Estão abertos os processos seletivos para cursos de especialização, online e presencial, na USP na área de dados e engenharia de software.
Criada em 1934, a Universidade de São Paulo (USP) é uma universidade pública referência, mantida pelo Estado de São Paulo e ligada à Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação.
Confira abaixo os cursos de MBA e Pós-Graduação disponíveis.
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Engenharia de Dados & Big Data:
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Objetivo: Formar especialista em Engenharia de Dados e Big Data. O curso tem carga conceitual, tecnológica e prática que abrangem conceitos de gestão de dados, captura e ingestão de dados, modelagem e banco dados relacionais e NoSQL, fluxos de dados, processamento de dados em plataforma big data, analytics, arquitetura de dados, construção de relatórios e dashboards para apoio à tomadas de decisão.
Inscrição Presencial: até 09/12/2023
Conteúdos/Disciplinas:
- 1. Análise e Mineração de Dados
- 2. Análises Preditivas
- 3. Aplicações Distribuídas com uso de Blockchain
- 4. Arquitetura de Big Data e BI
- 5. Business em Big Data
- 6. Ecosistema de Big Data
- 7. Estruturação de Trabalho de Conclusão
- 8. Gestão Ágil de Projetos
- 9. Gestão de Dados e Informação
- 10. Governança e Qualidade de Dados
- 11. Ingestão de Dados
- 12. Interação e Experiência do Usuário para Big Data
- 13. Modelagem de Dados
- 14. Privacidade e Ética
- 15. Projeto Integrador
- 16. Repositórios de Dados e NoSQL
- 17. Segurança de Dados
MBA em Business Intelligence e Analytics
Objetivo: A presente proposta objetiva formar profissionais de excelência e capazes de aplicar técnicas avançadas de análise de dados para extrair insights, criar modelos preditivos, identificar oportunidades de negócios e tomar decisões baseadas em dados em diversos setores e contextos. São objetivos subjacentes a presente proposta de especialização: 1. Desenvolver no aluno a capacidade analítica a partir do uso de ferramentas de Business Intelligence e Analytics para a tomada de decisão estratégica nas organizações. 2. Capacitar os alunos a desenvolver abordagens inovadoras e integrativas, especialmente no processo de tomada de decisão guiada por dados. 3. Desenvolver habilidades de comunicação para a apresentação de insights e informações valiosas baseadas em dados para diferentes públicos. 4. Fornecer conhecimentos sobre as mais recentes tecnologias de análise de dados e como aplicá-las em diferentes setores e contextos profissionais. 5. Desenvolver competências em liderança e gestão de projetos de Business Intelligence e Analytics, incluindo a capacidade de identificar oportunidades de negócios e criar modelos preditivos. 6. Capacitar os alunos a entender o conceito de Big Data e suas implicações para a tomada de decisão, fornecendo conhecimento sobre as ferramentas e técnicas disponíveis para lidar com grandes volumes de dados. 7. Capacitar os alunos a trabalhar em equipe e colaborar na construção de soluções integradas de Business Intelligence e Analytics que atendam às necessidades das organizações. 8. Possibilitar um grau de diferenciação do egresso no mercado profissional, destacando sua adaptação e flexibilidade, pensamento analítico, liderança, análise de dados, resolução de problemas e visão sistêmica.
Inscrição On-line: até 03/03/2024 23:59
Conteúdos/Disciplinas:
- Análise de Dados com Python
- Análise de Dados com R
- Análise de Dados com SQL
- Análise de Redes Sociais
- Análise de Séries Temporais
- Aplicações de Machine Learning
- Big Data e Computação em Nuvem
- Business Analytics e Métricas de Desempenho
- Business Intelligence e Visualização de Dados
- Casos Práticos em Analytics
- Comunicação e Soft Skills
- Cultura Analítica e Abordagem Data-driven
- Deep Learning e Redes Neurais
- Design Thinking e Lean Startup
- Estatística Aplicada à Análise de Dados
- Estratégias em Novos Negócios Digitais
- Governança e Ética em Analytics
- Inteligência Artificial para Negócios
- Marketing Analytics
- Marketing Digital
- Metodologias Ágeis
- Mineração de Dados
- Modelos Preditivos Não Supervisionados
- Modelos Preditivos Supervisionados
- Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Tópicos Especiais em Big Data e Business Intelligence
- Tópicos Especiais em Data Analytics
- Tópicos especiais em Gestão, Marketing e Projetos
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MBA em Ciências de Dados - 5ª Edição
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Objetivo: Formar profissionais capacitados em metodologias e técnicas necessárias e adequadas para manipulação, visualização, análise, modelagem e interpretação de grandes e complexas massas de dados, provenientes dos mais variados setores e áreas de aplicação.
