Qwen 3.8 Fiyatlandırması ve Detayları: 1 Milyon Bağlamda 2$ Giriş / 6$ Çıkış

Alibaba, Qwen 3.8-Max'i Ağustos 2026 başında genel kullanıma sundu. Temmuz önizleme dönemindeki “%10 önizleme fiyatlandırması” artık geçerli değil. Resmi Model Studio fiyatlandırma sayfası, qwen3.8-max için 1M giriş belirteci başına 2$, 1M çıkış belirteci başına 6$ listeliyor. Bu oran, 1M belirteçlik bağlam penceresinin tamamında sabit kalıyor.

Bugün Apidog'u deneyin

Bu makalede Qwen 3.8-Max'in sabit fiyatlandırmasını, önbellek maliyetlerini, ücretsiz kotayı ve gerçek istek maliyetini nasıl ölçeceğinizi ele alacağız. Modelin yetenekleri için önce Qwen 3.8'in ne olduğu ve neden önemli olduğu yazısına bakabilirsiniz.

Liste fiyatı yalnızca başlangıç noktasıdır. Qwen 3.8-Max varsayılan olarak xhigh mantık yürütme düzeyini kullanır ve düşünme belirteçleri çıktı olarak faturalandırılır. Güvenilir maliyet tahmini için gerçek API isteklerini çalıştırıp usage verisini ölçün. Apidog, test yanıtlarındaki belirteç kullanımını incelemenizi kolaylaştırır.

Genel kullanıma sunulma fiyatı: 2$ giriş, 6$ çıkış

3 Ağustos 2026 itibarıyla Model Studio'da qwen3.8-max için tarife aşağıdaki gibi:

Öğe	Fiyat (1M belirteç başına)
Giriş	$2.00
Çıkış — düşünme belirteçleri dahil	$6.00
Önbelleğe alınmış giriş — önbellek isabeti	Giriş oranının %10'u
Açık önbellek oluşturma	Giriş oranının %125'i
Bağlam kademesi	Tek kademe: 0–1M belirteç
Düşünme / düşünmeme	Aynı oranla faturalandırılır

Uygulama tasarımında üç noktayı dikkate alın:

1. Uzun bağlam ek ücreti yok: 5K veya 900K giriş belirteci göndermeniz, giriş oranını değiştirmez.
2. Düşünme çıktıdır: Görünür yanıt kısa olsa bile arka plandaki muhakeme belirteçleri 6$/1M çıkış oranından ücretlendirilir.
3. Tek yanıtta çıktı sınırı 65.536 belirteçtir: Maksimum çıktı maliyeti yaklaşık 65.536 × 6 / 1.000.000 = 0,39$ olur.

Resmi Qwen 3.8 duyurusu, modeli 95B aktif ve toplam 2.4T parametre, 1M bağlam penceresi ve çok modlu giriş ile Alibaba'nın en yetenekli modeli olarak konumlandırıyor.

Sabit 1M bağlam fiyatı neden önemlidir?

Uzun bağlamlı modellerde yaygın yaklaşım kademeli fiyatlandırmadır: belirli bir belirteç eşiğinden sonra giriş ve çıkış birim fiyatı yükselir.

Alibaba'nın kendi katalogunda da bu yaklaşım vardır. Model Studio fiyatlandırma sayfasında, qwen3-max ve qwen3-coder-plus gibi modeller bağlam uzunluğuna göre farklı kademelerde listelenir.

Qwen 3.8-Max'te ise maliyet modeli doğrusaldır:

giriş maliyeti = giriş_belirteci / 1.000.000 × 2$
çıkış maliyeti = çıkış_belirteci / 1.000.000 × 6$

Bu özellikle aşağıdaki iş yüklerinde bütçe tahminini kolaylaştırır:

• Büyük dokümanları analiz eden RAG akışları
• Geniş kod tabanını bağlama alan kod ajanları
• Çok sayıda araç şeması ve geçmiş mesaj taşıyan ajanlar
• Sabit sistem istemini tekrar kullanan sohbet uygulamaları

Qwen 3.7-Max ile fiyat karşılaştırması

Qwen 3.8-Max, selefinin liste fiyatının altında yayınlandı:

• Qwen 3.7-Max liste fiyatı: 2,5$ giriş / 7,5$ çıkış
• Qwen 3.8-Max liste fiyatı: 2$ giriş / 6$ çıkış

Bu, giriş ve çıkış tarafında yaklaşık %20 indirim anlamına gelir.

