Yusuf Khalidd

Posted on Sep 3 Originally published at apidog.com

ما هو جيميني 3.8 فلاش؟

Gemini 3.8 Flash: نموذج Flash يفكّر أكثر ويكلّف أكثر لكل مهمة

أطلقت Google نموذج Gemini 3.8 Flash في 2 سبتمبر 2026، بالتزامن مع التوأم الأمني المغلق Gemini 3.8 Flash Cyber. وهو ثالث إصدار من Flash خلال ستة أسابيع، بعد Gemini 3.6 Flash في 21 يوليو وGemini 3.7 Flash في 13 أغسطس. يبدأ السعر من 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج حتى 31 ديسمبر 2026. وتصفه Google بأنه «أذكى نماذج Flash لدينا، والمصمم للهندسة البرمجية طويلة الأمد، والوكلاء المستقلين، وسير العمل المؤسسي المعقد».

جرّب Apidog اليوم

الخلاصة السريعة

التغيير الأكبر في Gemini 3.8 Flash ليس السعر أو نافذة السياق، بل السلوك. صممت Google النموذج ليعمل بجدية أكبر في المهام الصعبة، عبر:

تقسيم الاستدلال إلى خطوات أصغر.
التحقق من النتائج أثناء التنفيذ.
استدعاء الأدوات بصورة متكررة.
استخدام رموز إخراج أكثر عند مستويات التفكير المرتفعة.

قدرت Artificial Analysis زيادة رموز الإخراج بنحو 30% مقارنةً بـ Gemini 3.7 Flash. لذلك يبقى السعر لكل رمز ثابتًا، لكن قد ترتفع التكلفة لكل مهمة.

المواصفات

المواصفة	القيمة
معرف النموذج	`gemini-3.8-flash`، إصدار مستقر بلا لاحقة معاينة
تاريخ الإصدار	2 سبتمبر 2026
النموذج الأساسي	Gemini 3.7 Flash، وفق بطاقة نموذج DeepMind
نافذة السياق	1,048,576 رمز إدخال
الحد الأقصى للإخراج	65,536 رمزًا
الإدخال	نص، صورة، فيديو، صوت، PDF
الإخراج	نص فقط
مستويات التفكير	`low` و`medium` افتراضيًا و`high`
المستوى غير المدعوم	`minimal` يعيد خطأ تحقق
السعر التمهيدي	0.75 دولار للإدخال و3.75 دولار للإخراج لكل مليون رمز، حتى 31 ديسمبر 2026
السعر القياسي	1.50 دولار للإدخال و7.50 دولار للإخراج لكل مليون رمز، من 1 يناير 2027
التخزين المؤقت للإدخال	0.075 دولار لكل مليون رمز تمهيديًا، ثم 0.15 دولار
Batch API	خصم 50%
حد المعرفة	مارس 2026
توفر المطورين	Gemini API، Google AI Studio، Android Studio، Google Antigravity، Stitch، Gemini Enterprise
توفر المستهلكين	تطبيق Gemini لمشتركي AI Pro وUltra، وضع AI في البحث، Gemini في Google Sheets
حالة Gemini 3.7 Flash	مدعوم بالكامل، ولا يوجد تاريخ إيقاف معلن

هناك ثلاث نقاط مهمة عند إعداد التكامل:

المستوى الافتراضي هو medium، وليس high كما في Gemini 3 Pro.
استخدام minimal لا يتحول تلقائيًا إلى low، بل ينتج خطأ تحقق.
حد المعرفة هو مارس 2026، لكن بطاقة النموذج تحذر من أن بعض المجالات قد تكون محدودة حتى يناير 2025.

ما الجديد في Gemini 3.8 Flash؟

تنتمي نماذج Flash إلى فئة Google العملية المخصصة لمعظم حركة المرور الإنتاجية، بينما يتعامل Pro مع المشكلات الأصعب. وتقول بطاقة نموذج DeepMind إن Gemini 3.8 Flash يعتمد على Gemini 3.7 Flash، ولذلك من الأدق اعتباره ترقية مضبوطة للنموذج السابق بدل اعتباره نموذجًا أساسيًا جديدًا.

الإيقاع سريع:

Gemini 3.6 Flash: 21 يوليو، بسعر 1.50 دولار للإدخال و7.50 دولار للإخراج.
Gemini 3.7 Flash: 13 أغسطس، بسعر تمهيدي 0.75 دولار و3.75 دولار.
Gemini 3.8 Flash: 2 سبتمبر، وبالسعر التمهيدي نفسه.

