Kimi K3 ile Kimi Code Kullanarak Kodlama Nasıl Yapılır?

Moonshot AI, tek bir isteme sığmayan kodlama işleri için Kimi K3'ü geliştirdi. Odak noktası uzun ufuklu mühendisliktir: modeli büyük bir depoya yönlendirmek, dosyaları incelemesini, araçları çalıştırmasını, testleri yürütmesini, günlükleri ve ekran görüntülerini değerlendirmesini ve görev tamamlanana kadar yinelemesini sağlamak. Bu yaklaşım otomatik tamamlamadan farklıdır; modelin çevresinde çalışan bir kodlama aracısı gerektirir. Moonshot bu araca Kimi Code adını veriyor.

Apidog'u bugün deneyin

TL;DR: Kodlama için Kimi K3'ü çalıştırma

Kimi K3, Moonshot AI'nin 16 Temmuz 2026'da yayımlanan amiral gemisi modelidir. 1 milyon token bağlam penceresi ve depo ölçekli görevler için ayarlanmış mimarisiyle, büyük kod tabanlarında gezinme, araç kullanımı, hata ayıklama ve test/günlük/çalışma zamanı geri bildirimleriyle yineleme için tasarlanmıştır.

K3'ü Moonshot'ın terminal ve IDE aracı olan Kimi Code içinde kullanırsınız:

1. Kimi Code'u proje dizininde başlatın.
2. /model kimi-k3 ile modeli seçin.
3. Ajana somut, test edilebilir bir görev verin.
4. Testleri çalıştırmasına, çıktıları okumasına ve sonucu doğrulamasına izin verin.

Önbellek yoğun döngülerde %90'ın üzerindeki önbellek isabet oranı sayesinde maliyet avantajı sunar. Ancak yaklaşık saniyede 62 token hızında çalışır ve Moonshot, ham yetenek açısından Claude Fable 5 ile GPT-5.6 Sol'un gerisinde olduğunu belirtir.

K3 ile bir API oluşturduysanız, üretilen uç noktaları gerçek isteklerle doğrulamak için Apidog kullanabilirsiniz. Modelin arka planı için Kimi K3 nedir yazısından başlayın.

Kimi Code nedir?

Kimi Code, Moonshot'ın terminal ve IDE odaklı kodlama aracıdır. Dosyaları okuyup yazabilir, kabuk komutları çalıştırabilir ve tek seferlik bir soru yanıtlamak yerine tam bir mühendislik oturumunu yönetebilir.

Kimi Code'u proje kökünde açtığınızda araç:

• Dosya ağacını ve ilgili kaynak kodu inceler.
• Görev için bir plan oluşturur.
• Kod değişikliklerini uygular.
• Testleri veya uygulamayı çalıştırır.
• Hata çıktısını okuyup çözümü yineleyebilir.

Model metin ve araç çağırma motorudur; Kimi Code ise modele dosya sistemi, terminal, test çıktıları ve ekran görüntüsü gibi çalışma ortamı bağlamını sağlar. Bu kombinasyon, “kod konusunda iyi bir model”i “bir bileti kapatabilen ajan”a dönüştürür.

Kimi Code, K3 ile gelen yeni bir araç değildir; önceki Kimi K2 serisi de aynı ajan içinde çalışıyordu. Kurulum için Kimi Code CLI kılavuzuna, daha geniş komut satırı referansı içinse Kimi CLI nasıl kullanılır yazısına bakın.

Kimi K3'ü Kimi Code'da çalıştırma

Moonshot aracı güncelledikçe kurulum komutları ve bayraklar değişebilir. Aşağıdaki komutları iş akışı örneği olarak değerlendirin; güncel sözdizimini resmî Kimi belgelerinden veya Kimi Code CLI kılavuzundan doğrulayın.

1. Aracı yükleyin ve kimlik doğrulaması yapın

Kimi Code'u yükleyin ve Kimi API erişimi için oturum açın. Bir Kimi hesabına ve Kimi geliştirici platformundan oluşturulmuş API anahtarına ihtiyacınız vardır.

