DeepSeek V4.1 Flash Kini Gratis di OpenCode: Panduan Setup dan Batasannya

Pada 15 Oktober 2026, OpenCode mengumumkan di X: "DeepSeek V4.1 Flash is now free in OpenCode." ID model ini adalah opencode/deepseek-v4.1-flash-free, dan dokumentasi OpenCode Zen menyatakan bahwa model ini "gratis di OpenCode untuk waktu terbatas." Kami menginstal versi baru OpenCode pada 16 Oktober, memilih model tersebut tanpa perlu login maupun API key, dan melihatnya menulis serta menjalankan skrip Node.js sederhana dalam waktu 32 detik.

Coba Apidog sekarang

Namun, penawaran ini disertai tiga batasan. Model gratis ini hanya berfungsi di dalam aplikasi OpenCode, bukan sebagai API. Konteksnya dibatasi hingga 200 ribu token, sedangkan versi berbayar mendukung hingga 1 juta token. Selain itu, OpenCode belum mengumumkan batas waktu berakhirnya promo ini. Panduan ini membahas proses penyiapan, arti dari setiap batasan bagi alur kerja Anda, dan rincian biaya model yang sama jika Anda membutuhkannya di kode sendiri. Untuk mengetahui latar belakang model ini, baca apa itu DeepSeek V4.1 Flash. Jika kode tersebut memanggil API, Apidog CLI memungkinkan agen yang sama untuk langsung mengujinya dari terminal.

Apa yang ditawarkan OpenCode secara gratis

DeepSeek V4.1 Flash resmi dirilis untuk publik (GA) di API DeepSeek pada 10 September 2026 dengan bobot (weights) berlisensi MIT. OpenCode menyediakannya melalui gateway model miliknya sendiri, OpenCode Zen, dalam versi gratis dan berbayar. Berikut perbandingannya dengan opsi berbayar lainnya untuk model yang sama:

Jalur Akses	Harga	Konteks / Output Maks	Dukungan Penggunaan
OpenCode, deepseek-v4.1-flash-free	$0 untuk waktu terbatas	200K / 32K token	Hanya di dalam OpenCode
OpenCode Zen, deepseek-v4.1-flash	$0,30 input / $1,20 output per 1M token	1M / 384K	Semua klien dengan API key Zen
Paket OpenCode Go	$10 per bulan; batas penggunaan $80 per bulan untuk model ini	1M / 384K	Di dalam OpenCode
DeepSeek API, deepseek-flash	$0,15 input / $0,60 output per 1M (non-peak)	1M / 384K	Semua klien

Batasan konteks dan output ini berasal dari metadata model bawaan OpenCode, yang dapat Anda tampilkan dengan opencode models opencode --verbose. Informasi harga diambil dari dokumentasi Zen, dokumentasi OpenCode Go, dan halaman harga DeepSeek per 16 Oktober.

Cara menggunakan DeepSeek V4.1 Flash gratis di OpenCode

Baru mengenal alat ini? Ringkasan OpenCode kami mengulas apa saja yang bisa dilakukan oleh agen ini. Penyiapannya hanya memerlukan tiga langkah.

1. Instal OpenCode

Skrip instalasi resmi ini dapat digunakan di macOS dan Linux:

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

Anda juga dapat menggunakan npm install -g opencode-ai atau brew install anomalyco/tap/opencode. Di Windows, OpenCode menyarankan penggunaan WSL; paket untuk Chocolatey (choco install opencode) dan Scoop (scoop install opencode) juga tersedia.

