利率一动,所有资产的估值都得重算:价值投资绕不开的那根锚
分类:量化入门 | 标签:价值投资、巴菲特、投资认知、新手必看、理性投资、风险防控
【摘要】估一家公司值多少钱,说到底是在赌一组假设。这组假设里最容易被随手填上、影响又最大的那一格,是折现率——巴菲特把它比作资产价格的「地心引力」。这篇文章把折现率讲成大白话,用几组我自己算过的数字说明它对结论的影响有多大,再给出一套能照着做的估值检查表。作者:道道。
先给结论:你估一家公司值多少钱,本质上不是在判断这家公司好不好,而是在赌一组假设;这组假设里最容易被随手填、影响又最大的那一格,叫折现率。巴菲特1999年在《财富》杂志那篇署名文章里,把它比作资产价格的「地心引力」——利率一动,所有资产的价钱都得重算一遍。
这话听着抽象,落到眼前却很具体:同一份利润,为什么几年前市场愿意给二十倍的价,如今只愿意给十二倍?很多时候不是公司变差了,是那根「引力」变了。这篇文章想把这件事讲透:这根引力是什么、有多重、怎么放进你自己的投资决策里。
一、把折现率说成人话:它是「等」的价钱
估值的底层动作只有一句话:把一家公司未来能带给你的钱,折算回今天值多少。
为什么今天的一百块比三年后的一百块值钱?因为今天的一百块先到手,能存起来、能拿去用、能应急。既然「等」本身有代价,未来那笔钱就得打个折——打几折,取决于那个打折的比率。这个比率,就是折现率。
折现率由两块凑起来。一块是「不冒任何风险就能拿到的回报」,通常参照长期国债收益率、大额存单这类东西;另一块是「因为不确定,我要额外多要的那一口」。无风险的那一块一动,整个折现率的底座就跟着动。所以真正的地心引力,不是某家公司的经营变化,而是那个「什么都不做也能拿到的回报」在什么位置。
巴菲特用「引力」这个词,妙就妙在它的性格:引力看不见,却决定你能跳多高。宏观上,它决定整个市场的水位;具体到一家公司,它决定你和别人愿意为同一份利润付多少钱。
出处我这里说清楚:这个比喻出自他1999年发表在《财富》杂志上的署名文章,那几年正好是市场对估值争论最凶的时候。原文我不复述,只讲我怎么理解、怎么用——我只对「怎么用」负责。
二、算几组数,才知道这根引力有多重
讲道理容易飘,敲数字最实在。下面这几组数,是我自己为了给估值表做敏感性分析、一组一组敲出来的,都是最朴素的算法:
十年后的一百元,按5%折回今天,值61.4元;按8%折,只剩46.3元。折现率差三个百分点,同一笔钱今天的价值少了24.6%。
换成年年给你一百元的现金流(假设一直给下去),按3%折值是3333元,按5%折是2000元,按8%折只剩1250元。折现率从3%抬到5%,价值先掉四成。
同样是一年后的一百元,按5%折是95.2元,按8%折是92.6元——差距不到三个点。
把后两组放在一起看,规律就出来了:离现在越远的钱,越怕折现率变。一年内的钱,折现率怎么变都无所谓;十年、二十年的钱,折现率挪一点点,结论就换一个量级。这个性质有个专业说法叫「久期」——现金流越靠后,对折现率越敏感。
落到投资上就是一句大白话:那些「故事在后头、钱还在路上」的公司,对利率变化最敏感;而「钱现在就进账」的生意,抗折腾能力强得多。这解释了为什么利率环境一变,不同风格的资产表现会像被两股力量拽着往两个方向走。我不打算在这里给出「利率要涨要跌」的判断,那不是我该做的判断——我想说的是,你的估值结论,有多少押在这根看不见的绳子上。
同一笔钱,换个到账时间,价值也不一样,这一点更隐蔽。假设十年一共拿到一百元:第一种拿法是每年十元,第二种拿法是等到第十年一次性拿一百元。按5%折回今天,第一种值77.2元,第二种值61.4元;把折现率提到8%,第一种掉到67.1元,第二种只剩46.3元。钱的总数一模一样,到账节奏不同,估值差了四分之一以上,而且折现率越高,这个差距被拉得越大。这就是为什么「年年到账」的生意和「十年后一次性兑现」的生意,压根不该用同一套假设去谈。