لم يصدر مع هذا الإطلاق Gemini 3.8 Pro أو Gemini 4 أو نموذج Flash-Lite جديد، ولم تحدد Google موعد تحديث Pro. وللمهتمين بالتاريخ، تعرض مقالة Gemini 3.7 Flash تفاصيل الجيل السابق.

تصميم «يعمل بجدية أكبر» وتكلفته

في المهام المعقدة، ينفذ Gemini 3.8 Flash خطوات استدلال إضافية، ويتحقق من عمله، ويستدعي الأدوات أكثر من السابق. وتقر Google بأن النموذج قد يستخدم رموزًا إضافية في المهام الطويلة والمعقدة، خصوصًا عند high.

وفق التقرير المستقل من Artificial Analysis:

بلغ متوسط الإخراج عند high نحو 48,000 رمز للمهمة.
زاد ذلك بنحو 30% مقارنةً بـ Gemini 3.7 Flash.
ارتفعت التكلفة التقديرية للمهمة من 0.40 دولار إلى 0.58 دولار.
ارتفع الزمن من 2.2 إلى 2.5 دقيقة.
بلغ معدل الإخراج 302.1 رمزًا في الثانية.
زمن 13.30 ثانية لأول رمز يعكس وقت تفكير النموذج، وليس بالضرورة بطء الشبكة.

مستوى التفكير أصبح قرار توجيه مهمًا:

low: مناسب لنقاط النهاية الحساسة للكمون، بتكلفة تقارب 0.24 دولار للمهمة و0.8 دقيقة.
medium: تكلفة تقارب 0.41 دولار للمهمة.
high: مناسب لحلقات الوكلاء والمهام التي تتطلب دقة أكبر، بتكلفة تقارب 0.58 دولار للمهمة.

استخدم تفصيل الأسعار لحساب تكلفة 1000 مهمة وكيل يوميًا لكل مستوى بدل الاعتماد على سعر الرمز وحده.

ماذا تقول المعايير؟

نشرت Google ثلاثة جداول معيارية نصية على صفحة DeepMind Flash:

المعيار	Gemini 3.8 Flash	Gemini 3.7 Flash	Claude Opus 5	GPT-5.6 Sol	GPT-5.6 Terra	Claude Sonnet 5
Vals Finance Agent v2	61.4%	59.0%	58.6%	53.8%	54.4%	53.9%
Harvey Legal Agent Benchmark	10.0%	8.8%	6.7%	2.5%	0.8%	5.0%
HLE-Verified	54.9%	53.6%	54.4%	54.5%	51.1%	31.0%

التحسن على Gemini 3.7 Flash هو 2.4 و1.2 و1.3 نقطة على التوالي. وعلى الرغم من أن المكاسب متواضعة، يتقدم نموذج Flash في صفّي التمويل والقانون على نماذج أغلى بكثير مثل Claude Opus 5 وGPT-5.6 Sol.

لا يظهر Claude Fable 5.1، الذي صدر في اليوم السابق، في جداول Google. كما لم تُنشر نصيًا نتائج Gemini 3.8 Flash في SWE-Bench Pro أو Terminal-bench أو OSWorld.

تقدم Google كذلك ادعاءات غير رقمية:

يتفوق النموذج في DeepSWE v1.1 على معظم النماذج الحدودية الأكبر بجزء صغير من التكلفة. وتعرض بطاقة النموذج النسب بصريًا فقط؛ أما Gemini 3.7 Flash فسجل 65.3%.
يكمل أكثر من ثلاثة أضعاف المهام التي يكملها Gemini 3.7 Flash في سير العمل طويل الأمد المعتمد على المستندات.
يحقق «قفزة كبيرة» في اختبار حقن المطالبات Gray Swan، دون رقم منشور.

أما Artificial Analysis فسجلت:

59 نقطة لـ Gemini 3.8 Flash عند high.
56 نقطة لـ Gemini 3.7 Flash.
52 نقطة لـ Gemini 3.6 Flash.
45% في اختبار استخدام الأدوات τ³-Banking، بزيادة 12 نقطة عن Gemini 3.7 Flash.

وتعرض المقارنة الثلاثية مقارنة التكلفة والأداء بين النماذج.

التسعير: السعر نفسه لكل رمز، لكن المزيد لكل مهمة

البند	حتى 31 ديسمبر 2026	من 1 يناير 2027
الإدخال	0.75 دولار / مليون	1.50 دولار / مليون
الإخراج، ويشمل التفكير	3.75 دولار / مليون	7.50 دولار / مليون
الإدخال المخزن مؤقتًا	0.075 دولار / مليون	0.15 دولار / مليون
تخزين الذاكرة المؤقتة	0.50 دولار / مليون رمز / ساعة	1.00 دولار / مليون رمز / ساعة
Batch API، إدخال / إخراج	0.375 / 1.875 دولار	0.75 / 3.75 دولار

رموز التفكير تُحاسب كرموز إخراج، وتظهر منفصلة في:

usageMetadata.thoughtsTokenCount

لذلك قد تكون إجابة قصيرة بمستوى high أغلى من إجابة أطول بمستوى low.

