أطلقت Google نموذج Gemini 3.7 Flash في 13 أغسطس 2026، بعد ثلاثة أسابيع من 3.6 Flash، وتصفه بأنه «نموذجنا الأكثر ذكاءً وقوة». عند التخطيط لتكلفة واجهة برمجة التطبيقات، لا تكتفِ بالمقاييس: السعر التمهيدي البالغ 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج ينتهي في 31 ديسمبر 2026. بدءًا من 1 يناير 2027، يتضاعف السعران.
هذا يعني زيادة مجدولة بمقدار 2x لكل عبء عمل مبني على النموذج. روبوت دردشة يكلف 790 دولارًا شهريًا اليوم سيكلف نحو 1,575 دولارًا شهريًا في يناير، حتى إن لم تغيّر التعليمات البرمجية أو حجم الزيارات أو المطالبات. لذلك، احسب ميزانيتك وفق المستويين، لا وفق السعر المعلن حاليًا فقط.
يوضح هذا الدليل طريقة حساب التكلفة لثلاثة أعباء عمل فعلية، وما يجب مراقبته في الاستجابات، وأين يمكن تقليص الإنفاق قبل دخول السعر القياسي. إذا لم ترسل طلبك الأول بعد، راجع دليل البدء السريع لواجهة Gemini 3.7 Flash. بعد بدء الإرسال، يعرض Apidog أعداد الرموز داخل usageMetadata في كل استجابة، بحيث يمكنك مقارنة تقديراتك بحركة المرور الحية.
باختصار
- السعر التمهيدي: 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج، حتى 31 ديسمبر 2026.
- السعر القياسي من 1 يناير 2027: 1.50 دولار للإدخال و7.50 دولار للإخراج؛ أي ضعف السعر تمامًا.
- السعر التمهيدي يساوي نصف تكلفة Gemini 3.6 Flash عند الإطلاق.
- يقبل النموذج النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF ضمن نافذة سياق من مليون رمز، وبحد إخراج أقصى قدره 64 ألف رمز.
- روبوت دردشة يخدم 10,000 طلب يوميًا يكلف نحو 26 دولارًا يوميًا بالسعر التمهيدي، و52.50 دولارًا يوميًا بالسعر القياسي.
- أقوى روافع خفض التكلفة هي: تحديد مخرجات النموذج، تخزين السياق المؤقت، معالجة الدفعات، وتوجيه المهام البسيطة إلى نموذج أصغر.
مستويا الأسعار
أُطلق Gemini 3.7 Flash بخصم محدود المدة، وليس بسعر دائم:
| المستوى | الفترة | الإدخال لكل مليون رمز | الإخراج لكل مليون رمز |
|---|---|---|---|
| التمهيدي | 13 أغسطس 2026 إلى 31 ديسمبر 2026 | $0.75 | $3.75 |
| القياسي | من 1 يناير 2027 | $1.50 | $7.50 |
هناك نقطتان عمليتان:
- السعر التمهيدي هو نصف ما كلفه Gemini 3.6 Flash عند الإطلاق. إذا كنت تنتقل من 3.6، راجع دليل الترحيل من 3.6 إلى 3.7 Flash ونفّذ اختبارات انحدار قبل التحويل.
- رموز الإخراج أغلى بخمس مرات من رموز الإدخال في كلا المستويين. لذلك، الحد من الإخراج غالبًا أهم من تقليم بضعة أسطر من مطالبة النظام.
هذه الأسعار تخص واجهة Gemini API المفوترة عبر مفتاح AI Studio. أما Vertex AI فيستخدم فوترة Google Cloud ووحدات SKU الخاصة به. كذلك قد تتضمن ميزات مثل التخزين المؤقت للسياق ومعالجة الدفعات رسومًا مستقلة، لذا تحقّق دائمًا من صفحة الأسعار الرسمية قبل اعتماد ميزانية نهائية.
