用Tushare数据搭建AI量化分析系统，已开源至GitHub

前言

大家好，今天分享一个我搭建的自动化A股分析系统，核心思路是用 Tushare 获取数据，用 AI 做基本面+技术面分析，实现批量筛选A股机会。

系统已经完成了4000只A股的批量分析，涵盖了新能源、半导体、医疗等多个热门板块。

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系统架构

数据源层 → DataFetcherManager统一抽象 → LLM分析引擎 → SQLite存储

核心特性：

1. 多数据源自动切换（Tushare/Akshare/Eastmoney/Sina）
2. LLM情绪评分 + 操盘建议
3. 批量分析支持（已测试4000只A股）
4. 飞书机器人定时推送
5. SQLite本地存储

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核心功能

1. 多数据源自动切换

系统会自动在多个数据源之间切换，一个失败立即切换下一个：

realtime_priority = ["tushare", "tencent", "akshare_sina", "efinance"]
quote = fetcher_manager.get_realtime_quote("002460")

2. 情绪评分 + 操盘建议

• 采集实时行情 + K线形态 + 板块信息
• 交给 LLM 做综合研判
• 输出：情绪评分(0-100) + 操盘建议(买入/持有/观望/卖出)

3. 批量分析支持

支持批量提交任务，同时分析多只股票

4. 定时推送

通过飞书机器人，每天定时推送持仓股分析报告

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新能源板块分析结果（2026-04-01）

代码	名称	收盘价	涨跌	情绪分	建议
603158	腾龙股份	12.28	+10.04%	78	观望
600875	东方电气	38.28	+9.22%	68	持有
300750	宁德时代	405.71	+1.00%	72	持有
002460	赣锋锂业	77.31	-1.37%	82	持有
300274	阳光电源	134.45	-10.82%	待补	待补

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安装与使用

git clone https://github.com/shuwey/dsa.git
cd dsa
pip install -r requirements.txt
# 配置 .env 填写 TUSHARE_TOKEN
python main.py

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数据权限说明

Tushare 积分权限对照：

积分	可用数据
120	日线数据、实时行情
500	资金流、板块数据
2000	财报、龙虎榜、指数

💡 Tushare 社区非常友好，写文章、贡献代码都可以获得积分！

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开源地址

https://github.com/shuwey/dsa

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如果你对量化投资感兴趣，不妨从 Tushare 入手，搭建自己的分析系统。