2. Pilih model gratis

Buka proyek dan jalankan agennya:

cd ~/code/orders-service
opencode

Ketik /models dan pilih DeepSeek V4.1 Flash Free. Untuk menjadikannya sebagai model default di suatu proyek, tambahkan file opencode.json di root proyek:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "opencode/deepseek-v4.1-flash-free"
}

3. Jalankan tugas

Bekerjalah dalam sesi interaktif, atau kirimkan perintah tugas langsung dari shell Anda:

opencode run -m opencode/deepseek-v4.1-flash-free \
  "Create status.js exporting isClientError(code) for 4xx codes, add a node:assert self-test, then run it"

Hasil pengujian kami

Kami menguji OpenCode 1.19.2, versi npm opencode-ai per 16 Oktober, dengan direktori konfigurasi dan data yang masih kosong. Perintah opencode models opencode mencantumkan deepseek-v4.1-flash-free di antara sepuluh model gratis yang tersedia. Pertanyaan satu baris berhasil dijawab dalam 5 detik. Tugas di atas memakan waktu 32 detik: model menulis status.js, menjalankannya dengan node, dan memberikan laporan all tests passed. Baik fitur penulisan file maupun alat eksekusi shell berfungsi lancar.

Kami sama sekali tidak diminta untuk login. Dokumentasi Zen memang menjelaskan langkah-langkah masuk ke Console, menambahkan informasi tagihan, dan menyalin API key, tetapi langkah tersebut hanya berlaku untuk model berbayar Zen; model gratis dapat langsung berjalan tanpanya.

Metadata OpenCode mencantumkan tiga varian tingkat penalaran (reasoning effort) untuk model ini (low, high, dan max) serta mendukung input gambar, sehingga Anda bisa melampirkan tangkapan layar antarmuka (UI) yang bermasalah. Fitur input PDF dinonaktifkan.

Batasan di balik kata "gratis"

Hanya berfungsi di dalam OpenCode

Dokumentasi Zen menampilkan model gratis ini berdampingan dengan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, sehingga terlihat seperti API gratis. Kenyataannya tidak demikian. Jika dipanggil dari aplikasi selain OpenCode, gateway akan menolaknya:

curl https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-v4.1-flash-free", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]}'

{"type":"error","error":{"type":"FreeTierError","message":"OpenCode's free tier can only be used from within OpenCode. Download it at https://opencode.ai and keep building."}}

Kami menerima respons HTTP 403 pada pengujian 16 Oktober, baik dengan maupun tanpa header Authorization. Jadi, paket gratis ini hanya berlaku untuk aktivitas coding di dalam OpenCode. Backend aplikasi Anda, skrip pribadi yang memanggil LLM, serta agen lain seperti Cursor atau Claude Code tidak dapat menggunakannya.

Beberapa plugin komunitas mengarahkan tool lain melalui proses lokal opencode serve agar request tampak berasal dari OpenCode. Namun, metode ini bergantung pada mekanisme yang tidak didokumentasikan oleh OpenCode, dan pengecekan gateway tersebut bisa berubah sewaktu-waktu pada versi rilis berikutnya.

Kapasitas konteks 200 ribu token, bukan 1 juta

Model berbayar menerima konteks hingga 1 juta token dan menghasilkan hingga 384 ribu token output. Versi gratis dibatasi maksimal 200 ribu token input dan 32 ribu token output. Kapasitas 200 ribu token sebenarnya sudah mencukupi untuk sebagian besar sesi coding. Namun, kuota tersebut akan cepat habis pada monorepo berskala besar atau sesi panjang yang membaca banyak file, dan batas 32 ribu membatasi seberapa banyak kode yang dapat dihasilkan dalam satu respons. Ketika suatu tugas memerlukan context window penuh, alihkan sesi tersebut ke model berbayar lewat /models.

Gratis untuk waktu terbatas, tanpa batas waktu pasti

OpenCode pernah mengadakan promosi serupa sebelumnya. Model terdahulu, deepseek-v4-flash-free, sempat berada di daftar model gratis Zen hingga masa promosinya berakhir. Pada 21 Agustus 2026, model tersebut dihapus dari daftar pilihan, dan bot OpenCode mengonfirmasi di GitHub issue #43805 bahwa penghapusan tersebut memang disengaja, bukan karena bug.

Hal serupa kemungkinan besar akan terjadi pada model ini. Sebaiknya cantumkan nama model di opencode.json, bukan di dalam skrip, sehingga Anda cukup mengedit satu baris saja saat perlu beralih ke model berbayar.

