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[2022-07-02] AWS ML Weekly Updates

2022-07-02 업데이트 전달 드립니다 !


커스텀 컨테이너 이미지를 사용하여 RStudio on Amazon SageMaker에 자체 개발 환경 구성하기 블로그 글 소개

Amazon SageMaker의 RStudio는 업계 최초의 클라우드 기반 완전 관리형 RStudio Workbench입니다. 친숙한 RStudio 통합 개발 환경(IDE)을 빠르게 시작하고 작업을 중단하지 않으면서 기본 컴퓨팅 리소스를 조정할 수 있기 때문에 R기반의 머신 러닝 및 대규모 분석 환경을 쉽게 구축할 수 있습니다. SageMaker RStudio는 이미 R 프로그래밍 및 Data Science 툴을 미리 구성된 컨테이너 이미지와 함께 제공합니다. 그러나 종종 IDE 환경을 커스텀 정의해야 합니다. 이제부터 원하는 패키지 및 도구를 사용하여 특정 사용자 커스텀 이미지를 가져와서 클릭 몇 번으로 SageMaker의 모든 RStudio 사용자가 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.

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AWS AI 및 ML 서비스를 사용하여 시각 또는 의사 소통이 불편한 분들의 접근성 개선하기 블로그 글 소개

멋진 글이 올라왔네요. AWS는 ML 관련 경험이 없는 개발자를 위해 미리 훈련된 바로 사용할 수 있는 광범위한 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 서비스를 제공합니다. 이번 블로그 글에서는 AWS의 인공지능 및 기계학습 서비스를 사용하여 시각 장애 또는 의사 소통 장애가 있는 사람들이 사용하기 편리한 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개합니다. Amazon Transcribe, Amazon Polly, Amazon Translate, Amazon Rekognition 및 Amazon Textract와 같은 서비스를 사용하면 라이브 텍스트 기록, 텍스트 음성 변환, 번역, 객체 감지, 이미지에서 텍스트 추출과 같은 기능을 서비스에 손쉽게 추가할 수 있습니다.

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