API anahtarını depo içine yazılan yapılandırma dosyalarında saklamayın. Ortam değişkeni kullanın:

# Temsilidir; güncel sözdizimi için resmî belgelere bakın.
export KIMI_API_KEY="anahtarınız-buraya"

# Ajanı mevcut dizinde başlatır
kimi-code

API anahtarını .env gibi yerel bir dosyada tutuyorsanız, bu dosyanın .gitignore içinde olduğundan emin olun.

2. Ajanı proje kökünde başlatın

Depo köküne geçin ve aracı burada açın:

cd proje-dizininiz
kimi-code

Kimi Code, mevcut dizini çalışma kökü olarak kabul eder. Proje yapısını, dosyaları ve test komutlarını bu dizinden bağlama dahil eder.

3. K3 modelini seçin

Kimi Code oturumunda aktif modeli değiştirin:

/model kimi-k3

Bu komut, aynı görevde K3 ile Kimi K2.7 Code gibi diğer modeller arasında geçiş yapmanızı sağlar.

4. Akıl yürütme çabasını göreve göre ayarlayın

K3, “maksimum” seçeneği dahil yapılandırılabilir akıl yürütme çabası sunar.

• Hızlı ve küçük değişiklikler: Daha düşük çaba kullanın.
• Karmaşık hata ayıklama: Daha yüksek çaba kullanın.
• Büyük yeniden yapılandırmalar: Maksimum çaba, daha fazla inceleme ve yineleme için uygun olabilir.

Model seçildikten sonra ajana iş verebilirsiniz. Kimi Code kurmadan veya sıfır maliyetle K3'ü denemek için Kimi K3'ü ücretsiz kullanma seçeneklerine bakın.

Pratik bir ajansal kodlama iş akışı

Etkili kullanım için K3'e yalnızca “bir şey düzelt” demeyin. Ajana net bir hedef, doğrulama koşulu ve mümkünse yeniden üretim adımı verin.

Genel döngü şöyledir:

1. Görevi tanımlayın.
2. Ajanın ilgili kodu bulmasına izin verin.
3. Değişikliği uygulamasını isteyin.
4. Testleri veya uygulamayı çalıştırmasını sağlayın.
5. Çıktıya göre yinelemesini isteyin.
6. Sonucu bağımsız olarak doğrulayın.

Depoya işaret edin ve net bir görev verin

Belirsiz istemler belirsiz sonuçlar üretir.

Bunun yerine:

Kimlik doğrulama modülünü geliştir.

Şuna benzer, ölçülebilir bir görev kullanın:

/login uç noktası parola alanı boş olduğunda 500 hatası döndürüyor. Hatanın yeniden üretim adımını bulun, temel nedeni tespit edin, düzeltmeyi uygulayın ve boş parola durumunu kapsayan bir test ekleyin. Mevcut testlerin tamamını çalıştırın.

Bu tür bir istem, ajana açık bir bitiş çizgisi verir:

• Hata yeniden üretilebiliyor mu?
• Neden bulundu mu?
• Test eklendi mi?
• Testler geçiyor mu?

K3'ün 1 milyon token bağlam penceresi, büyük depolarda çağrı zincirini rota işleyicisinden servis katmanına, doğrulama koduna ve testlere kadar takip etmeyi kolaylaştırır.

Araçları kullanmasına ve geri bildirimi okumasına izin verin

Ajansal kodlamada değer, ilk tahminden değil geri bildirim döngüsünden gelir. Kimi Code içindeki K3 şu sırayı izleyebilir:

1. İlgili dosyaları okur.
2. Hata için bir hipotez oluşturur.
3. Kod değişikliğini yapar.
4. Testleri veya uygulamayı çalıştırır.
5. Yığın izi, günlük veya hata çıktısını inceler.
6. Kontroller geçene kadar değişikliği revize eder.

Örneğin ajana aşağıdaki gibi bir görev verebilirsiniz:

Önce hatayı mevcut test paketiyle yeniden üret.
Ardından yalnızca ilgili dosyaları değiştir.
Düzeltmeden sonra bir regresyon testi ekle.
Son olarak hedef testleri ve tüm test paketini çalıştır.
Başarısız kalan komutları ve kalan riskleri özetle.