Privasi lebih terjaga dibanding kebanyakan opsi gratis lainnya

Tidak semua model gratis dalam daftar OpenCode memperlakukan kode Anda dengan cara yang sama. Untuk DeepSeek V4.1 Flash Free, dokumentasi Zen menyatakan bahwa penyedia layanan "menerapkan kebijakan zero-retention dan tidak menggunakan data Anda untuk pelatihan model."

Ketentuan tersebut tidak berlaku untuk seluruh model gratis di sana. Big Pickle dan model MiMo menyatakan bahwa data yang dikumpulkan "dapat digunakan untuk menyempurnakan model," sedangkan uji coba Nemotron dari NVIDIA memperingatkan agar tidak mengirimkan data pribadi atau rahasia. Untuk repositori privat, model DeepSeek ini tergolong salah satu opsi gratis yang lebih aman. OpenCode juga menyatakan bahwa seluruh model Zen di-hosting di AS dan Uni Eropa.

Tidak ada informasi resmi mengenai rate limit

Baik dokumentasi Zen maupun dokumentasi Console tidak mencantumkan batas request untuk model gratis. OpenCode tidak menjamin kecepatan atau ketersediaan endpoint gratis setara dengan versi berbayar, jadi bersiaplah menghadapi penurunan kecepatan saat permintaan sedang melonjak.

Biaya model ini jika Anda membutuhkan akses API

Jika model harus dijalankan di dalam produk Anda, pilihlah jalur berbayar. API resmi DeepSeek adalah opsi termurah per [REDACTED CREDENTIAL],15 per 1 juta token input dan $0,60 per 1 juta token output di luar jam sibuk (off-peak). Keduanya naik dua kali lipat pada jam sibuk (Senin sampai Jumat, pukul 01.00–04.00 dan 06.00–10.00 UTC), dan hit cache dikenakan tarif $0,003 per 1 juta token pada waktu off-peak. Sementara itu, deepseek-v4.1-flash berbayar di Zen mematok tarif tetap $0,30 dan $1,20—setara dengan tarif jam sibuk DeepSeek—dan satu Zen API key dapat mengakses seluruh model di gateway tersebut.

Berikut rincian perhitungan biaya untuk satu putaran interaksi agen (agent turn) dengan 20.000 token input dan 2.000 token output:

• DeepSeek API, off-peak: 0.02 x $0.15 + 0.002 x $0.60 = $0.0042
• OpenCode Zen, berbayar: 0.02 x $0.30 + 0.002 x $1.20 = $0.0084

Seribu interaksi seperti itu membutuhkan biaya $4,20 atau $8,40 sebelum memperhitungkan diskon cache. Jika Anda menggunakan OpenCode setiap hari untuk coding dan masa promosi gratis ini berakhir, paket Go menjadi opsi penengah: $10 per bulan, batas penggunaan $80 per bulan untuk model ini, serta estimasi OpenCode sekitar 173.330 request per bulan.

Untuk rincian perhitungan jam sibuk dan cache secara mendalam, lihat panduan harga DeepSeek V4.1 Flash kami. Untuk contoh kode request dalam berbagai bahasa pemrograman, lihat cara menggunakan API DeepSeek V4.1 Flash.

Uji API langsung dari OpenCode menggunakan Apidog CLI

Model gratis ini tidak hanya bisa menulis kode. Model ini juga dapat menguji endpoint yang dipanggil oleh kode tersebut langsung dari terminal yang sama, tanpa perlu membuka GUI untuk menekan tombol Send. Apidog CLI menyediakan perintah untuk membaca spesifikasi API Anda, menyusun skenario pengujian (test case), dan menjalankannya. Anda hanya perlu menyiapkannya sekali:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick your agent when prompted

Token dapat diperoleh dari Apidog pada bagian Account Settings, lalu API Access Token. Baris perintah terakhir akan menginstal agent skills Apidog, yang melatih OpenCode cara mengoperasikan CLI tersebut. Selanjutnya, berikan satu prompt ke agen:

Use Apidog CLI on project <id>. Export the /orders endpoints as OpenAPI and write a
typed TypeScript client from them. Then create a test case for POST /orders that
asserts a 201 and an order id, run it against the dev environment, and summarize
any failures.

