Tentang Computer Vision

Computer Vision merupakan bidang ilmiah interdisipliner yang membahas mengenai bagaimana komputer dapat memperoleh pemahaman tingkat tinggi dari gambar atau video digital. Dari perspektif teknik, bidang ini berupaya mengotomisasikan tugas-tugas yang dapat dilakukan oleh sistem penglihatan manusia.

Computer Vision melakukan suatu Pattern Recognition atau pengenalan pola pada suatu citra/gambar. Misalkan komputer dilatih dengan memberikan 100 buah gambar kucing dengan jenis yang berbeda-beda, namun kucing memiliki ciri khasnya tersendiri dimana kucing memiliki kumis, telinga yang berbentuk segitiga, dan berkaki empat. Dari ciri khas tersebut, komputer bertanggungjawab untuk “belajar” mengenal pola dari fitur/ciri yang dimiliki kucing tersebut yang nantinya jika komputer diberikan gambar kucing yang berbeda misalkan warna yang berbeda atau jenis yang belum pernah dilatih sebelumnya, komputer dapat dengan baik mengenal bahwa gambar tersebut adalah kucing. Jika komputer diberikan gambar anjing tentu komputer belum dapat mengenal hewan tersebut karena komputer belum belajar mengenal pola dari bentuk anjing itu sendiri, ini merupakan salah satu contoh agar pengenalan pola dari objek yang beragam dapat dilakukan maka komputer juga harus dilatih dengan data yang beragam.

Pada Gambar di atas menggambarkan tugas-tugas yang dilakukan oleh Computer Vision yang dibagi menjadi 4 yaitu Classification, Classification + Localization, Object Detection, dan Instance Segmentation. Algoritma Classification melakukan klasifikasi setiap gambar yang diberikan dimana setiap 1 gambar yang diberikan komputer akan mengklasifikasikannya dengan 1 kelas/informasi yang paling sesuai dengan gambar tersebut. Classification + Localization mirip dengan Classification biasa yang diberikan lokalisasi berupa informasi tambahan yaitu bounding box yang memberi informasi letak dari objek yang diklasifikasikan. Lalu ada algoritma yang melakukan pendeteksian lebih dari 1 objek yaitu Object Detection. Object Detection dapat melakukan pendeteksian objek yang berada pada 1 gambar yang sama dan jenis objek yang berbeda-beda. Seperti gambar diatas terdapat gambar berisikan 2 anak kucing, 1 anjing, dan 1 mainan bebek, algoritma Object Detection mendeteksi objek apa yang ada pada gambar dan memberikan bounding box pada setiap objek tersebut. Lalu yang keempat adalah Instance Segmentation, algoritma jenis ini memiliki kelebihan dibandingkan dengan Object Detection yaitu dapat mengetahui bentuk dari objek itu sendiri.

Computer Vision sudah banyak diterapkan dalam kehidupan sehari-hari, misalkan pada aplikasi kamera smartphone terdapat fitur Face Recognition untuk selfie sehingga hasil foto menjadi lebih bagus, ataupun hal yang lebih baru misalkan mobil listrik yang dikeluarkan oleh perusahaan Tesla, memakai banyak teknologi salah satunya adalah Object Detection untuk mendeteksi objek di sekitarnya untuk menentukan berbagai hal seperti mengatur laju mobil, berhenti, belok ke arah kanan dan kiri, dan juga dapat memberi peringatan terhadap objek yang ada di depannya.