أوبن إيه آي تخفض أسعار GPT-5.6 API: لونا بخصم 80% وتيرا بخصم 20% (تفاصيل التسعير الجديدة)

خفضت OpenAI أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) لاثنين من نماذج GPT-5.6 الثلاثة في 30 يوليو 2026. أصبح سعر GPT-5.6 Luna أقل بنسبة 80%، عند 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج. وانخفض سعر GPT-5.6 Terra بنسبة 20% إلى 2 دولار للإدخال و12 دولارًا للإخراج. أما GPT-5.6 Sol، نموذج التفكير الرائد، فيحتفظ بسعره البالغ 5 دولارات للإدخال و30 دولارًا للإخراج، مع وضع سريع (Fast mode) جديد أسرع بـ2.5 مرة مقابل ضعف السعر القياسي.

جرّب Apidog اليوم

إذا بنيت نموذج التكلفة اعتمادًا على أسعار GPT-5.6 في يوم الإطلاق، فأعد حساباته الآن. ستجد هنا الأسعار الجديدة، وتأثيرها على توجيه الطلبات بين النماذج، وخطوات عملية لاختبار التكلفة والجودة باستخدام حركة مرور واقعية. وللمقارنة السريعة، يمكنك استخدام Apidog لإرسال الطلب نفسه إلى Sol وTerra وLuna ومقارنة استهلاك الرموز قبل تعديل إعدادات الإنتاج.

بطاقة أسعار GPT-5.6 الجديدة

الأسعار التالية لكل مليون رمز:

النموذج	الإدخال القديم	الإدخال الجديد	الإخراج القديم	الإخراج الجديد	التغيير
GPT-5.6 Sol	$5.00	$5.00	$30.00	$30.00	لا تغيير
GPT-5.6 Terra	$2.50	$2.00	$15.00	$12.00	-20%
GPT-5.6 Luna	$1.00	$0.20	$6.00	$1.20	-80%

دخلت هذه الأسعار حيز التنفيذ في 30 يوليو 2026، وتنطبق على فئة API القياسية. اتسع الفرق بين Sol وLuna من 5 أضعاف عند التوفر العام في 9 يوليو إلى 25 ضعفًا. عمليًا، الانتقال من Sol إلى Luna يوفر الآن نحو 96% من تكلفة الرموز وفق أسعار القائمة.

ما زالت خصومات التخزين المؤقت للمطالبات (Prompt caching) تنطبق بالإضافة إلى هذه الأسعار. لكن OpenAI لم تنشر في الإعلان أسعار إدخال مخزنة مؤقتًا منفصلة لمعدلات Luna وTerra الجديدة، لذلك راجع صفحة الأسعار الرسمية قبل تحديث توقعات تعتمد على قراءات الذاكرة المؤقتة.

ماذا حدث لـ Sol؟

لم يتغير سعر Sol القياسي، لكن تغيرت خيارات زمن الاستجابة:

• أضافت OpenAI وضعًا سريعًا (Fast mode).
• يقدم الوضع السريع توليد رموز أسرع بـ2.5 مرة.
• تكلفته تساوي ضعف السعر القياسي.
• يحل محل فئة المعالجة ذات الأولوية (Priority Processing) السابقة.

إذا كانت بيئة الإنتاج تستخدم المعالجة ذات الأولوية مع Sol، راجع إعداداتك الآن:

1. حدّد الطلبات التي تستخدم Priority Processing.
2. انقل إعداداتها إلى Fast mode.
3. راجع الفاتورة بعد الترحيل للتأكد من تطبيق السعر المتوقع.
4. قارن أثر انخفاض زمن الاستجابة مقابل تكلفة الضعف.

الاستنتاج العملي: Sol أصبح خيارًا مقسمًا حسب زمن الاستجابة، بينما تجعل تخفيضات Luna وTerra توجيه المهام الأقل تطلبًا إليهما أكثر منطقية اقتصاديًا.

لماذا خفضت OpenAI الأسعار؟

تصف OpenAI التخفيضات بأنها نتيجة لمكاسب كفاءة تشغيلية، وتشير إلى أربعة عوامل:

• تحسين توجيه الأجهزة ضمن أسطول الاستدلال.
• تحسين برنامج الاستدلال الإنتاجي.
• خوارزميات أكثر ذكاءً لتخزين السياق.
• إعادة كتابة نواة كود الإنتاج باستخدام GPT-5.6 Sol.