ولترسيخ بحث Google مقياس تسعير منفصل: 5000 طلب مجاني شهريًا مشتركة بين نماذج Gemini 3.x، ثم 14 دولارًا لكل 1000 طلب.

توجد طبقة مجانية محدودة المعدل في AI Studio وGemini API، لكن Google تشير إلى أن بيانات الطبقة المجانية تُستخدم لتحسين منتجاتها. وتُعرض الحدود لكل نموذج داخل AI Studio. تُفتح:

الطبقة 1 بعد ربط حساب فوترة.
الطبقة 2 بعد إنفاق 100 دولار وثلاثة أيام.
الطبقة 3 بعد إنفاق 1000 دولار و30 يومًا.

راجع دليل الوصول المجاني ودليل Batch API لتحديد المسار الأنسب.

كيفية استدعاء النموذج

تعتبر Google الآن Interactions API المسار الأساسي لـ Gemini 3.x. أما generateContent فأصبح مسارًا قديمًا، لكنه لا يزال مدعومًا بالكامل ولا يوجد تاريخ إيقاف معلن.

مثال طلب بسيط:

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-[REDACTED CREDENTIAL] \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"gemini-3.8-flash","input":"Explain HTTP caching in 3 sentences.","generation_config":{"thinking_level":"medium"}}'

للمحادثات متعددة الأدوار، مرر previous_interaction_id ليحتفظ الخادم بالحالة.

عند استخدام استدعاء الدوال:

عرّف الأدوات باستخدام مخطط JSON.
ستتلقى خطوة function_call.
يجب أن يحتوي function_result على call_id وname.
تستخدم واجهة generateContent القديمة الحقل id بدلًا من ذلك.

يوضح شرح واجهة Gemini API نقاط النهاية بصيغة REST وPython، بينما يشرح دليل استدعاء الدوال حلقات الأدوات المتكررة.

نقاط مهمة عند الترحيل من Gemini 3.7 Flash

استبدل thinking_budget بـ thinking_level.
لا تستخدم minimal؛ فهو غير مدعوم.
لا تستخدم candidate_count.
اترك temperature على القيمة الافتراضية 1.0، إذ تحذر Google من أن خفضها قد يسبب التكرار أو تراجع الأداء.

يوفر دليل الترحيل من 3.7 إلى 3.8 قائمة تحقق وأمثلة JSON قبل الترحيل وبعده.

ما الذي لا يستطيع Gemini 3.8 Flash فعله؟

وفق صفحة النموذج، لا يدعم Gemini 3.8 Flash:

توليد الصوت.
Live API.
توليد الصور.
تجزئة الصور في نماذج Gemini 3.

الإخراج نصي فقط، رغم أن الإدخال يدعم النص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF.

إذا كان التطبيق يحتاج إلى صوت أو صور أو تفاعل مرئي في الوقت الفعلي، فاستخدم النموذج كطبقة للاستدلال واستدعاء الأدوات، وليس كحل كامل. وللنصوص منخفضة التكلفة وعالية الإنتاجية دون استدلال مكثف، يبقى Gemini 3.5 Flash-Lite متاحًا بسعر 0.30 دولار للإدخال و2.50 دولار للإخراج لكل مليون رمز.

يدعم النموذج، في المقابل:

استدعاء الدوال.
المخرجات المنظمة.
التخزين المؤقت للسياق.
تنفيذ الكود.
ترسيخ البحث والخرائط.
Batch API.
استخدام الكمبيوتر في المعاينة.

Gemini 3.8 Flash Cyber: التوأم المغلق

أطلقت Google Gemini 3.8 Flash Cyber في اليوم نفسه، لكن التسجيل العام غير متاح. يقتصر الوصول على برنامج Fairwind، المفتوح للجهات الحكومية الموثوقة، ومشغلي البنية التحتية الحيوية، ومطوري البرمجيات، مع فحوصات خلفية ومتطلبات مثل المصادقة متعددة العوامل المقاومة للتصيد.

لا توجد:

واجهة API عامة.
أسعار عامة.
استضافة ذاتية.

ويحل Cyber محل النسخة التجريبية المحدودة Gemini 3.5 Flash Cyber.