Ancak üretim maliyeti planlarken promosyonları ayrı değerlendirin. Qwen 3.7-Max şu anda %50 promosyonla 1,25$/3,75$ seviyesinde olabilir. İş yükünüz 1M bağlam, çok modlu giriş veya Qwen 3.8'e özgü yeteneklerden yararlanmıyorsa, promosyon süresince 3.7-Max daha düşük maliyetli olabilir.

Daha düşük maliyetli seçenek arıyorsanız Qwen 3.7-Plus, %20 promosyonla 0,4$/1,6$ seviyesinde bütçe odaklı bir alternatif olarak kalıyor.

Düşünme belirteçleri: maliyeti etkileyen kritik ayrıntı

Qwen 3.8-Max, reasoning_effort parametresi için üç seviye sunar:

{
  "reasoning_effort": "xhigh"
}

Desteklenen seviyeler:

• xhigh — varsayılan, en yoğun muhakeme
• medium
• low

Düşünme modu etkin olduğunda model, görünür yanıttan önce dahili muhakeme belirteçleri üretebilir. Bu belirteçler de çıktı olarak sayılır ve 6$/1M üzerinden faturalandırılır.

Örneğin görünür yanıt 800 belirteç olsa bile zor bir görevde birkaç bin düşünme belirteci oluşabilir. Bu nedenle maliyet tahminini yalnızca kullanıcıya gösterilen yanıt uzunluğuna göre yapmayın.

Uygulanabilir maliyet kontrolü adımları

1. Sınıflandırma, çıkarma veya formatlama gibi basit görevlerde reasoning_effort değerini medium ya da low olarak deneyin.
2. Her API yanıtındaki usage nesnesini kaydedin.
3. Özellikle çıktı belirteçlerini izleyin; çıkış maliyeti girişin üç katıdır.
4. Her görev türü için en az 10 temsilî istek çalıştırıp ortalama maliyeti hesaplayın.

Örnek bir istek gövdesi:

{
  "model": "qwen3.8-max",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Bu metinden ürün adlarını JSON dizisi olarak çıkar."
    }
  ],
  "reasoning_effort": "low"
}

Bağlam önbellekleme: %10 isabet, %125 oluşturma

Aynı uzun istem önekini tekrar gönderiyorsanız — örneğin sistem istemi, ürün dokümanları veya araç tanımları — bağlam önbellekleme maliyeti önemli ölçüde düşürebilir.

• Önbellek isabeti: Normal giriş ücretinin %10'u 2$/1M → 0,20$/1M
• Açık önbellek oluşturma: Normal giriş ücretinin %125'i 2$/1M → 2,50$/1M

Başabaş hesabı:

Normal giriş maliyeti:        2,00$/1M
Önbellek oluşturma maliyeti:  2,50$/1M
Önbellek isabeti maliyeti:   0,20$/1M

İlk yazımda %25 ek maliyet ödersiniz; sonraki her isabette giriş maliyetinin %90'ını tasarruf edersiniz. Aynı öneki iki veya daha fazla kez kullanıyorsanız önbellekleme hızla anlamlı hale gelir.

Ücretsiz kota: 1M belirteç, Singapur, 90 gün

Model Studio'nun qwen3.8-max için sunduğu ücretsiz kota şu koşullara sahip:

• Kota: 1M belirteç
• Bölge: Yalnızca Singapur
• Süre: Etkinleştirmeden itibaren 90 gün

Singapur uç noktası:

https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

Kota Pekin veya US-Virginia uç noktaları için geçerli değildir. Ayrıca düşünme belirteçleri de kota tüketir; xhigh kullanan muhakeme yoğun görevler ücretsiz kotayı beklenenden hızlı bitirebilir.

