I was scared, so I learned it.
https://abdulghofurme.github.io/posts/ai-101/
ANI
Artificial Narrative Intelligence.
Merupakan AI yang dapat melakukan hal-hal seperti:
- Smart speaker
- Self driving car
- Web search
- dan lainnya.
Gen AI
Generative Artificial Intelligence.
Merupakan AI yang dapat melakukan hal-hal seperti:
- ChatGPT
- Midjourney
- dan lainnya.
AGI
Artificial General Intelligence.
Merupakan AI yang dapat melakukan hal-hal yang sama dengan manusia.
Adalah tujuan dari AI.
Dan ini pula yang ditakutkan oleh manusia.
Namun, untuk saat ini, tujuan itu masih jauh dari tercapai.
Machine Learning
Merupakan teknik yang memungkinkan AI untuk belajar dari data.
Kebanyakan darinya belajar mapping dari input ke output,
A ke B.
Hingga kita dapatkan Supervised Learning.
Sebagai contoh, kita dapat membuat AI yang dapat mengenali gambar.
Kita hanya perlu memberikan data gambar, dan AI akan belajar untuk mengenalinya.
Dari hal ini, kita dapat menggunakannya pada:
- Image classification
- Object detection
- dan lainnya.
Dengan hasil akhir, seperti:
- Defect detection untuk pengujian kualitas produk di pabrik.
- Face recognition.
- Traffic sign recognition.
- Self driving car.
- dan lainnya.
LLM
Contoh sebelumnya,
adalah supervised learning yang belajar dari gambar.
Large Language Model.
Merupakan supervised learning yang belajar dari teks,
sehingga dapat memahami bahasa manusia.
Inilah yang kita kenal sebagai Gen AI,
dan digunakan pada ChatGPT, dan chatbot lainnya.
Juga digunakan pada IDE, text-editor lainnnya yang berbasis AI.
Yang idenya cukup sederhana,
yaitu "memprediksi kata selanjutnya yang mungkin akan kita tulis".
This will take my job 🥲.
Ingredient
- Data
- Processors
Well, karena AI belajar dari data,
maka data itu penting.
Semakin banyak semakin baik.
Selanjutnya, tentu tools yang dapat memproses data tersebut.
Tribute
Thanks @fahrulalwan for the motivation & sharing.
Top comments (0)