道道量化在给自己整理估值模板的时候,做了一件很笨的事:把折现率单独留成一栏,不藏在公式里。理由很简单——藏在公式里的假设,人是不看的;摆在台面上的假设,你才会去问它凭什么。
三、审计这行给我的一个职业反射
做了三十多年财务和审计,落到「假设」两个字上,我有个改不掉的反射:一个数字越是被反复引用、越是没人质疑,就越要回去查它的来源和口径。折现率恰好符合这个特征——它常常是估值表里字最小、分量最重的一格。
审计里把这类数字叫「关键假设」,要复核两件事。第一件,它从哪来:是参照了哪个公开利率、哪段历史数据,还是拍脑袋写的「大概8%」?第二件,别人换成另一套同样合理的假设,结论还站不站得住?这两问放到你自己的估值表上,一样成立。我见过太多估值争论,吵到其实吵的不是公司,是两个人各自心里的那一格折现率从来没说出口。
换个角度看这件事,我复核一份测算表时的顺序一直没变过:先翻到假设清单那一页,再看结果页。假设页写得潦草、来源空着的,结果算得再漂亮我也先搁在旁边;假设页一行一行写得清楚、口径都标了日期的,结果哪怕跟我预期差得远,我也会认真看完。这个顺序放到自己身上同样管用——先问「我凭什么这么假设」,再问「我该不该动手」。
也得说句公道话:折现率不是精确科学。它是一段区间、一个判断,不是一个答案。谁要是告诉你「这家公司就值27.4元」,你要警惕的是他的语气,不是他的小数位。
四、把这根引力搬进自己的投资决策:三个动作
动作一,把假设摊到桌面上。拿一张纸,写下三个数:未来利润大概怎么长、长期能维持什么水平的利润率、折现率取多少。每一格旁边标注来源——哪个数据、哪段时间、什么口径。写不出来源的格子,就是你这份判断里最薄的地方。
动作二,做敏感性。把折现率上下各挪一到两个百分点,重算一遍,看结论差多少。就按前面那组数:十年期的现金流,折现率从5%到8%,今天价值差近四分之一。如果一挪假设,结论就从「值得看」变成「不值得看」,那你要清楚:你手里不是一个判断,只是一个数字。我的习惯是给结论配一句备注——「这个结论对折现率很敏感」,写下来,下次就不会拿它当铁律。
动作三,用区间,不用一个价。同一组现金流,配三档假设:偏悲观、中性、偏乐观,算出三个值,形成一个区间。然后只在价格落在偏悲观那一档还有余地的时候,才值得再花时间研究下去。这样做的好处,是让你不至于因为「差两毛钱没买到」而难受,也不至于一看到价格接近中性值就急着动手。
顺便说一下量化里的用法。利率这东西,我把它当参数,不当信号——它不告诉你什么时候买,它告诉你自己的假设有多脆弱。做A股量化筛选和评分的时候,可以在字段里加一列「折现率敏感性」:把同一组现金流按两三个折现率各算一遍,记下结论的浮动幅度。浮动大的标的,在组合里就给它更小的仓位、更宽的容忍带;浮动小的,才让人睡得着。这一列不预测任何东西,它只是把「我不知道利率会怎么走」这件事实,变成了一个可管理的参数。
五、新手最容易踩的四个坑
坑一,以为自己能预测利率。利率方向的判断,比大多数人想象的难得多,很多专业人士在这件事上也经常看错。把估值建立在「我觉得利率会降」上,等于把结果押在一件自己说不准的事上。不预测,但做敏感性,这是更稳的路。
坑二,一套折现率走天下。不管是稳定收租型生意,还是钱还在远方的成长型生意,心里都用同一个「大概8%」。这两类生意的现金流分布完全不同,用同一个折现率,等于拿同一把尺子量身高和体重。
坑三,只盯分子不盯分母。精力全花在「明年的利润能长多少」,折现率那一格从来不碰。可前面那组数字已经说了,分母的微小变化,常常比分子的乐观想象影响更大。
