DEV Community

Cover image for صدر نانو بنانا 2.1: بنصف سعر نانو بنانا 2، والنص يعمل أخيرًا
Yusuf Khalidd
Yusuf Khalidd

Posted on Originally published at apidog.com

صدر نانو بنانا 2.1: بنصف سعر نانو بنانا 2، والنص يعمل أخيرًا

أطلقت جوجل نانو بانانا 2.1 في 6 أكتوبر 2026 بهدوء: ظهر النموذج في منتقي النماذج في Google Flow في 5 أكتوبر، ثم اختفى وعاد في اليوم التالي مع منشور قصير من @GoogleAIStudio يقول إنه «يتفوق على نماذجنا السابقة في جميع المجالات». بالنسبة للمطورين، التغيير الأهم هو السعر: تكلفة إنشاء الصورة في نانو بانانا 2.1 تساوي نصف تكلفة نانو بانانا 2 عند الدقات المشتركة، مع ادعاء بتحسين عرض النصوص.

جرّب Apidog اليوم

يوضح هذا الدليل ما الذي تغير، وكيف تختبر النموذج عبر واجهة API، ومتى يكون الانتقال إليه قرارًا اقتصاديًا عمليًا.

باختصار (TL;DR)

  • النموذج: جيميني نانو بانانا 2.1، بمعرف gemini-nano-banana-2.1، وهو تحديث لنانو بانانا 2 (gemini-3.1-flash-image).
  • تحسينات جوجل المعلنة: تصميم بصري، تحرير دلالي قائم على الأقنعة، اتساق الموضوع والشخصيات، عرض نصوص أدق، وتأصيل عبر البحث.
  • السعر لكل صورة: 0.0336$ عند 1K، و0.0504$ عند 2K، و0.0756$ عند 4K — نصف سعر نانو بانانا 2 للدقات نفسها.
  • القيود المهمة: رموز الإدخال أغلى بثلاث مرات من نانو بانانا 2، ولا تتوفر دقة 512 بكسل أو مستوى مجاني في Gemini API.
  • أماكن الاستخدام: Google AI Studio وGemini Interactions API وVertex AI، وقد ظهر أولًا في Google Flow.

ما هو نانو بانانا 2.1؟

نانو بانانا هو الاسم الذي تستخدمه جوجل لنماذج الصور ضمن عائلة Gemini. أصبح النموذج الأصلي (gemini-2.5-flash-image) قديمًا، بينما يمثل نانو بانانا 2 (gemini-3.1-flash-image) الخيار السريع، ويغطي نانو بانانا 2 لايت الفئة الاقتصادية، ويستهدف نانو بانانا برو (gemini-3-pro-image) إنتاج الأصول الاحترافية.

نانو بانانا 2.1 هو تحديث مباشر لنانو بانانا 2. وفق وثائق جوجل لإنشاء الصور، صُمم لإنشاء الصور وتحرير المحادثات بكفاءة عالية، مع جودة بصرية محسنة، واتساق شخصيات متعدد الأدوار، وعرض نصوص دقيق، وإنشاء مدعوم بالبحث عبر دقات 1K و2K و4K.

الميزة نانو بانانا 2.1
معرف النموذج gemini-nano-banana-2.1
دقات الإخراج 1K، 2K، 4K
المدخلات نص، صورة، فيديو بدون صوت
الصور المرجعية حتى 14 صورة
التفكير مفعّل افتراضيًا ولا يمكن تعطيله عبر API
صور التفكير المؤقتة حتى صورتين، غير مفوترتين
تأصيل البحث Google Search وGoogle Image Search
العلامة المائية SynthID على كل مخرج

ما الذي تقول جوجل إنه تحسن؟

تذكر جوجل تحسن التصميم البصري، والتحرير القائم على الأقنعة، واتساق الموضوع، والمظهر الطبيعي للصور. وتضيف الوثائق اتساق الشخصيات عبر عدة أدوار، وعرض النصوص بدقة، وتأصيل النتائج عبر بحث جوجل.

1. اختبار عرض النصوص

تقول جوجل إن النموذج قادر على إنتاج نصوص مقروءة ومنسقة للرسوم البيانية والقوائم والمخططات والأصول التسويقية. لا توجد معايير منشورة لدقة النصوص في الإصدار 2.1، لذلك اختبر حالاتك الفعلية قبل توجيه حركة الإنتاج إليه.

