Apidog CLI مقابل Keploy: تسجيل وإعادة تشغيل مقابل اختبارات API المصممة

إذا كنت تقارن بين Apidog CLI و Keploy، فابدأ من الفرق العملي: الأداتان تشغّلان اختبارات API، لكن Keploy يلتقط السلوك الحقيقي لتطبيق يعمل بالفعل، بينما Apidog CLI يشغّل سيناريوهات اختبار تقوم بتصميمها أو توليدها من مواصفات API.

جرّب Apidog اليوم

يقوم Keploy بإنشاء الاختبارات والمحاكاة التابعة تلقائيًا عبر تسجيل حركة المرور الحقيقية على طبقة الشبكة باستخدام eBPF. لا تحتاج إلى تعديل الكود أو إضافة SDK، وهو مستقل عن اللغة. في المقابل، يشغّل Apidog CLI سيناريوهات اختبار مؤلفة داخل منصة تشمل تصميم API، المحاكاة، التوثيق، والاختبار.

القرار ليس “أي أداة أفضل؟” بل “ما المشكلة التي تحلها؟” هل تريد التقاط سلوك خدمة موجودة كما هو؟ أم تريد بناء مجموعة اختبارات API قابلة للصيانة يراجعها الفريق ويشغّلها في CI؟

الاختلاف الجوهري في فقرة واحدة

يراقب Keploy تطبيقك أثناء التشغيل. تبدأ التطبيق باستخدام keploy record، ترسل طلبات حقيقية، ثم يلتقط Keploy استدعاءات API والتبعيات الفرعية مثل استعلامات قاعدة البيانات وأحداث الشبكة والبث عبر eBPF. بعد ذلك يحوّل هذه الحركة إلى حالات اختبار ومحاكيات يمكن إعادة تشغيلها لاحقًا بشكل حتمي.

Apidog يعمل بالعكس: تصمّم نقاط النهاية والاختبارات، أو تولّدها من OpenAPI، ثم تشغّلها من الطرفية باستخدام apidog run.

باختصار:

• Keploy يسجّل الواقع.
• Apidog يعبّر عن القصد.

كلا النهجين صحيح، لكنهما يخدمان حالات استخدام مختلفة.

كيف يتم إنشاء الاختبارات

إنشاء الاختبارات باستخدام Keploy

مع Keploy، تبدأ من تطبيق حقيقي قيد التشغيل. التثبيت يتم غالبًا بسطر واحد:

curl --silent -O -L https://keploy.io/install.sh && source install.sh

ثم تسجّل حركة المرور أثناء تشغيل التطبيق:

keploy record -c "CMD_TO_RUN_APP"

بعد التسجيل، تعيد تشغيل الاختبارات مقابل نفس التطبيق:

keploy test -c "CMD_TO_RUN_APP" --delay 10

ما يحدث عمليًا:

1. تشغّل التطبيق تحت Keploy.
2. ترسل طلبات حقيقية إلى API.
3. يلتقط Keploy الطلبات والتبعيات.
4. يحوّل كل تفاعل إلى حالة اختبار.
5. يحوّل استدعاءات التبعيات إلى mocks.
6. يعيد تشغيل الاختبارات لاحقًا بدون الحاجة إلى نفس التبعيات الحية.

يدعم Keploy أيضًا توليد مجموعات اختبارات باستخدام الذكاء الاصطناعي من OpenAPI وPostman وcURL أو نقطة نهاية مباشرة، مع تنظيف تلقائي. وبسبب التقاطه على طبقة الشبكة عبر eBPF، لا يحتاج إلى SDK ويدعم لغات وبروتوكولات متعددة مثل Go وJava وNode.js وPython وRust وC# وC/C++ وTypeScript، بالإضافة إلى gRPC وGraphQL وHTTP/REST وKafka وRabbitMQ.

إنشاء الاختبارات باستخدام Apidog CLI

مع Apidog، تبدأ من التصميم. عادةً يكون التدفق كالتالي:

1. تعرّف نقاط النهاية والمخططات داخل Apidog.
2. تنشئ سيناريو اختبار يتكون من عدة خطوات.
3. تضيف التأكيدات assertions لكل استجابة.
4. تمرّر البيانات بين الطلبات عند الحاجة.
5. تشغّل السيناريو من الطرفية أو CI.

مثال تشغيل سيناريو:

apidog run --access-token <TOKEN> -t <SCENARIO_ID> -e <ENV_ID>

في Apidog، الاختبارات ليست مجرد لقطة من جلسة تسجيل واحدة. هي سيناريوهات يمكن للفريق مراجعتها، تعديلها، وتشغيلها باستمرار. كما يمكن توليد حالات اختبار بالذكاء الاصطناعي من مخطط API ونقاط النهاية داخل المنصة.