Inscrição On-line: até 17/12/2023 23:59
Conteúdos/Disciplinas:
- Análise de dados com base em processamento massivo em paralelo
- Aprendizado de Máquina
- Aprendizado Dinâmico
- Estatística para Ciência de Dados
- Gestão de Projetos em Ciências de Dados
- Introdução a Ciências de Dados
- Metodologia e Projeto para Ciências de Dados
- Programação para Ciência de Dados
- Redes Neurais e Aprendizado Profundo
- Técnicas Avançadas de Captura e Tratamento de Dados
- Tópicos Avançados em Ciências de Dados
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MBA em Data Science e Analytics
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Objetivo: O curso tem por objetivo principal explicitar e relacionar, a todo instante, a hierarquia entre dados, informação e conhecimento neste novo cenário em que vivemos. Os dados, quando tratados e analisados, transformam-se em informações. Já o conhecimento é gerado no momento em que tais informações são reconhecidas e aplicadas na tomada de decisão. Analogamente, a hierarquia reversa também pode ser aplicada, visto que o conhecimento, quando difundido ou explicitado, torna-se uma informação que, quando desmembrada, tem capacidade para gerar um conjunto de dados. Neste sentido, o curso capacitará os participantes no desenvolvimento de modelos exploratórios ou preditivos, sempre com foco na geração de informações voltadas ao estabelecimento de estratégias de conhecimento digital, na adaptação de estruturas e processos organizacionais, no conhecimento de tecnologias emergentes e na tomada de decisão.
Inscrição Presencial: de 11/10/2023 até 05/06/2024
Conteúdos/Disciplinas:
- MÓDULO INTRODUTÓRIO
- MÓDULO - MODELOS SUPERVISIONADOS E NÃO SUPERVISIONADOS DE MACHINE LEARNING
- MÓDULO - TENDÊNCIAS EM DATA SCIENCE E ANALYTICS
- MÓDULO - DATA SCIENCE E BIG DATA NO AMBIENTE DE NEGÓCIOS
- Princípios para desenvolvimento do TCC
MBA em Digital Business
Objetivo: O objetivo do curso é proporcionar um conhecimento abrangente sobre os diversos temas relacionados a transformação digital das empresas, buscando com isso desenvolver capacidades gerenciais e operacionais nos participantes. Como esse processo depende muito dos gestores (pessoas), o programa tem como objetivo capacitar os participantes no desenvolvimento de estratégias digitais, na adaptação de estruturas e processos organizacionais, no conhecimento de tecnologias emergentes que estão mudando o mundo dos negócios, além da execução do processo de transformação digital das empresas.
Inscrição Presencial: até 20/05/2024
Conteúdos/Disciplinas:
- MÓDULO - EMPREENDEDORISMO, CONSUMER INSIGHTS E GESTÃO OPERACIONAL NA ERA DIGITAL
- MÓDULO - NOVOS MODELOS DE NEGÓCIOS, TRANSFORMAÇÃO DIGITAL E CULTURA ÁGIL
- MÓDULO - TECNOLOGIAS EMERGENTES, DATA SCIENCE E ANALYTICS
- Princípios para desenvolvimento do TCC
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MBA em Engenharia de Software
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Objetivo: O objetivo do curso é estudar os métodos e técnicas atuais, resultando numa formação sólida nos campos do desenvolvimento, validação, gerência e melhoria de soluções de sistemas de software.