مثال على عرض النصوص

استخدم موجهات اختبار تتضمن نصًا حرفيًا ومتطلبات واضحة، مثل:

أنشئ ملصقًا لمنتج قهوة.
يجب أن يحتوي العنوان الرئيسي حرفيًا على: "قهوة الصباح"
ويجب أن يحتوي السعر حرفيًا على: "15 ريالًا"
لا تغيّر الأحرف أو علامات الترقيم.
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

لإجراء مقارنة صحيحة:

  1. أرسل الموجه نفسه إلى gemini-nano-banana-2.1 وgemini-3.1-flash-image.
  2. قيّم تطابق النص حرفيًا، لا جماليًا فقط.
  3. اختبر العربية والإنجليزية والأرقام والأسعار.
  4. احتفظ بعينات فاشلة لاستخدامها كاختبارات تراجع لاحقة.

2. التحرير القائم على الأقنعة

تسمي جوجل هذه القدرة «الإخفاء الدلالي». بدل رسم قناع يدوي، صف التغيير المطلوب بدقة واترك النموذج يستنتج المنطقة المستهدفة.

مثال على التحرير الدلالي

استخدم صيغة موجه تقلل التغييرات غير المقصودة:

باستخدام الصورة المقدمة:
- غيّر لون الحقيبة فقط إلى الأزرق الداكن.
- حافظ على شكل الحقيبة، موضعها، الإضاءة، الخلفية، الشخص، والنصوص كما هي تمامًا.
- لا تضف عناصر جديدة.
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

كلما حددت العناصر التي لا يجب تغييرها، كان من الأسهل تقييم جودة التحرير بين النماذج.

3. اتساق الموضوع والشخصيات

يستهدف النموذج الحفاظ على هوية الشخصية أو المنتج أو الشعار عبر سلسلة تعديلات. في API، اربط كل طلب بالطلب السابق عبر previous_interaction_id، واستخدم صورًا مرجعية عند الحاجة.

الحد العملي المذكور هو حتى 14 صورة مرجعية. استخدمها بحذر، لأن تكلفة الإدخال أعلى من نانو بانانا 2.

4. تأصيل البحث

يمكن لنانو بانانا 2.1 و3.1 Flash Image الاستناد إلى Google Search وGoogle Image Search. يفيد ذلك في حالات تحتاج معلومات حديثة، مثل:

  • أحداث جارية
  • خرائط الطقس
  • الرسوم البيانية للأسهم
  • مراجع بصرية عامة

القيد المهم: لا يمكن استخدام صور حقيقية لأشخاص تم جلبها من بحث الويب كجزء من التأصيل.

السعر: نصف سعر نانو بانانا 2 لكل صورة

فيما يلي أسعار Gemini API المدفوعة من صفحة أسعار جوجل، بتاريخ 7 أكتوبر 2026، للتسعير القياسي غير الدفعي:

النموذج الإدخال لكل مليون رمز إخراج الصورة لكل مليون رمز 0.5K 1K 2K 4K
نانو بانانا 2.1 $1.50 $30 غير متوفر $0.0336 $0.0504 $0.0756
نانو بانانا 2 $0.50 $60 $0.045 $0.067 $0.101 $0.151
نانو بانانا 2 لايت $0.25 $30 غير متوفر $0.0336 غير متوفر غير متوفر
نانو بانانا برو $2.00 $120 غير متوفر $0.134 $0.134 $0.24

ماذا يعني ذلك عمليًا؟

  • خفض مباشر لتكلفة الصور: تكلف 1,000 صورة بدقة 1K نحو $33.60 على 2.1، مقابل $67 على نانو بانانا 2.
  • سعر نانو بانانا 2 لايت مع دقات إضافية: عند 1K، تكلفة 2.1 هي نفسها تكلفة Lite، لكن 2.1 يتيح 2K و4K.
  • أرخص بكثير من Pro عند 1K: 0.0336$ مقابل 0.134$.
  • تسعير الدفعات يخفض السعر للنصف مجددًا: 0.0168$ عند 1K، و0.0252$ عند 2K، و0.0378$ عند 4K.

يتم احتساب تأصيل البحث منفصلًا: 5,000 طلب بحث مجاني شهريًا مشترك بين نماذج Gemini 3.x، ثم 14 دولارًا لكل 1,000 طلب. راجع دليل تسعير نانو بانانا 2 للتفصيل.

