Nadir hastalıkların teşhis süreci bazen yıllarca süren bir çıkmaza dönüşebiliyor. Uzmanlar ne kadar uğraşsa da bazı vakalar mevcut tıbbi bilgilerle çözülemiyor ve öylece beklemeye alınıyor. Yeni bir çalışma, yapay zekanın bu tıkanıklığı aşmak için kullanılabileceğini gösteriyor.
Olay aslında tıbbi bilginin sürekli güncellenmesiyle ilgili. Bugün bilmediğimiz bir şeyi yarın öğrendiğimizde, eski dosyalarda cevabı bekleyen bir hastalığı teşhis etme ihtimalimiz doğuyor. Ancak doktorların binlerce eski dosyayı düzenli olarak tekrar tekrar incelemesi fiziksel olarak imkansız. Yapay zeka tam burada devreye giriyor.
Sistem uzmanların yerini almıyor, sadece süreci ölçeklenebilir hale getiriyor. Yani yapay zeka eski vakaları tarayıp, güncel bilgiler ışığında hangilerinin yeniden incelenmeye değer olduğunu belirliyor. Araştırılması gereken ipuçlarını bulup doktorun önüne getiriyor.
Bu yöntemle yıllardır uzman analizinden kaçan, bir türlü teşhis konulamayan vakaların çözülmesi hedefleniyor. Eğer bu sistem yaygınlaşırsa, tıbbi bilgiler ilerledikçe eski dosyalar tozlu raflarda kalmayacak. Bu da yıllardır cevap bekleyen daha fazla ailenin aradığı sonuca ulaşması demek. Çalışma şimdilik bunun mümkün olduğunu ve denemeye değer bir yol sunduğunu gösteriyor.
Top comments (0)