Bu yaklaşım, ajanın varsayımla ilerlemesini değil gözlemleyip düzeltmesini sağlar.

Görüntüler ve çalışma zamanı çıktısı üzerinden yineleyin

Geri bildirim yalnızca metin olmak zorunda değildir. Moonshot, K3'ün görsel akıl yürütme yeteneklerini de vurgular.

Bir ön yüz görevi için döngü şu şekilde olabilir:

1. CSS veya bileşen kodunu değiştirin.
2. Uygulamayı render edin.
3. Ekran görüntüsü alın.
4. K3'ün ekran görüntüsünü değerlendirmesini sağlayın.
5. Gerekirse düzenlemeyi yineleyin.

Arka uç tarafında geri bildirim kaynağı genellikle şunlardan biridir:

• Test raporu
• Uygulama günlüğü
• Yığın izi
• HTTP yanıtı
• Performans çıktısı

Döngüyü testlerle dürüst tutun

Testler, uzun otonom ajan çalışmalarının sapmasını engeller. Net bir test sinyali olmadan ajan bir sorunu düzeltirken başka bir dosyada sessiz regresyon oluşturabilir.

Pratik yaklaşım:

1. Önce başarısız olan testi yaz veya mevcut hatayı yeniden üret.
2. K3'ün yalnızca ilgili alanı değiştirmesini iste.
3. Hedef testleri çalıştır.
4. Ardından tam test paketini çalıştır.
5. Sonuçları incelemeden değişikliği göndermeyin.

Kodlama için Kimi K3 vs Claude Code ve Cursor

2026 ortasında kod tabanınıza karşı ajan çalıştırmak için üç yaygın yaklaşım aşağıdaki gibidir:

Boyut	Kimi Code (Kimi K3)	Claude Code (Fable 5)	Cursor
Form faktör	Terminal ve IDE kodlama ajanı	Terminal kodlama ajanı	Yapay zeka odaklı kod düzenleyici
Varsayılan model	Kimi K3, /model ile değiştirilebilir	Claude Fable 5 ve diğer Claude modelleri	Kendi modelinizi getirin veya yerleşik modeller
Bağlam penceresi	1M token	Büyük, modele bağlı	Seçilen modele bağlı
Depo navigasyonu	Büyük depolar ve uzun görevler için tasarlandı	Ajansal dosya ve kabuk erişimi	Düzenleyici içi indeksleme ve alma
Araç kullanımı	Araç çağrıları, kabuk, testler, ekran görüntüleri	Araç çağrıları, kabuk, MCP	Düzenleyici içi araçlar, terminal, MCP
Maliyet avantajı	Önbellek yoğun döngülerde uygun maliyet	Claude token başına fiyatlandırılır	Abonelik ve model kullanımı
Açık ağırlıklar	27 Temmuz 2026 civarında bekleniyor	Kapalı	Düzenleyici tescillidir, modeller değişir
En uygun olduğu durumlar	Bütçeyle uzun, depo ölçekli ajan görevleri	Üst düzey akıl yürütme ve güvenilirlik	Ajanı düzenleyici içinde kullanmak isteyen geliştiriciler

Zor görevlerde en yüksek ham güvenilirlik gerekiyorsa, Claude Code'daki Fable 5, Moonshot'ın K3'ün önünde olduğunu kabul ettiği modellerden biridir.

Ajanı doğrudan düzenleyicide kullanmak istiyorsanız Cursor ve Cline tarzı araçlar daha uygun olabilir. Claude Code, Cline ve Cursor'da GLM-5.2 rehberi, diğer açık modellerin bu araçlarla nasıl kullanılabileceğini gösterir.

K3'ün temel avantajları şunlardır:

• 1 milyon token bağlam penceresi
• Büyük depo navigasyonu
• Uzun, tekrarlayan ajan döngülerine uygun maliyet yapısı
• Beklenen açık ağırlıklar sayesinde gelecekte kendi kendine barındırma olasılığı

Güçlü yönleri ve dürüst sınırlamaları

K3'ün iyi olduğu şeyler

Depo ölçeğinde bağlam

1 milyon token penceresi, ajanın büyük kod tabanını aynı anda değerlendirmesine yardımcı olur. Özellikle monorepo'larda “modele hangi dosyaları vermeliyim?” sorununu azaltır.