Inscrição Presencial: até 20/05/2024
Conteúdos/Disciplinas:
- Módulo Dados e Negócios
- Módulo Desenvolvimento
- Módulo Gestão e Cloud
- Princípios para desenvolvimento do TCC
- Atividades Finais
MBA em Gestão de Projetos
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Objetivo: Apresentar as mais recentes ferramentas e técnicas do gerenciamento de projetos, segundo as melhores práticas recomendadas pelo órgão global, Project Management Institute (PMI). Bem como, apresentar o PMBOK (Project Management Body Of Knowledge) como um modelo de gerenciamento de projetos nas diversas áreas do conhecimento, o qual fornece técnicas que melhoram os controles de escopo, prazo, custo e qualidade. De maneira prática, o curso aborda as técnicas para a concepção, planejamento, execução, controle e encerramento dos projetos. Podendo ainda, ser utilizado como preparatório para Certificação PMP®.
Inscrição Presencial: até 27/05/2024
Conteúdos/Disciplinas:
- Módulo Introdutório
- Princípios para desenvolvimento do TCC
- Módulo Gerenciamento Técnico de Projetos
- Módulo Gestão de Pessoas e Liderança
- Módulo Gestão Estratégica e de Negócios
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MBA em Gestão e Transformação Digital
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Objetivo: A presente proposta objetiva formar profissionais de excelência para posições centrais de liderança e gestão do processo de digitalização em organizações públicas e privadas. São objetivos subjacentes a presente proposta de especialização: 1. Desenvolver no egresso a capacidade reflexiva sobre os fenômenos associados a digitalização em organizações e ocupações, com ênfase nas oportunidades e ameaças desencadeadas por esse processo de transformação. 2. Propiciar uma visão sistêmica de conceitos mercadológicos, comunicacionais e tecnológicos envolvidos na digitalização, capacitando o egresso a identificar, analisar e intervir em diversos contextos profissionais. 3. Capacitar os alunos para o desenvolvimento de abordagens inovadoras e integrativas, sobretudo no processo de tomada de decisão guiada por dados. 4. Desenvolver uma primeira visão que permita a aplicação de forma prática e imediata as principais tecnologias digitais nas suas respectivas organizações e carreiras profissionais. 5. Possibilitar um grau de diferenciação do egresso no mercado profissional, como adaptação e flexibilidade, pensamento analítico, liderança, análise de dados, resolução de problemas e visão sistêmica.
Inscrição On-line: até 03/03/2024 23:59
Conteúdos/Disciplinas:
- Analytics e Tomada de Decisão
- Aplicações de Machine Learning
- Aplicativos e Função Publicitária
- Big Data e Computação em Nuvem
- Blockchain e Aplicações
- Business Intelligence e Visualização de Dados
- Cenários, ESG e Stakeholders
- Cibersegurança e Regulação
- Criação e Produção em Linguagem Digital
- Cultura Analítica e Abordagem Data-driven
- Design Thinking e Lean Startup
- Digital Branding
- Empreendedorismo e Modelo de Negócio
- Estratégias em Novos Negócios Digitais
- Gestão da Mudança e Liderança Digital
- Gestão de E-commerce e Marketplaces
- Gestão de Projetos Digitais
- Governança da Transformação Digital
- Inovação e Disrupção Digital
- Inteligência Artificial para Negócios
- Internet das Coisas (IoT)
- Introdução ao Deep Learning
- Jornada e Experiência do Consumidor
- Marketing Digital
- Metodologias Ágeis
- Operações e Supply Chain
- Plataformas e Ecossistemas Digitais
- Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Redes Digitais e Sustentabilidade
- Tendências de Consumo Phigital
- Tópicos Avançados em Novas Plataformas Digitais
- Tópicos e Simulação em Negócios Digitais
- Tópicos Emergentes em Tecnologia de Negócios
- Tópicos Especiais em Comunicação e Marketing
- Varejo Digital e Omnichannel
MBA POLI USP em Engenharia de Software
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Objetivo: O curso visa prover conhecimentos atuais aos profissionais, para enfrentar os desafios inerentes às constantes transformações da área de Engenharia de Software, preparando-os para assumir responsabilidades técnicas e gerenciais.
Inscrição Presencial: até 09/12/2023
Conteúdos/Disciplinas:
- Ambientes de Produção de Software
- Análise e Projeto Orientado a Objetos
- Arquitetura de Software
- Engenharia da Informação
- Engenharia de Requisitos
- Engenharia de Software
- Experiência do Usuário
- Gestão Corporativa
- Infraestrutura de Computação em Nuvem
- Programação Frontend/Backend
- Técnicas de Projeto de Software
- Testes de Software
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