احسب تكلفة عبء العمل الفعلي
استخدم المعادلة التالية لكل نقطة نهاية:
تكلفة الإدخال اليومية =
(عدد الطلبات اليومية × متوسط رموز الإدخال لكل طلب ÷ 1,000,000) × سعر الإدخال
تكلفة الإخراج اليومية =
(عدد الطلبات اليومية × متوسط رموز الإخراج لكل طلب ÷ 1,000,000) × سعر الإخراج
ثم:
التكلفة الشهرية التقريبية = التكلفة اليومية × 30
عبء العمل 1: روبوت دردشة لدعم العملاء
الافتراضات:
- 10,000 طلب يوميًا
- 2,000 رمز إدخال لكل طلب
- 300 رمز إخراج لكل طلب
| البند | الرموز اليومية | التكلفة التمهيدية/اليوم | التكلفة القياسية/اليوم |
|---|---|---|---|
| الإدخال | 20M | $15.00 | $30.00 |
| الإخراج | 3M | $11.25 | $22.50 |
| الإجمالي | 23M | $26.25 | $52.50 |
النتيجة:
- نحو 788 دولارًا شهريًا بالسعر التمهيدي.
- نحو 1,575 دولارًا شهريًا بالسعر القياسي.
ابدأ بضبط حد الإخراج لهذه النقطة النهائية. إذا كانت إجابة الدعم لا تحتاج إلى أكثر من 500 رمز، فلا تسمح بمخرجات طويلة بلا داعٍ.
عبء العمل 2: خط أنابيب مستندات PDF
يقرأ Gemini 3.7 Flash ملفات PDF محليًا. ارتفعت نتيجة معيار GDP.pdf من 22.0% إلى 34.0% مقارنة بـ 3.6 Flash، ما يجعل استخراج البيانات من المستندات حالة استخدام مناسبة.
الافتراضات:
- 500 مستند يوميًا
- 40,000 رمز إدخال لكل مستند
- ملخص أو إخراج منظم من 1,000 رمز لكل مستند
| البند | الرموز اليومية | التكلفة التمهيدية/اليوم | التكلفة القياسية/اليوم |
|---|---|---|---|
| الإدخال | 20M | $15.00 | $30.00 |
| الإخراج | 0.5M | $1.88 | $3.75 |
| الإجمالي | 20.5M | $16.88 | $33.75 |
النتيجة:
- نحو 506 دولارات شهريًا الآن.
- نحو 1,013 دولارًا شهريًا بدءًا من يناير.
هنا يهيمن الإدخال على التكلفة بسبب طول المستندات وقصر الملخصات. ركّز على التخزين المؤقت ومعالجة الدفعات قبل أي تحسين آخر.
عبء العمل 3: حلقة وكيل
تزداد تكلفة الوكلاء مع كل استدعاء إضافي ومع نمو السياق الذي يُعاد إرساله في الخطوات اللاحقة.
الافتراضات:
- 200 مهمة يوميًا
- 12 استدعاء نموذج لكل مهمة
- 8,000 رمز إدخال لكل استدعاء
- 400 رمز إخراج لكل استدعاء
| البند | الرموز اليومية | التكلفة التمهيدية/اليوم | التكلفة القياسية/اليوم |
|---|---|---|---|
| الإدخال | 19.2M | $14.40 | $28.80 |
| الإخراج | 0.96M | $3.60 | $7.20 |
| الإجمالي | 20.16M | $18.00 | $36.00 |
النتيجة:
- 540 دولارًا شهريًا بالسعر التمهيدي.
- 1,080 دولارًا شهريًا بالسعر القياسي.
راقب عدد الاستدعاءات لكل مهمة، وليس فقط عدد المهام. مهمة تتوسع من 12 إلى 20 استدعاءً تكلف أكثر بنسبة 67% تقريبًا، حتى لو لم يتغير عدد المستخدمين.
كما أن الحد الأقصى للإخراج، البالغ 64 ألف رمز، يحد أسوأ تكلفة لكل استدعاء بحوالي 0.24 دولار اليوم و0.48 دولار لاحقًا. لكن حلقة إعادة محاولة تصل إلى الحد الأقصى في كل محاولة ستصبح مكلفة بسرعة.
مقارنة موضعية مع النماذج الأخرى
مقارنات السعر لكل رمز بين المزودين تتغير بسرعة، لذا استخدمها لتحديد الموضع العام لا كقائمة أسعار ثابتة.
