2022-07-09 업데이트 전달 드립니다 !
Machine Learning University 소개
Amazon의 개발자들이 머신러닝 관련 내용을 공부할때 사용하는 코스와 동일한 학습자료(영상, 예제)가 공개 되어있네요. 자연어 처리, 테이블 데이터, 컴퓨터 비전을 3일 동안 진행하는 기본 과정을 시작하도록 설계되었고, 트리 기반 및 앙상블 모델에 대해서는 5일 동안 진행되는 고급 강의 시리즈를 제공합니다 ! 영상은 YouTube에서도 볼 수 있고, 강의 자료는 Github에 업로드 되어 있습니다. 아마존 개발자들 어떤 자료로 공부하는지 궁금하신 분들은 확인해보셔도 좋을 것 같습니다.
What is OpenSearch?
Amazon OpenSerch Service에 대한 글이 공개되었네요. 오픈서치는 실시간 애플리케이션 모니터링, 로그 분석, 웹사이트 검색과 같은 분야에서 광범위하게 사용할 수 있는데요 Apache 2.0 라이선스로 100% 오픈 소스 제품 입니다. 기존에 텍스트 검색에 널리 사용되고 있지만, 개인적으로는 오픈서치가 k-nearest neighbors (KNN)에 잘 사용 될수 있을지 관심이 많습니다. OpenSearch 소식 및 설명이 궁금하셨던 분들은 살펴보셔도 좋을 것 같습니다. 바로가기
Amazon Data Wrangler 및 SageMaker Autopilot을 통한 통합 데이터 준비 및 모델 훈련 블로그 글 소개
Data Wrangler를 사용하여 손쉽게 데이터를 가공하고, SageMaker Autopilot을 사용해서 모델을 자동 훈련시키는 방법에 대한 블로그 글이 공개 되었습니다. 개인적으로 간단하게 데이터 가공을하고, 모델 훈련을 자동으로 진행하는 것이 생성성이 엄청 좋다고 생각하는데요. 두 서비스에 관심있는 분들 블로그 확인해보시면 좋을 것 같습니다 !
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Weight & Biases를 사용하여 ML 개발자 생산성 향상시키키: Amazon SageMaker의 컴퓨터 비전 예제 블로그 글 소개
Weights & Biases와 AWS가 함께 작성한 블로그 글이네요. 이 글에서는 Weight & Biases(W&B) 와 Amazon SageMaker를 사용하여 자율 주행 차량 객체 인식 모델을 훈련 합니다. 두 솔루션이 ML 개발자의 수작업을 줄이고 모델 개발 프로세스의 투명성을 높이며 팀이 프로젝트에서 협업할 수 있도록 하는 방법을 공유합니다. 관심 있으신 분들 읽어보시면 좋겠습니다 ! 바로가기
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