Ücretsiz kullanım seçeneklerinin tamamı için Qwen 3.8'i ücretsiz nasıl kullanacağınız rehberine bakın.

Rakiplerle fiyat karşılaştırması

Aşağıdaki tablo 1M belirteç başına liste fiyatlarını gösterir. Promosyon fiyatlarının geçici olduğunu unutmayın.

Model	Giriş	Çıkış	Not
Qwen 3.8-Max	$2.00	$6.00	1M bağlam boyunca sabit; önbellek isabeti %10
Qwen 3.7-Max	$2.50	$7.50	Şu anda %50 indirimli: $1.25 / $3.75
Qwen 3.7-Plus	$0.40	$1.60	Şu anda %20 indirimli
Kimi K3	$3.00	$15.00	Önbellek isabeti $0.30
Claude Opus 5	$5.00	$25.00	—
GPT-5.6 Terra	$2.00	$12.00	—

Pratik çıkarımlar:

• Kimi K3'e göre: Qwen 3.8-Max girişte daha düşük, çıkışta %60 daha düşük maliyetlidir. Çıktı ağırlıklı ajan işlerinde bu fark doğrudan faturaya yansır. K3 entegrasyonu için Kimi K3 API kılavuzuna bakabilirsiniz.
• Claude Opus 5'e göre: Qwen girişte %60, çıkışta %76 daha düşük liste fiyatına sahiptir.
• GPT-5.6 Terra'ya göre: Giriş fiyatı aynıdır; Qwen'in çıkışı yarı fiyattır.

Fiyat, kalite veya görev başarısı anlamına gelmez. Üretim seçimini kendi isteklerinizle A/B testi yaparak vermelisiniz.

Gerçek maliyet örnekleri

Örnek 1: 50K belirteçlik ajan oturumu

Bir ajan çalıştırmasının:

• 38.000 giriş belirteci kullandığını
• 12.000 çıktı belirteci ürettiğini

varsayalım.

Giriş: 38.000 × 2$ / 1.000.000 = 0,076$
Çıkış: 12.000 × 6$ / 1.000.000 = 0,072$
Toplam:                           0,148$

Yaklaşık maliyet: oturum başına 0,15$.

Aynı çalıştırmada xhigh nedeniyle 8.000 düşünme belirteci oluşursa:

Toplam çıktı = 12.000 + 8.000 = 20.000 belirteç
Çıkış maliyeti = 20.000 × 6$ / 1.000.000 = 0,12$
Toplam maliyet = 0,076$ + 0,12$ = 0,196$

Bu durumda oturum maliyeti yaklaşık 0,20$ olur.

Örnek 2: 800K belirteçlik belge analizi

800.000 belirteçlik bir dokümanı bağlama gönderip 5.000 belirteçlik yapılandırılmış özet istediğinizi varsayalım:

Giriş: 800.000 × 2$ / 1.000.000 = 1,60$
Çıkış: 5.000 × 6$ / 1.000.000 = 0,03$
Toplam:                            1,63$

Yaklaşık maliyet: çalıştırma başına 1,63$.

Buradaki avantaj, 800K belirtecin tamamının kısa isteklerle aynı giriş oranından hesaplanmasıdır.

Örnek 3: 100K belirteçlik önbelleğe alınmış sistem istemi

Her çağrıda 100.000 belirteçlik sistem istemi, araç tanımı ve ürün dokümanı kullanan; günde 50 çağrı yapan bir uygulamayı ele alalım.

Önbellekleme olmadan:

Çağrı başına: 100.000 × 2$ / 1.000.000 = 0,20$
Günlük: 50 × 0,20$ = 10,00$

Açık önbellekleme ile:

Önbellek oluşturma: 100.000 × 2,50$ / 1.000.000 = 0,25$
49 önbellek isabeti: 49 × (100.000 × 0,20$ / 1.000.000) = 0,98$
Günlük toplam: 0,25$ + 0,98$ = 1,23$

Sonuç: Günlük maliyet yaklaşık 10,00$ yerine 1,23$ olur; bu da yaklaşık %88 tasarruftur.