يقع Gemini 3.7 Flash ضمن فئة نماذج العمل المكثف: أرخص كثيرًا من نماذج Gemini Pro، ونماذج Claude الأكبر، وفئة OpenAI الرائدة، بينما يقدم مقاييس مثل:
-
65.3%على DeepSWE v1.1 -
1588Elo على WebDev Arena
الفكرة العملية هي اختبار ما إذا كانت حركة مرورك الإنتاجية تحتاج فعلًا إلى نموذج رائد. خلال فترة الخصم، شغّل اختباراتك على بياناتك الحقيقية، ثم قرر أي المسارات تستحق 3.7 Flash وأيها يمكن توجيهه إلى نموذج أخف.
كما أن الأسعار قد ترتفع لدى أي مزود. مثال على ذلك ما غطاه دليل زيادة أسعار DeepSeek وتحسين التكلفة. الفرق هنا أن Google أعلنت تاريخ الزيادة ومقدارها مسبقًا، ما يمنحك فرصة للتخطيط.
خمس طرق لخفض إنفاق الرموز
1. ضع حدًا لرموز الإخراج لكل نقطة نهاية
اضبط maxOutputTokens داخل generationConfig حسب الاستخدام الفعلي:
{
"generationConfig": {
"maxOutputTokens": 500
}
}
لا تستخدم الحد الأقصى البالغ 64 ألف رمز كإعداد افتراضي لردود الدعم أو التصنيف أو الاستخراج القصير. رموز الإخراج تكلف خمسة أضعاف رموز الإدخال، لذلك هذا التغيير غالبًا هو الأسرع أثرًا على الفاتورة.
2. خزّن السياق الثابت مؤقتًا
إذا كنت ترسل مطالبة نظام ووثيقة سياسة ثابتة من 3,000 رمز مع كل طلب، فأنت تدفع مقابل المحتوى نفسه آلاف المرات.
استخدم التخزين المؤقت للسياق للمقدمات المشتركة، مثل:
- تعليمات النظام
- سياسة الشركة
- تعريف الأدوات
- وثائق المنتج الثابتة
- قوالب الاستجابة
راجع وثائق Gemini API للتحقق من إعداد التخزين المؤقت وأسعاره الحالية. في مثال روبوت الدردشة، تخزين بادئة ثابتة من 1,500 رمز يمكن أن يخفض فاتورة الإدخال بأكثر من النصف.
3. استخدم معالجة الدفعات للمهام غير التفاعلية
إذا لم يكن المستخدم ينتظر النتيجة فورًا، اجمع الطلبات وشغّلها كدفعة. يناسب ذلك:
- تلخيص المستندات
- تصنيف السجلات
- استخراج الحقول من PDF
- معالجة المحتوى الليلية
المقايضة هنا هي زمن الاستجابة مقابل سعر أقل، وهو مناسب لخطوط الأنابيب الخلفية.
4. وجّه كل مسار إلى النموذج المناسب
لا تحتاج كل عملية إلى Gemini 3.7 Flash. غالبًا ما تؤدي التصنيفات والتوجيه والاستخراج القصير بكفاءة على نموذج من فئة Flash-Lite وبجزء من التكلفة.
احتفظ بـ 3.7 Flash للمهام التي تستفيد من قدراته، مثل:
- التخطيط متعدد الخطوات
- التصحيح
- سلاسل استدعاء الأدوات
- معالجة السياق الطويل
- مهام المستندات المعقدة
5. ابنِ النموذج الأولي على المستوى المجاني
استخدم حصة AI Studio المجانية لتثبيت المطالبات، ومخططات JSON، وسلوك الاستجابة قبل بدء الفوترة. راجع دليل الوصول المجاني إلى Gemini API لفهم نطاق المسار المجاني وحدوده.
تتبع الإنفاق لكل نقطة نهاية باستخدام Apidog
التقديرات تساعدك على بناء الميزانية، لكن القياس من الاستجابات الحقيقية هو ما يحافظ عليها تحت السيطرة. تتضمن استجابة Gemini كتلة usageMetadata تحتوي عادةً على أعداد رموز الإدخال والإخراج.
مثال على جزء من الاستجابة:
{
"usageMetadata": {
"promptTokenCount": 2000,
"candidatesTokenCount": 300
}
}
في Apidog، طبّق سير العمل التالي:
- أنشئ طلبًا محفوظًا لكل نقطة نهاية إنتاجية: دور دردشة، ملخص مستند، أو خطوة وكيل.
