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Anthony Bañon Arias
Anthony Bañon Arias

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Pip

#python

🐍 ¿Qué puedo hacer con pip en Python? Guía técnica completa

pip es el gestor de paquetes por excelencia en el ecosistema de Python. Nos permite instalar, actualizar, eliminar y gestionar dependencias de manera simple y eficiente.

En esta guía vas a encontrar una explicación clara y detallada de todo lo que podés hacer con pip para potenciar tus desarrollos con Python.

📌 ¿Qué es pip?

pip (Python Installer Package) es la herramienta oficial de Python para la gestión de paquetes. Te permite:

  • 📦 Instalar bibliotecas y frameworks de terceros desde PyPI
  • 🔁 Gestionar dependencias de proyectos
  • 📄 Generar y usar archivos requirements.txt
  • 🧹 Desinstalar o actualizar bibliotecas
  • 🔒 Facilitar el uso de entornos virtuales

🚀 Instalar paquetes

La instalación de bibliotecas desde PyPI es muy sencilla:

pip install nombre_paquete
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🧪 Ejemplos útiles de instalación con pip

  • pip install django
  • pip install flask
  • pip install requests
  • pip install pandas

📋 Ver paquetes instalados

Para listar todos los paquetes instalados actualmente:

pip list
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🔄 Actualizar paquetes

Actualizá cualquier biblioteca a su última versión disponible:

pip install --upgrade nombre_paquete
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❌ Desinstalar paquetes

Si ya no necesitás un paquete:

pip uninstall nombre_paquete
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📄 Manejo de dependencias

📤 Exportar dependencias

Congelá el estado actual de tu entorno en un archivo:

pip freeze > requirements.txt
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Esto genera una lista de versiones exactas de las bibliotecas instaladas. Muy útil para compartir o desplegar tu proyecto.

📥 Instalar desde un archivo

Para replicar un entorno en otra máquina:

pip install -r requirements.txt
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🧪 Entornos virtuales + pip

Es altamente recomendable trabajar dentro de entornos virtuales.
Por ejemplo, usando venv:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
venv\Scripts\activate     # Windows
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Dentro del entorno virtual, podés usar pip sin afectar el sistema global.

🧰 Bibliotecas útiles para empezar

Categoría Paquete(s) Uso principal
Web Django, Flask, FastAPI Frameworks de desarrollo web
HTTP y APIs requests, httpx Realizar peticiones HTTP
APIs REST Flask-RESTful, DRF Crear APIs de forma sencilla
Scraping beautifulsoup4, scrapy Extraer datos de sitios web
Análisis de datos pandas, numpy Manipulación y análisis de datos
Visualización matplotlib, seaborn Crear gráficos y visualizaciones
Testing pytest, unittest Pruebas automatizadas
CLI click, argparse Crear herramientas de línea de comandos
Machine Learning scikit-learn, tensorflow Modelos predictivos y de aprendizaje automático

🧠 Buenas prácticas al usar pip

  • ✅ Usá entornos virtuales (venv o virtualenv) para evitar conflictos entre proyectos.
  • ✅ Mantené un requirements.txt actualizado en tus proyectos.
  • ✅ Evitá usar sudo pip install, trabajá siempre dentro de entornos virtuales.
  • ✅ Comprobá qué paquetes necesitan actualización: 
pip list --outdated
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  • ✅ Considerá herramientas como pip-tools, poetry o pipenv para proyectos más grandes.

🎯 Conclusión

pip es mucho más que una simple herramienta de instalación.
Es una pieza clave para todo desarrollador Python, ya sea que estés construyendo sitios web, APIs, automatizaciones o proyectos de ciencia de datos.
Dominar pip te acerca a un flujo de trabajo profesional y organizado. 🚀

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