluşturun.
Bu yaklaşım özellikle şu durumlarda faydalıdır:
- API entegrasyonu henüz backend'e eklenmediyse
- Prompt çıktısının şeması netleşmediyse
- Ekip model değişikliklerini kontrollü test etmek istiyorsa
- Gerçek API kredisi harcamadan frontend geliştirme yapılacaksa
Akış yanıtları ve daha detaylı API kullanımı için Grok 4.5 API'si nasıl kullanılır yazısına bakabilirsiniz. Ücretsiz erişim seçenekleri ise Grok 4.5 ücretsiz nasıl kullanılır yazısında listelenmiştir.
Apidog'u yerel ortamda denemek için Apidog'u ücretsiz indirin.
Grok 4.5, 2026 model ortamında nereye oturuyor?
Grok 4.5, kalabalık bir orta-sınır katmanında konumlanıyor. Claude Opus 4.8'e göre daha düşük fiyatlı ve bazı kodlama kıyaslamalarında yakın skorlar alıyor. Claude Fable 5 gibi modeller ise xAI'ın yayınladığı tablolarda daha güçlü görünüyor.
Bu nedenle model seçimini kullanım senaryosuna göre yapın:
| İhtiyaç | Grok 4.5 mantıklı mı? |
|---|---|
| Daha düşük API maliyeti | Evet, test edilmeye değer |
| Hızlı ajans görevleri | Evet |
| Çok uzun bağlam, 1M jeton ihtiyacı |
grok-4.3 daha uygun olabilir |
| En yüksek benchmark skoru | Başka modelleri de karşılaştırın |
| AB'de üretim kullanımı | Kullanılabilirlik netleşene kadar dikkatli olun |
Kısaca: Grok 4.5'in ana iddiası “mutlak en güçlü model” olmak değil; hız, maliyet ve jeton verimliliğiyle pratik geliştirici iş yüklerinde iyi bir denge sunmak.
Karşılaştırmalı okumalar için Claude Opus 4.8 nedir ve xAI çizgisini takip eden Grok 4.1 yazılarına bakabilirsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
Grok 4.5'i kullanmak ücretsiz mi?
Sınırlı bir süre için Grok Build ve Cursor'da ücretsiz kullanım sunulduğu belirtiliyor. API kullanımı ise milyon girdi jetonu başına 2$, milyon çıktı jetonu başına 6$ olarak ücretlendirilir. Güncel ücretsiz yollar için ücretsiz erişim kılavuzumuza bakabilirsiniz.
Grok 4.5 model kimliği nedir?
Model kimliği noktalı olarak grok-4.5. API çağrılarında grok-4-5 kullanmayın.
Grok 4.5 bağlam penceresi nedir?
500.000 jeton. Daha eski grok-4.3 modeli 1 milyon jeton bağlam sunar. Seçimi modelin yeniliğine göre değil, iş yükünüzün bağlam ihtiyacına göre yapın.
Grok 4.5, Claude Opus 4.8'den daha mı iyi?
xAI'ın yayınladığı dört kıyaslamanın ikisinde önde, ikisinde geride. Daha ucuz ve hızlı olabilir; ancak genel olarak her senaryoda daha güçlü olduğunu söylemek doğru değil.
Grok 4.5'i AB'de kullanabilir miyim?
Şu an için hayır. xAI, AB'de ürünler ve API konsolu genelinde kullanılabilirliğin Temmuz 2026 ortasında beklendiğini belirtiyor.
Top comments (0)