- خزّن مفتاح API في متغير بيئة بدل تضمينه في الطلب:
GEMINI_API_KEY
-
شغّل الطلبات بحمولات واقعية، ثم استخرج:
usageMetadata.promptTokenCountusageMetadata.candidatesTokenCount
أضف تأكيدات على أعداد الرموز. مثلًا، إذا تجاوز إدخال روبوت الدردشة 2,500 رمز، أوقف السيناريو قبل النشر:
promptTokenCount <= 2500
- أعد تشغيل السيناريو عند تغيير المطالبة أو مخطط الاستجابة أو تعريف الأدوات.
بهذا تتعامل مع أعداد الرموز كما تتعامل مع زمن الاستجابة: مقياس يمكن أن يتراجع ويحتاج إلى اختبار. اضرب الأعداد المقاسة بأسعار المستويين في هذا الدليل لتحصل على تكلفة فعلية لكل نقطة نهاية.
إذا كنت تبني اختبارات API منظمة، راجع دليل اختبار واجهة برمجة التطبيقات لمهندسي ضمان الجودة لتطبيق سيناريوهات التأكيد على خدمة كاملة.
الأسئلة الشائعة
متى يتضاعف سعر Gemini 3.7 Flash؟
في 1 يناير 2027. يستمر السعر التمهيدي، 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج، حتى 31 ديسمبر 2026. بعد ذلك يصبح السعر 1.50 دولار للإدخال و7.50 دولار للإخراج.
هل Gemini 3.7 Flash أرخص من Gemini 3.6 Flash؟
عند الإطلاق، نعم. السعر التمهيدي لـ 3.7 Flash يساوي نصف سعر إطلاق 3.6 Flash، مع تحسن المقاييس، بما في ذلك DeepSWE v1.1 من 49.0% إلى 65.3%. راجع المرجع السريع لـ Gemini 3.7 Flash للمواصفات والمقارنة المباشرة.
هل ينطبق السعر التمهيدي على Vertex AI؟
الأسعار المذكورة هنا تخص Gemini API المفوترة عبر مفتاح AI Studio. أما Vertex AI فيُفوتر عبر Google Cloud باستخدام وحدات SKU وشروط المؤسسة الخاصة به. تحقّق من وحدة تحكم فواتير GCP وصفحة الأسعار الرسمية قبل افتراض تطابق الأسعار.
ماذا يُحسب ضمن فاتورة رموز الإدخال؟
كل ما ترسله إلى النموذج يتحول إلى رموز ويُحسب بسعر الإدخال، بما في ذلك:
- النص
- الصور
- الفيديو
- الصوت
- صفحات PDF
لذلك، قد تصبح المستندات الطويلة والطلبات متعددة الوسائط مكلفة. استخدم usageMetadata لمعرفة العدد الفعلي بعد كل طلب.
كيف أقدّر الرموز قبل إرسال الطلب؟
استخدم نقطة النهاية countTokens لقياس الحمولة قبل التوليد، أو أرسل مجموعة صغيرة من الطلبات التمثيلية واقرأ usageMetadata من النتائج. استخدم دائمًا حمولات واقعية؛ تقدير الرموز لا ينتقل بدقة بين مزودي النماذج المختلفة.
مكانة 3.7 Flash في مكدسك التقني
سعر Gemini 3.7 Flash التمهيدي مؤقت، وتاريخ انتهائه معروف. نفّذ الخطوات التالية الآن:
- انقل حركة المرور الثقيلة المرشحة إلى 3.7 Flash.
- قِس الإدخال والإخراج لكل نقطة نهاية.
- احسب الفاتورة الحالية والفاتورة بعد 1 يناير 2027.
- حدّد المسارات التي يمكن نقلها إلى نموذج أخف.
- أضف حدود رموز واختبارات تكلفة قبل نشر تغييرات المطالبات.
نزّل Apidog للاحتفاظ بطلبات Gemini والبيئات وتأكيدات الرموز وفحوصات التكلفة في مساحة عمل واحدة، بحيث تكون فاتورة يناير رقمًا خططت له لا مفاجأة تكتشفها لاحقًا.
Top comments (0)