للتفاصيل الكاملة حول التشغيل والرموز ورموز الخروج، راجع الدليل الشامل لـ Apidog CLI.

Apidog CLI مقابل Keploy: مقارنة الميزات

البعد	Keploy	Apidog CLI
النهج الأساسي	تسجيل حركة المرور الحقيقية وإعادة تشغيلها بشكل حتمي	تشغيل سيناريوهات اختبار مؤلفة أو مولدة من المواصفات
كيفية إنشاء الاختبارات	ملتقطة من استدعاءات API الحية والتبعيات	مصممة داخل المنصة أو مولدة من مواصفة API
التغييرات المطلوبة في الكود	لا شيء، لأنه يستخدم eBPF ولا يحتاج SDK	لا شيء في التطبيق؛ تقوم فقط بتأليف السيناريوهات
الاستقلال عن اللغة	نعم، لأن الالتقاط يتم على طبقة الشبكة	نعم، لأنه يرسل طلبات HTTP إلى API
محاكاة التبعيات	توليد تلقائي من حركة المرور الملتقطة	خوادم وهمية مصممة تقوم بتكوينها
الاختبار القائم على البيانات	مشتق من التغييرات المسجلة	مدمج عبر -d مع CSV أو JSON
التقارير	نتائج إعادة تشغيل الاختبارات المسجلة	CLI وHTML وJSON وتقارير سحابية عبر --upload-report
قيود نظام التشغيل	يعتمد على Linux وامتيازات مرتفعة لـ eBPF	يعمل على macOS وLinux وWindows وبيئات CI القياسية
اتساع المنصة	أداة مركزة على الاختبار وتوليد الاختبارات	دورة حياة كاملة: تصميم، تصحيح، محاكاة، توثيق، اختبار
مفتوح المصدر	نعم، Apache-2.0	طبقة مجانية؛ منصة تجارية

محاكاة التبعيات: الفرق العملي الأهم

أقوى نقطة في Keploy هي محاكاة التبعيات تلقائيًا. لأنه يلتقط استعلامات قاعدة البيانات وأحداث الشبكة مع استدعاءات API، يمكنه إعادة تشغيل الاختبارات لاحقًا بدون قاعدة بيانات حية أو خدمة خارجية تعمل.

هذا مفيد عندما يكون لديك:

• خدمة قديمة بدون اختبارات.
• تبعيات قاعدة بيانات كثيرة.
• تكاملات خارجية يصعب تشغيلها محليًا.
• حاجة إلى تغطية سريعة من السلوك الحالي.

أما Apidog فيتعامل مع المحاكاة كجزء من التصميم. أنت تنشئ خوادم وهمية وتحدد الاستجابات التي يجب أن تعود بها. هذا مناسب عندما تريد:

• تصميم API قبل تنفيذها.
• محاكاة نقطة نهاية غير موجودة بعد.
• توثيق السلوك المتوقع.
• اختبار العملاء frontends أو services قبل جاهزية backend.

إذا كان هدفك تجميد سلوك خدمة حية كما هو، Keploy مناسب. إذا كان هدفك تصميم السلوك المقصود، Apidog مناسب. تقع هذه الأدوات ضمن مجال أوسع من اختبار العقود والمحاكاة، والاختيار يعتمد على ما إذا كنت تلتقط السلوك أو تصممه.

نقطة مهمة: Apidog لا يلتقط حركة المرور الحية عبر eBPF، ولا ينشئ اختبارات تلقائيًا من استدعاءات الإنتاج مع محاكيات التبعيات. هذه قدرة Keploy الأساسية. التداخل الحقيقي بين الأداتين هو توليد الاختبارات من المواصفات، لكن Keploy وحده يولّد أيضًا من سلوك وقت التشغيل المسجل.

التشغيل القائم على البيانات وإعداد التقارير

إذا كنت تبني اختبارات API قابلة للتكرار في CI، فإن Apidog CLI يوفر نمط تشغيل واضحًا.

مثال تشغيل سيناريو مع ملف بيانات:

apidog run -t <SCENARIO_ID> -e <ENV_ID> -d ./users.csv -r html,cli

شرح الخيارات:

• -t: معرّف سيناريو الاختبار.
• -e: معرّف البيئة.
• -d: ملف بيانات بصيغة CSV أو JSON.
• -r: نوع التقرير، مثل cli أو html أو json.

مثال مع تقرير JSON ورفع التقرير إلى السحابة:

apidog run -t <SCENARIO_ID> -e <ENV_ID> -d ./users.json -r cli,json --upload-report

هذا مفيد عندما تريد:

• تشغيل نفس السيناريو على مئات صفوف البيانات.
• إرفاق تقرير HTML في نتائج CI.
• تحليل JSON آليًا داخل pipeline.
• الاحتفاظ بسجل تقارير مركزي.