Araç kullanımı ve uzun ufuklu özerklik

K3; terminal araçlarını düzenleme, test çalıştırma, çıktıyı analiz etme ve sonuçlara göre kendini düzeltme için ayarlanmıştır. Bu, kod önerisi üretmek ile bir bileti kapatmak arasındaki farktır.

Önbellek yoğun döngülerde maliyet

Ajansal kodlama sırasında dosya ağacı, sistem istemi ve görev talimatları her adımda yeniden kullanılabilir. K3'te önbellek isabetli giriş fiyatı milyon token başına 0,30 dolar; önbellek hatası durumunda ise 3,00 dolardır. Moonshot'ın Mooncake çıkarımı, kodlama iş yüklerinde %90'ın üzerinde önbellek isabet oranı bildirir.

Tam maliyet detayları için Kimi K3 fiyatlandırma yazısına bakın.

K3'ün yetersiz kaldığı yerler

Öncü model değil

Moonshot, lansman gönderisinde K3'ün “hala en güçlü tescilli modeller olan Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol'un gerisinde kaldığını” açıkça belirtir.

Moonshot'ın yayımladığı kıyaslamalara göre:

• Terminal Bench 2.1: K3 88.3, GPT-5.6 Sol 88.8
• DeepSWE: K3 67.5, Fable 5 70.0, GPT-5.6 Sol 73.0

K3 rekabetçidir, ancak lider değildir. Ayrıntılı sonuçlar için Kimi K3 kıyaslama analizi yazısını inceleyin.

Hızlı değil

Artificial Analysis listesine göre K3, saniyede yaklaşık 62 token üretir. Bu hız, özellikle çıktı akışını izlediğiniz etkileşimli görevlerde fark edilebilir.

Hız, son birkaç kalite puanından daha önemliyse önce daha hızlı bir modeli kendi iş yükünüzde kıyaslayın.

Açık ağırlıklar henüz yayımlanmadı

Tam ağırlıkların lansman günü yerine 27 Temmuz 2026 civarında yayımlanması bekleniyor. Kendi kendine barındırma planınız varsa bunu mevcut bir seçenek değil, takip edilmesi gereken bir tarih olarak değerlendirin.

Karşılaştırma için şu yazılara da bakabilirsiniz:

• Kimi K3 vs Claude Opus 4.8
• Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol
• Kimi K3 vs Kimi K2.7 Code

Gerçek dünya kullanım durumları

K3, özellikle aşağıdaki türde işlerde uygundur:

• Büyük monorepo yeniden yapılandırmaları: Geniş bağlam sayesinde ilgili modülleri ve bağımlılıkları birlikte inceleyebilir.
• Uzun hata ayıklama oturumları: Hatayı yeniden üretir, yığın izini okur, düzeltmeyi uygular ve testleri yeniden çalıştırır.
• API oluşturma: İşleyici, rota ve test iskeletini oluşturabilir; ardından gerçek HTTP davranışını doğrulama aşamasına geçebilirsiniz.
• Ön yüz görsel düzeltmeleri: Kod değişikliği, render ve ekran görüntüsü geri bildirimi üzerinden yineleme yapabilir.

K3'ün oluşturduğu API'ları doğrulama

K3'ün kendi testleri kodun çalıştığını gösterebilir. Ancak bu testler her zaman uç noktanın gerçek istemciler için doğru davranış sergilediğini kanıtlamaz.

Özellikle şunları ayrıca doğrulamalısınız:

• Doğru HTTP durum kodları
• Doğru JSON yanıt şekli
• Hata yanıtlarının tutarlılığı
• Kimlik doğrulama davranışı
• Geçersiz veya eksik girişlerin işlenmesi

Burada Apidog kullanılabilir. Oluşturulan uç noktaya gerçek istekler gönderin, yanıt gövdelerini ve başlıklarını inceleyin, durum kodu ve JSON şeması için iddialar ekleyin.

