Data Manipulation Language (DML)

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Introdução

DML é o conjunto de comandos que os usuários e aplicações usam no dia a dia: consultar, inserir, atualizar e deletar dados. Se o DDL define o esquema, o DML é o que acontece dentro dele ao longo de toda a vida do sistema.

SELECT

O comando mais usado em SQL. Consulta dados de uma ou mais tabelas.

SELECT nome, email
FROM clientes
WHERE criado_em>= '2024-01-01'
ORDER BY nomeASC;

O SELECT é composto por cláusulas que se encaixam numa ordem lógica:

Cláusula	Função
`FROM`	Define de onde os dados vêm
`WHERE`	Filtra as linhas antes de agrupar
`JOIN`	Combina dados de outras tabelas
`GROUP BY`	Agrupa linhas por um critério
`HAVING`	Filtra grupos (depois do `GROUP BY`)
`ORDER BY`	Ordena o resultado final

Um exemplo com mais cláusulas:

SELECT
  c.nome,
  COUNT(p.id)AS total_pedidos,
  SUM(p.valor)AS valor_total
FROM clientes c
JOIN pedidos pON p.cliente_id= c.id
WHERE p.criado_em>= '2024-01-01'
GROUP BY c.nome
HAVING SUM(p.valor)> 1000
ORDER BY valor_totalDESC;

Este SELECT retorna clientes que, desde 2024, acumularam mais de R$ 1.000 em pedidos — ordenados do maior para o menor.

INSERT

Adiciona novos registros a uma tabela.

-- Inserindo um registro
INSERT INTO clientes (id, nome, email)
VALUES (1,'Ana Lima','ana@email.com');

-- Inserindo vários de uma vez
INSERT INTO clientes (id, nome, email)
VALUES
  (2,'Bruno Melo','bruno@email.com'),
  (3,'Carla Nunes','carla@email.com');

UPDATE

Altera registros já existentes. Sempre use WHERE — sem ele, o UPDATE afeta todas as linhas da tabela.

UPDATE clientes
SET email= 'ana.lima@email.com'
WHERE id= 1;

DELETE

Remove registros. Assim como o UPDATE, exige atenção ao WHERE.

DELETE FROM clientes
WHERE id= 3;

Diferente do TRUNCATE, o DELETE processa linha por linha, dispara triggers e pode ser revertido dentro de uma transação — o que o torna mais seguro, mas mais lento em volumes grandes.

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