للتطبيق العملي، راجع:

• دليل الاختبار القائم على البيانات
• تحليل تقارير الاختبار
• الدليل التفصيلي لإعداد CI/CD

في Keploy، التقرير يجيب على سؤال مختلف: هل ما تم تسجيله سابقًا لا يزال يعمل مع الكود الحالي؟ وهذا ممتاز لاكتشاف الانحدارات في السلوك الموجود. أما Apidog فيناسب أكثر سؤال: هل التأكيدات المصممة ما زالت تمر عبر بيانات وبيئات متعددة؟

مثال عملي: تشغيل Apidog CLI داخل CI

يمكنك استخدام Apidog CLI في أي بيئة CI طالما لديك token ومعرّفات السيناريو والبيئة.

مثال عام:

export APIDOG_ACCESS_TOKEN="<TOKEN>"

apidog run \
  --access-token "$APIDOG_ACCESS_TOKEN" \
  -t "<SCENARIO_ID>" \
  -e "<ENV_ID>" \
  -d "./test-data/users.csv" \
  -r cli,html,json \
  --upload-report

داخل pipeline، اجعل فشل الاختبارات يوقف البناء. عادةً يعتمد ذلك على رمز الخروج من الأمر:

apidog run --access-token "$APIDOG_ACCESS_TOKEN" -t "<SCENARIO_ID>" -e "<ENV_ID>" -r cli,json

إذا فشل السيناريو، يفشل الأمر، وبالتالي تفشل خطوة CI.

قيود نظام التشغيل والبيئة

يعتمد Keploy على eBPF، لذلك يحتاج إلى Linux وامتيازات مرتفعة للتعامل مع طبقة الشبكة. هذا طبيعي في كثير من بيئات CI القائمة على Linux، لكنه قد يكون عائقًا على أجهزة المطورين أو البيئات التي لا تسمح بامتيازات منخفضة المستوى.

Apidog CLI يعمل كأداة طرفية ترسل طلبات HTTP، لذلك يمكن تشغيله على macOS وLinux وWindows ومشغلات CI القياسية.

هناك أيضًا فرق في إدارة الاختبارات:

• الاختبارات المولدة من حركة مرور حقيقية قد تحتوي على بيانات عشوائية أو حالات خاصة حدثت أثناء التسجيل، لذلك تحتاج إلى مراجعة وتنظيف.
• الاختبارات المصممة تبدأ من القصد، لذلك تكون عادةً أوضح، لكنها تتطلب جهد تأليف وصيانة.

اتساع المنصة

Keploy أداة مركزة على توليد الاختبارات وتشغيلها من السلوك الحقيقي. لا تحاول أن تكون منصة تصميم API أو توثيق.

Apidog أوسع من ذلك. CLI هو جزء من منصة تشمل:

• تصميم API.
• تصحيح الطلبات.
• إنشاء mock servers.
• توليد التوثيق.
• إنشاء سيناريوهات اختبار.
• تشغيل الاختبارات من الطرفية وCI.

إذا كان فريقك يعاني من تعدد الأدوات بين التصميم والمحاكاة والاختبار، فقد يكون توحيد دورة الحياة داخل Apidog عاملًا مهمًا. أما إذا كنت تريد فقط تسجيل خدمة واحدة وإعادة تشغيلها، فقد يكون Keploy كافيًا.

لرؤية Apidog ضمن سياق أوسع، راجع أدوات أتمتة اختبار API.

متى تختار Keploy؟

اختر Keploy عندما تكون أولويتك هي التقاط سلوك خدمة موجودة بأقل جهد.

يناسبك Keploy إذا:

• لديك تطبيق يعمل بالفعل ولا توجد له اختبارات كافية.
• تريد إنشاء تغطية أولية بسرعة.
• تعتمد الخدمة على قواعد بيانات أو خدمات خارجية كثيرة.
• تريد إعادة تشغيل السلوك المسجل بدون تشغيل كل التبعيات.
• تعمل في بيئة Linux وتستطيع توفير الامتيازات المطلوبة لـ eBPF.

لكن خطط دائمًا لمراجعة الاختبارات المولدة. لا تتعامل مع كل ما تم تسجيله كاختبار مثالي مباشرةً.

متى تختار Apidog CLI؟

اختر Apidog CLI عندما تريد اختبارات API مصممة وقابلة للصيانة داخل سير عمل الفريق.