坑四,把区间当精确答案。估出一个值就把自己框死了:没到这个价就死等,到了这个价就冲。市场不按你的表格走。区间的作用是给你一个「值不值得继续研究」的门槛,不是给你一个「买点」。
六、估值里的折现率,一张可以照做的检查表
把上面的动作收成一张表,下次动手估值前照着过一遍:
□ 按估值对象分为两类:现金流现在就到账的、现金流在远期的,分开处理;
□ 折现率由「无风险回报+风险补偿」两块构成,分别写清各取多少;
□ 无风险那一块标明参照来源(哪类利率、什么期限、取数时间);
□ 折现率不写成一个点,写成一个区间(如上下各留一个百分点);
□ 三个关键假设(增长、长期利润率、折现率)逐格注明来源与口径;
□ 折现率上下各挪1~2个百分点,重算一遍,记录结论变化幅度;
□ 结论变化超过自己容忍范围的,在备注里写明「对折现率高度敏感」;
□ 算出悲观/中性/乐观三档,形成区间,画清「值得继续研究」的门槛;
□ 把这份表连同日期留档,三个月后能照表复现结论,才算真的想过;
□ 组合层面,对折现率敏感的标的小仓位、宽容忍带,不靠它承担主要风险。
这张表里没有一条在猜利率往哪走。它做的只有一件事:让你随时知道,自己的结论依赖什么、能承受什么变化。
七、说几句自己的体会
我越来越觉得,投资这件事的难,不在于找到多少种方法,而在于把最基本的那几个变量弄清楚——折现率就是其中一个。它像引力一样不显眼,却一直在决定你能跳多高。道道量化一直想做的,也就是把这些看着枯燥、实际最要紧的基础动作讲清楚,让新手少绕几个弯。
上面这些是我结合自己的工作习惯和一点点实践整理出来的思路,谈不上什么高明见解,也难免有偏颇的地方。欢迎各位朋友指正,也欢迎同路人一起聊聊你们的做法。
常见问题 FAQ
问:折现率到底该怎么取?有没有一个通用数值?
答:没有通用数值,它取决于「不冒险能拿多少」加上「你要求多少风险补偿」。同一家公司,按保守和乐观各取一个值,得出区间比取单点更有用。
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问:利率变化和我买入的具体标的,关系有那么大吗?
答:关系的大小看你拿的是什么。现金流在远期的资产,对折现率最敏感;现金流现在就到账的,影响小得多。所以答案不是一个「有关系」,而是「你的那一类有多大关系」。
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问:新手做估值,最容易在哪一步出错?
答:最常在「假设」这一步。增长、利润率、折现率三者里,折现率最容易被随手填,因为它看不出对错。
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问:不用复杂模型,普通人能怎么做敏感性分析?
答:能,一张纸加一个计算器就够。核心就是把折现率当变量,算几遍,看结论摆动多少。
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关于这套知识库,也想让你知道
这篇聊的「折现率」,是道道量化知识库「估值与价值投资」板块里的基础一环——把未来现金流折回今天的这套算法、几档假设怎么取、敏感性怎么做,知识库里都有配套的实操记录,和这篇配着看,正好是一套完整的动作。
在这套内容里,我们不太喜欢给「一个数值」和「一个结论」,更愿意把假设、口径、敏感性摊开给你看:每个数字从哪来、换个假设会怎样、什么情况下这个结论就不成立。这是道道量化整理这套体系时一直在坚持的做法——先让你知道自己在赌什么。
我们不造神,不卖梦,只做一件事:用数据和逻辑说话,帮你把投资这件难事,做得更理性一点。
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