قيود يجب حسابها قبل الترحيل

تكلفة الإدخال أعلى بثلاث مرات

ارتفع سعر رموز الإدخال من $0.50 إلى $1.50 لكل مليون رمز، وارتفع إخراج النص والتفكير من $3 إلى $7.50 لكل مليون رمز.

هذا الفرق صغير غالبًا في طلبات النص إلى صورة البسيطة، لكنه مهم عندما:

  • ترسل صورًا مرجعية كثيرة.
  • تستخدم سلاسل تعديلات طويلة.
  • تمرر أوصافًا أو سياقًا كبيرًا لكل طلب.

تقريبًا، يوفر نانو بانانا 2.1 عند 1K نحو $0.033 لكل صورة مقارنة بنانو بانانا 2، لذا يظل أرخص حتى يقترب الطلب من 33,000 رمز إدخال إضافي. عند 4K، ترتفع نقطة التعادل إلى نحو 75,000 رمز إدخال.

لا توجد دقة 512 بكسل

يوفر نانو بانانا 2 حجم 0.5K أو 512 بكسل مقابل $0.045. لا يدعم نانو بانانا 2.1 هذا الحجم.

إذا كنت تحتاج صورًا مصغرة، يظل 1K في 2.1 أرخص عند $0.0336، لكنك ستتعامل مع ملفات أكبر. أضف خطوة تصغير أو ضغط بعد التوليد إذا كانت أحجام الملفات تهمك.

لا يوجد مستوى مجاني في Gemini API

تذكر صفحة تسعير جوجل أن المستوى المجاني غير متاح لنانو بانانا 2.1، كما هو الحال مع نانو بانانا 2 وLite وPro. قد يظهر النموذج في Google AI Studio، لكن جوجل لا توضح حدًا مجانيًا منشورًا هناك.

إذا كان كودك يستدعي API، استخدم مفتاحًا بمشروع وفوترة مفعّلين. راجع كيفية استخدام نانو بانانا 2.1 مجانًا للخيارات المتاحة.

لا توجد معايير أداء منشورة

ادعاء أن النموذج «يتفوق على نماذجنا السابقة في جميع المجالات» لا يأتي مع أرقام قياس أو منشور إطلاق تفصيلي. تعامل مع تحسينات الجودة باعتبارها ادعاءات تحتاج اختبارًا على بياناتك.

طرح تدريجي وهادئ

ظهر النموذج في Google Flow قبل إعلان API. تشير تقارير جهات خارجية إلى وجوده في Flow باستخدام رصيد الاشتراك، وبدء ظهوره في تطبيقات Gemini، لكن جوجل لم تؤكد رسميًا الطرح في تطبيق Gemini.

متى تنتقل إلى نانو بانانا 2.1؟

انتقل الآن إذا كنت:

  • تستخدم نانو بانانا 2 لإنتاج صور 1K أو2K أو4K من النصوص.
  • تستخدم نانو بانانا 2 لايت وتحتاج إخراج 2K أو4K.
  • تنتج ملصقات أو قوائم أو شرائح أو واجهات تحتوي نصوصًا حقيقية.
  • تستطيع اختبار عينة من موجهاتك قبل نقل كامل الحركة.

انتظر أو اختبر بحذر إذا كنت:

  • تعتمد على إخراج 512 بكسل.
  • ترسل عددًا كبيرًا من الصور المرجعية في كل استدعاء.
  • تحتاج جودة أصول تسويقية نهائية ولا تستطيع قبول تفاوت في المخرجات.
  • لا تملك بعد مجموعة اختبارات مرجعية للمقارنة.

للمقارنة بين الخيارات، راجع نانو بانانا 2.1 مقابل نانو بانانا 2 وبرو.