Maliyeti tahmin etmek yerine ölçün

Fiyat kartı ve örnek hesaplamalar planlama için yararlıdır; ancak üretim maliyetini temsil eden veri API'nin döndürdüğü gerçek usage bilgisidir.

Uygulanabilir iş akışı:

1. API anahtarını oluşturun.
2. Bölgesel uç noktayı seçin.
3. Uygulamanızdaki her görev türü için temsilî istekler hazırlayın.
4. Her isteği low, medium ve xhigh ile çalıştırın.
5. usage nesnesindeki giriş, çıkış ve muhakeme belirteçlerini kaydedin.
6. Ortalama belirteç tüketimini 2$/6$ oranlarıyla çarpın.
7. Aynı istemi farklı modellerde çalıştırarak kalite/maliyet karşılaştırması yapın.

Qwen 3.8 API kılavuzu, bölgesel temel URL'leri ve OpenAI ile Anthropic uyumlu protokolleri kapsar.

Apidog içinde her bölgesel temel URL'yi ortam olarak tanımlayabilir, aynı isteği farklı reasoning_effort seviyelerinde çalıştırabilir ve yanıt denetleyicisinden belirteç kullanımını inceleyebilirsiniz. Ayrıca qwen3.8-max, qwen3.7-max ve Kimi K3 için aynı koleksiyonu kullanarak A/B testleri yapabilirsiniz.

Apidog'u ücretsiz indirin ve görev başına gerçek maliyeti ölçen bir test koleksiyonu oluşturun.

Sonuç

Qwen 3.8-Max'in 2$/6$ fiyatlandırması, öncü sınıf bir model için agresif görünüyor:

• Selefinin liste fiyatından düşük
• GPT-5.6 Terra ile aynı giriş fiyatına, ancak yarı çıkış fiyatına sahip
• 1M belirteçlik bağlam boyunca sabit oran sunuyor
• Önbellek isabetlerinde giriş maliyetini %90 düşürüyor

Üretime almadan önce iki noktayı mutlaka doğrulayın:

1. Varsayılan xhigh modu, çıktı maliyetini görünür yanıtın ötesine taşıyabilir.
2. 3.7-Max promosyonu ve Singapur ücretsiz kotası gibi avantajlar zaman sınırlı olabilir.

Gerçek usage verisini ölçün, reasoning_effort değerini görev bazında ayarlayın ve maliyet modelinizi tahmine değil gözlemlenen belirteç kullanımına dayandırın.

Sıkça sorulan sorular

Qwen 3.8, uzun istemler için daha mı maliyetlidir?

Hayır. Resmi fiyatlandırma, 0–1M belirteç için tek bir kademe listeler. Bu nedenle 900K belirteçlik istem de kısa istem gibi 2$/1M giriş oranından hesaplanır.

Bu yaklaşım, Model Studio model listesindeki bağlam uzunluğuna göre fiyatı artan modellerden farklıdır.

Qwen 3.8'de düşünme belirteçleri ekstra maliyetli mi?

Ayrı bir düşünme fiyatı yoktur. Düşünme ve düşünmeme modu aynı 2$/6$ oranından ücretlendirilir. Ancak düşünme belirteçleri çıktı olarak sayılır ve 6$/1M üzerinden faturalandırılır.

Basit görevlerde reasoning_effort değerini düşürün ve her yanıttaki usage nesnesini kontrol edin.

Qwen 3.8'i ücretsiz denemek mümkün mü?

Evet. Model Studio, Singapur bölgesinde kullanılmak üzere 90 gün geçerli 1M belirteçlik ücretsiz kota sunar. Qwen Chat de tarayıcı üzerinden ücretsiz erişim sağlar.

Ayrıntılar için Qwen 3.8'i ücretsiz nasıl kullanacağınız rehberine bakın.

Eski “%10 önizleme fiyatlandırması” hâlâ geçerli mi?

Hayır. Bu, Temmuz 2026'daki önizleme dönemi promosyonuydu. Genel kullanıma sunulmayla birlikte standart 2$/6$ fiyatlandırması yürürlüğe girdi. Güncel bilgi için Model Studio fiyatlandırma sayfasını referans alın.