为什么你应该熟悉Bedrock：
70%的企业利用AI服务实现业务增长和沟通。
68%的营销和活动组织利用生成式AI提升用户体验和参与度。
90%的客户认为生成式AI可以增强线上和线下的销售服务。
如果你的企业还没有使用生成式AI，是时候了解一下AWS Bedrock。
生成式AI让你能做什么：
生成创意、概念和草图，提升人类创造力。
根据个人偏好定制个性化内容，改善用户体验。
自动批量生成内容，促进大规模制作。
创建逼真的模拟场景。
AWS Bedrock是什么：
一项全面托管的服务。
提供多种高性能基础模型（Foundation Models，简称FM），用于构建生成式AI应用。
游乐场：
提供交互式的文本、聊天和图像探索游乐场。
协同知识库：
允许使用自己的数据定制和微调FM，同时确保符合GDPR和HIPAA等标准的隐私、安全和合规性。
单一代理API：
提供用户友好的单一代理API，轻松进行应用推理。
无服务器架构：
按需付费，无需长期承诺，无需基础架构管理，自动可扩展。专注于你想要实现的目标，无需担心与代码连接基础模型。
可用的基础模型：
AI21 Labs: Jurassic
Anthropic: Claude
Cohere: Command & Embed
Meta: Llama 2
Mistral AI: Mixtral 8x7B 和 Mistral 7B
Stability AI: Stable Diffusion XL
Amazon: Amazon Titan
最新支持的模型：Claude 3
我的角色：
协助金融服务公司采用生成式AI，优化开发工作流程和可投入生产的系统。
专注于Titan v1（简版和快速版）和Claude 3这两个基础模型。
利用免费的Bedrock环境：
中国AWS提供了一个免费的Bedrock环境，供探索生成式AI功能。
无需付费即可生成无数张图片，展示Bedrock的性能。
创建逼真的概念图片：
为概念验证项目开发了为期两天的香港现场会议项目。
优化图片以在社交媒体上分享，吸引和吸引观众。
利用AWS Bedrock上的Titan v1和Claude 3基础模型。
提升准确性的技巧和窍门：
以下是根据你的期望提高图片准确性的一些方法。
1 Bedrock对背景理解有限的方法
2 Bedrock对手势表示限制的方法
3 Bedrock对眼神接触和质量的方法
问题：Bedrock对背景的理解有限
Bedrock经常生成带有默认、不太令人兴奋的背景，例如会议展台。
对场地活动的理解不足导致视觉效果不够吸引人。
创建有趣的背景：
使用生动的描述帮助Bedrock捕捉你所期望的氛围和情感。
加入更多通用环境细节，如室外、室内、夜晚或阳光明媚的设置。
期望的图片类型：
愉快的云雾后派对、户外聚会、夜总会和餐厅等。
Bedrock在创造愉快、凉爽的氛围方面表现出色。
例子：
拥挤环境：聚会、峰会、会议
派对
问题：Bedrock的手势表示
当戴着帽子和提包等道具时，Bedrock经常生成带有奇怪手势和不真实形象的图片。
了解Bedrock的限制：
手势对许多基础模型都是一个挑战，不仅仅是Titan。
更换模型无法解决这个问题。
改善手势的技巧：
避免复杂的手部姿势和动作，如握杯或拿包。
基础模型擅长绘制拳头或张开的手掌，而无需特定手势。
设计需要拳头或张开的手掌的任务，例如控制摇杆或拿书。
观察日常生活，了解常见的手势，以获得更准确的描绘。
好消息：
基础模型可以准确描绘握拳或展示手掌而不需要特定手势。
好手势示例：
控制摇杆（握拳）
拿书（手指不与物体接触，简单任务）
竖起大拇指（类似握拳）
DJ在面板上播放音乐（展示手掌背面，无特定手势）
拍摄肖像（交叉手臂）
逼真手势的技巧：
记住基础模型缺乏对人体结构的理解和熟悉。
日常生活观察可以提供关于各种活动中自然手势的见解。
手势的高级技巧：
为了微调手势，考虑使用直接处理身体和手势的基础系统。
问题：Bedrock的眼神接触和质量
Bedrock经常生成肖像图片，模特没有看向摄像头或眼神位置不平衡。
这导致奇怪和不专业的照片。
了解眼神接触的挑战：
一些基础模型在生成肖像时存在困难，人类对眼神接触的敏感性加剧了这个问题。
提高图片质量：
提高眼神接触质量需要大量的努力，可能不适合概念验证的目的。
利用Titan的优势：
Titan在整体质量上表现更好，包括面部表情和眼睛平衡，特别是对戴眼镜的模特。
通过引入"太阳镜"和指定"在阳光下"来避免强烈的眼神接触，充分利用这一点。
这种方法可以生成时尚有趣的图片，非常适合社交媒体和概念艺术。
增添吸引力：
Titan在特定主题上表现出色，如F1和工程制服。
利用这方面的专业知识，创建与真实工程相关的图片，利用AWS社区的工程背景。
随机结果的技巧：
批量生成五张图片，并调整种子或引入更多随机模式，增加获得杰作的机会。
考虑单数和复数：
Titan可能会忽略复数表示，导致只有个体而不是群体。
为确保准确性，使用诸如"一群模特"之类的短语以获得所需的结果。
理解物体关系：
Titan难以理解图片中的物体关系。
避免涉及多个物体的复杂任务，因为结果可能是幽默或意外的。
简化任务，以确保更准确可靠的图像生成。
为什么你需要学习提示工程重要性：
提示工程是一项易于学习但需要努力掌握的技能。
它需要耐心进行试错，并且需要运气才能生成引人入胜的图片。
利用模型的优势：
了解模型的优势，以生成高质量的图片。
例如，Titan擅长描绘制服、太阳镜和在阳光下的模特。
避免使用模型的限制：
识别模型的弱点并避免使用它们。
例如，Titan在戴帽子时手势存在困难，或者描绘密集群体时存在困难。
Bedrock的好处：Bedrock可以帮助您
游戏行业：
快速创建用于概念验证项目的概念艺术集和演示视频。
娱乐公司或小型企业：
为与合作举办派对的场地平面图协作生成场所视觉效果。
多渠道市场销售：
在Facebook、LinkedIn和Twitter等平台上创建视觉吸引力强的图形和上下文，用于交叉销售和增值销售。
Top comments (1)
很精彩的文章。我会尝试生成这种图片。