جرّب نانو بانانا 2.1 عبر API

يعمل نانو بانانا 2.1 عبر Gemini Interactions API. ابدأ بطلب نص إلى صورة بسيط:

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "input": [
      {
        "type": "text",
        "text": "A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel, bold hand-lettered sign that reads OPEN"
      }
    ]
  }'
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

تعود الصورة كبيانات Base64. المثال التالي يحفظ الإخراج كملف PNG في بايثون:

from google import genai
import base64

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input="A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel",
    response_format={
        "type": "image",
        "mime_type": "image/png",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "image_size": "2K",
    },
)

with open("banana.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

إعدادات يجب معرفتها

  • اضبط type على image إذا أردت صورًا فقط وتريد تجاهل النص.
  • استخدم image_size لتحديد 1K أو2K أو4K.
  • اربط التعديل اللاحق بالاستدعاء السابق عبر previous_interaction_id=interaction.id.
  • فعّل تأصيل البحث بإضافة: 
tools=[{"type": "google_search"}]
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

أنشئ مقارنة قابلة للتكرار بين النموذجين

بدل الاعتماد على مقارنة يدوية لمرة واحدة، أنشئ سيناريو اختبار ثابتًا في Apidog:

  1. احفظ طلبًا أساسيًا أنشئ طلب POST إلى نقطة نهاية التفاعلات، واحفظ المفتاح كمتغير بيئة: 
   x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  1. استنسخ الطلب لكل نموذج احتفظ بالموجه والمدخلات والإعدادات نفسها، وغيّر model فقط: 
   {
     "model": "gemini-nano-banana-2.1"
   }
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

ثم:

   {
     "model": "gemini-3.1-flash-image"
   }
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

  1. قارن مؤشرات محددة

    لا تكتفِ بمقارنة الصورة بصريًا. سجّل:

    • رمز حالة HTTP
    • زمن الاستجابة
    • استخدام الرموز
    • حجم ملف الصورة
    • دقة النصوص
    • نسبة نجاح طلبات التحرير

  2. أضف تأكيدات للاستجابة

    تحقق من حالة 200 ومن وجود مخرج صورة. بهذه الطريقة يتحول الطلب إلى اختبار تراجع قابل لإعادة التشغيل عند تغيير جوجل للنموذج.

للتنفيذ التفصيلي، بما في ذلك تحرير الصور وسلاسل المحادثة متعددة الأدوار وتتبع التكلفة، راجع دليل واجهة برمجة تطبيقات نانو بانانا 2.1. وإذا كنت تحتاج مفتاحًا، ابدأ بـمفتاح واجهة برمجة تطبيقات جيميني.

أسئلة متكررة

ما هو معرف نموذج نانو بانانا 2.1؟

المعرف هو:

gemini-nano-banana-2.1
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode

الاسم الرسمي هو جيميني نانو بانانا 2.1.

هل نانو بانانا 2.1 أرخص من نانو بانانا 2؟

نعم، لكل صورة عند دقات 1K و2K و4K، فهو بنصف السعر تقريبًا. لكن رموز الإدخال أغلى بثلاث مرات، لذلك قد يتقلص التوفير في عمليات التحرير كثيفة المدخلات.

هل يعرض نانو بانانا 2.1 النصوص بشكل صحيح؟

تقول جوجل إنه يقدم عرضًا دقيقًا للنصوص، لكنها لم تنشر معايير أداء تدعم هذا الادعاء. اختبر موجهاتك الفعلية، خصوصًا إذا كانت تتضمن نصوصًا عربية أو أسعارًا أو عناوين منتجات.

هل نانو بانانا 2.1 مجاني؟

ليس عبر Gemini API، حيث إن المستوى المجاني مدرج على أنه غير متاح. يظهر النموذج في AI Studio، لكن جوجل لم تنشر حدًا مجانيًا واضحًا للإصدار 2.1 هناك.

الخلاصة

نانو بانانا 2.1 هو تخفيض تكلفة واضح لمطوري توليد الصور: عدد رموز الصورة نفسه تقريبًا مقارنة بنانو بانانا 2، وسعر إخراج أقل للنصف، مع دعم 2K و4K بسعر 1K الخاص بنانو بانانا 2 لايت.

لكن لا تنقل حركة الإنتاج بناءً على ادعاءات الجودة وحدها. اختبر عرض النصوص، وثبات الشخصيات، والتحرير الدلالي، وزمن الاستجابة على موجهاتك الخاصة. راقب أيضًا تكلفة الإدخال، خصوصًا عند استخدام صور مرجعية متعددة، وخطط لغياب مستوى 512 بكسل. شغّل المقارنة في Apidog، وقِس النتائج، ثم انقل فقط أحمال العمل التي يثبت فيها تفوق نانو بانانا 2.1.

Top comments (0)