A Amazon Web Services (AWS) anunciou o lançamento de um ambiente de testes onde você pode experimentar seu serviço de banco de dados, o Amazon Aurora DSQL .
O Amazon Aurora DSQL é um banco de dados distribuído de grande escala com capacidade de escalabilidade praticamente ilimitada e compatibilidade com PostgreSQL. Foi lançado oficialmente em maio de 2025.
Referência: A AWS lança oficialmente o "Amazon Aurora DSQL", um banco de dados distribuído em larga escala compatível com o PostgreSQL e que escala praticamente sem limites.
É descrito como um banco de dados compatível com PostgreSQL que não apenas atinge alta escalabilidade por meio de processamento distribuído e alta disponibilidade por meio de configurações redundantes usando múltiplas zonas e regiões de disponibilidade, mas também supera a alta latência que era considerada uma fraqueza ao se obter forte consistência por meio do processamento de transações em um banco de dados amplamente distribuído, como em múltiplas regiões, e combina alta velocidade com baixa latência.
Verifique facilmente as incompatibilidades entre o Amazon DSQL e o PostgreSQL.
No entanto, devido às diferenças de arquitetura resultantes de sua implementação como um banco de dados distribuído em larga escala, o Aurora DSQL não é totalmente compatível com o PostgreSQL, e existem incompatibilidades em áreas como definição de esquema de banco de dados, criação de índices e processamento de transações .
Este ambiente de testes foi criado para permitir que os desenvolvedores verifiquem facilmente essas incompatibilidades.
Não é necessário cadastro, você pode experimentar a amostra imediatamente.
(Imagem do https://aws.amazon.com/rds/aurora/dsql/)
A tela inicial é mostrada abaixo. Você pode optar por experimentar um banco de dados vazio ou um dos dois bancos de dados de exemplo fornecidos.
Se você selecionar a terceira opção, "Chinook", verá que as configurações de esquema e exemplos de instruções SQL para inserção de dados são fornecidos.
Após executar este comando, selecione "REPL" na tela de consulta e execute uma instrução SQL (por exemplo, select * from artists;), os resultados serão exibidos imediatamente.
That's all folks.
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