🧠 ¿Qué es llms.txt
?
llms.txt
es un archivo de texto en formato Markdown que se ubica en la raíz de un sitio web (como https://tusitio.com/llms.txt
). Su función principal es facilitar que los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), como ChatGPT, Claude o Gemini, comprendan y accedan al contenido clave de un sitio web de forma más eficiente.
🚀 ¿Por qué se necesita?
Los LLMs tienen una ventana de contexto limitada, lo que significa que no pueden procesar una página web completa llena de menús, banners, anuncios y scripts innecesarios. El archivo llms.txt
permite ofrecer versiones limpias, estructuradas y relevantes del contenido del sitio.
📦 ¿Cómo se estructura?
Un archivo llms.txt
típico incluye:
- Título en H1 del sitio o proyecto
- Breve descripción del propósito del sitio
- Secciones con enlaces a versiones
.md
o.txt
de las páginas más relevantes - Sección opcional con contenido adicional útil
Ejemplo:
# Blog de Jaime sobre IA
> Un blog sobre inteligencia artificial aplicada, desarrollo web y cloud computing.
## Documentación
- [Guía de inicio](https://codeia.cl/guia-inicio.md): Primeros pasos en IA generativa.
- [API](https://codeia.cl/api.md): Accede a los endpoints disponibles.
## Tutoriales
- [Construir un chatbot](https://codeia.cl/chatbot.md): Aprende paso a paso.
## Optional
- [Blog](https://codeia.cl/blog.md): Últimos artículos.
🔍 ¿Cómo se diferencia de robots.txt
?
Mientras robots.txt
indica a los buscadores qué páginas indexar o no, llms.txt
es una guía específica para modelos de lenguaje que leen y generan texto, no para motores de búsqueda tradicionales. Es parte de una tendencia creciente de SEO para IA.
✨ Beneficios de usar llms.txt
- Mejora la visibilidad de tu contenido en respuestas generadas por IA
- Reduce la ambigüedad de tus contenidos al limpiarlos para su análisis
- Complementa otros archivos como
sitemap.xml
orobots.txt
🧪 Casos de uso
📡 Integración con MCP (Model Context Protocol)
Cuando un agente basado en MCP necesita comprender rápidamente el contenido estructurado de una organización (como políticas, APIs o documentos internos), puede acceder al llms.txt
para priorizar qué contenido cargar primero en su contexto limitado. Esto permite:
- Selección automática de documentos clave para respuestas más precisas.
- Reducción de tokens innecesarios en respuestas generadas.
- Mejora de la velocidad de inferencia en flujos multi-agente.
🤖 Chatbots empresariales
Los chatbots que sirven como asistentes en sitios corporativos pueden usar llms.txt
para acceder a documentación técnica limpia, mejorando la calidad de sus respuestas.
🌐 Plataformas educativas
Sitios con cursos o tutoriales pueden facilitar que los modelos de IA accedan a los contenidos más relevantes para sugerir recursos adecuados al contexto del estudiante.
🛍️ E-commerce con IA
En tiendas online, un llms.txt
puede destacar productos destacados, políticas de devolución o condiciones de envío para que los asistentes de IA brinden mejor soporte al cliente.
🔧 Recursos
- Sitio oficial: llmstxt.org
- Generador automático: llmstxt-generator
Con la expansión de la inteligencia artificial generativa, llms.txt
se perfila como una pieza clave para el futuro de la web semántica. ¿Ya lo estás usando en tu sitio?
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