يناسبك Apidog إذا:

• تبني API جديدة وتريد اختبارها أثناء التصميم.
• تريد سيناريوهات واضحة يراجعها الفريق.
• تحتاج إلى تشغيل اختبارات API داخل CI/CD.
• تستخدم ملفات بيانات CSV أو JSON لاختبار حالات متعددة.
• تريد تقارير CLI وHTML وJSON.
• تحتاج إلى منصة تشمل التصميم والمحاكاة والتوثيق والاختبار.

هل يمكن استخدام الأداتين معًا؟

نعم. في بعض الفرق، يكون التقسيم العملي كالتالي:

1. استخدام Keploy لالتقاط سلوك خدمة قديمة وبناء تغطية أولية.
2. مراجعة السلوك المسجل وتنظيف الحالات المهمة.
3. استخدام Apidog لتصميم اختبارات مستقرة وقابلة للصيانة للواجهات التي يتم تطويرها بنشاط.
4. تشغيل اختبارات Apidog داخل CI مع بيانات وتقارير منظمة.

بهذا الشكل، Keploy يساعدك على البدء من الواقع، وApidog يساعدك على تثبيت الاختبارات كجزء من دورة حياة API.

الخلاصة

إذا كنت تحتاج إلى تسجيل سلوك خدمة موجودة كما هو، خصوصًا مع تبعيات قاعدة بيانات وشبكة، ابدأ بـ Keploy. قوته الأساسية هي التسجيل والإعادة عبر eBPF بدون SDK وبدون تعديل الكود.

إذا كنت تحتاج إلى اختبارات API مصممة، قابلة للصيانة، وقابلة للتشغيل داخل CI مع بيانات وتقارير، ابدأ بـ Apidog CLI. قوته أنه جزء من منصة تغطي التصميم، المحاكاة، التوثيق، والاختبار.

القرار العملي بسيط:

• هل تلتقط الواقع؟ استخدم Keploy.
• هل تصمم القصد وتريد صيانته؟ استخدم Apidog CLI.

إذا كنت تميل إلى النهج المصمم، لدى Apidog طبقة مجانية، ويمكنك تنزيل Apidog لتجربة سير العمل.

للمزيد:

• ما هو Keploy
• أفضل بديل لـ Keploy
• Apidog CLI مقابل Keploy
• الترحيل من Keploy إلى Apidog CLI
• وثائق Keploy
• مستودع Keploy على GitHub
• موقع مشروع eBPF

الأسئلة الشائعة

هل يقوم Apidog بتسجيل حركة المرور الحية مثل Keploy؟

لا. Apidog لا يلتقط حركة المرور الحية عبر eBPF ولا ينشئ اختبارات تلقائيًا من استدعاءات الإنتاج. تقوم بتأليف سيناريوهات الاختبار أو توليدها من مواصفات API، ثم تشغيلها باستخدام CLI. تسجيل سلوك وقت التشغيل مع محاكيات التبعيات هو قدرة Keploy المميزة.

هل Keploy أم Apidog أفضل لخدمة تحتوي على الكثير من تبعيات قواعد البيانات؟

إذا كنت تريد التقاط تلك التبعيات وإعادة تشغيلها تلقائيًا، فاختر Keploy. يلتقط eBPF استعلامات قاعدة البيانات ويحاكيها بحيث تعمل الإعادة بدون قاعدة بيانات حية. أما Apidog فيستخدم خوادم وهمية تقوم أنت بتصميمها، وهو أفضل عندما تريد نمذجة السلوك المتوقع.

هل أحتاج إلى تغيير الكود لاستخدام أي من الأداتين؟

لا. Keploy يعمل بدون SDK لأنه يلتقط على طبقة الشبكة عبر eBPF. Apidog يرسل طلبات HTTP إلى API ولا يغير كود التطبيق؛ أنت فقط تنشئ السيناريوهات.

هل يمكن لكليهما إنشاء اختبارات من OpenAPI؟

نعم. يمكن لـ Keploy إنشاء مجموعات اختبارات من OpenAPI وPostman وcURL أو نقطة نهاية مباشرة. ويمكن لـ Apidog توليد حالات اختبار من مخطط API ونقاط النهاية داخل المنصة. الفرق أن Keploy وحده يولد الاختبارات أيضًا من سلوك وقت التشغيل المسجل.

أيهما أسهل عبر أنظمة التشغيل؟

Apidog CLI يعمل كأداة محمولة على macOS وLinux وWindows وبيئات CI القياسية. أما Keploy فيعتمد على Linux وامتيازات مرتفعة بسبب eBPF، وهذا مناسب في CI القائم على Linux لكنه يحتاج إلى تخطيط في بيئات أخرى.

النسخة المختصرة: استخدم Keploy إذا أردت التقاط خدمة موجودة بسرعة. استخدم Apidog CLI إذا أردت اختبارات API مصممة وقابلة للصيانة داخل منصة تغطي التصميم والمحاكاة والتوثيق.