وفق الإعلان، ساعدت إعادة كتابة النواة على خفض النفقات العامة للخدمة من البداية إلى النهاية بنسبة 20%، وتحسين كفاءة توليد الرموز بأكثر من 15%.

هناك أيضًا ضغط تنافسي واضح. تصف تغطية VentureBeat التخفيض بأنه منافسة مباشرة لفئة Flash من Google. يبلغ السعر المعلن المجمع لـLuna، إدخالًا وإخراجًا، 1.40 دولار لكل مليون رمز، مقارنة بـ2.80 دولار لـGemini 3.5 Flash-Lite و9 دولارات لـGemini 3.6 Flash.

ماذا يعني ذلك لأعباء عملك؟

1. شغّل حلقات الوكلاء على Luna أولًا

تستهلك أعباء عمل الوكلاء الرموز عبر دورات التخطيط واستدعاء الأدوات وقراءة النتائج وإعادة المحاولة. مع سعر Luna الجديد، أصبح نقطة بداية مناسبة لهذه الأحمال، ثم صعّد إلى Terra أو Sol فقط عندما تثبت التقييمات الحاجة إلى ذلك.

2. أعد اختبار التصنيف والاستخراج والتلخيص

إذا كنت تستخدم Terra افتراضيًا لمهام مثل:

• تصنيف التذاكر أو المستندات
• استخراج الحقول المنظمة
• تلخيص المحتوى
• التحويل بين الصيغ
• المعالجة الدفعاتية

فأعد تشغيل مجموعة التقييم على Luna. لم تتغير الجودة المعلنة هنا، لكن تغيرت تكلفة التشغيل بدرجة كبيرة. عبء عمل يكلف 100 دولار يوميًا على Terra قد يكلف نحو 11 دولارًا على Luna وفق الأسعار الجديدة، إذا بقيت أحجام الإدخال والإخراج متشابهة.

3. حافظ على Terra كخيار افتراضي متوازن

يبقى Terra خيارًا مناسبًا للمهام اليومية التي تحتاج جودة أعلى من Luna دون تكلفة Sol. وتوصي مقارنتنا بين Sol وTerra وLuna باستخدام Terra كخيار افتراضي عملي، وهو الآن أرخص بنسبة 20%.

4. لا تتجاهل مستوى جهد التفكير

يعرض GPT-5.6 ستة مستويات جهد للتفكير. يزيد الجهد الأعلى عادةً عدد رموز الإخراج، وهي الجهة الأعلى تكلفة في جميع الفئات. لا يكفي تغيير النموذج لتخفيض الفاتورة إذا كانت إعدادات الجهد أعلى من حاجة المهمة.

كيف تعيد فحص التكلفة باستخدام بياناتك؟

لا تعتمد على نسب التخفيض وحدها. اختبر الطلبات التي تشبه حركة الإنتاج الفعلية.

سير العمل المقترح

1. اسحب عينة تمثيلية من مطالبات الإنتاج.
2. أرسل كل مطالبة إلى:
   • gpt-5.6-luna
   • gpt-5.6-terra
   • gpt-5.6-sol
3. سجّل رموز الإدخال والإخراج من حقل usage.
4. احسب التكلفة الجديدة لكل نموذج.
5. قيّم المخرجات باستخدام معايير الجودة الخاصة بك.
6. حدّد قواعد توجيه واضحة بناءً على الجودة والتكلفة وزمن الاستجابة.

يمكنك حساب التكلفة لكل طلب بهذه الصيغة:

تكلفة الطلب =
(رموز الإدخال / 1,000,000 × سعر الإدخال)
+
(رموز الإخراج / 1,000,000 × سعر الإخراج)

مثال مبسط لحساب تكلفة Luna:

const inputTokens = 50_000;
const outputTokens = 10_000;

const lunaInputPrice = 0.20;  // لكل مليون رمز
const lunaOutputPrice = 1.20; // لكل مليون رمز

const cost =
  (inputTokens / 1_000_000) * lunaInputPrice +
  (outputTokens / 1_000_000) * lunaOutputPrice;

console.log(`التكلفة: $${cost.toFixed(4)}`);

استخدم Apidog لتسريع تنفيذ الاختبار:

1. أنشئ طلبًا واحدًا لنقطة نهاية إكمال الدردشة.
2. اجعل معرف النموذج متغير بيئة، مثل {{model}}.
3. شغّل السيناريو نفسه مع كل معرف نموذج.
4. قارن كتلة usage في كل استجابة.
5. احفظ النتائج مع تقييم الجودة قبل تعديل قواعد التوجيه.

