本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOS Next系统（截止目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。
鸿蒙系统提供了两种并发能力：TaskPool 和 Worker。它们都基于 Actor 并发模型实现，但它们的使用场景和功能有所不同。
- TaskPool：TaskPool 是一个多线程运行环境，它提供了任务的执行、取消、优先级设置等功能。TaskPool 适用于独立任务，例如计算密集型任务、I/O 密集型任务等。
- Worker：Worker 是一个可以长时间运行的后台线程，它支持与宿主线程之间的消息传递。Worker 适用于长时间运行的任务，例如后台数据处理、模型训练等。 ### TaskPool 和 Worker 的区别与使用场景 | 特性 | TaskPool | Worker | |---|---|---| | 内存模型 | 线程间隔离，内存不共享 | 线程间隔离，内存不共享 | | 参数传递机制 | 采用标准的结构化克隆算法（Structured Clone）进行序列化、反序列化，完成参数传递。支持 ArrayBuffer 转移和 SharedArrayBuffer 共享。 | 采用标准的结构化克隆算法（Structured Clone）进行序列化、反序列化，完成参数传递。支持 ArrayBuffer 转移和 SharedArrayBuffer 共享。 | | 参数传递 | 直接传递，无需封装，默认进行 transfer。 | 消息对象唯一参数，需要自己封装。 | | 方法调用 | 直接将方法传入调用。 | 在 Worker 线程中进行消息解析并调用对应方法。 | | 返回值 | 异步调用后默认返回。 | 主动发送消息，需在 onmessage 解析赋值。 | | 生命周期 | TaskPool 自动管理生命周期，无需关心任务负载高低。 | 开发者自行管理 Worker 的数量及生命周期。 | | 任务池个数上限 | 自动管理，无需配置。 | 同个进程下，最多支持同时开启 64 个 Worker 线程，实际数量由进程内存决定。 | | 任务执行时长上限 | 3 分钟（不包含 Promise 和 async/await 异步调用的耗时，例如网络下载、文件读写等 I/O 任务的耗时），长时任务无执行时长上限。 | 无限制。 | | 设置任务的优先级 | 支持配置任务优先级。 | 不支持。 | | 执行任务的取消 | 支持取消已经发起的任务。 | 不支持。 | | 线程复用 | 支持。 | 不支持。 | | 任务延时执行 | 支持。 | 不支持。 | | 设置任务依赖关系 | 支持。 | 不支持。 | | 串行队列 | 支持。 | 不支持。 | | 任务组 | 支持。 | 不支持。 | 使用场景：
- TaskPool：适用于独立任务，例如计算密集型任务、I/O 密集型任务等。
- Worker：适用于长时间运行的任务，例如后台数据处理、模型训练等。 ### TaskGroup 的管理与任务优先级 TaskGroup：TaskGroup 是一个任务集合，可以将多个任务添加到 TaskGroup 中，并一起执行。TaskGroup 支持配置任务的优先级。 示例：
import { taskpool } from '@kit.ArkTS';
@Concurrent
function add(num1: number, num2: number): number {
return num1 + num2;
}
@Concurrent
function subtract(num1: number, num2: number): number {
return num1 - num2;
}
async function concurrentFunc() {
const task1 = new taskpool.Task(add, 1, 2);
const task2 = new taskpool.Task(subtract, 3, 4);
const group = new taskpool.TaskGroup();
group.addTask(task1);
group.addTask(task2);
group.addTask(task1); // 添加重复任务
await taskpool.execute(group, taskpool.Priority.HIGH);
}
任务优先级：
- Priority.IDLE：后台任务，优先级最低。
- Priority.LOW：低优先级任务。
- Priority.MEDIUM：中等优先级任务。
- Priority.HIGH：高优先级任务。 ### 任务的添加与执行逻辑 任务添加：
const task = new taskpool.Task(func, args);
任务执行：
await taskpool.execute(task);
任务取消：
taskpool.cancel(task);
示例代码：通过 TaskPool 执行 CPU 密集型任务的示例
以下是一个简单的示例，演示如何使用 TaskPool 执行 CPU 密集型任务：
import { taskpool } from '@kit.ArkTS';
@Concurrent
function complexCalculation(data: ArrayBuffer): ArrayBuffer {
// 执行复杂的计算操作
return data;
}
async function concurrentCalculation() {
const data = new ArrayBuffer(1024);
const task = new taskpool.Task(complexCalculation, data);
await taskpool.execute(task);
}
@Entry
@Component
struct Index {
@State message: string = 'Hello World';
build() {
Row() {
Column() {
Text(this.message)
.fontSize(50)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.onClick(async () => {
await concurrentCalculation();
})
.width('100%');
}
}
.height('100%');
}
}
这段代码定义了一个名为 Index 的组件，并在组件中显示了一条文本消息 "Hello World"。点击按钮会执行 concurrentCalculation 函数，该函数创建一个并发任务并执行它。任务完成后，会在控制台输出结果。
总结
通过以上介绍，您可以了解到鸿蒙系统中的 TaskPool 和 Worker 并发能力的使用方法。TaskPool 和 Worker 都是基于 Actor 并发模型实现的，但它们的使用场景和功能有所不同。希望本文能够帮助您掌握鸿蒙系统中的并发编程技术，并开发出更优秀的鸿蒙应用。
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