تقول Google إن معدل اكتشاف الثغرات الأمنية الواقعية يتجاوز 70% عبر 20 لغة برمجة، وإن تقرير فريق أمان Chrome وجد «تصحيحات أكثر دقة للثغرات الأمنية في Chrome بمقدار 2.6 مرة» مقارنةً بأفضل النماذج التجارية الأكبر بكثير. هذه النتائج من إبلاغ Google، وتشرح مقالة Gemini 3.8 Flash Cyber الأهلية والالتزامات بالتفصيل.

اختبار Gemini 3.8 Flash في Apidog

بما أن المشكلة الأساسية هي تكلفة المهمة لا تكلفة الرمز فقط، فاختبار النجاح البسيط لا يكفي. اختبر استهلاك الرموز الفعلي:

خزّن GEMINI_API_KEY كمتغير بيئة.
احفظ طلبات Interactions وgenerateContent كنقاط نهاية.
تحقق من رمز الحالة 200.
تحقق من حقول JSON التي يقرأها التطبيق.
ضع حدًا أقصى لـ usageMetadata.thoughtsTokenCount.
شغّل المطالبة نفسها عند مستويات low وmedium وhigh.
قارن توزيع الرموز والوقت لكل مستوى.

بهذه الطريقة تحصل على أرقام خاصة بمطالباتك، بدل الاعتماد على متوسطات Artificial Analysis.

تصل الاستجابات المتدفقة عبر SSE، وهو مفيد عند تصحيح ملخصات الأفكار باستخدام includeThoughts: true. اطلع على دليل اختبار SSE، وجدول السيناريو يوميًا، واجعل تجاوز حد الرموز يفشل عملية التحقق قبل ظهور التكلفة في الفاتورة.

يمكنك تنزيل Apidog والبدء بالخطة المجانية.

الأسئلة الشائعة

هل Gemini 3.8 Flash نموذج جديد أم تحديث لـ 3.7 Flash؟

تقول بطاقة نموذج DeepMind إنه يعتمد على Gemini 3.7 Flash. اعتبره خليفةً مضبوطًا للنموذج السابق: السعر والسرعة ونافذة السياق متقاربة، مع خطوات استدلال واستدعاءات أدوات أكثر في المهام الصعبة. ولا يزال Gemini 3.7 Flash مدعومًا بالكامل.

لماذا يستخدم رموزًا أكثر من Gemini 3.7 Flash؟

حسب التصميم. تقول Google إن النموذج قد يستخدم رموزًا أكثر في المهام الطويلة والمعقدة، وقدرت Artificial Analysis الزيادة بنحو 30% عند تشغيل مؤشرها. استخدم medium أو low للمسارات التي لا تحتاج إلى استدلال إضافي.

ما نافذة سياق Gemini 3.8 Flash؟

تبلغ 1,048,576 رمز إدخال و65,536 رمز إخراج، مع تخزين سياق مؤقت بسعر 0.075 دولار لكل مليون رمز حتى 31 ديسمبر 2026.

هل يمكن استخدامه في تطبيق Gemini المجاني؟

تذكر معلومات الإطلاق توفره لمشتركي Google AI Pro وUltra، ولا تؤكد توفره في الطبقة المجانية من التطبيق. يحصل المطورون على طبقة مجانية محدودة المعدل في AI Studio وGemini API.

كيف يقارن بـ Claude Fable 5.1؟

سجلت Artificial Analysis للنموذجين 59 و57 نقطة على التوالي. ويكلف Claude Fable 5.1 نحو 10 دولارات للإدخال و50 دولارًا للإخراج لكل مليون رمز، أي قرابة 13 ضعف السعر التمهيدي لـ Gemini 3.8 Flash لكل من الإدخال والإخراج. تضيق الفجوة عند احتساب الرموز المستخدمة لكل مهمة. راجع مقارنة Claude Fable 5.1.

الخلاصة

Gemini 3.8 Flash نموذج Flash قوي، لكنه يبدّل السعر الثابت لكل رمز بتكلفة أعلى لكل مهمة عند مستويات التفكير المرتفعة. يقدم مكاسب محدودة في بعض المعايير، وزيادة قدرها 12 نقطة في اختبار استخدام الأدوات، مقابل نحو 30% رموز إخراج إضافية عند high.

إذا واجهت وكلاؤك صعوبة مع Gemini 3.7 Flash، فجرّب الترقية بالسعر التمهيدي نفسه لكل رمز. أما إذا كانت الأولوية للكمون، فاستخدم low أو ابقَ على Gemini 3.7 Flash، الذي لا يزال مدعومًا.

ابدأ بـ شرح Gemini 3.8 Flash API، ونفّذ أول اختبار في Apidog مع تسجيل thoughtsTokenCount. دع أرقام الاستخدام، لا منشور الإطلاق، تحدد مستوى التفكير المناسب لكل مسار.

DEV Community