Ajan bir OpenAPI spesifikasyonu oluşturduysa:

1. Spesifikasyonu Apidog'a içe aktarın.
2. Otomatik oluşturulan istek koleksiyonunu inceleyin.
3. Ortam değişkenleriyle API anahtarlarını yönetin.
4. Uç noktaları sözleşmeye karşı doğrulayın.

Apidog bir MCP arayüzü de sunduğu için API araçlarını ajan bağlamına bağlayabilirsiniz. Kurulum için Apidog MCP istemcisiyle görsel hata ayıklama rehberine, düzenleyici içinden kullanım için VS Code'da Apidog yazısına bakın.

Göndermeden önce üretilen API'leri doğrulamak için Apidog'u indirin.

Bu durum sizi nerede bırakır?

Kimi K3, Kimi Code içinde büyük depolar, uzun ajan döngüleri ve test/günlük/ekran görüntüsü geri bildirimi gerektiren işler için yetenekli bir kodlama ajanıdır. 1 milyon token bağlamı ve önbellek isabetli fiyatlandırması, çok adımlı görevleri pratik hâle getirir.

Uygulamada şu sırayı kullanın:

1. Somut ve test edilebilir görev tanımlayın.
2. K3'ün depoyu incelemesine izin verin.
3. Değişiklikleri testlerle doğrulatın.
4. API değişikliklerini gerçek HTTP istekleriyle kontrol edin.
5. Sonuçları incelemeden kodu göndermeyin.

K3 mevcut en güçlü kodlama modeli değildir; ancak maliyet, bağlam genişliği ve beklenen açıklık avantajları nedeniyle gerçek mühendislik işlerinde güçlü bir seçenektir.

Model hakkında daha fazla bilgi için Kimi K3 nedir ve Kimi K3 API kılavuzu yazılarına bakın.

Sıkça sorulan sorular

Kodlama için Kimi K3'ü nasıl kullanırım?

Kimi K3'ü Moonshot'ın terminal ve IDE aracı olan Kimi Code içinde çalıştırın. Aracı proje dizininde başlatın, /model kimi-k3 ile modeli seçin ve ajana somut, test edilebilir bir görev verin. Dosyaları okumasına, araçları çalıştırmasına ve test sonuçlarına göre yinelemesine izin verin.

Kurulum adımları için Kimi Code CLI kılavuzuna bakın.

Kimi K3, ajansal kodlama için iyi midir?

Evet. Büyük depolarda gezinme, araç kullanımı, hata ayıklama ve testler, günlükler ile çalışma zamanı geri bildirimleri üzerinden yineleme için ayarlanmıştır. 1 milyon token bağlam penceresi bu tür işlerde özellikle yararlıdır.

Kodlama kıyaslamalarında rekabetçidir, ancak Fable 5 ve GPT-5.6 Sol'un biraz gerisindedir.

Kimi K3, ajan iş akışları için araç çağırmayı destekler mi?

Evet. K3 API; araç çağrıları, araç seçimi kısıtlamaları, JSON modu, yapılandırılmış çıktı, internet araması, dinamik araç yükleme ve yapılandırılabilir akıl yürütme çabasını destekler. Bu yetenekler Kimi Code içinde test çalıştırma, kabuk komutlarını yürütme ve tam ajan döngüsünü yönetme imkânı sağlar.

Geliştirici detayları için Kimi K3 API kılavuzunu inceleyin.

Kimi K3'ün yazdığı API'ları test edebilir miyim?

Evet, test etmelisiniz. Ajanın kendi testleri kodun çalıştığını doğrular; ancak gerçek istemcilerin beklediği durum kodu, yanıt şekli ve kimlik doğrulama davranışını tek başına garanti etmez.

Apidog içinde oluşturulan uç noktalara gerçek istekler gönderin, iddialar ekleyin ve varsa ajan tarafından üretilen OpenAPI spesifikasyonunu içe aktararak sözleşmeye karşı doğrulama yapın.