إذا كنت تربط GPT-5.6 بتطبيق لأول مرة، يشرح دليل استخدام GPT-5.6 API المصادقة ومعرفات النماذج وبنية الطلب. ويمكنك أيضًا محاكاة نقطة النهاية قبل اعتماد الميزانية، ثم التحول إلى حركة المرور الحية دون إعادة كتابة الاختبارات. حمّل Apidog مجانًا لإجراء المقارنة.

الصورة الأكبر: حرب الأسعار مستمرة

هذه ثالث خطوة سعرية كبرى في الطرف الاقتصادي من سوق النماذج خلال الصيف. حدّثت Google فئة Flash في يوليو، وأطلقت Anthropic Claude Opus 5 بنصف سعر Fable 5، ثم خفضت OpenAI سعر Luna إلى ما دون خياري Gemini Flash المذكورين.

لا تزال الجودة تفصل بين النماذج الرائدة، لكن مهام الدفعات أصبحت أكثر حساسية للسعر. لهذا السبب، لا تعامل اختيار النموذج كقرار سنوي.

اجعل التوجيه قابلًا للتعديل من الإعدادات:

const modelByTask = {
  classification: process.env.LOW_COST_MODEL || "gpt-5.6-luna",
  extraction: process.env.DEFAULT_MODEL || "gpt-5.6-terra",
  complexReasoning: process.env.REASONING_MODEL || "gpt-5.6-sol",
};

ثم احتفظ بما يلي:

• مجموعة تقييم ثابتة.
• قياسات لرموز الإدخال والإخراج.
• حدود جودة واضحة للتصعيد إلى نموذج أعلى.
• مراقبة للتكلفة وزمن الاستجابة.
• مراجعة دورية للأسعار كلما تغيرت عروض الموردين.

الأسئلة الشائعة

ما هي أسعار GPT-5.6 API الجديدة؟

اعتبارًا من 30 يوليو 2026:

• Luna: 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج.
• Terra: 2 دولار للإدخال و12 دولارًا للإخراج.
• Sol: 5 دولارات للإدخال و30 دولارًا للإخراج، دون تغيير.

اكتسب Sol أيضًا وضعًا سريعًا بتكلفة ضعف السعر القياسي وزمن معالجة أسرع بـ2.5 مرة.

هل حصل GPT-5.6 Sol على تخفيض في السعر؟

لا. لم تتغير أسعار Sol القياسية. التغيير هو إضافة Fast mode بدلًا من Priority Processing السابقة، مع تكلفة مضاعفة مقابل سرعة أعلى بـ2.5 مرة.

هل أصبح GPT-5.6 Luna أرخص من Gemini Flash؟

بحسب الأسعار المعلنة، نعم. يبلغ السعر المجمع لـLuna 1.40 دولار لكل مليون رمز، مقابل 2.80 دولار لـGemini 3.5 Flash-Lite و9 دولارات لـGemini 3.6 Flash. لكن السعر لا يساوي الجودة، لذا اختبر النماذج على مجموعة تقييمك قبل التبديل. وإذا أردت البدء بالطريق المجاني، راجع كيفية استخدام GPT-5.6 مجانًا.

هل تنطبق تخفيضات الأسعار تلقائيًا؟

نعم. تنطبق الأسعار الجديدة على استخدام API القياسي منذ 30 يوليو 2026 دون تغييرات في الكود. الإجراء المطلوب فقط هو ترحيل إعدادات Sol إذا كنت تستخدم Priority Processing، لأنها استُبدلت بـFast mode.

ماذا تفعل هذا الأسبوع؟

نفّذ هذه القائمة العملية:

1. حدّث نموذج التكلفة بأسعار Luna وTerra الجديدة.
2. أعد تقييم أعباء العمل التي يمكن نقلها إلى Luna.
3. راجع عتبات التوجيه بين Luna وTerra وSol.
4. اختبر إعدادات جهد التفكير لتجنب تضخيم رموز الإخراج.
5. رحّل أي استخدام لـPriority Processing في Sol إلى Fast mode.
6. قارن النتائج باستخدام حركة مرور حقيقية، لا تقديرات فقط.

استخدم سيناريو اختبار واحدًا في Apidog، وبدّل بين ثلاثة معرفات نماذج، ثم اعتمد على أرقام usage لتحديد قيمة التخفيض الفعلية لأعباء عملك.