Berikut adalah rangkaian perintah yang dijalankan oleh agen, teruji pada Apidog CLI 2.2.7:

apidog export --project <id> --format openapi --output ./openapi.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json

Mengekspor spesifikasi terlebih dahulu memastikan bahwa kode klien sesuai dengan rancangan API tim Anda, alih-alih field yang sekadar ditebak oleh model. Setiap perintah menghasilkan output JSON, dan banyak di antaranya menyertakan agentHints.nextSteps, sehingga agen mengetahui langkah berikutnya yang perlu dijalankan. Jika CLI menolak proses penulisan pada branch utama (main), aktifkan opsi External AI Edit Permissions di pengaturan fitur AI aplikasi, atau arahkan agen untuk bekerja di branch AI (apidog branch create --project <id> --type ai --name ai/orders-tests --from main). Perintah apidog run yang sama dengan opsi -r junit dapat langsung diintegrasikan ke CI; panduan pipeline CI/CD Apidog CLI kami menyediakan contoh yang siap disalin.

FAQ

Apakah DeepSeek gratis di OpenCode? Ya. DeepSeek V4.1 Flash (opencode/deepseek-v4.1-flash-free) tersedia gratis di OpenCode sejak 15 Oktober 2026. OpenCode menyebutnya sebagai penawaran terbatas dan belum mengumumkan batas waktu berakhirnya.

Apakah saya memerlukan akun OpenCode atau API key? Dalam pengujian kami, tidak perlu. Instalasi baru OpenCode 1.19.2 dapat langsung menjalankan model gratis ini tanpa keduanya. Namun, model berbayar Zen tetap memerlukan API key dari OpenCode Console.

Bisakah saya memanggil model gratis ini dari kode saya sendiri? Tidak bisa. Permintaan dari luar OpenCode akan mendapatkan respons 403 FreeTierError. Sebagai gantinya, gunakan API resmi DeepSeek atau model berbayar deepseek-v4.1-flash di Zen.

Apakah ini versi lengkap dari DeepSeek V4.1 Flash? OpenCode memasukkannya ke dalam keluarga deepseek-flash yang sama dengan model berbayar, tetapi dengan batasan lebih rendah: konteks 200 ribu token dan output 32 ribu token, bukan 1 juta dan 384 ribu token. OpenCode tidak menyebutkan adanya perbedaan lain selain batasan tersebut.

Apakah OpenCode melatih modelnya menggunakan kode saya? Dokumentasi Zen menyatakan bahwa penyedia model ini menerapkan kebijakan tanpa penyimpanan data (zero retention) dan tidak menggunakannya untuk pelatihan. Model gratis lain di dalam daftar memiliki ketentuan berbeda, jadi pastikan untuk memeriksanya sebelum beralih.

Apakah ada cara lain untuk menggunakan V4.1 Flash secara gratis? Ya: melalui bobot model berlisensi MIT dan aplikasi chat DeepSeek. Panduan kami tentang semua opsi gratis untuk DeepSeek V4.1 Flash mengulas perbandingannya secara lengkap, dan artikel Apakah DeepSeek gratis? membahas seluruh lini model tersebut.

Manfaatkan selagi masih tersedia

Model gratis ini berhasil melewati pengujian operasi file dan shell kami dalam 32 detik, dan biayanya $0 selama Anda menggunakannya di dalam OpenCode dan tidak melebihi 200 ribu token. Instal OpenCode, atur opencode/deepseek-v4.1-flash-free sebagai model Anda, dan tambahkan Apidog CLI agar agen yang sama dapat langsung menguji apa yang dibuatnya. Simpan nama model di opencode.json, sehingga ketika masa promosi berakhir, Anda cukup melakukan sedikit penyesuaian konfigurasi. Unduh Apidog untuk membuka laporan pengujian yang diunggah agen Anda menggunakan perintah --upload-report.